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        大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

        2019-01-20 02:42:06郭佳
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2019年22期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)人工智能

        郭佳

        摘? 要:當(dāng)前,隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代,在這一時(shí)代,人工智能技術(shù)也得到了迅速的發(fā)展,并在人們生活和工作當(dāng)中獲得廣泛的應(yīng)用,更好地推進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展?;诖?,該文就簡單分析了大數(shù)據(jù)和人工智能,在此基礎(chǔ)上從不同的方面闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用,旨在為相關(guān)研究提供參考,更好地促進(jìn)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用

        中圖分類號:TP393? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        0 前言

        隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,人們越來越依賴網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī),而隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的深入應(yīng)用,每天網(wǎng)絡(luò)上都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,這標(biāo)志著我們已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代。在這一時(shí)代,人們對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的要求,多網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣纫约跋鄳?yīng)的計(jì)算、處理能力的要求也變得越來越高。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn),恰好滿足了人們的應(yīng)用需求。同時(shí),人工智能技術(shù)還能夠進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性,并能夠自主發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的問題,同時(shí)還可以自主解決這些問題。因此,人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和普及應(yīng)用,極大地促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

        1 大數(shù)據(jù)簡介

        大數(shù)據(jù)又被稱為巨量資料,在英語中被稱為:big data。意為在當(dāng)前實(shí)際的社會(huì)生活中,針對某一方面或者是某一個(gè)問題涉及到的規(guī)模巨大的信息,這些巨大規(guī)模的信息,無法運(yùn)用當(dāng)前主流的軟件工具在一定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行擷取、管理和處理,必須運(yùn)用新處理技術(shù)和模式才能使其具有更強(qiáng)的決策力、洞察力以及流程優(yōu)化能力,從而適應(yīng)日益增長的多樣化的信息資產(chǎn)。

        大數(shù)據(jù)具有體積龐大、速度快、種類多和準(zhǔn)確性強(qiáng)的顯著特點(diǎn),這四大特點(diǎn)被人們稱之為4V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)。

        2 人工智能簡析

        人工智能也被稱為AI技術(shù),是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,英文寫作Artificial Intelligence,是一種研究、開發(fā)并用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新興技術(shù)科學(xué)。在實(shí)際運(yùn)用中,人們利用計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù),模擬人類思維的模式與處事的方法,然后借助相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件將其程序化處理,以提升各類信息數(shù)據(jù)處理的效率。因此,人工智能具有動(dòng)態(tài)化和實(shí)時(shí)性的顯著特點(diǎn)。

        人工智能自從誕生以來,其理論與技術(shù)不斷成熟,應(yīng)用的領(lǐng)域也日漸擴(kuò)大。而要想從事這項(xiàng)工作,工作人員必須懂得相應(yīng)的計(jì)算機(jī)知識,同時(shí)還要掌握一定的心理學(xué)與哲學(xué)知識。

        3 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的必要性分析

        3.1 提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效性

        基于人工智能技術(shù)動(dòng)態(tài)化和實(shí)時(shí)性的顯著特點(diǎn),將其應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體運(yùn)行的高效性。在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行中,因?yàn)榉N種不確定因素的影響,會(huì)產(chǎn)生很多的問題,這些問題會(huì)影響到整體系統(tǒng)運(yùn)行的效率,而且,當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)管理具有顯著的層次性特點(diǎn),使用人工智能技術(shù),利用其模擬人類思維的能力,能夠更快、更好地分析并處理相應(yīng)的問題,同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的分層管理,促進(jìn)不同網(wǎng)絡(luò)層級之間的協(xié)調(diào)。此外,人工智能技術(shù)可以處理非線性問題,且在資源占用率方面耗費(fèi)較低,采用該技術(shù)能有效提升運(yùn)算的效率。

        3.2 確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性

        在當(dāng)前科技飛速發(fā)展的背景下,計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了快速的發(fā)展和普及應(yīng)用,但同時(shí),網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題也日益嚴(yán)重。采用人工智能技術(shù),能夠借助相應(yīng)的軟件更好地監(jiān)控整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),并打造出更智能化的信息管理體系,這樣就能及時(shí)判斷各種各樣的網(wǎng)絡(luò)故障,確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體運(yùn)行的安全,在一定程度上減少系統(tǒng)應(yīng)用的安全問題,確保廣大系統(tǒng)用戶信息的安全。

