游致遠(yuǎn)，游明倫

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當(dāng)前，人類正在步入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能發(fā)展新時(shí)代，這將是21世紀(jì)人類步入的一個(gè)新的歷史階段。在這一階段，面對(duì)大數(shù)據(jù)思維變革引發(fā)的人工智能技術(shù)革命，進(jìn)而推動(dòng)的教育深刻變革，我們?cè)撊绾螌W(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)什么，也成為一個(gè)新的時(shí)代課題。正如聯(lián)合國(guó)教科文組織在2015年發(fā)布的《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉(zhuǎn)變？》研究報(bào)告中所指出的那樣：“獲取何種知識(shí)，以及為什么、在何 時(shí)、在何地、如何使用這些知識(shí)，是個(gè)人成長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展的基本問題”[1]。對(duì)此，本文基于人工智能的 “智力”特征及其人工智能時(shí)代所需要的職業(yè)人才素質(zhì)要求，從思維學(xué)習(xí)與建構(gòu)的視角，對(duì)未來人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)方略進(jìn)行探討，以期拋磚引玉。

一、人工智能時(shí)代：“思維學(xué)習(xí)與建構(gòu)”成為教育變革核心

人工智能時(shí)代是一個(gè)思維發(fā)生巨大變革的嶄新時(shí)代。從相關(guān)研究來看，這個(gè)時(shí)代具有以下特點(diǎn)：

第一，人類的認(rèn)知思維發(fā)生重大變革。一是認(rèn)知空間變革引發(fā)思維變革。潘云鶴院士指出[2]：信息 技術(shù)的發(fā)展正在深刻地改變著我們的認(rèn)知空間，整個(gè)世界正在從二元空間（由自然界組成的物理空間以及由人類社會(huì)聯(lián)系構(gòu)成的社會(huì)空間）走向三元空間（即物理空間、社會(huì)空間和信息空間）。這種認(rèn)知空間的變化必然帶來認(rèn)知思維的重大變革，即帶來人類認(rèn)知的新通道、新計(jì)算、新門類。目前已有學(xué)者研究人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)空間特征及其設(shè)計(jì)模型。如許亞鋒和高紅英在《面向人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)空間變革研究》一文中指出：伴隨人工智能時(shí)代的教育目標(biāo)向更強(qiáng)調(diào)高階思維、價(jià)值觀、信息素養(yǎng)、社會(huì)交互等素養(yǎng)變化，以及呈現(xiàn)出的包括教學(xué)理念邁向全納教育、教學(xué)方式突出基于人機(jī)協(xié)同的精準(zhǔn)教學(xué)、師生關(guān)系趨向平等與合作、教學(xué)內(nèi)容由標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向定制化、教學(xué)組織形式更加靈活多樣等新型教學(xué)形態(tài)，面向人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)空間除了應(yīng)具靈活性、人性化、開放性、智能性等特征，還將凸顯包容性、層次性、多樣性和協(xié)同性。在此基礎(chǔ)上，從空間規(guī)劃、物理環(huán)境與服務(wù)、陳設(shè)、智能技術(shù)的整合等四個(gè)方面明確提出了基于上述特征學(xué)習(xí)空間的智能學(xué)習(xí)空間層級(jí)模型[3]。二是科學(xué)技術(shù)變革引發(fā)認(rèn)知思維變革。從人類科技革命的演進(jìn)歷程來看，每一次科技革命的發(fā)生都或遲或早地推動(dòng)著人類思維方式的變革與發(fā)展。新興科技革命往往是通過影響人類思維主體、思維客體、思維中介來引發(fā)、推動(dòng)人類思維方式的變遷（羅儒國(guó)，2019）。比如，大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能讓“認(rèn)知方式”從理論樹、小數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)逼近“全數(shù)據(jù)模型”，讓“思維方式”從技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)化到“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”，思維內(nèi)容從“因果思維”走向“相關(guān)思維”[4]87-213。這種思維方式的轉(zhuǎn)變其實(shí)就反映了人類認(rèn)知格局的升級(jí)變化。三是認(rèn)知科學(xué)發(fā)展引發(fā)認(rèn)知思維變革。認(rèn)知科學(xué)作為一門關(guān)于人類心靈及其過程的科學(xué)研究，歷史地看，其認(rèn)知形態(tài)存在現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧五種認(rèn)知形態(tài)。從智慧到知識(shí)、從知識(shí)到信息、從信息到數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)到現(xiàn)象，伴隨知識(shí)普及層級(jí)的一步步降低，人類的認(rèn)知思維也發(fā)生重大變革[5]24-25。這種變革，從布魯姆所劃分的認(rèn)知領(lǐng)域目標(biāo)層次來看，正從過去重“識(shí)記、理解、運(yùn)用”的認(rèn)知目標(biāo)向重“分析、綜合和評(píng)價(jià)”的認(rèn)知目標(biāo)升級(jí)。

