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        基于視圖警務(wù)云平臺的車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用

        2019-01-21 08:27:10張金龍
        中國公共安全 2018年11期
        關(guān)鍵詞:卡口視圖警務(wù)

        □ 文/張金龍

        信息技術(shù)的快速發(fā)展,使公安機(jī)關(guān)工作模式開始逐漸向數(shù)字化、信息化方向轉(zhuǎn)變,而海量卡口數(shù)據(jù)與圖片的出現(xiàn),也為治安以及情報(bào)等服務(wù)開展提出了新的要求與挑戰(zhàn)。在此環(huán)境中,公安部門開始聯(lián)合原有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息處理手段,對車輛防控技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,而警務(wù)云平臺的加入,更是為視圖信息價(jià)值挖掘提供了有效助力,對平安城市建設(shè)形成了良好地推動(dòng)作用。

        警務(wù)云平臺建設(shè)目標(biāo)與理念

        建設(shè)目標(biāo)如圖1所示,進(jìn)行視圖警務(wù)云平臺建設(shè)的目標(biāo),就是為了在事前治安防控解決方案編制、事中指揮調(diào)度解決方案制定以及事后視頻偵查解決方案計(jì)劃中,為各項(xiàng)工作開展提供可靠的數(shù)據(jù)信息支持,以對公安機(jī)關(guān)快速反應(yīng)能力以及實(shí)踐作戰(zhàn)能力進(jìn)行保證,進(jìn)而達(dá)到有效提高公安信息化應(yīng)用以及管理水平的目標(biāo)。強(qiáng)調(diào)要利用云平臺,對公安內(nèi)外部資源進(jìn)行有效整合,并做好情報(bào)信息主導(dǎo)警務(wù)機(jī)制完善工作,應(yīng)通過構(gòu)建立體化社會治安防控體系的方式,對公共安全管理以及基層基礎(chǔ)等進(jìn)行增強(qiáng),以為廣大民眾提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

        ▲圖1 視圖警務(wù)云平臺建設(shè)目標(biāo)示意圖

        建設(shè)理念

        云平臺建設(shè)方案構(gòu)建理念主要體現(xiàn)為以下幾點(diǎn):①應(yīng)以信息為主,要利用公共資源服務(wù)平臺獲取相應(yīng)信息Web接口,以為開放性以及互操作性行為實(shí)現(xiàn)提供保證;②以用戶為中心,要對平臺適用性進(jìn)行保證,應(yīng)按照操作者實(shí)際需要與問題反映情況,對平臺進(jìn)行構(gòu)建與優(yōu)化;③注重安全與隱私,要對平臺生命周期內(nèi)數(shù)據(jù)信息安全進(jìn)行保證,應(yīng)通過憑證管理以及連續(xù)監(jiān)測等手段,對用戶信息進(jìn)行確認(rèn)。

        視圖警務(wù)云平臺組成

        平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        此平臺是以云計(jì)算框架為基礎(chǔ)進(jìn)行建設(shè)的,主要由警務(wù)視圖業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)層以及公安視圖警務(wù)數(shù)據(jù)中心-大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺服務(wù)層等所組成,整體架構(gòu)主要分為中間公共服務(wù)層、上層行業(yè)應(yīng)用以及底部大數(shù)據(jù)平臺三部分。其中大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺服務(wù)層為主流云計(jì)算框架,會通過對Storm流式計(jì)算框架以及其他處理框架的運(yùn)用,為平臺計(jì)算提供基礎(chǔ)分布式計(jì)算調(diào)用模型;云存儲子系統(tǒng)多為主流分布式文件系統(tǒng),能夠?qū)ξ臋n、視頻以及圖片等展開統(tǒng)一管理與儲存,為云儲存系統(tǒng)可靠性以及性能提供了保障,能夠?qū)谶^車圖片進(jìn)行存儲;流式計(jì)算是以主流流式計(jì)算為架構(gòu)的計(jì)算模塊,會對實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,能夠?qū)囕v實(shí)時(shí)報(bào)警以及預(yù)警等數(shù)據(jù)展開深度挖掘與分析,可以有效提高業(yè)務(wù)處理實(shí)效性;檢索引擎+分布式數(shù)據(jù)庫,會運(yùn)用分布式數(shù)據(jù)HBASE架構(gòu),對數(shù)據(jù)庫展開容錯(cuò)與橫向拓展處理,可以為百億卡口數(shù)據(jù)體量處理提供支持,且可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫全文的檢索,具有模糊查找以及精確查找功能;MAP/Reduce批處理計(jì)算會通過對集群資源的充分運(yùn)用,對大數(shù)據(jù)量展開并行計(jì)算分析,會為海量卡口圖片結(jié)構(gòu)化分析提供有效支持,能夠?qū)囕v特征、車標(biāo)以及車系等信息展開分析,且在云計(jì)算離線計(jì)算框架的支持下,其還可以運(yùn)用圖像算法處理方式,對非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,能夠?qū)⑵錅?zhǔn)確儲存到分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)。

