付少雄，陳曉宇，趙海平，趙安琪

0 引言

2018年4月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》，強調(diào)規(guī)范與加強科學(xué)數(shù)據(jù)管理(Scientific Data Management，SDM)，確保科學(xué)數(shù)據(jù)安全，提升共享開放水平，以保障國家科技創(chuàng)新、社會經(jīng)濟發(fā)展及國家安全[1]。科學(xué)數(shù)據(jù)是指在科技活動中或采取其它方法得到的體現(xiàn)客觀世界本質(zhì)特征、變化規(guī)律等方面的基礎(chǔ)原始數(shù)據(jù)，以及依據(jù)科學(xué)研究需要，系統(tǒng)整理加工生成的各類數(shù)據(jù)集[2]。科學(xué)研究在歷經(jīng)經(jīng)驗科學(xué)范式、理論科學(xué)范式與計算科學(xué)范式后，已進入數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式，即通過數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)研究[3]。在此階段，科學(xué)數(shù)據(jù)既是重要的科學(xué)產(chǎn)物，也是助推新一輪科學(xué)研究的基礎(chǔ)。

高校是科學(xué)數(shù)據(jù)的主要利用者，也是科學(xué)數(shù)據(jù)的主要來源之一。高校圖書館作為高校科研服務(wù)部門，負(fù)責(zé)科學(xué)數(shù)據(jù)的存儲、共享、咨詢與利用等[4]。我國高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理尚處于起步階段，僅北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、武漢大學(xué)等少數(shù)高校建有科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺[4]，因此有必要借鑒國外高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗。雖然有學(xué)者對美國、英國、加拿大、澳大利亞等國家高校的科學(xué)管理實踐進行探究[2][4-7]，但缺乏針對亞洲高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理實踐體系的研究。

亞洲部分著名高校已建立科學(xué)數(shù)據(jù)庫，通過科學(xué)數(shù)據(jù)管理促進數(shù)據(jù)的共享與利用，其中新加坡的科學(xué)數(shù)據(jù)管理走在亞洲高校前列。新加坡國立大學(xué)(National University of Singapore，NUS)、南洋理工大學(xué)(Nanyang Technological University，NTU)和新加坡管理大學(xué)(Singapore Management University，SMU)建有完整的科學(xué)數(shù)據(jù)管理實踐體系。新加坡?lián)碛邢冗M的高等教育，NUS與NTU皆為世界頂尖大學(xué)，SMU擁有世界一流社會科學(xué)與商科，是國際信息學(xué)院聯(lián)盟(iSchools)高校；新加坡也是一個以華人占主體族群的國度，與我國有著高度的文化相似性[8]，其科學(xué)數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗可為我國提供借鑒。新加坡政府重視科學(xué)數(shù)據(jù)管理，其經(jīng)濟發(fā)展局強調(diào)數(shù)據(jù)是流通的貨幣，要將新加坡打造成全球數(shù)據(jù)管理中心，因而構(gòu)建了官方數(shù)據(jù)共享平臺[9]，頒布了《個人資料保護法》(Personal Data Projection Act，PDPA)[10]。當(dāng)前雖然有新加坡高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)的研究，但并未從管理模式、政策及宣傳等角度完整闡述新加坡整個科學(xué)數(shù)據(jù)管理實踐體系[11]。我國少有高校建立起完整的科學(xué)數(shù)據(jù)管理體系，亟需從整體上分析國外高校的科學(xué)數(shù)據(jù)實踐體系。本文采用實地考察與網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的方法，通過對新加坡高校學(xué)科館員的咨詢、科研工作者的訪談，從科學(xué)數(shù)據(jù)管理模式、管理政策、管理平臺、管理宣傳四方面對新加坡高校的科學(xué)數(shù)據(jù)管理實踐體系進行分析，為我國高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理工作提供借鑒。