第二，大數(shù)據(jù)思維成為驅(qū)動(dòng)未來發(fā)展的主導(dǎo)力量。大數(shù)據(jù)思維范疇反映的是大數(shù)據(jù)時(shí)代人們思維方式的變革（張弛，2015）。人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)思維成為驅(qū)動(dòng)發(fā)展的主導(dǎo)力量，主要是四個(gè)方面的原因：一是數(shù)據(jù)成為未來最重要的核心生產(chǎn)資料。進(jìn)入DT 時(shí)代，人類將迎來“數(shù)據(jù)核爆”。根據(jù)IDC數(shù)字宇宙報(bào)告——《大數(shù)據(jù)，更大的數(shù)字身影，最大增長(zhǎng)在遠(yuǎn)東》，2020年人類擁有的數(shù)據(jù)量以ZB（澤字節(jié)，10 的21 次方字節(jié)，1ZB=1048576PB）計(jì)量，數(shù)字宇宙規(guī)模將超出預(yù)期，達(dá)到40ZB。與農(nóng)業(yè)時(shí)代的土地、資源及勞動(dòng)力和工業(yè)時(shí)代的技術(shù)、資本相比，所不同的是：數(shù)據(jù)是人類自己創(chuàng)造的全新的生產(chǎn)資料，可循環(huán)重復(fù)利用，判斷數(shù)據(jù)價(jià)值成為數(shù)據(jù)管理的核心能力[6]11-13。也就是說，未來人工智能消費(fèi)的核心資源是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)必將成為像水、電、石油一樣的公共基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)資源成為未來新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。著名的O'Reilly 公司曾斷言：“未來屬于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品的公司和人們”（李國(guó)杰，2012）。二是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為未來DT 時(shí)代的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是伴隨云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用而發(fā)展起來的新型產(chǎn)業(yè)，是指一系列從事有關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)的總和，可依據(jù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上所處的不同地位，將其劃分為數(shù)據(jù)服務(wù)類產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)支撐類產(chǎn)業(yè)和融合應(yīng)用類產(chǎn)業(yè)等三大類[7]5。從目前來看，發(fā)展速度非?？?。美國(guó)作為全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)祥地和全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的中心，其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入大規(guī)模商用階段，當(dāng)前正在朝數(shù)據(jù)密集型經(jīng)濟(jì)和以數(shù)據(jù)為中心的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型（羅濤，2013）。就我國(guó)而言，2015年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為160 億元，占全球總規(guī)模的10.7%；2020 年預(yù)計(jì)突破1 萬億的規(guī)模，年均復(fù)合增長(zhǎng)率要達(dá)到30%[6]16-17。毋庸置疑，隨著大數(shù)據(jù)全球戰(zhàn)略布局全面升級(jí)，以美國(guó)為代表的全球各個(gè)組織、國(guó)家將大數(shù)據(jù)提升為戰(zhàn)略性資源在科研、工程、教育與國(guó)家安全領(lǐng)域的應(yīng)用，以及伴隨需求、技術(shù)、資本、政策的大數(shù)據(jù)“四維”驅(qū)動(dòng)力量[6]18-22，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來可能形成數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)探礦、數(shù)據(jù)化學(xué)、數(shù)據(jù)材料、數(shù)據(jù)制藥等一系列戰(zhàn)略性的新興產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而發(fā)展成為DT 時(shí)代的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。三是數(shù)據(jù)科學(xué)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)思維發(fā)展。大數(shù)據(jù)的研究及其發(fā)展引起了科技界對(duì)科學(xué)研究方法論的重新審視，正在引發(fā)科學(xué)研究思維與方法的一場(chǎng)革命。2007年1月11日，著名圖靈獎(jiǎng)獲得者吉姆·格雷（Jim Gray）提出數(shù)據(jù)密集型科研“第四范式”（the fourth paradigm），將大數(shù)據(jù)科研從第三范式（計(jì)算科學(xué)）中分離出來單獨(dú)作為一種科研范式，以不同于基于數(shù)學(xué)模型的傳統(tǒng)研究方式（李國(guó)杰，2012）。這標(biāo)志著人類的科學(xué)研究經(jīng)歷“實(shí)驗(yàn)歸納”（經(jīng)驗(yàn)）、模型推演（理論）、仿真模擬（計(jì)算）三個(gè)科學(xué)研究范式之后，正在進(jìn)入第四范式——數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)（數(shù)據(jù)探索）。這也就意味著海量的PB 級(jí)數(shù)據(jù)可使我們做到?jīng)]有模型和假設(shè)就能夠分析數(shù)據(jù)。特別是基于“數(shù)據(jù)人假設(shè)”（即強(qiáng)調(diào)人的行為關(guān)系和存在方式的利他化）的“塊數(shù)據(jù)”的理論創(chuàng)新發(fā)展（塊數(shù)據(jù)理論體系與框架），開啟了“人的數(shù)據(jù)化”——以人為原點(diǎn)的數(shù)據(jù)社會(huì)學(xué)范式，產(chǎn)生了以人工智能為基礎(chǔ)，包含數(shù)據(jù)搜索、關(guān)聯(lián)融合、自激活、熱點(diǎn)減量化、智能碰撞五個(gè)步驟的激活數(shù)據(jù)學(xué)新理論[6]132-142，不斷豐富和完善數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，進(jìn)而引發(fā)人類思維方式的大轉(zhuǎn)變與大變革。基于此，大數(shù)據(jù)思維凸顯了未來DT 時(shí)代的數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展特征，必將成為引領(lǐng)人類社會(huì)發(fā)展的主導(dǎo)思維范式。

