文/馬 寧

伴隨信息傳播技術的快速發(fā)展與普及應用，中國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和媒介融合探索已經(jīng)成為全球信息化進程中引人矚目的熱點和范例。根據(jù)第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2019年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達8.54億，使用手機上網(wǎng)的比例高達99.1%；即時通信用戶突破8.25億，與媒介使用相關的網(wǎng)絡視頻用戶7.59億、網(wǎng)絡新聞用戶6.86億；此外，網(wǎng)絡支付用戶規(guī)模達6.33億。目前以移動互聯(lián)、社交媒體、信息消費為主要應用，以騰訊、百度、阿里、字節(jié)跳動為主要平臺的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)日趨成熟，網(wǎng)民媒介使用及消費數(shù)據(jù)的海量生成與合理運用成為信息社會發(fā)展變革的時代機遇和現(xiàn)實挑戰(zhàn)——大數(shù)據(jù)與人工智能的有效融合、互聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用以及智能媒介傳播的合理發(fā)展，逐漸成為新時代傳媒行業(yè)把握機遇、應對挑戰(zhàn)的可行之道，而騰訊、百度等在大數(shù)據(jù)與人工智能領域頗具領先優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)平臺，其解決之道尤為值得借鑒。

大數(shù)據(jù)與人工智能的融合

順應時代的大數(shù)據(jù)與4V特征。大數(shù)據(jù)技術是近年來隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和視聽傳播在全球范圍的廣泛發(fā)展，由云計算、非結構化數(shù)據(jù)、分布式計算、數(shù)據(jù)可視化等應用創(chuàng)新發(fā)展而來的。國際數(shù)據(jù)公司IDC等業(yè)界實踐者聯(lián)合提出的4V模型，是對大數(shù)據(jù)進行定義和評判的流行標準：相較于以往的數(shù)據(jù)收集、存儲、挖掘和應用，大數(shù)據(jù)發(fā)展應當符合4V的標準與特征，即規(guī)模（Volume）大、類型（Variety）多、流轉(zhuǎn)（Velocity）快、價值（Value）高。

聯(lián)合國資料顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)流量累計達到1EB（即10億GB或1000PB）的時間在2001年需要一年，而到了2013年則僅需一天——彼時，移動互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和網(wǎng)絡視頻的迅速普及，讓大數(shù)據(jù)的概念應運而生。騰訊、百度、字節(jié)跳動等主流互聯(lián)網(wǎng)平臺，在運用微信、愛奇藝、抖音等日活躍用戶達數(shù)億級的移動應用推廣移動化、社交化、視頻化的進程中，面對與日俱增的PB級海量數(shù)據(jù)，都在不斷探索各自的大數(shù)據(jù)解決之道——大數(shù)據(jù)運用得好，帶來的將是創(chuàng)新發(fā)展機遇；反之，則可能是數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和發(fā)展危機。

歷久彌新的人工智能與協(xié)同驅(qū)動。人工智能技術發(fā)端于20世紀50年代的自動化浪潮，近十年來伴隨著工業(yè)化與信息化的深度融合以及“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應用而倍受關注?；厮輰W術史，人工智能起源于1956年的達特茅斯會議，而中國電子學會計算機學會（中國計算機學會的前身）1977年7月在吉林大學召開的“計算機科學暑期討論會”是國內(nèi)第一次大規(guī)模系統(tǒng)討論人工智能的大會。綜合斯坦福大學2017年起連續(xù)發(fā)布的AI Index報告和長江商學院聯(lián)合武漢大學發(fā)布的《中國人工智能指數(shù)報告》，通過硬件、算力、算法、大數(shù)據(jù)的協(xié)同驅(qū)動，中國人工智能的研究者和實踐者已經(jīng)成為推動全球人工智能發(fā)展的重要力量。

從應用發(fā)展的角度，艾瑞咨詢匯總了業(yè)界實踐對人工智能的定義：“廣義的人工智能指通過計算機實現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，是對能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動的智能體的描述和構建”“相對狹義的人工智能包括人工智能產(chǎn)業(yè)（包含技術、算法、應用等多方面的價值體系）、人工智能技術（包括凡是使用機器幫助、代替甚至部分超越人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能）”。

大勢所趨的大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展。近年來政產(chǎn)學研用的協(xié)同創(chuàng)新實踐證明，大數(shù)據(jù)與人工智能的融合發(fā)展是相輔相成的，大數(shù)據(jù)為人工智能提供信息來源與發(fā)展動力，而人工智能可以為大數(shù)據(jù)探索解決之道與應用路徑——在政策層面，我國在2015年和2017年相繼發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等重要指導性文件；在應用層面，阿里和騰訊主推“智能+”、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略規(guī)劃與布局，百度則通過全球領先的AI開放平臺為適宜行業(yè)提供定制化的人工智能服務與解決方案。