1 新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理模式

新加坡高校科學(xué)數(shù)據(jù)管理機構(gòu)主要由圖書館負(fù)責(zé)，NUS、NTU和SMU圖書館共同開發(fā)科學(xué)數(shù)據(jù)管理指南，用于支持研究人員管理研究中產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)，或分享科學(xué)數(shù)據(jù)[12]。新加坡高校圖書館建有專門辦公室負(fù)責(zé)科學(xué)數(shù)據(jù)管理，NTU由圖書館中的信息、知識和圖書館服務(wù)辦公室(Office of Information，Knowledge&Library Services)負(fù)責(zé)，NUS和SMU由圖書館中的機構(gòu)知識庫管理部門負(fù)責(zé)，主要維護研究數(shù)據(jù)庫開放式訪問，負(fù)責(zé)整個科學(xué)數(shù)據(jù)生命周期管理、科學(xué)數(shù)據(jù)管理計劃編寫、科學(xué)數(shù)據(jù)管理最佳實踐評選。

新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理的相關(guān)人員與單位具有共同點，主要包括首席研究員(Principal Investigators，PI)、院校、研究支持部門、圖書館和信息技術(shù)部門，主要職責(zé)見表1。高校擁有數(shù)據(jù)的所有權(quán)，包括數(shù)據(jù)保留、處理、存儲和共享的權(quán)利。在數(shù)據(jù)保留上，要求所有研究數(shù)據(jù)必須在規(guī)定期限內(nèi)保留在高校的設(shè)備或數(shù)據(jù)庫中，且高校有責(zé)任保護生命周期內(nèi)數(shù)據(jù)的完整性；在數(shù)據(jù)處理上，數(shù)據(jù)的修改、轉(zhuǎn)移或銷毀需由高校與PI共同決議；在數(shù)據(jù)存儲上，最終研究數(shù)據(jù)必須在文章發(fā)表之前存儲于高校數(shù)據(jù)倉或公認(rèn)的開放獲取數(shù)據(jù)存儲庫中；在數(shù)據(jù)共享上，除非有特殊協(xié)議，否則來自高校的最終研究數(shù)據(jù)將用于非商業(yè)目的的共享。

通過對新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理流程的提煉，科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)管理計劃(Scientific Data Management Plan，SDMP)及相關(guān)單位三者之間的關(guān)系見圖1。SDMP由PI生成，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理、利用和共享，同時與數(shù)據(jù)一起提交至高校數(shù)據(jù)庫。相關(guān)單位擁有數(shù)據(jù)保留、開放、存儲和共享的權(quán)利，負(fù)責(zé)對SDMP進行存儲、支持和監(jiān)督。

表1 新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理人員及單位的職責(zé)

圖1 科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)數(shù)據(jù)管理計劃及相關(guān)單位之間的關(guān)系

三所高校圖書館為科學(xué)數(shù)據(jù)管理制定了目標(biāo)與原則。目標(biāo)包括提供公開數(shù)據(jù)的一站式訪問、提供數(shù)據(jù)可視化及文章數(shù)據(jù)的分析、通過應(yīng)用程序開發(fā)創(chuàng)造價值、便于數(shù)據(jù)的分析和研究；原則包括數(shù)據(jù)應(yīng)易于訪問、應(yīng)可用于共同創(chuàng)作、應(yīng)及時發(fā)布、應(yīng)以機器可讀格式共享、應(yīng)盡可能原始。筆者對三所高校圖書館的科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)項目進行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)皆建有完備的科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)實踐體系，涵蓋科學(xué)數(shù)據(jù)管理介紹與指南、科學(xué)數(shù)據(jù)管理參考咨詢、科學(xué)數(shù)據(jù)存儲、科學(xué)數(shù)據(jù)獲取與共享。

