葉志標，李文娟

(1.松陽縣農(nóng)業(yè)局，浙江麗水 323400； 2.中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081)

0 引言

“五谷者萬民之命，國之重寶?！奔Z食作為人類生存不可或缺的東西，對于全人類的發(fā)展都具有重要的戰(zhàn)略意義。作為世界上人口最多而人均耕地面積相對較少的國家，穩(wěn)定和增加糧食生產(chǎn)必須作為一項基礎性、長期性和戰(zhàn)略性目標。小麥是我國主要糧食作物之一，種植面積占糧食作物總面積的22%左右，產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)的20%以上，是我國主要的商品糧和戰(zhàn)略儲備糧，在糧食生產(chǎn)、流通和消費中具有重要地位，發(fā)展小麥生產(chǎn)對我國國民經(jīng)濟發(fā)展和人民生活具有重要意義[1,2]。 因此，對小麥空間布局的研究進行綜述分析，有利于明確我國小麥種植的空間演變基本規(guī)律和驅(qū)動機制，為進一步優(yōu)化小麥生產(chǎn)空間布局，發(fā)揮主產(chǎn)區(qū)比較優(yōu)勢，提高小麥綜合生產(chǎn)能力，保障國家糧食安全等工作提供理論支持。

農(nóng)作物的空間格局體現(xiàn)了一定區(qū)域或生產(chǎn)單位內(nèi)農(nóng)業(yè)土地利用的基本形式和結(jié)果，是作物種植結(jié)構(gòu)、熟制與種植方式等方面的綜合空間表達，也反映了利用農(nóng)業(yè)資源開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的狀況，其主要內(nèi)容大體分為3類：農(nóng)作物的組成與布局、復種或休閑以及作物的種植方式[3]。 其中作物的組成與布局，指種植內(nèi)容和范圍，是農(nóng)業(yè)發(fā)展與地區(qū)自然、經(jīng)濟、社會條件相結(jié)合的過程[4]； 作物的復種或休閑，指特定的農(nóng)業(yè)區(qū)域下特定作物一年幾熟或幾年幾熟的問題； 作物的種植方式，則包含了如何種植的問題，包括連作、輪作、間種與套種等[5]。

作為重要的糧食作物，小麥生產(chǎn)及空間布局受到大量學者的關注和研究。近年來，我國高度重視主要糧食作物的空間布局和優(yōu)勢區(qū)劃，越來越多的學者從不同專業(yè)角度，開展了深入的研究。我國小麥空間布局演變，實際是全國小麥主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)和布局綜合作用的結(jié)果。研究全國范圍內(nèi)的小麥空間布局的演變，在一定程度上就是研究各小麥主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)變化規(guī)律，并有針對性地開展驅(qū)動因素和制約因素分析。

1 小麥空間布局的研究

科學的糧食生產(chǎn)布局是實現(xiàn)糧食安全的重要途徑。伴隨著工業(yè)化、城市化進程的加速推進，中國糧食生產(chǎn)布局發(fā)生了明顯變化，糧食生產(chǎn)空間布局問題越來越引起廣泛關注。黃愛軍較早觀察到中國糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)出“全國糧食增長中心逐漸北上”的趨勢，指出了伴隨糧食生產(chǎn)的發(fā)展，我國糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局也發(fā)生了重大變化，歷史上長期“南糧北調(diào)”的局面已告結(jié)束，取而代之的是“北糧南調(diào)”[6]。 一些研究也利用省域或縣域糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，采用集中度指數(shù)[7-9]、 比較優(yōu)勢指數(shù)[10-12]、 重心變化[13-16]、變異系數(shù)[17，18]和空間統(tǒng)計分析[19，20]等方法，在省域、地市、 南北地區(qū)、三大地帶、七大經(jīng)濟區(qū)、八大糧食產(chǎn)區(qū)、中國農(nóng)業(yè)功能區(qū)[21]、 自然地理分區(qū)[22]等區(qū)域尺度下，詳細研究并刻畫了這一變化的空間特性。劉彥隨等[10]、 鄧宗兵[7，23]等通過對糧食生產(chǎn)的區(qū)域變化進行定量分析，進一步驗證了中國糧食生產(chǎn)格局變動的總體特征已由“南糧北調(diào)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨奔Z南運”、“北進中移”以及北部和中部成為主要“增長極”等結(jié)論。劉玉杰[24]等研究發(fā)現(xiàn)：全國主要糧食調(diào)出區(qū)已由20世紀70年代初的松遼河區(qū)、長江區(qū)、珠江區(qū)和東南諸河區(qū)轉(zhuǎn)移、集中到2000年初的松遼河區(qū)和淮河區(qū)，這樣的轉(zhuǎn)移特征，表明松遼河區(qū)和淮河區(qū)成為了全國糧食增產(chǎn)中心，也證實了“北糧南運”的存在，同時劉玉杰[12]等學者還指出糧食增產(chǎn)中心北移可能會產(chǎn)生嚴重的生態(tài)問題。這些研究成果加深了人們對中國糧食生產(chǎn)格局變化的認識。