放眼全球，大數(shù)據(jù)與人工智能的融合已進入為更多行業(yè)賦能升級的應用階段。從語音、圖像、視頻和文字等自然語言的識別與處理，到數(shù)據(jù)智能、機器學習、知識圖譜等探索應用與行業(yè)解決方案的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)與人工智能的聯(lián)系日益緊密。無論是Google DeepMind的AlphaGo還是OpenAI Five的機器人戰(zhàn)隊，從2C（To Customer，面向消費者）領域到2B（To Business，面向商業(yè)群體）行業(yè)，順應時代趨勢的大數(shù)據(jù)與人工智能，其融合創(chuàng)新的發(fā)展前景廣闊。

在信息社會這一關鍵變革的進程中，擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢和技術積累的主流互聯(lián)網(wǎng)平臺，從國內(nèi)的BAT（百度、阿里、騰訊）和新興的TMD（頭條、美團、滴滴）到國外的FAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google），對各行各業(yè)應用大數(shù)據(jù)與人工智能正產(chǎn)生著愈發(fā)重要的影響。

互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新

與時俱進的互聯(lián)網(wǎng)平臺與優(yōu)勢積累。從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，從門戶、搜索引擎到社交媒體，再到未來已來的物聯(lián)網(wǎng)以及當下熱門的大數(shù)據(jù)和人工智能，信息傳播技術的發(fā)展是循序漸進的，而國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)平臺對最新技術成果的應用探索也是承前啟后的。騰訊、百度在國內(nèi)能夠擁有數(shù)億級活躍用戶，不僅獲取了領先的數(shù)據(jù)優(yōu)勢和持續(xù)的技術積累，更在時代變革中掌握了主動性與話語權。

值得關注的是，主流互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)解決之道與歷久彌新的人工智能升級發(fā)展不謀而合，而互聯(lián)網(wǎng)平臺自身的媒介屬性以及面向新聞資訊內(nèi)容與信息消費內(nèi)容的差異化傳播，讓智能媒介傳播的出現(xiàn)與創(chuàng)新探索日益引發(fā)關注。例如，在新聞信息服務、內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)、創(chuàng)意設計服務、品牌營銷傳播等細分領域，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”、從面向2C的消費互聯(lián)網(wǎng)到側(cè)重2B的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，典型應用案例接踵而至——互聯(lián)網(wǎng)平臺級企業(yè)聯(lián)合傳媒行業(yè)相繼推出面向智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)與人工智能解決方案，新華社聯(lián)合搜狗發(fā)布的AI主播和媒體大腦MAGIC平臺、京東“莎士比亞”和阿里“鹿班”等智能創(chuàng)意傳播應用、騰訊智慧營銷TencentIn和藍色光標借鑒百度AI等自主研發(fā)的“小藍機器人家族”，在學界和業(yè)界都引發(fā)了廣泛熱議。

從2C向2B轉(zhuǎn)型的騰訊大數(shù)據(jù)應用。2016年是大數(shù)據(jù)在我國快速發(fā)展并與人工智能的融合創(chuàng)新漸成趨勢的關鍵年份，艾瑞咨詢在當時發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究報告》中指出，能夠有效構建自有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)平臺如騰訊和百度，在人工智能和大數(shù)據(jù)融合的發(fā)展進程中已取得領先。2018年，騰訊在對企業(yè)組織架構進行重大調(diào)整的同時，再次強調(diào)從面向2C的消費互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型為側(cè)重2B的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——這一戰(zhàn)略升級是騰訊對消費互聯(lián)網(wǎng)增長紅利愈發(fā)有限的反應，更是大數(shù)據(jù)與人工智能的融合應用更適合于教育、零售、醫(yī)療、出行、制造等垂直行業(yè)的現(xiàn)實寫照。

從智能媒介傳播的角度來看，騰訊作為即時通信、新聞資訊、社交媒體、網(wǎng)絡視頻、娛樂休閑等多種平臺于一體的服務提供商，擁有完整的移動互聯(lián)和社交網(wǎng)絡矩陣；騰訊如今坐擁月活躍賬戶6.5億的QQ和月活躍賬戶11.5億的微信，不僅面向數(shù)億的消費者，更能夠賦能百萬甚至千萬量級的企業(yè)用戶。早在2016年就已實現(xiàn)日接入1.8PB、日掃描16.5PB數(shù)據(jù)的騰訊，不僅能在每日PB量級的數(shù)據(jù)中實現(xiàn)有效的ID識別、用戶畫像和行為洞察，還可以通過QQ、微信、騰訊新聞、QQ音樂、騰訊視頻等多個移動APP覆蓋用戶的全場景切換，更能夠基于騰訊打造的大數(shù)據(jù)管理平臺DMP實現(xiàn)跨平臺、多場景的數(shù)據(jù)整合與分析，并面向騰訊平臺內(nèi)外實施開放接入和數(shù)據(jù)共享。