2 新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理政策

高校是科學(xué)研究的主要場所，科學(xué)數(shù)據(jù)是高校研究的重要組成部分[13]。學(xué)術(shù)人員在科研活動中產(chǎn)生的科學(xué)數(shù)據(jù)內(nèi)容廣泛、類型多樣，實施數(shù)據(jù)管理的過程繁瑣，因此制定完善的數(shù)據(jù)管理政策是實施科學(xué)數(shù)據(jù)管理的首要步驟[14-15]。新加坡高校的科學(xué)數(shù)據(jù)管理政策涵蓋數(shù)據(jù)的收集、組織、管理、存儲、安全、保存和共享等從產(chǎn)生到利用的各個環(huán)節(jié)，并闡明了科學(xué)數(shù)據(jù)管理的法律規(guī)范、道德準(zhǔn)則、資金支持及監(jiān)管情況，為高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理的可持續(xù)發(fā)展提供支持。

新加坡高校的科學(xué)數(shù)據(jù)管理政策規(guī)定了科學(xué)數(shù)據(jù)管理的主要原則、適用范圍和實施方案等。主要原則用于指導(dǎo)研究人員正確管理或公開分享研究中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，確?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理方式的系統(tǒng)和全面，確保數(shù)據(jù)的完整性、長期可用性和開放性。適用范圍涵蓋大學(xué)教師、研究人員、學(xué)生和其他人員，包括顧問、訪問學(xué)者以及參與學(xué)校項目的所有研究人員[14][16-17]。實施方案的內(nèi)容主要包括科學(xué)數(shù)據(jù)管理范圍、計劃及標(biāo)準(zhǔn)。

(1)科學(xué)數(shù)據(jù)管理范圍(Scientific Data Management Scope)。管理范圍對數(shù)據(jù)的類型、定義和所有權(quán)做出規(guī)定。它包括三種類型的數(shù)據(jù)：①研究數(shù)據(jù)(Research Data)，是指在整個項目研究過程中收集、觀察、生成、創(chuàng)建和獲取的任何格式或形式的數(shù)據(jù)，包括由研究人員記錄的、設(shè)備產(chǎn)生的、模型模擬得出的數(shù)字、描述性、聽覺、視覺或物理形式的數(shù)據(jù)；②最終研究數(shù)據(jù)(Final Research Data)，是指在數(shù)據(jù)生命周期的最后階段，當(dāng)研究人員對數(shù)據(jù)的所有處理和操作都已停止時的最終版數(shù)據(jù)集合；③元數(shù)據(jù)(Metadata)，是指為了描述、管理、驗證和發(fā)現(xiàn)研究數(shù)據(jù)而提供的一組信息或事實。管理政策規(guī)定高校擁有其贊助的研究項目產(chǎn)生的所有研究數(shù)據(jù)；在與其他機構(gòu)合作的項目中，亦明確高校對研究數(shù)據(jù)的所有權(quán)。為了便于開放和共享，鼓勵研究人員將數(shù)據(jù)以數(shù)字格式進行存儲。

(2)科學(xué)數(shù)據(jù)管理計劃(Scientific Data Management Plan，SDMP)。這是所有研究項目都必須提交的一份文件，描述研究項目收集、處理或生成數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)管理生命周期；概述在項目完成期間和之后將如何處理研究數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)將被共享或公開，以及如何進行策劃和保存等問題；它還包括研究項目的法律、道德和商業(yè)限制。高校要求研究人員定期更新數(shù)據(jù)管理計劃，并確保項目結(jié)束時所有研究成果均在其數(shù)據(jù)管理計劃中予以說明。

(3)科學(xué)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)(Scientific Data Management Standard)。用戶應(yīng)在各自的學(xué)校/研究中心創(chuàng)建一個子數(shù)據(jù)集，并對其進行個性化定制，使子數(shù)據(jù)集便于使用；構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集檢索、記錄和共享標(biāo)準(zhǔn)，以確保數(shù)據(jù)集的可見性和可重用性。比如，給每個項目分配統(tǒng)一標(biāo)識符，為每個數(shù)據(jù)集匹配通用數(shù)字指紋，以確?？茖W(xué)數(shù)據(jù)的可辨識度，提升科學(xué)數(shù)據(jù)的利用率。新加坡高校的科學(xué)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)見表2。

表2 新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)