第三，人文主義教育觀念重返歷史舞臺(tái)。人工智能時(shí)代，人類智能面臨人工智能的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。研究表明[8]：人工智能作為智能技術(shù)的代表，是一種自動(dòng)化的感知、學(xué)習(xí)、思考與決策的系統(tǒng)，是以模擬人類思維、心靈復(fù)雜現(xiàn)象的人工智能學(xué)科，“深度學(xué)習(xí)”“高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)”“高性能的計(jì)算能力”是其三大支柱，已經(jīng)歷了從計(jì)算智能（能存會(huì)算）、感知智能（能聽會(huì)看，能聽會(huì)認(rèn)）、認(rèn)知智能（能理解會(huì)思考）等不同階段和層次的演變。從當(dāng)前來看，它的旺盛精力、超強(qiáng)記憶力、計(jì)算力、感知力、判斷力、進(jìn)化力（特別是集體進(jìn)化力）[5]，對(duì)人類教育可能帶來三大嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[8]：首先，人類未來如翻譯、新聞、記者、律師、護(hù)士、教師等許多職業(yè)，將逐步被人工智能不同程度地替代。正如農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代和信息時(shí)代的科技革命帶來了工作革命，人工智能時(shí)代的科技革命也會(huì)帶來新一輪的工作革命。其次，人類未來的教育、學(xué)校與學(xué)習(xí)面臨新的根本性變革。即基于工業(yè)時(shí)代創(chuàng)建的著眼于“二元認(rèn)知空間”的教育形態(tài)、學(xué)校組織和學(xué)習(xí)體系將不再適應(yīng)以“三元認(rèn)知空間”為對(duì)象的人工智能時(shí)代人的成長(zhǎng)與發(fā)展的需要，價(jià)值觀、想象力、創(chuàng)新思維的培養(yǎng)（包括破壞原有知識(shí)、創(chuàng)造新知識(shí)的能力）以及人類的情感實(shí)踐體驗(yàn)遠(yuǎn)比知識(shí)的學(xué)習(xí)更為重要。因?yàn)槿斯ぶ悄軣o論再強(qiáng)大，它終究是一個(gè)人造的能力超強(qiáng)的“智能人”，缺乏創(chuàng)造力、無法復(fù)雜溝通、沒有價(jià)值判斷等“人性缺失”是其難以超越的“鴻溝”和“屏障”。人類教育需要思考的是：在人—機(jī)—人的新型社會(huì)關(guān)系中，教育的形態(tài)、人的學(xué)習(xí)、思維的培養(yǎng)，如何有利于開發(fā)人的智慧與靈性，與人工智能為伴、讓人工智能服務(wù)人的成長(zhǎng)與發(fā)展，讓人類活得更有尊嚴(yán)，而不是被人工智能所挾制甚至毀滅。再次，人類如何守護(hù)自己的人文主義價(jià)值觀?？萍际前央p刃劍。愛因斯坦曾這樣評(píng)價(jià)科學(xué)技術(shù)：“怎樣用它，究竟是給人類帶來幸福還是災(zāi)難，全取決于人自己，而不取決于工具”。在面對(duì)人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展帶來便利的同時(shí)，也存在著諸多新問題，比如，人工智能與人性的關(guān)系、人工智能倫理關(guān)系、發(fā)展人工智能與環(huán)境承載力的 關(guān)系，以及怎樣制定規(guī)范合理的智能機(jī)器準(zhǔn)則等問題[9]，這些問題的解決都需要人類進(jìn)行哲學(xué)反思與生態(tài)倫理思考。如何發(fā)揮人類“多元智能”優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化技術(shù)倫理建設(shè)，克服人類人性中的單一的功利主義思想，培養(yǎng)和提升人類最擅長(zhǎng)而人工智能卻是弱項(xiàng)的“三大能力”（即創(chuàng)造力、溝通力和學(xué)習(xí)力）[5]87-99，讓發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)成為促進(jìn)“人與自然”“人與社會(huì)”“人與機(jī)器”彼此和諧發(fā)展的技術(shù)手段，已經(jīng)成為擺在當(dāng)前及今后人工智能發(fā)展不得不面對(duì)的重大時(shí)代課題。對(duì)此，堅(jiān)守人文主義價(jià)值觀，以人為組織核心，以“數(shù)據(jù)人”假設(shè)為前提，以“大數(shù)據(jù)思維”為主導(dǎo)，以平臺(tái)關(guān)聯(lián)性聚集為基礎(chǔ)，以“數(shù)據(jù)力提升”為關(guān)鍵，以人為原點(diǎn)的數(shù)據(jù)社會(huì)學(xué)分析方法為切入點(diǎn)所開展的“塊數(shù)據(jù)”理論探索與創(chuàng)新[6]131-142，既是對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題的關(guān)切與回應(yīng)，更是對(duì)人工智能時(shí)代人可能面臨的發(fā)展困境的提前應(yīng)對(duì)。從這個(gè)意義上說，聯(lián)合國(guó)教科文組織于2016年發(fā)布的《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉(zhuǎn)變》一文所倡導(dǎo)的“重返人文主義教育觀”，從“世界性思維”角度出發(fā)，以“時(shí)代變化—社會(huì)變革—教育變革”的關(guān)聯(lián)為起點(diǎn)，通過重新定義“教育”“學(xué)習(xí)”和“知識(shí)”等三大基本概念及其新內(nèi)涵，在知識(shí)維度新增“信息”和“價(jià)值觀”等要素，將知識(shí)和教育視為“全球共同利益”，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)空間網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)，重視“整體”和“一體化”的思維學(xué)習(xí)方法，其實(shí)就是對(duì)未來及其人工智能時(shí)代“全球?qū)W習(xí)格局”“全球共同利益格局”和“全球思維格局”的超前思考與提前布局，是面對(duì)人工智能時(shí)代教育發(fā)展的人文主義教育宣言[8]。

