曹玨末
(上海市住安建設(shè)發(fā)展股份有限公司,上海200437)
在我國大部分建筑高層建筑內(nèi),暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)每年運(yùn)行過程中產(chǎn)生的能耗占到建筑總體的1/3~1/2,其用電花費(fèi)的資金也非常多。鑒于此,相關(guān)部門必須進(jìn)一步加強(qiáng)對暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)的優(yōu)化與控制,使其逐漸向低能耗運(yùn)行方式轉(zhuǎn)變,為人們提供舒適、潔凈的生活以及工作氛圍,提高人們的生活質(zhì)量。在暖通空調(diào)的運(yùn)行過程中,核心元件是暖通空調(diào)的制冷系統(tǒng),該部分也是耗能量最大的部分。本文結(jié)合實際工作經(jīng)驗,對相關(guān)內(nèi)容展開論述。
圖1為暖通空調(diào)的制冷系統(tǒng)。在暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)的運(yùn)行過程中,主要是利用制冷劑完成熱量的交換工作,并使制冷劑在相關(guān)設(shè)備的作用下,使自身的狀態(tài)產(chǎn)生一定的變化,最終實現(xiàn)熱量的吸收與釋放,為暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)提供助力。一般情況下,制冷劑使用過程中涉及的設(shè)備包括壓縮機(jī)、冷凝器、蒸發(fā)器與節(jié)流閥4個部分[1]。其中,制冷劑在蒸發(fā)皿中會吸收大量的熱量并由液體變?yōu)闅怏w。氣體狀態(tài)的制冷劑會被壓縮機(jī)吸入,并被壓縮為高溫高壓狀態(tài)下的氣體,該氣體會進(jìn)入冷凝器中,并在這一過程中將自身的熱量傳輸?shù)娇諝饣蛩校瑥亩纬勺钤嫉囊后w形態(tài)。
圖1 暖通空調(diào)的制冷系統(tǒng)
在暖通空調(diào)的運(yùn)行過程中,其制冷系統(tǒng)的工作狀態(tài)會受到室外自然環(huán)境與室內(nèi)狀況的影響。因此,為了確保暖通空調(diào)的制冷效果,其制冷系統(tǒng)通常會全部投入運(yùn)行狀態(tài)中,使部分制冷系統(tǒng)的運(yùn)作處于超負(fù)荷狀況,能源消耗較大。鑒于此,在對暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法進(jìn)行研究的過程中,可以從其負(fù)荷狀態(tài)入手,研究該系統(tǒng)最佳狀態(tài)時的吸氣壓力,從而制定有效的能源節(jié)約方案。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)中一種常見的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),能夠進(jìn)行多層反饋,解決多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中隱藏的相關(guān)問題,如圖2所示。同時,其對解決非線性的映射問題有非常重要的作用。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實際運(yùn)用效果,其主要應(yīng)用在以下幾個方面:首先,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)ξ淖帧D片及語言等信息進(jìn)行識別,根據(jù)數(shù)據(jù)信息的特點進(jìn)行準(zhǔn)確的識別與分類,幫助工作人員快速地完成信息的處理工作[2];其次,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能可以對函數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行有效的控制。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),能夠根據(jù)非線性的特點建設(shè)函數(shù)模型,并將其應(yīng)用于工業(yè)化的控制系統(tǒng)中,從而操控機(jī)械的運(yùn)行方式。
圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖
根據(jù)以上論述的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征,將其應(yīng)用于暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)中,可以模擬該系統(tǒng)中制冷機(jī)的吸氣壓力情況。同時,由于暖通空調(diào)制冷機(jī)的能耗具有一定的非線性特征,在分析其能耗狀況的過程中存在一定的困難。鑒于此,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對系統(tǒng)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的真實數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬,為有關(guān)技術(shù)人員提供準(zhǔn)確的參考。此外,還可以利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬非線性函數(shù)的特點,建立與實際情況相同的網(wǎng)絡(luò)模型為暖通空調(diào)運(yùn)行過程中,調(diào)整與控制器制冷系統(tǒng)的狀態(tài)提供有價值的參考。
Matlab語言是一種功能性很強(qiáng)的程序語言,該語言可以處理數(shù)量龐大的數(shù)據(jù),其處理效率非常高,處理結(jié)果的準(zhǔn)確性也能得到保證。因此,Matlab語言在控制系統(tǒng)、圖像處理及仿真系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用也比較普遍。隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升,Matlab語言的應(yīng)用體系也更加完善,各領(lǐng)域的技術(shù)人員也根據(jù)自身的實際需要,制造出了Matlab工具箱,其中包括各種樣式的子程序,方便人們的及時調(diào)取,并在此基礎(chǔ)上完成自己的編程工作[3]。換言之,Matlab語言的應(yīng)用實現(xiàn)了模塊化的應(yīng)用方式,并簡化了整個系統(tǒng)的控制流程。
在暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)的運(yùn)行過程中,Matlab語言可以結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一起應(yīng)用,其優(yōu)化與技術(shù)控制方式為:2種方式結(jié)合后,可以使制冷系統(tǒng)根據(jù)模塊的特征設(shè)定相關(guān)程度,簡化了整個系統(tǒng)的運(yùn)行流程。實際上,在暖通空調(diào)運(yùn)行的過程中,系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)會受到外界環(huán)境與室內(nèi)環(huán)境的影響。因此,系統(tǒng)的運(yùn)行狀況也時常發(fā)生改變。而采用上述2種方式結(jié)合的辦法,可以更加快速地收集相關(guān)數(shù)據(jù),簡化不必要的系統(tǒng)運(yùn)作流程,提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。
自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)也是暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)中常見的一種優(yōu)化控制方式。自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)主要是對整個制冷系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,其最終的目的是降低能耗。自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)在運(yùn)行過程中,可以根據(jù)數(shù)據(jù)反饋的情況展開適應(yīng)性的學(xué)習(xí),并結(jié)合相關(guān)邏輯關(guān)系對參數(shù)進(jìn)行調(diào)整[4]。同時,自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)的應(yīng)用可以有效控制制冷機(jī)消耗的實際功率,并通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)得出冷卻水最佳的溫度,在此基礎(chǔ)上對水溫進(jìn)行調(diào)節(jié),增強(qiáng)冷卻水系統(tǒng)與外界環(huán)境之間的協(xié)調(diào)性。
隨著經(jīng)濟(jì)社會的高速發(fā)展,人們的生活水平不斷提高,對涉及生活質(zhì)量的各個方面都提出了更高的要求。同時,在現(xiàn)代建筑的建設(shè)過程中,暖通空調(diào)已成為不可或缺的重要部分,對人們的生活和工作環(huán)境有重要的影響。但是,在暖通空調(diào)制冷系統(tǒng)的運(yùn)行過程中,通常會消耗較高的能源,不符合我國經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展理念,同時對環(huán)境也產(chǎn)生了不良的影響。鑒于此,相關(guān)領(lǐng)域的科研人員必須進(jìn)一步優(yōu)化暖通空調(diào)制冷系統(tǒng),加強(qiáng)對該系統(tǒng)的有效控制。