3 新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理平臺

三所高校皆建有科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺，分別為NUS的機構(gòu)知識庫Scholar Bank@NUS(http：//libguides.nus.edu.sg/rdm)、SMU的機構(gòu)知識庫InK@SMU(http：//libguides.nus.edu.sg/rdm)、NTU基于Dataverse開發(fā)的DR NTU(http：//libguides.nus.edu.sg/rdm)。

3.1 科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺架構(gòu)

新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理平臺組織架構(gòu)見圖2?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)下設(shè)子系統(tǒng)，子系統(tǒng)主要通過在系統(tǒng)中嵌套或創(chuàng)建數(shù)據(jù)構(gòu)建，可為研究工作者、研究中心、研究項目等構(gòu)建子數(shù)據(jù)集。子數(shù)據(jù)集涉及科學(xué)數(shù)據(jù)文檔及描述性元數(shù)據(jù)等，具體包含代碼、自述等用于提升數(shù)據(jù)利用率的文檔。在科學(xué)數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)的子系統(tǒng)中，亦可嵌套或創(chuàng)建下一層級的子系統(tǒng)。不同學(xué)科下設(shè)不同子系統(tǒng)，如生物和生命科學(xué)建有蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)(Protein DataBank，PDB)[18]，化學(xué)設(shè)有劍橋結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(Cambridge StructuralDatabase，CSD)[19]。

圖2 科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺組織架構(gòu)

3.2 科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)

三所高校管理平臺的服務(wù)具有差異性，NUS與SMU主要通過機構(gòu)知識庫擴展科學(xué)數(shù)據(jù)管理功能，而NTU則在開源軟件Dataverse的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲庫。Dataverse是哈佛大學(xué)定量社會科學(xué)研究所(Harvard Institute for Quantitative Social Science，IQSS)開發(fā)的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺。相較于機構(gòu)知識庫，Dataverse軟件架構(gòu)更合理、功能更豐富，北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)皆采用Dataverse構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺。因此，本文著重探究NTU的DR-NTU(Data)。

(1)ScholarBank@NUS。除提供數(shù)據(jù)管理計劃、數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)查詢與運用、最佳實踐等科學(xué)數(shù)據(jù)管理常規(guī)服務(wù)，NUS數(shù)據(jù)管理平臺ScholarBank@NUS于2017年11月開始為校內(nèi)人員提供數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。校內(nèi)人員(包括教職工、學(xué)生、行政人員等)的數(shù)據(jù)必須存儲在ScholarBank@NUS，且離校時不能共享或帶走校內(nèi)數(shù)據(jù)。ScholarBank@NUS為師生提供項目數(shù)據(jù)DOI創(chuàng)建服務(wù)(DOI Minting Service)。創(chuàng)建項目DOI必須滿足以下條件：為NUS內(nèi)部學(xué)術(shù)項目；提供永久在線訪問的URL；標(biāo)注項目的資源類型、標(biāo)題/名稱、創(chuàng)作者、出版/可用日期、主題及出版者[20]。ScholarBank@NUS還提供科學(xué)數(shù)據(jù)管理在線培訓(xùn)與研討會鏈接，既有NUS圖書館自行開發(fā)的在線培訓(xùn)項目，也包括英國數(shù)據(jù)檔案(UKData Archive)、俄勒岡州立大學(xué)(Oregon State University)等經(jīng)典科學(xué)數(shù)據(jù)管理在線培訓(xùn)課程。