人類發(fā)展的實(shí)踐表明：思維方式?jīng)Q定人類發(fā)展的高度。重溫歷史，不難看出，人類每一次重大的思維變革都推動(dòng)著歷史大踏步的跨越前進(jìn)。從農(nóng)耕文明走向工業(yè)文明，再走向今天的生態(tài)文明，無不是人類思維方式變革引發(fā)的進(jìn)步。可以說，古往今來，人類對(duì)思維的認(rèn)識(shí)從來沒有停止過，而且在不斷深化。哲學(xué)家柏拉圖說：“思維，是靈魂的自我談話”[10]。偉大導(dǎo)師恩格斯指出：“一個(gè)民族要站在科學(xué)的最高峰，就一刻也不能沒有理論思維”[11]。科學(xué)家愛因斯坦說：“想像力比知識(shí)更重要”[12]。教育家懷特海說：“凡教育必傳授技術(shù)和充滿智慧的想象”[13]。從這些哲人們對(duì)思維的認(rèn)識(shí)和探究來看，思維對(duì)人及人類的發(fā)展最為緊要。特別是在知識(shí)、信息爆炸的今天，在人工智能超越人類智力的人工智能時(shí)代，思維的學(xué)習(xí)與建構(gòu)比以往任何時(shí)候都顯得更加重要。因?yàn)槿撕腿斯ぶ悄芟啾?，只有集“智商、情商、靈商”于一體的復(fù)雜思維能力是人工智能難以超越的，特別是人在勞動(dòng)實(shí)踐中發(fā)展起來的形象思維、關(guān)聯(lián)思維、情感思維與創(chuàng)造性思維，更是人工智能所無法企及的。毫不夸張地說，未來人類要戰(zhàn)勝和超越人工智能，必須與人工智能在“思維上”賽跑。

二、重塑個(gè)人發(fā)展思維：開啟人工智能時(shí)代智慧學(xué)習(xí)革命

當(dāng)代卓越的量子物理學(xué)家和科學(xué)思想家戴維·玻姆曾指出：“世界上所有的問題都是思維的問題”[12]譯者序。哲學(xué)大家馬克思也指出：“思維是對(duì)于世界的掌握方式”（鞠治安等，2017）。的確，人類在整個(gè)社會(huì)活動(dòng)中，沒有哪一件事、哪一個(gè)問題的解決，不受大腦思維的支配?；仡櫄v史，中國(guó)沒有孕育發(fā)展出現(xiàn)代科技，與幾千年的傳統(tǒng)思維方式有關(guān)，即始終堅(jiān)持和秉承“天人合一”觀念指引下的整體性思維方式。而西方國(guó)家之所以能夠率先發(fā)展現(xiàn)代科技，則與其堅(jiān)持現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展所必須的“主客二分”思維模式有關(guān)[15]。從人類大腦思維的發(fā)展來看，有三重境界：一是“智商思維”——大 腦的“智力”。這種思維方式的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)是串行方式連接運(yùn)行，也稱為“串行思維”。因主要由大腦左半球活動(dòng)支持，又稱“左腦思維”。它是“粒子態(tài)”的，其優(yōu)點(diǎn)是：只要是在規(guī)則或假設(shè)模型之 內(nèi)運(yùn)行，系統(tǒng)就能夠做到“周到、精確、嚴(yán)密而可靠”。而缺點(diǎn)則表現(xiàn)在：只能在給定的模型和范式中運(yùn)行，必須遵循“游戲規(guī)則”，是相對(duì)封閉的慢速的機(jī)械思維方式。正如牛頓學(xué)派所描繪的宇宙，始終遵從著不變的自然法則一樣。從17世紀(jì)的牛頓科學(xué)革命以及伴隨笛卡爾理性主義哲學(xué)開始，這種思維方式一直主導(dǎo)著西方文化，并向全世界蔓延、發(fā)展和擴(kuò)張。人的“智商”水平高低受制于這種思維方式影響。二是“聯(lián)想思維”或“情商思維”——大腦的“心臟”。這種思維的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)連接的或者說是平行的，也稱“平行思維”。因主要由大腦右半球活動(dòng)支持，又稱“右腦思維”。它是“波形態(tài)”的，其優(yōu)點(diǎn)是能夠幫助人類在事物間建立認(rèn)知關(guān)聯(lián)，根植人類的情感和親身體驗(yàn)（經(jīng)驗(yàn)），常通過對(duì)話與試錯(cuò)方法習(xí)得知識(shí)，是用身心思考的非理性、模棱兩可的快速而隱性的思維方式。而其不足則表現(xiàn)在：直奔結(jié)論，既非理性也無邏輯，來源于人的“直覺”或“感覺”，重心理體驗(yàn)，受限于習(xí)慣，難以與人分享。人的“情商”水平高低受制于這種思維方式影響。三是“量子思維”——大腦的“靈魂”。這種思維的形態(tài)既是“粒子的”也是“波形的”，是整合了大腦串行和聯(lián)想系統(tǒng)的全腦思維或整體思維，綜合并同步整個(gè)大腦的心理活動(dòng)及其由它控制的身體語言。它根植于人類內(nèi)心深處的意義感和價(jià)值觀，是人類的心靈思維或者說視野思維。這種思維的特點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)整體性、靈活性、不確定性與模糊性。人的“靈商”發(fā)展水平受制于這種思維影響[14]35-52。顯然，伴隨腦科學(xué)研究、“人腦工程”“基因工程”以及思維工具（如望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡、智能機(jī)器人、電腦等）的不斷發(fā)展，人的思維也處于不斷發(fā)展與變革過程中。目前，人類的思維方式正經(jīng)歷由近代思維方式（經(jīng)典力學(xué)思維方式，也稱牛頓思維方式）和現(xiàn)代思維方式（系統(tǒng)思維方式，也稱量子思維方式）的重大變革。雖然，人的思維發(fā)展方向及其路徑不斷走向清晰?？墒?，由于受思維科學(xué)發(fā)展滯后性的影響，再加之人的思維是一個(gè)人大腦中的信息輸入、儲(chǔ)存、加工、輸出活動(dòng)，是看不見、摸不著的，人類對(duì)思維的認(rèn)知及其研究仍然存在著大量的神秘、模糊與未知部分。特別是人類對(duì)思維方式的開放性、實(shí)踐性、創(chuàng)造性、關(guān)聯(lián)性等特征[16]及其規(guī)律把握不夠，以科學(xué)的方法來指導(dǎo)人的思維的學(xué)習(xí)與建構(gòu)尚處于不斷的探究過程中。因此，思維的學(xué)習(xí)與培養(yǎng)在學(xué)校教育中還存在嚴(yán)重的缺失，“重知識(shí)、輕思維”的問題越來越成為制約人的發(fā)展的嚴(yán)峻問題。特別是人工智能的快速發(fā)展，倒逼著人類不得不重新考慮“思維力提升”的重要性與緊迫性。于是，面向人工智能的未來，面對(duì)當(dāng)今人類所面臨著各種全球性問題的多重屬性和復(fù)雜結(jié)構(gòu)，思維變革與創(chuàng)新再次成為新時(shí)代一個(gè)國(guó)家、社會(huì)乃至個(gè)人發(fā)展的主題。對(duì)此，世界經(jīng)合組織（OECD）站在時(shí)代前沿，對(duì)此超前作出回應(yīng)，提出了面向21世紀(jì)的十大核心技能，并且明確指出“創(chuàng)造性”“批判性”等復(fù)雜思維方式是其中最為重要的、無法被計(jì)算機(jī)所取代的技能（許亞鋒，2018）?；诖耍鎸?duì)人工智能時(shí)代的職業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型，特別是面向從人與人合作向人與人工智能合作的職業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)變，重塑個(gè)人發(fā)展思維，開啟個(gè)人智慧學(xué)習(xí)，提升“學(xué)習(xí)力”與“思考力”，就成為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者、管理者、教育者、學(xué)習(xí)者等不同社會(huì)群體面臨的時(shí)代責(zé)任。