然而，李立軍，褚慶全等人認為，糧食生產(chǎn)重點北移及“北糧南運”的說法值得商榷[4]。 其研究認為：主要糧食作物的播種面積和產(chǎn)量的變化雖然呈現(xiàn)出一定程度的北方增速較快的現(xiàn)象，但整體生產(chǎn)格局變化不大，主要依據(jù)為：水稻仍然以南方為主； 北方各區(qū)小麥生產(chǎn)均呈下滑趨勢，黃淮海區(qū)優(yōu)勢明顯； 東北仍為玉米大豆的主產(chǎn)區(qū)。

從小麥具體區(qū)域布局變化看：王勇采用適用糧食區(qū)域布局優(yōu)化的比較優(yōu)勢模型，測算了各省區(qū)及黃淮海區(qū)域內(nèi)各縣區(qū)小麥生產(chǎn)比較優(yōu)勢指數(shù)并探究了布局特點，研究認為：全國小麥綜合比較優(yōu)勢區(qū)向缺水的黃淮海地區(qū)，尤其是向冀魯豫3省集中，區(qū)域內(nèi)則呈現(xiàn)向魯西南、豫東、皖北一帶集中[25]。達存瑩、岳云等人通過對西北5省小麥生產(chǎn)情況開展綜合效益分析后得到：西北5省小麥種植面積持續(xù)下降，單產(chǎn)穩(wěn)步提高，推廣集成技術和增加投入是增產(chǎn)的關鍵[26]。劉珍環(huán)、唐鵬欽等利用SPAM-China模型，獲取1980—2010年30年東北地區(qū)的10km像元尺度上種植結(jié)構(gòu)的分布信息，并采取空間疊加方法分析種植比例及其結(jié)構(gòu)類型的時空變化特征，研究認為種植結(jié)構(gòu)類型分布主要受到了玉米和大豆主導，東北地區(qū)小麥種植持續(xù)萎縮至局部地區(qū)[27]。

總體而言，針對糧食空間格局演變特征的研究，學者們運用不同的空間尺度、不同的研究方法和衡量指標，較為一致地得出了“南糧北調(diào)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨奔Z南運”、“北進中移”的變化特征，雖然也有研究認為整體生產(chǎn)格局變化不大，但從小麥空間格局變化上看，總體向黃淮海區(qū)集中的特點較為突出?；谶@一變化，部分研究還指出中國糧食生產(chǎn)格局變化對水熱資源高效利用的不利影響[28]，以及提出北進中移的糧食區(qū)域布局，可能會產(chǎn)生嚴重的生態(tài)問題，造成區(qū)域水土資源的超負載，加劇糧食生產(chǎn)受災風險[24]。