(2)InK@SMU。SMU數(shù)據(jù)管理平臺InK@SMU的服務(wù)包括數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)管理計劃、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)出版和引用、數(shù)據(jù)安全維護等。數(shù)據(jù)管理計劃提供的模板有Data Management Plans(Data Conservancy)、SDMP Checklist(Monash University)等；數(shù)據(jù)可視化分析工具包含 Crowdmap、Gephi、OpenRefine、NodeXL等；數(shù)據(jù)檢索界面提供數(shù)據(jù)管理指南，而且數(shù)據(jù)可按數(shù)據(jù)小組、數(shù)據(jù)所屬學(xué)科、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)提供者，以及字母順序(A-Z)進行檢索。InK@SMU還將數(shù)據(jù)按照公司數(shù)據(jù)、國家數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)進行分類。InK@SMU中的數(shù)據(jù)集分為有條件訪問與公開訪問兩類，有條件訪問的數(shù)據(jù)集需要從SMU各學(xué)院、中心和機構(gòu)中訂閱/購買。SMU圖書館配備有專門的圖書館員對科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)提供指引。

(3)DR-NTU(Data)。NTU的數(shù)據(jù)管理平臺DRNTU(Data)基于Dataverse開發(fā)，Dataverse通過數(shù)據(jù)管理計劃、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)保存與訪問構(gòu)成完整的數(shù)據(jù)管理閉環(huán)。Dataverse能夠用于共享、保存、引用和分析數(shù)據(jù)，有助于數(shù)據(jù)的共享與進一步利用[21-22]。研究人員、數(shù)據(jù)作者、出版商、數(shù)據(jù)分銷商，以及研究機構(gòu)等均可通過Dataverse共享與利用數(shù)據(jù)，從而獲得學(xué)術(shù)信用和網(wǎng)絡(luò)知名度。相較于高校開源軟件——美國康乃爾大學(xué)(Cornell University)的Fedora Commons[23]、美國麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology，MIT)的DSpace[24]，以及商業(yè)軟件，如挪威社會科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)中心(Norwegian Centre for Research Data，NSD)的 Nesstar[25]，Dataverse 的功能更加豐富全面，包括用戶評論、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)模板定制、數(shù)據(jù)在線分析、數(shù)據(jù)版本管理、數(shù)據(jù)格式自動切換、靈活的數(shù)據(jù)歸組分析、文獻與數(shù)據(jù)的融合、數(shù)據(jù)引證等。區(qū)別于Fedora Commons與DSpace采用的都柏林核心集標(biāo)準(zhǔn)(Dublin Core Element Set，DC)，Dataverse 使用社會科學(xué)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(Data Documentation Initiative，DDI)。DDI適用于系統(tǒng)的科學(xué)數(shù)據(jù)管理，能從宏觀與微觀角度對科學(xué)數(shù)據(jù)進行描述，具有較強的可拓展性，而DC不能運用于指向性較強的數(shù)據(jù)檢索，對于科學(xué)數(shù)據(jù)而言局限性較高。

3.3 科學(xué)數(shù)據(jù)組織方式

三所高校的科學(xué)數(shù)據(jù)組織方式主要包括：①數(shù)據(jù)來源分為院系、研究人員、研究項目、研究團隊、實驗室；②發(fā)布日期按年份分類；③作者姓名按具體研究人員分類；④學(xué)科分為社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)健康與生命科學(xué)、計算機與信息科學(xué)、工程學(xué)、藝術(shù)與人文學(xué)、物理學(xué)、商業(yè)與管理，以及其它學(xué)科；⑤數(shù)據(jù)種類分為開放教育資源(Open Educational Resource， OER)、 MATLAB.mat文件、腦成像數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)/鏡像、源代碼、Matlab代碼，以及待完善的數(shù)據(jù)等；⑥數(shù)據(jù)類型分為文本(Text)、壓縮包、文檔(Document)、視頻、圖像、應(yīng)用程序、表格，以及其它類型等；⑦文件標(biāo)簽(File Tag)可由數(shù)據(jù)作者進行個性化標(biāo)記；⑧可訪問性(Accessibility)分為公眾可訪問與限制訪問。為提升科學(xué)數(shù)據(jù)的利用率，新加坡高校構(gòu)建了完整的科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)流程，采用鏈接的方式實現(xiàn)出版物(期刊、著作等)數(shù)據(jù)庫、校內(nèi)數(shù)據(jù)存儲庫與校外開放獲取數(shù)據(jù)存儲庫間的完整閉環(huán)。在出版物檢索界面底端提供支撐出版物研究的數(shù)據(jù)獲取鏈接，在導(dǎo)入校內(nèi)數(shù)據(jù)存儲庫界面后可獲取相應(yīng)研究數(shù)據(jù)；同時提供校外開放獲取數(shù)據(jù)存儲庫鏈接，如DRYAD、GitHub、 figshare、 Bitbucket、 PANGAEA、DAUWELS LAB。