從搜索向ABC+X拓展的百度大數(shù)據(jù)。崛起于PC互聯(lián)網(wǎng)和門戶時代的百度，在國內(nèi)普及了Google在全球引領的搜索引擎業(yè)務模式，并獲得巨大的市場成功和商業(yè)價值。然而在移動化、社交化浪潮的沖擊下，百度的傳統(tǒng)業(yè)務轉(zhuǎn)型曾舉步維艱。因此，相對于騰訊、阿里、字節(jié)跳動等業(yè)務主導型的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，以技術主導的百度積極把握大數(shù)據(jù)與人工智能融合的歷史機遇，以搜索平臺積累的海量數(shù)據(jù)為基礎、以技術文化主導的創(chuàng)新精神為動力，從搜索業(yè)務主動拓展至融合了AI人工智能、Big Data大數(shù)據(jù)、Cloud Computing云計算與垂直行業(yè)應用（以工業(yè)、零售、醫(yī)療、政務、教育、傳媒等為主）的ABC+X模式。

百度作為國內(nèi)領先的搜索引擎平臺，本身已是Web2.0時代媒介傳播的主干樞紐與服務提供商，長期主導著知識、資訊、生活類信息和商業(yè)服務信息的內(nèi)容呈現(xiàn)與流量走向。百度還通過百家號、愛奇藝、貼吧、百科等內(nèi)容平臺，融合專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與用戶內(nèi)容生產(chǎn)的模式，輔以大數(shù)據(jù)與人工智能技術實現(xiàn)圖文、視聽等多媒體數(shù)據(jù)的獲取、識別、分析和信息流傳播。更為重要的是，百度充分發(fā)揮技術優(yōu)勢，以ABC+X拓展為主線打造了百度AI等為行業(yè)賦能的平臺級解決方案——以面向傳媒行業(yè)的服務為例，百度AI平臺能夠為智能媒介傳播的實現(xiàn)提供圖像語音文字等內(nèi)容的識別與審核、視頻內(nèi)容分析與審核以及AR/VR視聽呈現(xiàn)、自然語言處理和知識圖譜構建、智能創(chuàng)作與互動傳播等融合大數(shù)據(jù)與人工智能創(chuàng)新成果的工具和示范案例。

智能媒介傳播的發(fā)展趨勢

智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)應用之惑。傳媒行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)與人工智能融合中扮演了特殊的角色，兩者既有相互賦能、共同發(fā)展的關系，也存在著對內(nèi)容、用戶、渠道、營銷等資源的競爭關系。傳媒行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)平臺以智能媒介傳播為理想目標的大數(shù)據(jù)應用，因此需要思考并解決一系列的現(xiàn)實問題。

在移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體普及前的大眾傳播時代，傳統(tǒng)媒體是信息傳播網(wǎng)絡中重要的節(jié)點，憑借新聞專業(yè)主義與采編模式構建的專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC，Professional Generated Content）體系，傳統(tǒng)媒體不僅獲取了穩(wěn)定的受眾群體更成為信息交換的關鍵樞紐。例如，彼時的企業(yè)營銷就是通過各類商業(yè)資源置換如廣告、公關等形式獲取傳統(tǒng)媒體固定、有限的版面或時段，以借助媒體掌控的信息節(jié)點觸及潛在的目標受眾。

而移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，解構了傳統(tǒng)的信息傳播網(wǎng)絡。形式多樣的新媒體，尤其是以用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC，User Generated Content）為關鍵特征的自媒體，不僅加速了傳統(tǒng)媒體的媒介融合變局，更帶來全新的傳播主體和信息交換關系。傳統(tǒng)媒體的受眾升級為新興媒體的用戶，移動互聯(lián)和社交網(wǎng)絡引導著去中心化、碎片化的信息消費行為，一方面持續(xù)產(chǎn)生著海量、多樣的數(shù)據(jù)尤其是圖片、音頻、視頻等非結構化數(shù)據(jù)，另一方面也為媒介傳播帶來機遇與挑戰(zhàn)并存的問題——大數(shù)據(jù)重構的傳播網(wǎng)絡中，如何探尋或者成為新型的有效信息節(jié)點？與此同時，意欲繼續(xù)扮演信息網(wǎng)絡樞紐角色的傳統(tǒng)媒體，也在媒介融合的變局中不斷思考并嘗試解決大數(shù)據(jù)增長帶來的新問題：如何獲取并利用互聯(lián)網(wǎng)平臺的海量數(shù)據(jù)、如何以更優(yōu)的投入產(chǎn)出去探索大數(shù)據(jù)解決之道的合理路徑？以及，如何通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)以AI輔助的內(nèi)容生產(chǎn)、創(chuàng)意設計、關系互動、內(nèi)容分發(fā)、整合營銷等為代表的智能媒介傳播？

