張怡軒 江蘇銀行股份有限公司

引言：隨著社會的進步與發(fā)展，人們迎來了大數(shù)據(jù)時代，在當(dāng)前時代背景下，大數(shù)據(jù)數(shù)已經(jīng)融入到了人們的生活與工作過程中，切實促進了我國社會生產(chǎn)力水平的提高。金融統(tǒng)計工作作為我國企業(yè)發(fā)展的重要依據(jù)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下，獲得了新的發(fā)展機遇，同時也面臨著新的挑戰(zhàn)，因此，相關(guān)人員一定要明確大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的影響，了解大數(shù)據(jù)時代下金融統(tǒng)計工作應(yīng)滿足的具體要求，從而確保金融統(tǒng)計工作的高效落實。

一、大數(shù)據(jù)的基本含義

大數(shù)據(jù)實際上就是通過對各種類型數(shù)據(jù)的收集、整合與處理進行價值性信息快速獲取的技術(shù)，通過該技術(shù)的應(yīng)用分析，其特點主要包括：首先，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大。最近幾年內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生規(guī)模與速度急劇上升，結(jié)合國際數(shù)據(jù)公司IDC的專項監(jiān)測報告結(jié)果來看，截止到2014年，世界數(shù)據(jù)產(chǎn)出量就已達到了5ZB，并且目前仍以逐步遞增的速度飛速增長，預(yù)計到下一年度數(shù)據(jù)總產(chǎn)出量就會超過40ZB，而我國所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就會占比其中的21%左右。其次，高度關(guān)聯(lián)與復(fù)雜特點。目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國迅速普及，大量涌現(xiàn)出了各種文字、圖片、音頻以及視頻的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式，在我國電子商務(wù)、科研工作以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等不同領(lǐng)域獲得了良好的應(yīng)用，可見大數(shù)據(jù)高度關(guān)聯(lián)與復(fù)雜化的特點[1]。

二、大數(shù)據(jù)對金融統(tǒng)計的主要影響分析

（一）數(shù)據(jù)采集方面的影響。金融統(tǒng)計工作的進行需要大量數(shù)據(jù)支撐，在當(dāng)今時代背景下，金融數(shù)據(jù)的來源較多，信息傳播速率快，同時還呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息的跨平臺多樣化發(fā)展，在這種條件下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模式顯然已經(jīng)無法滿足當(dāng)前金融統(tǒng)計需求，無法對其中非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行有效處理。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，金融數(shù)據(jù)的采集將會對數(shù)據(jù)平臺的搜集方法、平臺操作以及相關(guān)信息采集人員的具體操作進行全面性的優(yōu)化，從而促進金融數(shù)據(jù)采集工作效率的提高。

（二）數(shù)據(jù)處理方面的影響。在金融統(tǒng)計工作中，金融數(shù)據(jù)的處理蛀牙包括數(shù)據(jù)存儲、匯總、修改以及校驗等若干環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中所涉及的數(shù)據(jù)量龐大，并且仍在逐步增加，甚至已經(jīng)達到了一些數(shù)據(jù)處理軟件所能承受的極限值，在這些數(shù)據(jù)中必然還會包含一定比例的非結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此時若仍延用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)根本無法滿足金融統(tǒng)計工作的現(xiàn)實需求。

（三）數(shù)據(jù)分析方面的影響。傳統(tǒng)方式下的金融數(shù)據(jù)分析通常是以本地數(shù)據(jù)為對象，對相關(guān)金融要素展開計算和分析，這種數(shù)據(jù)分析方式具有明顯的局限性。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠使數(shù)據(jù)分析的范圍得以拓展，涉及到更加豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)與金融統(tǒng)計工具等，能夠?qū)崿F(xiàn)對各種不同行業(yè)、不同失序?qū)嶋H情況的科學(xué)分析，從宏觀的角度來講，可以對多種行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展情況實施統(tǒng)計分析[2]。而從微觀的角度來講，則能夠細化到各種金融渠道以及各類型從業(yè)人員相關(guān)數(shù)據(jù)分析?？梢?，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下，我國金融統(tǒng)計工作中的數(shù)據(jù)分析更加全面且更加高效，能夠為金融行業(yè)的發(fā)展提供更加科學(xué)的指導(dǎo)作用。另一方面，由于數(shù)據(jù)量的龐大以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的不同，金融數(shù)據(jù)的分析工作也將變得更加復(fù)雜化，因此，還需憑借全面而優(yōu)化的技術(shù)手段進行數(shù)據(jù)分析，確保金融統(tǒng)計結(jié)果的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