4 新加坡高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理宣傳

各國政府和機構(gòu)倡導(dǎo)公開獲取科學(xué)數(shù)據(jù)，指出開放獲取可帶來顯著的經(jīng)濟社會效益。但研究發(fā)現(xiàn)，研究人員對數(shù)據(jù)的開放存取存在擔(dān)憂，通常缺乏對數(shù)據(jù)公開使用和訪問要求的理解，高?？蒲袛?shù)據(jù)管理機構(gòu)應(yīng)對其加強培訓(xùn)和宣傳力度，促使科學(xué)數(shù)據(jù)管理的愿景成為現(xiàn)實[26]。NTU調(diào)研發(fā)現(xiàn)，87.5%研究人員尚未使用本?？茖W(xué)數(shù)據(jù)庫，31.7%出于學(xué)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)分享要求才共享科學(xué)數(shù)據(jù)[27]?？梢?，宣傳已成為推動科學(xué)數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是當(dāng)前高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理工作最薄弱的環(huán)節(jié)。通過對館員和學(xué)生的實地走訪發(fā)現(xiàn)，新加坡三所高校的科學(xué)數(shù)據(jù)管理宣傳形式和內(nèi)容各具特色，具體如表3所示。

表3 新加坡高校的科學(xué)數(shù)據(jù)管理宣傳

新加坡高校形成了“校方頂層設(shè)計——學(xué)院中層推廣——師生底層實施”的宣傳體系。新加坡高校的科學(xué)數(shù)據(jù)管理宣傳頻率較高，每學(xué)期約3-4次。采用線上與線下相結(jié)合的方式宣傳科學(xué)數(shù)據(jù)管理，線上主要通過郵件、在線培訓(xùn)課程等，線下包含講座、海報展、研討會等?？傮w而言，新加坡高校的科學(xué)數(shù)據(jù)管理宣傳策略主要從意識和實踐兩個層面展開。

(1)意識層面，旨在提升相關(guān)人員的科學(xué)數(shù)據(jù)管理意識，培養(yǎng)科研人員形成科學(xué)數(shù)據(jù)管理的習(xí)慣。主要宣傳科學(xué)數(shù)據(jù)管理對數(shù)據(jù)可重復(fù)利用率和提升科研成果可見度的積極影響，包含學(xué)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理政策、開放科學(xué)指南和最佳實踐、數(shù)據(jù)集可視性與重用性提高的成功案例、常見數(shù)據(jù)管理和策略的挑戰(zhàn)等方面；通過舉辦研討會、海報展等形式促使研究人員之間進行數(shù)據(jù)共享經(jīng)驗交流。

(2)實踐層面，旨在通過提升研究人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，實現(xiàn)更有效的科學(xué)數(shù)據(jù)管理。主要從數(shù)據(jù)組織、存儲、利用和共享的方法和策略方面指導(dǎo)研究人員進行科學(xué)數(shù)據(jù)管理。一方面是常見問題的解答，如敏感的研究數(shù)據(jù)應(yīng)該如何實現(xiàn)共享，如何正確利用元數(shù)據(jù)提高研究的可見度；另一方面是數(shù)據(jù)存儲庫利用的培訓(xùn)，如創(chuàng)建、提交以及修改數(shù)據(jù)的操作等，涉及科學(xué)數(shù)據(jù)庫的新功能、高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)庫與其它數(shù)據(jù)庫的整合、科學(xué)數(shù)據(jù)庫在科學(xué)數(shù)據(jù)管理中的運用等內(nèi)容。

