，， ，，

(1. 中國電建西北勘測設計研究院有限公司，西安 710065；2. 河海大學 水文水資源學院，南京 210098；3. 杭州西湖城市建設投資集團有限公司，杭州 310012；4.浙江省杭州市西湖區(qū)“五水共治”領導小組辦公室，杭州 310023)

1 研究背景

現(xiàn)代洪澇管理已由經(jīng)驗型向精細化、數(shù)字化轉變，建設動態(tài)洪澇管理信息系統(tǒng)是及時避免、減少洪澇災害導致人員傷亡和財產(chǎn)損失的一項重要非工程措施。利用動態(tài)洪澇管理信息系統(tǒng)制定防洪方案，統(tǒng)籌考慮雨水情、堤壩安全、蓄滯洪區(qū)運用，以及災情評估和風險管理等，借助網(wǎng)絡提供可視化界面與用戶進行交互，為決策者提供全方位的輔助決策信息。其中，動態(tài)顯示洪水演進過程有助于決策者直觀地了解整個演進過程中洪水的水深、分布及淹沒范圍等，而面對洪水模擬模型生成的1 h達幾萬條洪水風險數(shù)據(jù)的情況下，如何做到動態(tài)顯示不到1 s需刷新1次的地圖數(shù)據(jù)就成為了系統(tǒng)開發(fā)中的一道關鍵技術問題。

B/S(瀏覽器/服務器，Browser/Server)結構系統(tǒng)通常采用頁面實時更新來顯示動態(tài)變化，即瀏覽器按一定時間間隔自動更新頁面，客戶端動態(tài)請求，由服務器處理后將新的結果傳到客戶端。但這樣無疑增加了服務器的工作，極大地增加了網(wǎng)絡傳輸量，同時客戶瀏覽器還會出現(xiàn)頁面閃爍，在大量用戶訪問時，很容易造成服務器超負荷[1]。一種常用的解決方法是圖片或柵格數(shù)據(jù)動態(tài)疊加或刷新，如趙明明等[2]進行了基于ArcGIS的圖片動態(tài)刷新研究，王文濤[3]基于ArcGIS Engine設計了南海海洋動力環(huán)境應用服務系統(tǒng)。這種添加元素的方式在數(shù)據(jù)量大的情況下同樣存在占用網(wǎng)絡帶寬與服務器空間或閃爍的問題，而且對于不斷變化的洪水淹沒范圍，每個時間步長上的范圍在空間上也非疊加關系，單純的疊加將造成顯示的淹沒范圍與實際不相符。采用動態(tài)矢量數(shù)據(jù)進行顯示可避免以上問題，常用的顯示方式有Element、Feature和動態(tài)圖層。Element方便顯示但刷新慢，當需要顯示大量的圖片時，ArcGIS提供的地圖裝載組件會占據(jù)大量的CPU和內(nèi)存容量，當圖片達到一定數(shù)據(jù)量后，程序甚至會因為內(nèi)存溢出而崩潰。Feature在顯示速度上有很大優(yōu)勢，但是對于一直在變化的數(shù)據(jù)處理起來就顯得力不從心[4]。伴隨著動態(tài)圖層技術的出現(xiàn)，大量數(shù)據(jù)以及高頻率刷新可以在瞬間完成。如李衛(wèi)東等[5]利用.NET平臺和ArcIMS ServletConnector添加了服務器端動態(tài)矢量圖層；遲文學等[1]通過數(shù)據(jù)層地圖動態(tài)數(shù)據(jù)綁定方法實現(xiàn)了10 min雷電數(shù)據(jù)圖層的更新；王文濤[3]使用ArcGIS Engine封裝的動態(tài)圖層實現(xiàn)了矢量要素跟蹤；肖克等[6]基于ArcGIS Server與ArcGIS API for Flex構建了支持動態(tài)數(shù)據(jù)的B/S系統(tǒng)。各種動態(tài)顯示機制的優(yōu)缺點見表1。