        業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)層

        視圖警務(wù)云平臺在對大數(shù)據(jù)進(jìn)行解決時(shí),所采用的解決方案與傳統(tǒng)方式并不相同,其會在對底層hadoop大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施封裝的基礎(chǔ)上,為上層業(yè)務(wù)提供相應(yīng)大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用接口,像智能分析、人臉大庫檢索以及車輛大庫檢索等,能夠幫助警務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)快速展開應(yīng)用部署與應(yīng)用開發(fā)工作。

        車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)ABDS

        此系統(tǒng)是以視圖警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)進(jìn)行建設(shè)的車輛大數(shù)據(jù)積分預(yù)警系統(tǒng),屬于整體方案重要業(yè)務(wù)組成。該系統(tǒng)會對海量卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并會對全國公安機(jī)關(guān)網(wǎng)上警務(wù)綜合信息進(jìn)行全面獲取,會運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺功能優(yōu)勢,對車主以及關(guān)系人屬性等數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編織,且會對其展開分布式數(shù)據(jù)挖掘,會按照有關(guān)規(guī)定要求,對高危車輛進(jìn)行篩選,以便及時(shí)展開預(yù)警以及情報(bào)推送操作。其不僅可以對車輛過車記錄展開分析,同時(shí)還能運(yùn)用大數(shù)據(jù)圖像處理引擎,對海量卡口過車圖片展開智能分析,能夠準(zhǔn)確從中提取出年款、車標(biāo)以及車系等重要信息,能夠?yàn)榧倥埔约疤着栖噷Ρ确治鎏峁┛煽康奶卣鲾?shù)據(jù)。此外警務(wù)人員還可以通過對系統(tǒng)的運(yùn)用,完成車輛特征向量形成工作,可以為目標(biāo)車輛查找提供有利支持,能夠準(zhǔn)確排除假牌以及套牌車輛的干擾。

        警務(wù)云平臺在車輛大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用系統(tǒng)功能

        車輛大數(shù)據(jù)積分預(yù)警系統(tǒng)會通過對全國公安網(wǎng)絡(luò)綜合信息的運(yùn)用,參照卡口過車記錄數(shù)據(jù),在警務(wù)云架構(gòu)中進(jìn)行車輛大數(shù)據(jù)積分預(yù)警模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)挖掘,且會按照數(shù)據(jù)完成積分運(yùn)算。系統(tǒng)能夠?yàn)楣泊蚍揽仡A(yù)警以及偵查辦案提供情報(bào)線索,可以達(dá)到不斷對車輛分析預(yù)警功能支持服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化的目標(biāo),可以為各種警種提供可靠的應(yīng)用服務(wù)。而治安、情報(bào)以及刑偵等單位,也可以在得到高危情報(bào)信息之后,將信息下發(fā)到指揮中心以及轄區(qū)派出所等單位,以便及時(shí)進(jìn)行攔截核查與落地經(jīng)營。