2 驅(qū)動因素的研究

2.1 氣候因素

氣候因素是驅(qū)動作物空間布局演變的重要因素，關于氣候因素影響作物空間布局演變的研究有很多，尤其是以氣候變暖為主要特征的氣候變化對小麥生產(chǎn)可能影響的研究較為豐富，主要圍繞氣候變化、氣候變化的成因、氣候變化引起農(nóng)業(yè)脆弱性增加和對小麥生產(chǎn)的可能影響展開討論。楊曉光、劉志娟等開展了一系列全球氣候變暖對我國種植制度影響的研究，認為在不考慮品種變化、社會經(jīng)濟等方面因素前提下，主體種植模式的糧食單產(chǎn)有不同程度的提升，與1980年前相比， 1981—2007年遼寧省、河北省、山西省、陜西省、內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅省和青海省冬小麥的種植北界不同程度北移西擴，變化區(qū)域內(nèi)可以實現(xiàn)春小麥改種冬小麥，單產(chǎn)平均增加約25%[29]。并在此基礎上，對未來氣候?qū)ξ覈N植制度可能影響進行了分析，認為與1980年前相比， 2011—2040年和2041—2050年我國冬小麥的種植北界在遼寧省、甘肅省和寧夏區(qū)存在不同程度向北移動，而在青海則表現(xiàn)為明顯西擴，在不考慮其他因素影響的前提下，變化區(qū)域內(nèi)的冬小麥替代春小麥可帶來單位面積產(chǎn)量的提高[30]。從氣候變化對小麥冬春性品種種植界限的影響看， 1981—2010年由于冬季溫度上升，冬春性品種種植界限明顯北移，其中強冬性品種界限變化最明顯，北界北移趨勢總體大于南界，小麥種植區(qū)域面積增加[31]。蔡劍、姜東的研究也認為：CO2濃度升高，氣候變暖，有利于冬小麥種植區(qū)向春小麥區(qū)擴展，遼寧、河北、陜西、內(nèi)蒙古等省區(qū)小麥種植邊界顯著北移，青海、甘肅種植邊界顯著西擴[32]，這也與楊曉光等的研究基本一致。劉穎杰、林而達分析了不同地區(qū)溫度變化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入以及播種面積變化與糧食總產(chǎn)的關系[33]。Abrahamson等則對于氣候變暖產(chǎn)生的風險、不確定性進行了論述[34]。 此外，一些研究評估了氣候變化背景下中國小麥生產(chǎn)潛力變化主要特征和氣候歸因，田展等基于農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)模型，對比分析近50年氣候變化背景下中國農(nóng)業(yè)氣候資源變化及其對小麥生產(chǎn)潛力的影響[35]。王斌、顧蘊倩等以氣溫、日照時數(shù)等日氣象數(shù)據(jù)為基礎，計算冬小麥生長季和關鍵時期的光、熱資源及其配比，研究光熱資源變化趨勢對小麥生產(chǎn)潛力的影響[36]。

氣候因素對于小麥生產(chǎn)及其空間布局具有重要的影響，總體來看：已有研究主要從氣候變暖和氣候光熱水條件等兩個角度出發(fā)，分析氣候因素對于小麥生產(chǎn)潛力及空間適應性的作用，研究認為氣候變暖一方面造成了全國種植制度界限不同程度北移西擴，擴大了小麥可種植面積； 另一方面，氣候變暖導致部分地區(qū)降水減少，反而不利于小麥生產(chǎn)； 氣候光熱資源及其配比狀況的改變，使得區(qū)域小麥生產(chǎn)條件發(fā)生了改變和轉(zhuǎn)移，影響區(qū)域小麥生產(chǎn)力，并最終作用于小麥的空間布局。

2.2 技術進步因素

技術進步是驅(qū)動作物生產(chǎn)及空間布局演變的重要因素，研究小麥主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)技術效率和技術進步問題，對于穩(wěn)定小麥生產(chǎn)、挖掘小麥生產(chǎn)潛力具有重要意義。楊尚威研究認為：我國小麥生產(chǎn)逐步向黃淮海地區(qū)和優(yōu)勢省份集中，技術進步在推動小麥生產(chǎn)區(qū)域?qū)I(yè)化過程中發(fā)揮了重要作用，特別是育種技術的突破，促進小麥在生產(chǎn)條件適宜區(qū)域集中種植[37]。賈筱智借助隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和聚類分析方法，用15個主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，對小麥生產(chǎn)技術效率、技術進步率、各投入要素的貢獻進行了測算分析，并對比了省區(qū)差異，研究認為：各產(chǎn)區(qū)總體技術效率水平較高，且呈現(xiàn)波動上升趨勢，各省區(qū)間差距較大，但同時小麥生產(chǎn)的技術變化增長率呈下降趨勢，增長勢頭有所減弱[38]。魏丹、王雅鵬運用主成分回歸模型，測算了科技進步對于三大作物的貢獻率，其中，科技對小麥單產(chǎn)提高的貢獻率為24.48%[39]。孟令杰等測算了2002年各小麥產(chǎn)區(qū)的綜合技術效率、純技術效率及規(guī)模效率，認為各產(chǎn)區(qū)技術效率的差異主要來自投入方面[40]。 亢霞等運用了隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)，研究了小麥生產(chǎn)的技術效率，認為提高技術效率是增加糧食產(chǎn)量的現(xiàn)實選擇[41]。 此外，也有一些研究運用參數(shù)方法等其他方法開展技術進步研究[42，43]。