（一）把握思維階段性特征

恩格斯說：“每一時(shí)代的理論思維，從而我們時(shí)代的理論思維，都是一種歷史的產(chǎn)物，在不同時(shí)代具有非常不同的形式，并因而具有非常不同的內(nèi)容”。（《馬克思恩格斯選集》第3 卷，第465 頁）。毋庸置疑，人類的每一種思維方式都銘刻著時(shí)代的 烙印，每一種思維都有其獨(dú)特的內(nèi)涵、特征及其適應(yīng)環(huán)境。人類發(fā)展到今天，思維的內(nèi)容和方式都在不斷地更新。如何學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)在于把握每一種思維類型的時(shí)代特征。對(duì)此，可從以下幾種不同的視角 進(jìn)行認(rèn)識(shí)和把握：一是從人類歷史發(fā)展的視角看。人類從原始社會(huì)發(fā)展至今，其思維方式經(jīng)歷了原始思維方式、古代思維方式、近代思維方式和現(xiàn)代思維方式等階段，每一個(gè)階段無論其具體方式、內(nèi)容存在差別，但是都有一些共同屬性。比如，原始思維方式帶有宗教神秘化色彩；古代思維方式具有直觀、樸素、朦朧、封閉等特征；近代思維方式具有重觀察、實(shí)驗(yàn)、分析、理性、確定、控制等特征；現(xiàn)代思維方式具有全面、系統(tǒng)、整體、關(guān)聯(lián)、開放等特征[16]。二是從哲學(xué)發(fā)展的視角看。即思維是與哲學(xué)史一脈相承發(fā)展的歷史產(chǎn)物，哲學(xué)發(fā)展史上每一次重大的突破發(fā)展都伴隨哲學(xué)思維方式的創(chuàng)新突破。比如馬克思主義哲學(xué)的發(fā)展確立了唯物辯證的全新思維，讓人類從整體上把握對(duì)世界發(fā)展規(guī)律的一般認(rèn)識(shí)，成為人類思維發(fā)展史上的深刻變革。三是從教育與認(rèn)知的視角看。思維是人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)，是依附于具體情境或任務(wù)的一種存在。按照思維的認(rèn)知層次可分為高階思維和低階思維。通常，低階教育培養(yǎng)低階思維，高階教育培養(yǎng)高階思維（張健，2017）。四是從重大技術(shù)變革的視角看。即科學(xué)技術(shù)的變革常常引發(fā)人類思維的變革。19世紀(jì)自然科學(xué)的“三大發(fā)現(xiàn)”（細(xì)胞學(xué)說、能量守恒和轉(zhuǎn)化定律、生物進(jìn)化論），象征著人類從孤立、靜止、片面的思維方式走向聯(lián)系、發(fā)展、辯證的考察物質(zhì)世界的思維方式。再如，伴隨大數(shù)據(jù)智能化及其量子技術(shù)的發(fā)展，人類思維方式開始從重“因果思維”到重“相關(guān)思維”、從重“牛頓思維”到重“量子思維”的重大變革[17]。如此，才能逐步探索、認(rèn)知和把握思維內(nèi)容發(fā)展的規(guī)律性，進(jìn)而促進(jìn)個(gè)人思維的學(xué)習(xí)與模式建構(gòu)。