表1 地圖動態(tài)顯示機制比較Table 1 Comparison of dynamic displaymechanism of map

國內(nèi)對于動態(tài)洪水風險圖的研究相對較少，代表性的如謝田[7]提出了一種基于柵格運算與二維水動力學洪水演進相結合的洪災損失動態(tài)評估模型；余麗華等[8]將淹沒水深、淹沒范圍按時間順序，以等值面的形式在Web上繪制；劉東海等[9]運用種子蔓延算法模擬洪水并基于WebGIS實現(xiàn)了風暴潮洪水演進的動態(tài)可視化。區(qū)別于以上研究，本研究構建了洪水演進模型并內(nèi)置于動態(tài)洪澇管理信息系統(tǒng)中，進而基于ArcGIS API for JavaScript與動態(tài)圖層技術實現(xiàn)了洪水風險要素隨時間演進過程的顯示，解決了矢量要素圖層動態(tài)顯示不連續(xù)且服務器易超載的問題。

2 關鍵技術

2.1 動態(tài)圖層

傳統(tǒng)的地圖異步刷新顯示和大量數(shù)據(jù)的渲染對CPU的占用率大，導致了顯示延遲等問題，動態(tài)顯示技術將渲染大量的數(shù)據(jù)從CPU端移動到了顯卡上，利用顯卡的性能，可大大提高顯示性能。ArcGIS 10.1后新增的動態(tài)圖層利用了動態(tài)顯示技術，其提供的同步顯示機制使得大量的動態(tài)數(shù)據(jù)以及高頻率刷新的操作可以在瞬間完成。動態(tài)圖層是可以在ArcGIS Server中動態(tài)配置其渲染和內(nèi)容功能的圖層，它并不是一種新的服務類型，而是地圖服務的一種擴展，其優(yōu)點是無需在服務器端添加海量圖層和發(fā)布服務，服務器可以直接讀取各類文件(SDE、柵格數(shù)據(jù)集、FileGDB、shp文件等)后進行顯示，并支持動態(tài)改變服務中的圖層渲染方式以及圖層順序，很好地解決了海量實時信息動態(tài)展示的問題。當數(shù)據(jù)庫更新后，無需重新啟動GIS服務器以更新地圖服務，數(shù)據(jù)更新便能隨時展示于客戶端。

采用ArcGIS Server封裝的動態(tài)圖層功能實現(xiàn)了矢量洪水風險要素的時態(tài)展示。用于時態(tài)展示的核心數(shù)據(jù)是矢量面要素類型的洪水風險圖層，圖層屬性表按字段順次存儲洪水演進過程中各時段各網(wǎng)格上的風險要素特征值(最大淹沒水深、洪水到達時間等)，使得風險要素兼具洪水演進的地理位置信息和時間信息。然后將存儲有洪水風險要素和底圖的地理數(shù)據(jù)庫與GIS服務器進行連接后發(fā)布服務，洪水風險圖層“模板”便可上傳至GIS服務器。對相應的地圖服務啟用動態(tài)圖層功能，或將本地數(shù)據(jù)所在位置注冊為動態(tài)工作空間即可動態(tài)地加載圖層。當用戶訪問地圖時，在Web端調(diào)用洪水演進模型進行計算，運算所得結果按時間順序順次寫入地理數(shù)據(jù)庫組織的屬性表中，更新后的洪水風險要素無需重新發(fā)布，即可按用戶自定義參數(shù)進行圖層符號化和渲染，最終實現(xiàn)二維網(wǎng)格洪水淹沒水深變化過程的Web展示。

本系統(tǒng)中洪水演進時態(tài)展示的實現(xiàn)依托Web 2.0環(huán)境，基于輕量級的REST(Representational State Transfer)架構，通過JavaScript API訪問發(fā)布的地圖數(shù)據(jù)。關鍵的動態(tài)圖層服務的優(yōu)勢體現(xiàn)于以下2個方面：