從已有研究看，技術進步主要作用于小麥生產(chǎn)潛力上，并推動主產(chǎn)區(qū)域?qū)I(yè)化水平的提升。我國小麥生產(chǎn)雖然已經(jīng)取得較為明顯的技術進步，但仍需加強對小麥生產(chǎn)技術及育種技術的開發(fā)，推進小麥穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)，提升小麥主產(chǎn)區(qū)專業(yè)化水平。

2.3 生產(chǎn)投入因素

物質(zhì)和勞動的投入是影響糧食生產(chǎn)能力和區(qū)域布局演變的又一重要因素。作為重要的物質(zhì)投入，化肥投入與糧食生產(chǎn)潛力及區(qū)域布局密切相關。陳同斌、曾希柏等學者研究了不同地區(qū)，糧食生產(chǎn)潛力和化肥增產(chǎn)效率分異規(guī)律，認為東部地區(qū)糧食生產(chǎn)潛力大，增產(chǎn)潛力小，因此化肥應重點考慮投向中部和西部地區(qū)[44，45]。楊春的研究認為：小麥生產(chǎn)布局在華北和華中區(qū)域擴大，與人均耕地規(guī)模擴大、灌溉條件改善和技術進步有關，而東北區(qū)、西南區(qū)和華東區(qū)域布局的縮減，主要受自然災害和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)影響[46]。曾靖等從優(yōu)化化肥投入，確保糧食安全的角度進行了研究[47]。 勞動投入是另一項重要的生產(chǎn)投入，何蒲明等人通過對糧食單產(chǎn)與勞動投入和種糧收益之間關系的實證研究，提出了提高農(nóng)民種糧積極性，進一步推廣應用農(nóng)業(yè)機械，加大農(nóng)業(yè)科技投入的政策建議[48]。

2.4 其他社會經(jīng)濟因素

國內(nèi)外研究除了討論氣候、技術進步、生產(chǎn)投入因素以外，還研究了其他社會經(jīng)濟因素對于糧食生產(chǎn)及其區(qū)域布局變化的影響，這些社會經(jīng)濟因素主要包括：市場、交通、政策、生活習慣等等。陳飛、范慶泉、高鐵梅利用動態(tài)面板的GMM方法分別估計了農(nóng)業(yè)政策對小麥、稻谷、玉米作物播種面積、單位產(chǎn)量及總產(chǎn)量的影響，并對我國糧食生產(chǎn)調(diào)整能力及農(nóng)業(yè)政策影響的長期效應進行了定量分析，證明了農(nóng)業(yè)政策對糧食生產(chǎn)具有顯著正向影響[49]。 楊尚威認為：市場對于小麥生產(chǎn)區(qū)域?qū)I(yè)化發(fā)揮了一定作用，特別是優(yōu)質(zhì)專用麥價格上升，市場需求擴大的影響，但與政府扶持相比，力量相對有限[37]。此外，關于市場、價格、交通、消費習慣等因素的研究發(fā)現(xiàn)，各個因素都在潛移默化中影響著糧食生產(chǎn)者的積極性與糧食生產(chǎn)決策，并最終影響一個區(qū)域乃至全國的糧食生產(chǎn)狀況與區(qū)域布局[50-52]。