        4 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運(yùn)用分析

        4.1 專家知識庫的應(yīng)用

        從實(shí)際的應(yīng)用情況來看,人工智能技術(shù)一般是由知識庫、數(shù)據(jù)庫、解釋推理路和通信系統(tǒng)這4個(gè)方面組成的,要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中更好地運(yùn)用人工智能技術(shù),就必須妥善地使用專家知識庫。因?yàn)閷<抑R庫含有最基礎(chǔ)的理論知識,能夠幫助使用者直接或間接地獲得經(jīng)驗(yàn),而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就可以根據(jù)這些基礎(chǔ)的理論與經(jīng)驗(yàn),并將其轉(zhuǎn)變成為相應(yīng)的計(jì)算機(jī)代碼,然后錄入到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中,這樣就可以獲得相關(guān)專家的支持。與此同時(shí),使用者還可以運(yùn)用相似的管理模式進(jìn)行一系列的管理工作和評估工作,這樣就能極大地提高工作的效率。目前,專家知識庫這一技術(shù)已經(jīng)廣泛地運(yùn)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理和評估工作中。

        4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

        當(dāng)前,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)上每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,如何在這些信息中收集到有用的信息就成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)亟待解決的問題。通過采用人工智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),利用人工智能與網(wǎng)絡(luò)主機(jī)取得聯(lián)系,對相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行剖析,分析出其最顯著的特點(diǎn),然后就可以根據(jù)實(shí)際的使用需求,將相關(guān)的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)街付ǖ奈恢?,這樣一來,就能方便人們的檢索使用,從而更快、更好地為使用者提供服務(wù)。

        4.3 在網(wǎng)絡(luò)管理與評價(jià)中的應(yīng)用

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理日益呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)化的變化形式,基于此,人們就必須采用具有動(dòng)態(tài)化和實(shí)時(shí)性等顯著特點(diǎn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行管理。在實(shí)際運(yùn)用中,人們可以基于人工智能技術(shù)中的專家知識庫和問答模式創(chuàng)建一個(gè)具有綜合性特征的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)安全、有效管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的目的,這樣,在遇到管理問題時(shí),就可以借助專家知識庫中錄入的相關(guān)信息,對問題進(jìn)行綜合的剖析,并及時(shí)予以解答。這種方式還可以運(yùn)用在系統(tǒng)的評估當(dāng)中。在實(shí)際運(yùn)用中,使用者可以借助人工智能技術(shù)模擬人類思維方式與行為方式,通過系綜合估相應(yīng)的系統(tǒng),可以解決實(shí)際的問題。同時(shí),這樣還能學(xué)習(xí)到更多的知識,并解決更多的問題。

        4.4 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

        在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在防火墻方面。在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)安全管理工作中,防火墻是識別木馬程序并處理該木馬程序的主要載體。通過使用人工智能技術(shù),能提高防火墻的辨識能力,簡化大數(shù)據(jù)信息處理的流程,規(guī)范相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)行為,并更快地進(jìn)行安全檢查工作,且檢查的效率更高,同時(shí),這樣還能更好地處理拒絕服務(wù)的問題。此外,使用人工智能防火墻技術(shù),還能有效防止網(wǎng)絡(luò)中高級木馬病毒的入侵和傳播,從而確保計(jì)算機(jī)整體系統(tǒng)應(yīng)用的安全性。在實(shí)際生活中,檢查計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性十分重要,特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,使用者的信息安全變得越來越重要,人工智能技術(shù)可以在海量的數(shù)據(jù)信息中獲取相關(guān)的信息并將其集成,在此基礎(chǔ)上生成報(bào)告,然后從報(bào)告的形式將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性告知給用戶,確保用戶信息的安全性、完整性和保密性。

        5 結(jié)語

        綜上所述,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù),能極大地推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。該文就分析了在大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用,這是筆者的個(gè)人淺見,可能還存在分析不到位的情況,但希望能對相關(guān)人士的研究工作提供參考,更好地利用人工智能技術(shù)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,從而更好地為人們的生活和工作提供便利。

        參考文獻(xiàn)

        [1]呂艷輝,蔣學(xué)文,高明.等.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].數(shù)字化用戶,2019(11):92.

        [2]段志鳴.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].數(shù)碼世界,2019(3):260.

        [3]程昊.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用淺談[J].數(shù)字通信世界,2019(4):179.

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