在大數(shù)據(jù)時代，智能政務(wù)最核心的構(gòu)成要素包括數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)之間的碰撞三部分。

—杭州中奧科技有限公司技術(shù)總裁張登

杭州中奧科技有限公司成立于2008年，是國內(nèi)領(lǐng)先的政務(wù)運(yùn)營服務(wù)商。目前，我們的核心業(yè)務(wù)集中在警務(wù)、交通和市監(jiān)等政務(wù)行業(yè)軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與數(shù)據(jù)運(yùn)營，我們在行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生了100多種人工智能算法。與浙江省政府共建大數(shù)據(jù)方向重點(diǎn)企業(yè)研究院，具有國際認(rèn)證最高級別CMMI5認(rèn)證，以及涉密信息系統(tǒng)集成資質(zhì)。

我們始終秉承讓數(shù)據(jù)價(jià)值變成業(yè)務(wù)價(jià)值的理念，為G20峰會提供了指揮調(diào)度、情報(bào)研判、關(guān)聯(lián)分析、人車查控、勤務(wù)保障等12個前后端系統(tǒng)的服務(wù)與保障，都是基于大數(shù)據(jù)能力。

中奧科技雖然成立于2008年，但服務(wù)整個政務(wù)已經(jīng)將近15年。最開始，政務(wù)處于信息化初級階段，大部分工作以O(shè)A系統(tǒng)和運(yùn)維系統(tǒng)為主。

2008年—2012年，政務(wù)開始網(wǎng)絡(luò)化，稱之為政務(wù)信息化網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)階段，系統(tǒng)之間產(chǎn)生一些互聯(lián)。

2012年—2016年，政務(wù)進(jìn)入政務(wù)人工智能初級階段，設(shè)計(jì)和構(gòu)建部分人工智能政務(wù)模塊（技術(shù)含量低、數(shù)據(jù)量大、人工干預(yù)較多），人對人工智能政務(wù)訓(xùn)練，不斷將相對較為松散的、隱性的群體知識轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨日虾惋@性的網(wǎng)絡(luò)化知識。

2016年—2017年，隨著自然語言的存儲，以及互聯(lián)網(wǎng)各種智能手段的重建，政務(wù)進(jìn)入政務(wù)人工智能高級階段，人和人工智能協(xié)同工作（人工智能初步達(dá)到人的工作水平），人和人工智能共建智慧。

現(xiàn)代政府是一個集合了大量公共事務(wù)知識與決策智慧的群體，旨在不斷加強(qiáng)社會公眾服務(wù)能力和提升公眾滿意度。弱人工智能階段，政務(wù)智能化是一個將政務(wù)的數(shù)據(jù)和判例大量的輸入和學(xué)習(xí)，進(jìn)而完成政務(wù)人工智能知識形成與智慧構(gòu)建的過程。大的智能政務(wù)的范疇包括公共安全、交通管理、市場監(jiān)管、教育、國土資源、住房、審計(jì)、農(nóng)業(yè)、民政、人保等。今天，我主要和大家分享中奧在公安智能化領(lǐng)域的踐行和思考。

我們對公安智能化的認(rèn)知比較簡單。總體而言，公安智能化關(guān)注的核心是資源服務(wù)、聯(lián)勤指揮、公安大腦、公眾服務(wù)等。公安智能化最核心的構(gòu)成有三部分，第一部分是智能設(shè)備（數(shù)據(jù)采集），第二部分是數(shù)據(jù)中臺（數(shù)據(jù)治理），第三部分是模型算法（數(shù)據(jù)挖掘）。

基于數(shù)據(jù)之間的碰撞，我們認(rèn)為，第一，大數(shù)據(jù)能發(fā)揮的作用是第一標(biāo)準(zhǔn)。第二，建大數(shù)據(jù)就是建一個大的數(shù)據(jù)池，大數(shù)據(jù)最重要的范疇叫數(shù)據(jù)連接，真正打通數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，讓數(shù)據(jù)之間形成一個網(wǎng)格化的模型。數(shù)據(jù)的存儲是廉價(jià)的，數(shù)據(jù)的計(jì)算是高昂的，如果我們有5000億數(shù)據(jù)，我們可能需要花一年甚至兩年時間才能算出。無論服務(wù)于公共安全的數(shù)據(jù)，還是服務(wù)于其他行業(yè)的數(shù)據(jù)，如果不對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，這些數(shù)據(jù)都是沒有價(jià)值的。所以，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何針對特定的目標(biāo)去重組數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)變得有價(jià)值，這是我們做數(shù)據(jù)治理、建設(shè)數(shù)據(jù)平臺非常重要的任務(wù)。第三，經(jīng)過數(shù)據(jù)治理，可以形成多模態(tài)數(shù)據(jù)。第四，在政務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生資產(chǎn)，數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生連接，需要使用更多智能化手段和設(shè)備。

智能設(shè)備在公共安全領(lǐng)域非常多，比如，（1）旅館人臉證件比對，在酒店全面推行人臉識別系統(tǒng)，快速準(zhǔn)確識別是否人證合一；（2）車輛圖片分析，具備錯峰限行、車輛類型識別、駕駛員行為識別、一車多牌、以圖識圖等多種分析應(yīng)用；（3）轄區(qū)暫住人口未登記群體分析，運(yùn)用人臉識別及智能算法，篩選出頻繁出入疑似轄區(qū)住戶但未登記注冊的人員；（4）智慧警務(wù)眼睛，利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為各種警務(wù)執(zhí)法應(yīng)用而開發(fā)的行業(yè)最新科技產(chǎn)品；（5）無人機(jī)，作為智慧警務(wù)規(guī)劃必備要素，靈活彌補(bǔ)前端采集設(shè)備的盲點(diǎn)和弱點(diǎn)。人工智能在視覺、聽覺等技術(shù)方面促進(jìn)前端設(shè)備邊緣計(jì)算能力提升，人工智能可以讓我們觸達(dá)一些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)能力，為我們形成政務(wù)大腦奠定基礎(chǔ)。

接下來談?wù)剶?shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)據(jù)驅(qū)動是通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“智能”的一種體現(xiàn)，數(shù)據(jù)采集、分析和整理，基于一個數(shù)據(jù)模型的算法，自動地形成閉環(huán)，自動調(diào)整，形成具體的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)治理是整個社會治理下的重要支撐，它是一個系統(tǒng)性工程，包括組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、工具體系等。數(shù)據(jù)治理從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)整合，到開源的算法模型，到不同的數(shù)據(jù)可視化工具，自動地形成一個特別重要的閉環(huán)。

關(guān)于模型算法，模型算法基于各種視頻、文本、傳感器，以及各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)而形成。比如，電信詐騙模型、犯罪高發(fā)熱點(diǎn)區(qū)域分析研判模型、跨境詐騙類案特征分析模型、流動人口綜合分析研判模型、高危對象預(yù)測預(yù)警模型、車險(xiǎn)騙保分析模型等。

最后，和大家分享一下中奧科技的展望。中奧科技想建設(shè)開放、透明、服務(wù)型智能公共安全，解決城市交通管理頑疾，連接數(shù)據(jù)與服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)多跑腿、讓百姓少走路。從大數(shù)據(jù)走向人工智能，中奧科技，讓政務(wù)充滿AI。