（二）認(rèn)知社會(huì)化主導(dǎo)思維

所謂社會(huì)化主導(dǎo)思維，是指在特定的時(shí)代，社會(huì)各階層普遍認(rèn)同并予以接受和推行的主要思維方式。社會(huì)化主導(dǎo)思維的形成往往與這四個(gè)主要因素有關(guān)：一是科技發(fā)展水平。即科技重大變革引發(fā)商業(yè)模式變革進(jìn)而導(dǎo)致社會(huì)思維變革。比如工業(yè)革命引發(fā)機(jī)械思維成為社會(huì)化主導(dǎo)思維；人工智能技術(shù)發(fā)展引發(fā)大數(shù)據(jù)思維逐漸成為社會(huì)化主導(dǎo)思維。二是意識(shí)形態(tài)和價(jià)值觀。即一個(gè)時(shí)代的政治、社會(huì)意識(shí)形態(tài)與核心價(jià)值觀引發(fā)社會(huì)化主導(dǎo)思維的形成。比如習(xí)近平總書記關(guān)于“打造人類命運(yùn)共同體”的政治主張，以及基于這一主張和觀念下的“一帶一路”等重大國(guó)際政策變革，就引發(fā)和主導(dǎo)著人類全球化思維的發(fā)展（張文顯，2017）。三是民族文化傳統(tǒng)與習(xí)俗。人是文化性的存在，民族文化是影響人們思維方式的主要因素。原始思維和神話思維是少數(shù)民族文化中最具代表性的社會(huì)化思維方式（劉招明，2010）。四是生存環(huán)境及其條件。即思維方式歸根到底源于實(shí)踐活動(dòng)的方式，是與人的生存環(huán)境及其條件密切相關(guān)的。比如互聯(lián)網(wǎng)思維能夠成為當(dāng)今人類的社會(huì)化主導(dǎo)思維，其重要原因在于：沒有邊界的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)如同空氣、電力和水資源縈繞在我們周圍，成為繼陸地、海洋、太空之后人類生產(chǎn)生活不可或缺的“空間場(chǎng)域”，即互聯(lián)網(wǎng)成為了“改變世界的網(wǎng)絡(luò)”，引發(fā)人們的社會(huì)化思維變革（黃河，2018）。社會(huì)化主導(dǎo)思維一旦形成，往往影響和制約著個(gè)人思維的發(fā)展?；诖耍厮軅€(gè)人發(fā)展思維不得不學(xué)習(xí)和認(rèn)知所處時(shí)代的社會(huì)化主導(dǎo)思維。從人類發(fā)展的階段性特征來看，每一個(gè)時(shí)代都有其社會(huì)化主導(dǎo)思維。比如，學(xué)者羅淑彥依據(jù)科技發(fā)展水平高低，將人類思維方式的發(fā)展階段劃分為直觀感知階段、形而上學(xué)階段、辯證思維階段以及系統(tǒng)思維階段。其中，直觀感知思維是農(nóng)耕文明時(shí)代主導(dǎo)思維方式；機(jī)械思維方式是形而上學(xué)階段主導(dǎo)思維方式；唯物辯證科學(xué)思維方式是辯證思維階段主導(dǎo)思維方式；系統(tǒng)思維方式是系統(tǒng)思維發(fā)展階段的主導(dǎo)思維方式（羅淑彥，2017）。毋庸置疑，在人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)思維必將成為人類思維發(fā)展的主導(dǎo)思維。一般來說，個(gè)人思維方式只有融入特定時(shí)代的主導(dǎo)思維方式，其價(jià)值才能得到認(rèn)可。

（三）重構(gòu)個(gè)人復(fù)合型思維

人工智能時(shí)代，人類出現(xiàn)了兩種高級(jí)智能，即人類智能和人工智能[5]79。面對(duì)人工智能對(duì)人類智能的挑戰(zhàn)，人類將面臨新一輪的教育變革。其中，一個(gè)重大的變革，就是教育人才培養(yǎng)目標(biāo)的重大變革，即從重知識(shí)型人才培養(yǎng)向重思維型人才培養(yǎng)，特別是面對(duì)重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化工作崗位的大規(guī)模消失，依靠標(biāo)準(zhǔn)化教育來批量生產(chǎn)人才的模式將難以為繼，具備復(fù)合型思維的復(fù)合型人才培養(yǎng)，尤其是擅長(zhǎng)利用智能機(jī)器、把人類智能與機(jī)器智能深度融合的復(fù)合型人才，就成為未來教育發(fā)展的新目標(biāo)定位，進(jìn)而推動(dòng)“工業(yè)化教育”向“智慧型教育”轉(zhuǎn)變。