5 啟示

5.1 加強高校科學(xué)數(shù)據(jù)管理模式的頂層設(shè)計

高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理應(yīng)從管理模式與指導(dǎo)政策兩方面加強頂層設(shè)計。對于科學(xué)數(shù)據(jù)管理模式，新加坡高校在圖書館中設(shè)立專門辦公室負(fù)責(zé)科學(xué)數(shù)據(jù)管理，國內(nèi)高校也應(yīng)成立專門的科學(xué)數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，負(fù)責(zé)科學(xué)數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)定位、技術(shù)路線規(guī)劃等，并構(gòu)建完整的科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)體系，使科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)的人員、資金及軟硬件設(shè)施等條件得到保障。明確相關(guān)人員與責(zé)任單位的職責(zé)，責(zé)權(quán)分明以保障科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)的順利開展。對科學(xué)數(shù)據(jù)管理政策，應(yīng)依托《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》，面向高校制定有針對性的系統(tǒng)的科學(xué)數(shù)據(jù)管理政策，建立健全科學(xué)數(shù)據(jù)管理制度，涵蓋科學(xué)數(shù)據(jù)管理范圍、科學(xué)數(shù)據(jù)管理計劃、科學(xué)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)等。其中，管理標(biāo)準(zhǔn)涉及數(shù)據(jù)的版權(quán)、存儲、安全、利用等議題。通過政策推動科學(xué)數(shù)據(jù)管理高效運作。

5.2 依托高校圖書館建立數(shù)據(jù)管理平臺

國內(nèi)高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的發(fā)展尚處于起步階段。依據(jù)新加坡經(jīng)驗，在建設(shè)初期，應(yīng)搭建科學(xué)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)組織架構(gòu)，明確平臺服務(wù)和數(shù)據(jù)組織方式，根據(jù)平臺的搭建目標(biāo)與受眾人群進行功能規(guī)劃?？蓞⒖紘鴥?nèi)高校科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)經(jīng)驗，如北京大學(xué)“開放研究數(shù)據(jù)平臺”、復(fù)旦大學(xué)“社會科學(xué)數(shù)據(jù)平臺”、武漢大學(xué)“高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理平臺”。高校還可成立數(shù)據(jù)圖書館，用以支撐科研數(shù)據(jù)的共享與利用。在科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺發(fā)展后期，可建立區(qū)域或全國性的高校圖書館科學(xué)數(shù)據(jù)管理聯(lián)盟，構(gòu)建各專業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺。通過多層次、寬領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺體系的構(gòu)建，提升高校科學(xué)數(shù)據(jù)共享水平。

5.3 優(yōu)化高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理宣傳模式

科學(xué)數(shù)據(jù)管理的宣傳是國內(nèi)高校的薄弱環(huán)節(jié)。結(jié)合新加坡高校科學(xué)數(shù)據(jù)管理宣傳經(jīng)驗，國內(nèi)高校可從以下方面著手：首先，加強科學(xué)數(shù)據(jù)管理品牌建設(shè)，在學(xué)校層面設(shè)立宣傳周、宣傳日等，線上舉辦科學(xué)數(shù)據(jù)管理在線意見征集、科學(xué)數(shù)據(jù)管理實踐有獎?wù)魑牡龋€下開展科學(xué)數(shù)據(jù)管理研討會與海報展等，線上與線下相結(jié)合，營造良好的科學(xué)數(shù)據(jù)管理氛圍；其次，明確宣傳對象與內(nèi)容，高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理主要面向教師與學(xué)生，這兩類群體的科學(xué)數(shù)據(jù)管理動機與需求差異較大，應(yīng)有針對性地進行宣傳；再者，利用新媒體平臺進行宣傳，由于新媒體受眾面較廣與用戶互動性較強，可在高校、學(xué)院與圖書館等各個層面，通過官方微博與微信公眾號等平臺積極開展宣傳，以增強相關(guān)人員的科學(xué)數(shù)據(jù)管理意識。