(1)無需提前發(fā)布。動態(tài)圖層服務區(qū)別于動態(tài)地圖服務，當數(shù)據(jù)更新時動態(tài)地圖服務需要重新發(fā)布服務并重新進行渲染；動態(tài)圖層服務只需由GIS服務器自動地動態(tài)發(fā)布。

(2)功能簡便易用。ArcGIS for Server已對開發(fā)者封裝好了動態(tài)圖層服務，只需在發(fā)布時勾選“允許更改圖層和符號”選項或同時注冊工作空間，便可訪問REST中的動態(tài)圖層功能。

2.2 防洪調(diào)度

蓄滯洪區(qū)防洪調(diào)度的方式分為分洪調(diào)度、圩內(nèi)調(diào)度和退洪調(diào)度3部分。洪澇管理信息系統(tǒng)所涉及的分洪調(diào)度，包括分洪操作方案及流域蓄滯洪區(qū)聯(lián)合調(diào)度等，其目的是尋找最佳時間、最佳分洪流程來分蓄洪水，以最大程度削減洪峰，保證下游地區(qū)的安全[10]。分洪調(diào)度的關鍵，一是調(diào)度模型的構建，二是調(diào)度方案的制定。

對于大型蓄滯洪區(qū)，傳統(tǒng)的水文學模型或概化水動力學模型難以準確模擬防洪調(diào)度下的洪水演進過程。因此，可采用水文學-水動力學相結合的方法，構建河道、湖泊、蓄滯洪區(qū)一體化的一、二維水動力耦合模型，并借助水文學方法計算下邊界控制點的水位、流量，作為模型的下邊界條件。并且，大型蓄滯洪區(qū)內(nèi)圩區(qū)眾多，閘站密布，合理地概化圩區(qū)并生成控泄規(guī)則，以充分反映水工建筑物的作用是建模的重點和難點。

蓄滯洪區(qū)的調(diào)度方案可分為不滯洪方案、一次性滯洪方案和分級滯洪方案。不滯洪方案，即無論洪峰多大、水位多高，滯洪區(qū)均絕對不滯洪；一次性滯洪方案，即當防洪控制點的洪水位達控制水位時滯洪區(qū)一次性全部破圩(開閘)滯洪；分級滯洪方案，即在遵循原調(diào)度運用方案的原則下分級運用調(diào)度工程，充分考慮滯洪區(qū)地形地貌和人口經(jīng)濟分布情況，針對不同頻率的來水將滯洪區(qū)域分組，當洪水位達不同特征水位時分次序破圩(開閘)滯洪。結合區(qū)域地理與社會現(xiàn)況、防洪工程規(guī)劃與已有調(diào)度方案制定一種或多種調(diào)度方案，并選用防洪控制點最高水位、最大下泄流量、滯洪水量、淹沒面積、洪災損失、影響人口等指標對調(diào)度方案進行優(yōu)選。

防洪調(diào)度在系統(tǒng)中體現(xiàn)在核心計算模型的構建中。利用水雨情報模型對控制點的水位、流量進行預報，或由決策者輸入模型的下邊界條件等參數(shù)后生成方案，進而驅動一、二維水動力耦合模型，對洪水演進過程進行模擬。在一維水動力模型中，對于對洪水水流影響較大的主要控制性水工建筑物，建立水利工程水力模擬與調(diào)度控制模型，模擬閘站控泄規(guī)則和調(diào)度方案的作用下模型邊界及控制點的水位-流量關系。在瀏覽器端對多種方案進行統(tǒng)一管理和綜合比較，并且基于GIS 進行結果的顯示、查詢與分析[11]。