3 分析方法的研究

3.1 重心模型

農(nóng)作物生產(chǎn)重心分析借用了力學原理，將物理學上的重心概念延伸至農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間分析，用以研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間變化[53]。 最早利用重心概念研究地理事物空間分布變化的是美國弗·沃爾克，他于1874年首先提出了人口重心的概念[13]。1992年，郭柏林在研究中提出了糧食分布重心的概念，并對于重心移動過程進行了描述[28]。 重心模型在研究作物空間布局中得到廣泛的推廣和應用，羅其友等就將重心模型應用到馬鈴薯生產(chǎn)區(qū)域格局變化的研究中，分析我國馬鈴薯生產(chǎn)重心的演變趨勢[53]。王介勇等構(gòu)建了1990—2005年的糧食產(chǎn)量重心模型，產(chǎn)量重心體現(xiàn)“北上西進”態(tài)勢，但產(chǎn)量優(yōu)勢區(qū)域空間格局尚不穩(wěn)定，并從資源、經(jīng)濟、技術和政策等角度分析了驅(qū)動因素[54]。楊建倉、雷水玲通過計算歷年小麥種植面積和產(chǎn)量重心，認為1949年之后全國小麥種植重心逐漸向北、向西移動， 20世紀70年代繼續(xù)逐步向西移， 20世紀90年代向北偏移后又逐步回移，重心的南北移動與氣候變化有關[55]。張軍、覃志豪、李文娟、尤飛等運用了重心分析模型，揭示出1949年以來中國糧食生產(chǎn)在不同時段的發(fā)展變化特點和總體演變趨勢，研究結(jié)果表明糧食生產(chǎn)重心向東北偏移了148km[14]。 聶雷、郭忠心等人運用重心模型，定量分析了改革開放以來中國糧食及主要作物稻谷、小麥等生產(chǎn)重心的演變軌跡，探討了重心演變規(guī)律，研究結(jié)果表明糧食生產(chǎn)重心總體上持續(xù)向北移動，年均移動距離28.03km，其中小麥的生產(chǎn)重心變化規(guī)律為穩(wěn)定徘徊[56]。 劉玉等、鄧宗兵等和徐志宇等也分別基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運用重心模型分析，證實了小麥生產(chǎn)重心及產(chǎn)區(qū)逐漸向中部集中[16， 23， 57]。

可以看到，重心分析模型被許多學者用于糧食作物生產(chǎn)重心轉(zhuǎn)移問題的分析。但是，重心分析模型需要假設區(qū)域為均質(zhì)平面，因此，以省區(qū)為研究單元時，糧食生產(chǎn)重心都集中于各省的地理中心。此外，由于小麥重心移動方向不明顯，運用此模型時會出現(xiàn)移動距離誤差[23]。 當然，重心模型作為一種研究糧食作物空間布局的方法，能夠很直觀地表現(xiàn)出糧食生產(chǎn)區(qū)域的變化，在今后的研究中，根據(jù)具體研究問題加以科學地運用。

3.2 計量經(jīng)濟學方法

計量經(jīng)濟學方法是另一個被廣泛應用在糧食空間布局演變及驅(qū)動因素研究中的方法，尤其是在開展驅(qū)動因素分析過程中，計量經(jīng)濟學方法能夠很好地反映各個驅(qū)動因素對于作物空間布局的作用。近年來，空間計量經(jīng)濟學方法快速發(fā)展[58-62]，楊萬江、陳文佳在研究水稻生產(chǎn)空間布局演變過程中，基于1978—2009年中國各地區(qū)水稻生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，應用空間計量經(jīng)濟學方法，對水稻生產(chǎn)空間布局變遷影響因素開展實證分析，研究認為：水稻生產(chǎn)空間布局變化與農(nóng)業(yè)勞動力、化肥施用量、有效灌溉面積、水稻單產(chǎn)和耕地面積呈顯著正相關，與非農(nóng)就業(yè)機會呈顯著負相關[60]。 楊春、陸文聰也運用空間計量Moran′s I及 Panel Data 模型，在分析了中國31個省級區(qū)域糧食生產(chǎn)空間布局特征及其影響因素后，認為糧食生產(chǎn)空間布局區(qū)域格局同時受到自然環(huán)境、社會經(jīng)濟和技術水平等因素的影響，但社會經(jīng)濟和技術水平的影響更為突出，隨著經(jīng)濟環(huán)境和技術水平的不斷變化糧食生產(chǎn)空間布局區(qū)域格局將不斷發(fā)生變化[61]。 在此基礎上，他們于2010年，又運用計量經(jīng)濟學方法，首次從縣域視角對2007年中國2 400多個縣份的糧食生產(chǎn)區(qū)域格局進行了實證分析，結(jié)果表明縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的形成，不僅與人均耕地面積、經(jīng)濟效益比、生產(chǎn)技術、非農(nóng)就業(yè)機會、城鎮(zhèn)化和人均GDP等因素密切相關，而且與相鄰縣糧食生產(chǎn)之間存在明顯的空間依賴性[62]。