智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)探索之道。針對前述問題，傳媒行業(yè)應對挑戰(zhàn)、把握機遇的探索首先需要明確的是，爆炸式增長的海量數(shù)據(jù)如果按照大數(shù)據(jù)4V特征的規(guī)模大、類型多、流轉(zhuǎn)快、價值高等標準進行篩選，哪些數(shù)據(jù)能夠為傳媒行業(yè)的發(fā)展賦能并適用于面向AI輔助實現(xiàn)的智能媒介傳播。

媒體大數(shù)據(jù)和智媒體等新興概念因此應運而生。媒體大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在相關行業(yè)普及應用的重要分支，從大眾媒體和新聞專業(yè)主義的視角來看，特指大數(shù)據(jù)在內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)層面帶來的創(chuàng)新變革，并演繹為數(shù)據(jù)新聞、信息可視化等形態(tài)；從商業(yè)媒體和內(nèi)容消費主義的視角，媒體大數(shù)據(jù)特指信息化轉(zhuǎn)型與媒介融合創(chuàng)新過程中，媒體利用數(shù)字化、移動化、社交化實現(xiàn)的內(nèi)容傳播類細胞式的增殖以及由此引發(fā)的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的營銷增值。

智媒體的出現(xiàn)與智能媒介傳播的實現(xiàn)，正是以媒體大數(shù)據(jù)的發(fā)展為基礎。在大數(shù)據(jù)來臨前，媒體數(shù)據(jù)主要包括發(fā)行量、訂閱量、收視率、點擊量等；如今，拓展為用戶數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)等種類繁多、持續(xù)增長的海量數(shù)據(jù)。這些符合4V特征的媒體大數(shù)據(jù)帶來了用戶的屬性畫像、跨屏的終端切換、多場景的位置遷移、行為的時間細分以及其他可供跨平臺交換、分享、挖掘的潛在價值，更為傳媒行業(yè)運用適應的人工智能解決方案實現(xiàn)智能媒介傳播指明了可行的探索之道。

智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新之鑰?；仡櫜⒄雇栽诼飞系男率兰o第二個十年，對于轉(zhuǎn)型中的傳媒行業(yè)和發(fā)展中的互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，大數(shù)據(jù)與人工之智能融合而生的預言和故事層出不窮，如何在其中尋找到開啟創(chuàng)新的鑰匙——這是傳媒行業(yè)面對不斷涌現(xiàn)的新技術、新問題、新趨勢能夠立于不敗之地的關鍵。大數(shù)據(jù)問世前得以應用的DIKW模型中，數(shù)據(jù)Data僅僅是信息Information、知識Knowledge、智慧Wisdom演進升級的起始階段，這與傳媒行業(yè)運用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能媒介傳播的發(fā)展目標不謀而合。

新時代的媒介受眾和互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶，在移動互聯(lián)和社交媒體連接的工作、生活、娛樂、消費場景中無縫的遷移，從不同的終端和平臺碎片化地切換接入點并進行內(nèi)容消費；這不僅帶來了以文本為主的結構化數(shù)據(jù)，更產(chǎn)生了圖片、音頻、視頻等海量非結構化數(shù)據(jù)，多場景、跨終端、跨平臺的受眾與用戶行為讓數(shù)據(jù)與流量保持連續(xù)增長和快速更新。

對于傳媒行業(yè)而言，如何有效識別用戶、實現(xiàn)多場景的覆蓋并在跨屏跨平臺切換中保持媒介的用戶黏性與內(nèi)容吸引力，是解局媒體大數(shù)據(jù)繼而實現(xiàn)智能媒介傳播的重要基礎。以大數(shù)據(jù)的DIKW演進為主線，在傳播流程的主體、內(nèi)容、渠道、對象、反饋等各環(huán)節(jié)嘗試融入人工智能元素，探索整合專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容PGC、用戶生產(chǎn)內(nèi)容UGC與機器生產(chǎn)內(nèi)容MGC（Machine Generated Content）的采編與傳播模式，讓數(shù)據(jù)和信息變?yōu)橹R和智慧，傳媒行業(yè)就有更多機會用智能媒介傳播的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新之鑰打開新時代發(fā)展的媒介融合之門。