3 系統(tǒng)設計

3.1 總體設計

系統(tǒng)建設涉及Web端的地圖操作，既需要地圖服務以實現(xiàn)對模型計算結果的展示，又需要水雨情報模型、洪水演進模型等核心計算模型及數(shù)據(jù)庫的支持。因此，采用結構化軟件設計方法對B/S系統(tǒng)進行分層設計，分層的基本原則是系統(tǒng)各個層之間相對獨立，任何一層都只依賴于低于自己的層[12]。根據(jù)設計思路，將系統(tǒng)自下而上劃分為基礎支撐層、核心業(yè)務層和應用表現(xiàn)層，并采用統(tǒng)一的標準規(guī)范和安全保障體系，系統(tǒng)結構如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)結構設計Fig.1 Design of the system structure

在良好的計算機軟硬件和網(wǎng)絡環(huán)境的支撐下，基礎支撐層利用數(shù)據(jù)庫平臺對水文數(shù)據(jù)、實時雨情、水情和工情數(shù)據(jù)、洪水預報數(shù)據(jù)、防洪調(diào)度數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù)及空間屬性數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理與維護。作基礎支撐層的核心，模型主要包含水雨情報模型、外洪滯洪、內(nèi)洪潰堤以及暴雨內(nèi)澇3類洪水模擬模型，以及淹沒分析模型和損失計算模型等。淹沒分析模型基于GIS空間分析實現(xiàn)，其他模型主要采用Java語言編程實現(xiàn)，模型之間的交互通過數(shù)據(jù)庫讀取實現(xiàn)。

核心業(yè)務層包含模型計算數(shù)據(jù)實時生成接口，開發(fā)以Java語言為主，輔以C#語言，實現(xiàn)洪水模擬模型與數(shù)據(jù)庫的連接。系統(tǒng)實時獲取雨水情數(shù)據(jù)、洪水淹沒數(shù)據(jù)及洪災損失數(shù)據(jù)等，基于數(shù)據(jù)交換的松散耦合方式實現(xiàn)GIS服務器與數(shù)據(jù)庫的動態(tài)連接，經(jīng)過插值和數(shù)據(jù)格式轉換，生成洪水風險要素并發(fā)布至GIS服務器。

應用表現(xiàn)層系統(tǒng)是與用戶交互的界面層，在功能上分為方案生成、靜態(tài)風險圖展示、動態(tài)風險圖展示幾大核心模塊以及基礎信息查詢、系統(tǒng)管理等基礎模塊。主要選用HTML、JavaScript以及CSS語言進行開發(fā)。用戶訪問瀏覽器端發(fā)出請求信號，信號經(jīng)由核心業(yè)務層遠程驅動基礎支撐層的一系列模塊與組件進行計算，然后以演進時間為索引讀取洪水風險數(shù)據(jù)并對淹沒水深進行動態(tài)展示。

3.2 系統(tǒng)功能及模塊設計

系統(tǒng)的功能目標是：在給定或者實時監(jiān)測雨水情信息的基礎上，對任意組合洪水方案進行快速模擬計算，并依據(jù)計算結果，生成指定預報期內(nèi)動態(tài)演變的洪水風險圖。對淹沒范圍、淹沒水深、洪水抵達時間、淹沒歷時等各類洪水致災要素進行統(tǒng)計，并結合區(qū)域經(jīng)濟社會分布與人口狀況，對洪澤湖地區(qū)洪水風險進行評估。系統(tǒng)功能模塊如圖2所示。

3.2.1 基礎信息

基礎信息模塊包括研究區(qū)人文地理及洪澇概況的文字描述和GIS圖。以“天地圖”作為底圖，疊加研究區(qū)的水系、路網(wǎng)、水文站點等矢量要素，直觀展示研究區(qū)的地形地貌、河流水系、行政區(qū)劃、交通路網(wǎng)、水文站、水位站、流量站和水利工程設施等基礎地理信息。