        預(yù)警系統(tǒng)在對公安機(jī)關(guān)綜合信息進(jìn)行采集之后,會按照車、人以及關(guān)系人的模式,展開綜合數(shù)據(jù)模型建設(shè),模型內(nèi)容主要體現(xiàn)為以下四點(diǎn):①車輛行為基本規(guī)則,要自動(dòng)對其是否是首次出現(xiàn)車輛以及是否為高危時(shí)段所出現(xiàn)車輛等信息進(jìn)行判斷;②車主關(guān)系人基本屬性規(guī)則,要自動(dòng)對關(guān)系人是否有前科、是否在逃以及是否為盜搶騙人員等條件展開分析;③車主基本屬性規(guī)則,要對車主是否為盜搶騙、吸毒、特殊高危地區(qū)、前科以及在逃等條件進(jìn)行判斷;④車輛基本屬性規(guī)則,要自動(dòng)對車輛是否為租賃公司車輛以及盜搶車輛等進(jìn)行分析。警務(wù)人員會借助系統(tǒng),對關(guān)系人、車輛以及車主屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)構(gòu)建,并會對其進(jìn)行深度、智能化分析,會按照上訴規(guī)則對其積分進(jìn)行計(jì)算。

        在完成數(shù)據(jù)分析研判工作后,界面會為用戶提供以下功能:第一,按照研判結(jié)果對高危車輛信息進(jìn)行明確,并對重點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行鎖定;第二,根據(jù)專項(xiàng)行動(dòng)以及案件具體要求,按照研判信息展開綜合查詢,會通過對不同條件中查詢歷史研判記錄以及其他數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合的方式,對案件展開綜合分析;第三,能夠?qū)崟r(shí)對車輛預(yù)警信息進(jìn)行報(bào)送,在規(guī)則條件滿足時(shí),則表明車輛存在問題需要及時(shí)對其進(jìn)行處理,警務(wù)人員可按照報(bào)警信息,及時(shí)與警務(wù)站或者轄區(qū)派出所取得聯(lián)系,以便對問題車輛進(jìn)行攔截與排查;第四,系統(tǒng)還可以對治安態(tài)勢進(jìn)行評估,可通過對高危車輛分布以及出現(xiàn)等情況的分析,對地區(qū)治安情況以及今后發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行判斷,可以準(zhǔn)確了解地區(qū)是否有涉毒人員或者前科等人員出現(xiàn),以便及時(shí)對地區(qū)治安方案進(jìn)行調(diào)整,保證地區(qū)治安現(xiàn)狀可以得到有效改善;第五,能夠?qū)囕v圖片展開二次智能分析,可通過先進(jìn)的車輛圖像分析手段以及大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢,對卡口圖片數(shù)據(jù)展開實(shí)時(shí)二次識別處理,以便進(jìn)一步對年款以及車標(biāo)等信息進(jìn)行提取,此時(shí)結(jié)合公安車輛登記記錄,便可以準(zhǔn)確對假牌以及套牌車輛展開預(yù)警,可有效提高前段卡口數(shù)據(jù)處理智能化水平,減輕警務(wù)人員工作負(fù)擔(dān),確保其可以精準(zhǔn)對違法車輛以及人員展開處理。

        結(jié)束語

        通過本文對視圖警務(wù)云平臺相關(guān)內(nèi)容的介紹,使我們對平臺組成以及平臺應(yīng)用有了更加清晰的了解。公安部門應(yīng)明確視圖警務(wù)云平臺在數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)采集等方面所具有的優(yōu)勢,要在對車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用要求進(jìn)行明確的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步做好云平臺開發(fā)工作,要按照公安業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),做好系統(tǒng)線性功能以及車輛圖片智能分析功能拓展,要為各項(xiàng)工作開展提供有利的數(shù)據(jù)支持,以為國內(nèi)公安業(yè)務(wù)能力發(fā)展奠定良好技術(shù)基礎(chǔ)。

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