而從上述人類智能思維的認(rèn)知、分析與發(fā)展來看，思維的內(nèi)容與形式是與時(shí)俱進(jìn)、不斷發(fā)展與更新的。當(dāng)前，人類思維科學(xué)的發(fā)展與研究已表明：人的思維發(fā)展到今天，其類型呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜性的特征。從人的有意識(shí)的思維形態(tài)來劃分，有抽象（邏輯）思維、形象（直感）思維和靈感（頓悟）思維三個(gè)基本組成部分（錢學(xué)森，1983）。這種劃分其實(shí)與前面提及的思維三重境界，即智商思維、情商思維與量子思維的劃分有異曲同工之意。因?yàn)?，從思維過程視角審視，智商是序列（串行）思維的具體表現(xiàn)，與以分析和實(shí)證為基礎(chǔ)的邏輯思維相關(guān)。情商是平行的并聯(lián)式思維的具體表現(xiàn)，與感性或聯(lián)想思維相關(guān)。而靈商即“靈感”或“頓悟”思維的具體表現(xiàn)，是基于人的串行思維與聯(lián)想思維融合的統(tǒng)一思維或整體思維[18]，也就是當(dāng)今所說的量子思維。如果說，智商是智力思維，體現(xiàn)的是執(zhí)業(yè)能力；情商是溝通思維，體現(xiàn)的是協(xié)調(diào)能力；靈商則是統(tǒng)一思維和創(chuàng)造性思維，體現(xiàn)的是創(chuàng)新能力、權(quán)變能力等（吳艾莉等，2014）。那么，今天所提出的大數(shù)據(jù)思維，從本質(zhì)上來說，其實(shí)也是一種數(shù)據(jù)化的統(tǒng)一思維或整體思維類型。顯然，這是從思維學(xué)研究的視角來認(rèn)知人的思維發(fā)展特征的。但是，人在自身的成長(zhǎng)及其發(fā)展實(shí)踐過程中，由于受到所處時(shí)代的科技發(fā)展水平、意識(shí)形態(tài)和價(jià)值觀、民族文化傳統(tǒng)、生存環(huán)境條件等不同因素的影響，其個(gè)人思維發(fā)展特征是有差別的。比如，有學(xué)者研究指出，中國(guó)智慧和西方智慧在人的思維發(fā)展上的根本差別體現(xiàn)在：中國(guó)人秉承“主客融合”的思維方式；而西方人基于秉承“主客對(duì)立”的思維方式。前者導(dǎo)致中國(guó)智慧思維方式的直觀“有對(duì)”性；后者導(dǎo)致西方智慧思維方式的邏輯“因果性”（孟湘等，2005）?？梢?，這種思維認(rèn)知的實(shí)踐差異，在很大程度上說明了人的認(rèn)知思維往往是有缺失的，即存在著“思維缺失”。可以說，正是人的這種“思維缺失”直接或間接地影響著人自身的成長(zhǎng)與發(fā)展，進(jìn)而影響整個(gè)人類的發(fā)展進(jìn)程。顯然，基于多元智能發(fā)展的人類智能思維的融合與建構(gòu)就成為人的思維建構(gòu)的重要內(nèi)容。但是，僅僅是這樣還是不夠的。未來，面對(duì)機(jī)器人成為人類的朋友，許多新生的職業(yè)崗位工作也將由人類智能和人工智能合作完成。對(duì)此，大數(shù)據(jù)思維或信息化思維必將成為復(fù)合型思維建構(gòu)的主導(dǎo)思維。這樣融合與建構(gòu)的有意識(shí)的復(fù)合型思維，才能真正戰(zhàn)勝和超越無意識(shí)的人工智能思維。

鑒于此，在人工智能時(shí)代，要建構(gòu)復(fù)合型思維，就必須從人發(fā)展的“三元空間”視域出發(fā)，圍繞大數(shù)據(jù)思維（信息化思維）等社會(huì)化主導(dǎo)思維，沖破人自身發(fā)展的思維障礙，培養(yǎng)以智商為基礎(chǔ)、情商為重點(diǎn)、靈商為核心的多元交叉融合的整體思維方式。具體來說，必須著力抓住以下三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

1.點(diǎn)燃創(chuàng)新思維。缺乏創(chuàng)造力是人工智能思維的“短板”。即人工智能是人造產(chǎn)物，它沒有人類的意識(shí)，不能創(chuàng)造新的問題，不能開展創(chuàng)造性的活動(dòng)[5]66。而人類智能則剛好相反，擁有潛在的巨大創(chuàng)造力。人工智能的發(fā)展本身正好體現(xiàn)了人類智能的偉大創(chuàng)造性。對(duì)此，點(diǎn)燃人類智能中的創(chuàng)新思維，增強(qiáng)人的創(chuàng)造力，是人類智能克服智力缺陷、戰(zhàn)勝人工智能的關(guān)鍵所在。從路徑來說，一是更加關(guān)注個(gè)人興趣發(fā)展。興趣是創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力。如果興趣 能夠轉(zhuǎn)化為個(gè)人事業(yè)，則事業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力就能夠持久。二是更加關(guān)注想象力培養(yǎng)。想象力是創(chuàng)新的生命。對(duì)人類而言，人的精力是有限的，但是意識(shí)的想象力是無限的。正是人類無限的想象力造就了人類無窮盡的創(chuàng)造力。三是更加關(guān)注好奇心養(yǎng)成。好奇心是人類創(chuàng)新思維發(fā)生發(fā)展的火花。在人類思維發(fā)展實(shí)踐中，之所以常常出現(xiàn)思維守舊，就是因?yàn)閼T性思維的阻礙導(dǎo)致好奇心的喪失。四是更加關(guān)注批判性思維的建構(gòu)。批判性思維是創(chuàng)新人才必備的品質(zhì)，是與人的價(jià)值觀相關(guān)聯(lián)的一種思維方式，也是破舊立新的一種思維方式，是點(diǎn)燃創(chuàng)新思維的導(dǎo)火索或引擎。