3.2.2 風險圖管理

模塊從多個維度實現(xiàn)對規(guī)劃工況洪水風險圖的管理，包括以下子功能模塊：①方案查詢；②洪水查詢；③洪水風險圖；④洪水動態(tài)；⑤經(jīng)濟損失；⑥避險轉移。

在方案查詢界面選擇洪水類型及方案名，依據(jù)所選洪水來源及工況，系統(tǒng)內(nèi)核模型進行洪水演進數(shù)值模擬。然后利用GIS空間分析模型對模擬結果進行統(tǒng)計分析，以洪水風險信息(淹沒范圍、淹沒水深、洪水到達時間、淹沒歷時等)為基礎，綜合研究區(qū)社會經(jīng)濟、歷史災情、道路及安置條件等進行經(jīng)濟損失與影響分析，并生成避險轉移方案。洪水查詢子模塊展示所選方案下洪水來源特性，主要包括：暴雨洪水特性——降雨歷時、降雨總量等，洪水量級，洪峰流量、控制站點和潰口處水位，潰口特性等。洪水風險圖子模塊以風險圖的形式展示淹沒范圍、淹沒水深、淹沒歷時、洪水到達時間和洪峰流速等洪水風險信息。經(jīng)濟損失子模塊以列表形式對比洪水所涉及地區(qū)受影響各項指標，包括：淹沒耕地面積，淹沒居民地面積，受災人口數(shù)量，受影響交通線路及里程，受淹行政機關、企事業(yè)單位及水利等重要設施，受影響行政區(qū)域，受影響國民生產(chǎn)總值(GDP，含第一、第二、第三產(chǎn)業(yè))等。洪水動態(tài)子模塊用于展示淹沒水深的二維演進動畫視頻。

3.2.3 動態(tài)計算

動態(tài)計算模塊提供在已有方案的基礎上人工設置模型輸入條件及參數(shù)進行洪水演進模擬與動態(tài)展示的功能，包括方案生成、結果查詢、動態(tài)演進3個子模塊。

在方案生成子模塊中對方案參數(shù)進行設置后調(diào)用模型計算，列表顯示已添加方案信息和模型運行進度，支持添加、刪除或查詢方案。結果查詢子模塊以GIS圖的形式展示所選方案的模型計算結果，具備淹沒范圍內(nèi)任一點處最大水深、淹沒歷時和模型邊界點、防洪關注點水位、流量的點選查詢功能。動態(tài)演進子模塊動態(tài)展示洪水淹沒水深的計算結果。GIS服務器從數(shù)據(jù)庫讀取所選方案計算結果后，在GIS圖上實時繪制洪水動態(tài)演進過程，可暫停、快進或快退。

3.2.4 系統(tǒng)管理

系統(tǒng)管理模塊對用戶訪問權限、登錄權限、系統(tǒng)參數(shù)進行管理。

4 實例應用

4.1 研究區(qū)概況

洪澤湖是全國五大淡水湖之一，地處淮河中游，承泄上游15.8萬km2的洪水，上、中游的入湖河流主要有淮河干流、懷洪新河、徐洪河、新汴河、新濉河、老濉河，下游出湖河道主要有淮河入江水道、入海水道、分淮入沂、蘇北灌溉總渠、廢黃河。入湖控制建筑物主要有團結閘、高松河閘、古山河閘、西民便河閘、安東河閘、濉河閘、老汴河閘等，出湖控制建筑物主要是三河閘、二河閘、高良澗閘。區(qū)域外防洪工程主要為迎湖擋洪堤和河道堤防，區(qū)域內(nèi)防洪工程主要為河道堤防和排澇涵閘、泵站。國務院批復的《淮河洪水調(diào)度方案》中規(guī)定，洪澤湖蔣壩水位達14.33 m時，濱湖圩區(qū)破圩滯洪。當洪澤湖水位上漲至16.0～17.0 m時，滯洪區(qū)最大水深可達4～5 m，滯洪庫容可達30～40億m3。

