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        測繪科學(xué)技術(shù)

        2019-01-28 13:12:53
        中國學(xué)術(shù)期刊文摘 2019年5期
        關(guān)鍵詞:方法模型

        構(gòu)建閾值模型改善TurboEdit實(shí)時(shí)周跳探測

        張小紅,曾琪,何俊,等

        摘要:目的:周跳探測是高精度定位中的關(guān)鍵問題,它直接影響著模糊度的準(zhǔn)確固定及定位的精度和可靠性。TurboEdit方法聯(lián)合MW(Melborne-Wubbena)組合和GF(geometry-free)組合,因其具有單站探測、探測效率高、靈活性好等特點(diǎn)而被廣泛采用,然而該方法也存在一些缺陷,如采用了噪聲較大的偽距觀測值、閾值固定以及擬合方式引入人為誤差等。本文在總結(jié)比較各類TurboEdit改進(jìn)算法的基礎(chǔ)上,選取了一套適合于實(shí)時(shí)周跳探測的組合算法,并針對MW 組合和GF組合周跳探測的缺陷構(gòu)建自適應(yīng)的閾值模型,以期提升周跳探測的性能。方法:在基于MW組合探測周跳的方法中,閾值模型通常設(shè)為定值,因此在動(dòng)態(tài)定位中的適用性較差,容易出現(xiàn)周跳誤判和漏判,為此本文分析了幾十組不同接收機(jī)、不同采樣率下的觀測數(shù)據(jù)在添加周跳后,周跳判別量與閾值的分布特征和規(guī)律,并基于此在滑動(dòng)平均濾波 MW 組合周跳探測方法中采用自適應(yīng)隨觀測序列均方根變化的四段式線性閾值模型,改善了其在動(dòng)態(tài)定位中的探測性能;在基于GF組合探測周跳的方法中,閾值一般設(shè)為5 cm,在電離層活躍或采樣間隔較大時(shí)容易出現(xiàn)周跳誤判,為此本文分析了不同采樣率以及不同緯度地區(qū)數(shù)據(jù)中GF組合歷元差的變化特性,采用隨采樣率及衛(wèi)星高度角變化的加權(quán)閾值模型提升了GF組合周跳探測方法在不同環(huán)境下的可靠性。結(jié)果:選取5組不同采樣率、不同觀測環(huán)境下的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,原始觀測數(shù)據(jù)經(jīng)MW組合和GF組合檢驗(yàn)均無周跳。對于MW組合周跳探測,比較原閾值模型和自適應(yīng)均方根變化閾值模型可以看出,當(dāng)采用原始閾值模型時(shí),多個(gè)歷元會(huì)發(fā)生多處周跳誤判,而改進(jìn)后的自適應(yīng)均方根變化閾值模型則極大地避免了周跳誤判;另一方面,添加周跳后發(fā)生周跳漏判的歷元,采用改進(jìn)后的閾值模型則探測出了此處的周跳,綜上分析,自適應(yīng)均方根變化閾值模型能夠有效減少周跳誤判和漏判。對于GF組合周跳探測,當(dāng)采樣率較低,電離層較活躍時(shí),GF組合歷元差序列存在一定的趨勢項(xiàng),且該趨勢項(xiàng)與采樣率和衛(wèi)星高度角有較強(qiáng)的相關(guān)性。此時(shí)若采用固定閾值5 cm,則在高度角較低時(shí)會(huì)發(fā)生周跳誤判,而加權(quán)閾值模型考慮了采樣率和衛(wèi)星高度角兩個(gè)因素的影響,其變化趨勢與GF組合歷元差序列的變化趨勢基本一致,該閾值模型在采樣率較低、電離層活躍時(shí)可以有效減少周跳誤判,但同時(shí)也會(huì)漏判一些對GF組合序列影響較小的周跳組合,另外對于近似波長之比的周跳組合會(huì)探測失效,此時(shí)可根據(jù)GF組合歷元差序列適當(dāng)?shù)卣{(diào)整閾值參數(shù)或通過驗(yàn)后質(zhì)量檢驗(yàn)來探測剩余的小周跳。結(jié)論:本文在滑動(dòng)平均濾波 MW 組合周跳探測方法中加入了自適應(yīng)隨觀測序列均方根變化的閾值模型,該模型通過反映觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量的均方根來約束閾值,從而能夠有效減少周跳誤判和漏判的發(fā)生,提高M(jìn)W組合周跳探測的性能;另一方面在相鄰歷元求差的GF組合周跳探測方法中加入了隨采樣率及衛(wèi)星高度角變化的加權(quán)閾值模型,該模型削弱了采樣率和衛(wèi)星高度角過低對該方法探測性能的影響,顯著提升了GF組合周跳探測的可靠性。添加閾值模型后的TurboEdit方法與原來的方法相比不僅在探測精度上有一定的提高,在減少周跳誤判和漏判上也有較大改善,并且兩者能探測出對方探測失效的周跳盲區(qū)。因此,兩者組合,可以探測出絕大多數(shù)的周跳。

        來源出版物:武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版), 2017, 42(3):285-292

        入選年份:2017

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