2.強(qiáng)化情感思維。情感思維是指人在加工和處理傳入信息的同時(shí)運(yùn)用情感來統(tǒng)合信息并做出反應(yīng)或決定的思維方式與能力[19]。研究表明：情感思維與抽象思維、形象思維一樣，是人類的主要的思維活動(dòng)方式”，培養(yǎng)人的“情感思維邏輯”能在人類社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中喚醒人的理性自覺，并在藝術(shù)活動(dòng)中促進(jìn)表情藝術(shù)的發(fā)展（肖君和，2015）。就這一點(diǎn)而言，人類智能遠(yuǎn)超人工智能。一方面，人的情感作為人內(nèi)在的狀態(tài)或體驗(yàn)，以及外顯的面部表情和相關(guān)動(dòng)作，其視覺、聽覺和觸覺等情感符號(hào)變化多樣、多姿多彩，以此為基礎(chǔ)的復(fù)雜溝通技能顯然屬于人類的高級(jí)智能，是人類實(shí)現(xiàn)跨文化和跨代際交流的有效方式，更是評(píng)價(jià)和衡量一個(gè)人“情商”高低的重要依據(jù)；另一方面，情感思維的核心內(nèi)容是價(jià)值，人的情感與人的價(jià)值觀密切相關(guān)。用蘇霍姆林斯基的話來說，就是“思維與情感的統(tǒng)一”。對(duì)人工智能來說，缺乏“情商”是硬傷。雖然人工智能具有超強(qiáng)“集體進(jìn)化能力”，但是，它卻無法復(fù)制“集體情感思維”和“社會(huì)情感思維”，更不具備“真感、善感和美感”的價(jià)值類型判斷（吳海亞，2012）。特別是人的個(gè)性化的“直覺體驗(yàn)思維”“道德情感思維”和“審美價(jià)值思維”更是人工智能所難以企及?；诖?，強(qiáng)化人的情感思維培養(yǎng)，其實(shí)就是揚(yáng)“人”的“思維”之長(zhǎng)、補(bǔ)“人工智能”的“思維”之短，實(shí)現(xiàn)人—機(jī)和睦相處。對(duì)此，需要從三個(gè)方面予以強(qiáng)化：一是強(qiáng)化人作為認(rèn)知主體的主觀意識(shí)和情感態(tài)度，特別是強(qiáng)化人在勞動(dòng)實(shí)踐中的心理體驗(yàn)和情感偏向。二是強(qiáng)化人的直覺體驗(yàn)，充分發(fā)揮人的情感思維的積極作用，彰顯情感思維強(qiáng)大而勃發(fā)的生命力。三是強(qiáng)化AIQ（人工智能商數(shù)——即利用人工智能的能力）培養(yǎng)，學(xué)習(xí)和善用智能機(jī)器，實(shí)現(xiàn)人類智能與機(jī)器智能深度融合[5]83。

3.激發(fā)靈感思維。靈感思維是在一定的形象思維或抽象思維的基礎(chǔ)上，突如其來地產(chǎn)生出新概念或新意象的頓悟式的思維方式[20]。對(duì)靈感思維，學(xué)者張浩全面總結(jié)提出了“情緒性”“突發(fā)性”“瞬時(shí)性”“跳躍性”“偶然性”“模糊性”“不可重復(fù)性”“非自覺性”“綜合性”“獨(dú)創(chuàng)性”等十個(gè)方面的特征[21]。從這些思維特征不難看出，靈感思維是一種非邏輯的復(fù)合型思維。與人工智能思維相比，“靈感”是人類智能獨(dú)有的思維技能，是人類創(chuàng)造力誕生的“源泉”，也是機(jī)器智能永遠(yuǎn)無法替代的思維技能。從已有研究成果來看，可從三個(gè)方面重點(diǎn)推進(jìn)：一是科學(xué)認(rèn)知靈感思維，把握靈感思維激發(fā)規(guī)律。研究表明：靈感作為人的一種特殊的思維形式，是認(rèn)識(shí)主體在認(rèn)識(shí)過程中，由某種誘因的作用而突發(fā)的一種非邏輯的思維活動(dòng)（何穎，1988）。從其發(fā)展規(guī)律來看，目前主要有三大規(guī)律，即邏輯與非邏輯互補(bǔ)律、機(jī)遇啟示規(guī)律、顯意識(shí)潛意識(shí)融通律。只有科學(xué)認(rèn)知、遵循規(guī)律，正確把握靈感思維形成的路徑及其條件，才能產(chǎn)生“頓悟”——即碎片化靈感。二是拓展思維空間格局，培養(yǎng)和訓(xùn)練較長(zhǎng)邏輯鏈的“深度思維”，比如生態(tài)思維、哲學(xué)思維、系統(tǒng)思維、趨勢(shì)思維、戰(zhàn)略思維、集聚思維、發(fā)散思維、創(chuàng)新思維、全球思維等。三是推進(jìn)學(xué)習(xí)方式變革，強(qiáng)化人的“靈商”培養(yǎng)。達(dá)納·佐哈和伊恩·馬歇爾（2000）在《靈商：人的終極智力》一書中系統(tǒng)指出：靈商即“心靈智力，是指對(duì) 事物本質(zhì)的靈感、頓悟能力和直覺思維能力”，是一種隱性的靈動(dòng)。研究表明，靈商影響到人類的創(chuàng)造力、想象力和推演力，是思想的飛躍，即“靈感”或“頓悟”[22]。因此，基于人工智能時(shí)代更加復(fù)雜的“人—機(jī)—人”共處模式及其社會(huì)各行業(yè)對(duì)人才的需求從知識(shí)技能型轉(zhuǎn)向創(chuàng)造設(shè)計(jì)型的發(fā)展趨勢(shì)，變革學(xué)習(xí)方式——即從現(xiàn)有知識(shí)技能學(xué)習(xí)為中心的教育方式，轉(zhuǎn)向以人為中心的學(xué)習(xí)方式，強(qiáng)化隱性知識(shí)學(xué)習(xí)，培養(yǎng)遷移力、頓悟力、權(quán)變力、創(chuàng)造力、想象力、共情感、價(jià)值觀、使命感、胸懷和遠(yuǎn)見等人工智能所不具備的能力素質(zhì)和人文素養(yǎng)（黎加厚，2018），則有利于人的“靈商”的提升，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從“教知識(shí)”向“教方法”再到“教心態(tài)”和“教思維”的教育目標(biāo)境界轉(zhuǎn)變。