洪澤湖周邊地區(qū)地形以平原洼地為主，圩區(qū)多達300多個，常受洪澇災害影響，該區(qū)域的洪水風險主要來源于：①洪澤湖洪水、以淮河為主的流域性河道洪水；②區(qū)域性骨干河道徐洪河和西民便河的潰堤洪水；③暴雨導致的內(nèi)澇以及外排河道高水頂托所致洪水。針對洪澤湖周邊滯洪區(qū)洪水風險管理的需求，開發(fā)了洪澤湖地區(qū)動態(tài)洪澇管理信息系統(tǒng)。

4.2 洪澤湖地區(qū)動態(tài)洪澇管理信息系統(tǒng)

4.2.1 信息管理模塊

系統(tǒng)建設所需數(shù)據(jù)按屬性分類進行管理，基于Oracle 10g數(shù)據(jù)庫平臺，建立了洪澤湖地區(qū)信息管理模塊，對各類數(shù)據(jù)進行管理。數(shù)據(jù)內(nèi)容見表2。

表2 系統(tǒng)建設所需數(shù)據(jù)Table 2 Data required for system construction

4.2.2 風險圖管理模塊

針對規(guī)劃工況下的洪水風險，開發(fā)了風險圖管理模塊。對于3類洪水風險，根據(jù)區(qū)域洪澇特點、歷史洪水以及相關防洪調(diào)度預案，分別設計了10個外河洪水方案、5個區(qū)域洪水方案和6個暴雨內(nèi)澇方案。對各方案繪制了靜態(tài)洪水風險圖(淹沒水深圖、淹沒歷時圖和到達 時間圖)及避險轉移圖；各方案降雨過程、水位-流量過程、不同淹沒水深對應的淹沒面積、不同淹沒歷時對應的淹沒面積、所涉及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的受影響人口數(shù)、房屋數(shù)、耕地面積、GDP、三產(chǎn)產(chǎn)值及道路長度等以統(tǒng)計圖、表的形式展示。

4.2.3 洪水動態(tài)計算模塊

在集成洪水預報、二維洪水模擬、災情評估以及GIS空間分析等各類模型與數(shù)據(jù)轉換接口的基礎上，開發(fā)了洪水動態(tài)計算模塊。

(1)建立了洪澤湖地區(qū)洪水演進模型，針對不同的洪水來源分別建立模型如下：①對于外河洪水、區(qū)域洪水，建立了潰堤模型、一維水動力學模型與二維水動力學模型，及其耦合計算模型；②對于暴雨洪水，建立了一維水動力學模型、二維水動力學模型，及其耦合計算模型；③建立了水利工程水力模擬與調(diào)度控制模型。模型概化如下：除了部分較大的圩區(qū)概化2～3條圩內(nèi)河外，其余圩區(qū)均概化1條圩內(nèi)河與骨干河道或者洪澤湖相連，在圩內(nèi)河上設置1個概化閘門和1個概化泵站，其參數(shù)均根據(jù)實際閘門及泵站合并概化后的參數(shù)取值。閘門的調(diào)度規(guī)則為當洪澤湖水位>14.33 m時，開閘進洪，當洪澤湖水位<14.33 m且圩內(nèi)水位高于外界時，開閘自排；泵站的調(diào)度規(guī)則概化為當洪澤湖水位<14.33 m且圩內(nèi)水位低于外界水位且滿足泵站開啟水位時，開泵抽排。調(diào)度方案按現(xiàn)行規(guī)劃方案(實施入海水道二期后)當洪澤湖水位超過14.33 m時一次性開閘滯洪。