計量經(jīng)濟學方法被廣泛應用在糧食區(qū)域布局演變的研究中，國內(nèi)外學者在空間面板數(shù)據(jù)模型方面有過不少研究。羅萬純等、陸文聰、梅燕等都利用省區(qū)面板數(shù)據(jù)，對影響中國糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的因素進行分析，由于模型建立所選變量不同，研究結(jié)果也有所區(qū)別。羅萬純等認為人均耕地面積、糧食單產(chǎn)和經(jīng)濟效益比是3個最主要的影響因素，陸文聰、梅燕等則認為糧食播種面積、勞動力數(shù)量、受教育水平及化肥農(nóng)機投入對糧食生產(chǎn)區(qū)域格局具有正面影響[8，19]。因此，計量經(jīng)濟學方法對各種驅(qū)動因素進行分析，但需要合理選擇變量。

3.3 比較優(yōu)勢模型

比較優(yōu)勢模型是另一種運用較為廣泛的經(jīng)濟學模型，早在1998年，姜潔、安曉寧就對小麥生產(chǎn)區(qū)域的比較優(yōu)勢進行了模型分析[63]。 王明利和李志軍在研究粳稻生產(chǎn)特點時，測算并分析了不同地區(qū)粳稻生產(chǎn)的效率比較優(yōu)勢、規(guī)模比較優(yōu)勢和總區(qū)域比較優(yōu)勢[64]。 盧布等人則在充分研究各地小麥生產(chǎn)狀況比較優(yōu)勢的基礎上，對農(nóng)業(yè)農(nóng)村部(原農(nóng)業(yè)部)《專用小麥優(yōu)勢區(qū)域發(fā)展規(guī)劃(2003—2007年)》的范圍進行了調(diào)整[2]。 李明輝等采用區(qū)域綜合比較優(yōu)勢指數(shù)，實證分析了1994—2013年中國小麥生產(chǎn)區(qū)域格局的演變情況，研究認為我國小麥生產(chǎn)的優(yōu)勢省區(qū)更加集中化，省區(qū)數(shù)量由原來的15個減少到12個，黃淮海區(qū)特別是河南省、山東省和河北省的重要性更加突出，西南區(qū)、西北區(qū)、青藏區(qū)和西北區(qū)逐步弱化，自然資源稟賦差異、成本收益低下、勞動力機會成本增大、人均耕地面積偏小是生產(chǎn)布局演變的主要因素[65]。也有學者把重心分析模型與比較優(yōu)勢模型結(jié)合起來進行糧食區(qū)域布局研究，既揭示糧食布局演變的軌跡，又提示引起布局演變的區(qū)域比較優(yōu)勢。羅其友在其馬鈴薯生產(chǎn)區(qū)域格局研究中，就很好地結(jié)合了重心模型和綜合比較優(yōu)勢模型，進行各地區(qū)比較優(yōu)勢的測算[53]，為研究其他作物空間布局及驅(qū)動因素分析提供了借鑒。

運用比較優(yōu)勢模型，能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)自然資源察賦、社會經(jīng)濟及區(qū)位條件、農(nóng)業(yè)科學技術、農(nóng)業(yè)種植制度，以及市場需求等多因素的量化測算，是研究區(qū)域優(yōu)勢和進行驅(qū)動因素分析的一種有效方法。