三、通過大數(shù)據(jù)完善我國金融統(tǒng)計工作的建議

（一）完善金融統(tǒng)計模式。在大數(shù)據(jù)時代下，金融統(tǒng)計工作應(yīng)從傳統(tǒng)集中化轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄻踊哪Ｊ?，將?shù)據(jù)的采集與分析處理融合到不同的職能部門與業(yè)務(wù)范圍內(nèi)，并對該范圍進行適當(dāng)擴展，如向工商、公安、稅務(wù)以及海關(guān)等機構(gòu)的擴展，以分散性的方式進行數(shù)據(jù)的采集[3]。通過統(tǒng)籌整合的形式進行金融數(shù)據(jù)的處理以及共享，深度挖掘價值性金融數(shù)據(jù)信息，提高信息利用率，促進金融統(tǒng)計模式的轉(zhuǎn)變與應(yīng)用。

（二）建設(shè)規(guī)范性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計指標(biāo)。首先，應(yīng)對統(tǒng)計口徑加以規(guī)范。監(jiān)管部門應(yīng)做好各金融機構(gòu)在大數(shù)據(jù)過程中的金融統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)化工作，切實參與到金融機構(gòu)的大數(shù)據(jù)技術(shù)實際應(yīng)用過程中，掌握其中各項工作情況，并對其數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建立提供一定的指導(dǎo)，細致把握各項指標(biāo)的設(shè)置及應(yīng)用情況的檢查，避免產(chǎn)生統(tǒng)計口徑的誤差問題。其次，強化統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)化。在進行金融統(tǒng)計工作中，金融機構(gòu)應(yīng)與我國中央銀行統(tǒng)計部門進行全面配合，共同進行金融統(tǒng)計各項指標(biāo)的設(shè)置，并制定相應(yīng)的金融統(tǒng)計工作機制。

（三）完善金融統(tǒng)計現(xiàn)代設(shè)備。大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融統(tǒng)計工作中的應(yīng)用需要配套的設(shè)備進行支持，因此，一定要加強設(shè)備的引進與應(yīng)用，同時做好技術(shù)的優(yōu)化與升級，例如云計算處理技術(shù)、計算機存儲技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)等，同時還應(yīng)具備高性能的系統(tǒng)軟件,并且做好上述元素的檢查與維護工作。對于終端用戶來說，諸如大數(shù)據(jù)處理平臺系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)軟硬件框架、數(shù)據(jù)安全方案等一系列幫助其

快速滿足業(yè)務(wù)需求的軟件平臺，也包含在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施之中[4]。為了更好地對大數(shù)據(jù)進行處理，需要構(gòu)建相應(yīng)的金融統(tǒng)計配套設(shè)施，提高數(shù)據(jù)存儲、交換、處理效率。

結(jié)語：大數(shù)據(jù)時代的到來為我國金融機構(gòu)金融統(tǒng)計工作帶來了很大的影響，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提高數(shù)據(jù)的采集、分析、存儲等處理工作效率，擴展數(shù)據(jù)信息的搜集途徑，為我國社會與經(jīng)濟的發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。但就當(dāng)前我國金融統(tǒng)計工作實際情況來看，仍存在一定的改善空間，因此，相關(guān)工作人員還需加強工作實踐，促進大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融統(tǒng)計的有機結(jié)合，為各種金融決策的制定提供更加科學(xué)、有效的數(shù)據(jù)支持。