(2)開發(fā)了洪水模擬方案生成界面，用戶輸入模型邊界條件及模擬時長等參數(shù)后生成新方案，進行洪水演進模擬。為了兼顧靈活性和便捷性，外河洪水、區(qū)域洪水以及暴雨內(nèi)澇3類模型的輸入項有所區(qū)別：①外河洪水模型的上邊界輸入淮河流量過程、下邊界輸入洪澤湖出口的三河閘、二河閘及高良澗閘的水位-流量關系，模擬時長為1～60 d；②區(qū)域洪水潰堤模型的上邊界輸入潰堤河道的流量過程，下邊界輸入臨湖水位，模擬時長為1～15 d，潰口參數(shù)輸入潰口時機、潰口寬度與潰口位置；③暴雨內(nèi)澇模型的上邊界輸入由暴雨推得的面凈雨過程，下邊界輸入臨湖水位，模擬時長固定為7 d(前3 d降雨)。以區(qū)域洪水為例。

(3)開發(fā)了動態(tài)計算結果可視化界面?；赪ebGIS與動態(tài)圖層技術，對洪水風險要素進行實時靜態(tài)展示、交互式查詢與動態(tài)繪制，供用戶全面分析洪水時空變化與分布。以區(qū)域洪水某模擬方案為例，洪水風險要素的靜態(tài)結果查詢界面和動態(tài)結果演進界面如圖3所示，以4倍速度動態(tài)繪制演進過程最大淹沒水深的部分時刻截圖(局部)如圖4所示。

圖3 靜態(tài)結果查詢界面和動態(tài)結果演進界面Fig.3 Interfaces of static result query and dynamic evolution

圖4 模型運行至不同時刻時(不同已運行時長比下)演進過程 Fig.4 Screenshots of evolution process at different instances(running time ratio)

在虛擬環(huán)境下(CPU：Core i7-6700 HQ 2.6 GHz；內(nèi)存：8 G；操作系統(tǒng)：Windows 7 64位旗艦版；瀏覽器：Google Chrome)對系統(tǒng)進行測試。共執(zhí)行測試用例100個，執(zhí)行率100%，功能覆蓋率100%，通過率97%。對比各方案不同量級洪水淹沒面積、范圍和淹沒區(qū)的分布均合理。3類模型生成新方案的最長時間如下：暴雨內(nèi)澇7 d方案約1 h；區(qū)域洪水15 d方案約2 h；外河洪水60 d方案約7 h。已生成方案的加載時間為1～5 s。 測試結果符合運行要求，系統(tǒng)現(xiàn)已成功部署于江蘇省防汛抗旱指揮部辦公室系統(tǒng)中。

5 結 語

構建的洪澤湖地區(qū)洪澇動態(tài)管理信息系統(tǒng)采用B/S結構，集成了數(shù)據(jù)庫、洪水演進模型、空間分析及地圖服務，能夠對規(guī)劃與模擬工況下的雨水情信息、靜態(tài)與動態(tài)洪水風險圖與受災損失信息等進行綜合管理。

創(chuàng)新點和難點在于支持定制方案調(diào)用模型進行洪澇模擬計算；基于WebGIS與動態(tài)圖層將模型實時計算結果繪制為動態(tài)洪水風險圖，實現(xiàn)了洪水演進過程的連續(xù)快速動態(tài)刷新。

模型直接嵌入系統(tǒng)，提高了工作準確性和效率；動態(tài)圖層技術的應用，為不斷更新與增加的海量圖層數(shù)據(jù)的顯示與共享提供了一個可靠的解決方案；豐富的洪澇信息管理功能與圖、表、文字、靜態(tài)GIS圖、動態(tài)GIS圖等多樣的展示形式，有助于決策者對災情進行合理的預估與全方位的分析，從而制定更為可靠的避險轉移與防災減災策略。測試及運行結果表明，本系統(tǒng)已滿足江蘇省防汛抗旱指揮部工作要求，設計完善，功能全面，響應速度快，應用于研究區(qū)洪澇預報結果準確，洪水風險預測結果合理。

未來可以在模型概化與參數(shù)率定的精確度、數(shù)據(jù)庫對模型計算結果讀寫的效率、三維可視化等方面進行更深入的研究。