3.4 其他模型方法與指標

全國小麥生產(chǎn)空間布局的變化，與區(qū)域小麥生產(chǎn)情況息息相關，綜合各區(qū)域小麥生產(chǎn)潛力的研究，能夠反映全國小麥生產(chǎn)空間布局情況。因此，在開展糧食生產(chǎn)及布局的分析中，已有研究還采用了多種其他模型來揭示各類因素對于區(qū)域糧食生產(chǎn)潛力的影響，例如，劉洛等人采用了GAEZ(Global Agro-Ecological Zones)大尺度土地生產(chǎn)力模型，結(jié)合氣象、地形、土壤等因素，定量分析了糧食生產(chǎn)潛力的空間特征以及1990—2010年耕地變化對于糧食生產(chǎn)潛力的影響[66]。 熊偉、林而達等聯(lián)系社會發(fā)展規(guī)劃，將未來社會經(jīng)濟發(fā)展情景與區(qū)域氣候模型、水資源模型和作物模型相連接，采取模型模擬的方式，綜合評估和分析未來中國的糧食生產(chǎn)狀況[67]。 田展、梁卓然等則采用了基于IIASA最新開發(fā)的農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)模型AEZ 3.0模擬氣候變化對中國小麥生產(chǎn)潛力的影響[35]，各種模型在研究小麥、玉米、水稻等作物生產(chǎn)潛力和農(nóng)作物區(qū)劃中得到了較為廣泛應用[68-70]。 此外，還有一些作物系統(tǒng)模擬模型被用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的定量評價中，Elke等采用農(nóng)業(yè)生態(tài)學模型Day Cent模擬了全球的主要作物的產(chǎn)量； 石曉燕、湯亮等基于小麥生長模擬模型，并與GIS相耦合，建立小麥區(qū)域生產(chǎn)力預測模擬模型，模擬小麥區(qū)域生產(chǎn)力[71]； Stehfest.E采用Day Cent模擬了全球的主要作物的產(chǎn)量[72]，曹云者等利用玉米模型模擬了河北省5個玉米氣候區(qū)光溫生產(chǎn)潛力[73]。

各種模型方法總體上都是圍繞糧食生產(chǎn)能力、生產(chǎn)潛力而進行的。這些模型方法的引入，一方面為農(nóng)作物空間格局的演變研究打開了新的視角，提供了新的研究理論與方法，另一方面，由于具有很強的專業(yè)性，在研究應用過程中，需要更深入的對比研究。

4 總結(jié)

小麥是我國主要糧食作物，綜述分析小麥空間布局演變及驅(qū)動因素的研究，有利于明確我國小麥種植的空間演變基本規(guī)律和驅(qū)動機制，為進一步優(yōu)化小麥生產(chǎn)布局，提高小麥綜合生產(chǎn)能力，保障國家糧食安全提供理論支持。該文基于大量文獻資料，對我國小麥空間布局、驅(qū)動因素、研究方法等方面的研究成果進行了梳理與總結(jié)，主要研究結(jié)論如下。

(1)我國糧食空間布局演變的總體規(guī)律為：由“南糧北調(diào)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨奔Z南運”、“北進中移”，北部和中部成為了全國糧食的增長中心，小麥逐步向缺水的黃淮海區(qū)集中，這樣的布局變化也帶來了區(qū)域水土資源負載加劇。

(2)小麥空間布局演變的驅(qū)動因素主要包含了氣候因素、技術進步因素、生產(chǎn)投入因素和其他社會因素。其中氣候因素的研究，主要圍繞氣候變暖和光、熱、水等條件變化展開，氣候因素的改變，影響了區(qū)域的水熱資源配比，從而影響各個區(qū)域小麥的生產(chǎn)狀況，并最終影響小麥的空間布局； 技術因素的研究表明：我國小麥生產(chǎn)已取得明顯的技術進步，但仍需推進小麥生產(chǎn)發(fā)展的技術貢獻率提升； 生產(chǎn)投入因素研究表明，需要優(yōu)化化肥等物質(zhì)投入，提升技術投入水平，激發(fā)生產(chǎn)者勞動積極性； 其他社會經(jīng)濟因素的研究表明，市場經(jīng)濟條件下，市場、價格、交通、消費習慣等其他社會經(jīng)濟因素對于調(diào)整糧食生產(chǎn)及其區(qū)域布局具有不可忽視的重要作用，在開展驅(qū)動因素分析過程中要細致挖掘潛藏因素及其作用機理。

(3)當前開展糧食空間格局演變及其驅(qū)動因素分析的研究，可以采取的主要研究方法有：重心分析模型、計量經(jīng)濟學方法，以及文中所列其他模型與方法。作為主要的研究方法，重心分析模型能夠直觀反映空間布局的移動軌跡，但只有在特定前提下效果明顯； 計量經(jīng)濟學方法能很好地開展驅(qū)動因素的研究，但是不能直觀展示空間布局演變的情況，同時，驅(qū)動因素的選擇，也受數(shù)據(jù)資料等限制； 比較優(yōu)勢模型，能夠較好地開展區(qū)域優(yōu)勢研究和驅(qū)動因素分析。因此，在今后的研究中，有必要進一步挖掘適用指標與模型，運用到糧食空間格局演變及驅(qū)動因素的研究中來。