萬心月

（四川省社會科學(xué)院，四川成都 610072）

在全國經(jīng)濟增長總體平穩(wěn)、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的宏觀環(huán)境下，2017年四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)延續(xù)了平穩(wěn)較好發(fā)展態(tài)勢，全年實現(xiàn)總產(chǎn)值18198億元，比上年增長10.2%。其中，規(guī)模以上工業(yè)領(lǐng)域高新技術(shù)企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值13756.9億元，比上年同期增長9.6%，在規(guī)模以上工業(yè)中的占比突破30%；規(guī)模以上高技術(shù)服務(wù)業(yè)營業(yè)收入1996.6億元，同期增長19.5%。規(guī)模以上工業(yè)領(lǐng)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展好于上年。省規(guī)模以上工業(yè)高新技術(shù)企業(yè)較上年同期增加216家，從業(yè)人員突破100萬人。不僅規(guī)模不斷擴大，并且除主營業(yè)務(wù)收入外的主要經(jīng)濟指標(biāo)同比增速均高于上年同期?？偟膩碚f，規(guī)模以上工業(yè)領(lǐng)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對工業(yè)經(jīng)濟增長支撐作用更加突顯，區(qū)域集中度繼續(xù)提高。

1 四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平測度

本文選取了行業(yè)集中系數(shù)和區(qū)位熵兩個測度指標(biāo)對四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度進行分析研究。數(shù)據(jù)來源于2007年-2016年中國統(tǒng)計年鑒、四川省統(tǒng)計年鑒以及中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒。

表1 KMO和巴特利特檢驗

1.1 集中系數(shù)

產(chǎn)業(yè)集中系數(shù)是通過計算某一地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或者人均產(chǎn)值與全國同一指標(biāo)數(shù)值的比值來分析產(chǎn)業(yè)的集聚程度。集中系數(shù)越大說明這一地區(qū)該產(chǎn)業(yè)按人均產(chǎn)量或產(chǎn)值相對于全國人均產(chǎn)量或產(chǎn)值更高，集中程度也更明顯。其公式如下：

其中

C

表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集中系數(shù)，

Q

表示全國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，

P

表示全國的人口數(shù)量，

Q

表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在四川省的總產(chǎn)值，

P

表示四川省人口數(shù)量。計算結(jié)果如圖1所示：

從圖中可以看出四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度在2013-2015年略有下降，但總體上呈上升趨勢，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對較為集中。

圖1 四川省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中系數(shù)

圖2 四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

表2 總方差解釋

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

表4 成分的分系數(shù)矩陣

表5 EG檢驗

表6 EG檢驗

1.2 區(qū)位熵

區(qū)位熵又稱專門化率，是研究某一產(chǎn)業(yè)效益和效率的工具，主要用于測量某一產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的集聚程度?？梢酝ㄟ^某一區(qū)域的某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重與全國這一比重的比值來衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的程度。區(qū)位熵越大，產(chǎn)業(yè)的集聚傾向越明顯。其公式如下：

其中

LQ

表示市場上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，

E

表示全國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，

E

表示全國工業(yè)總產(chǎn)值，

e

表示四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，

e

表示四川省工業(yè)總產(chǎn)值。計算結(jié)果如圖2所示：

從圖中可以看出四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的變動特點，除2010和2015年有所減低外，其余年份都保持上升，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平總的來說呈上升趨勢，但仍然落后于全國水平。

2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長的關(guān)系分析

2.1 模型設(shè)計

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的作用源于各集聚因子的影響，在集聚因子和經(jīng)濟增長之間建立一個函數(shù)關(guān)系模型如下：

其中

Y

表示特定地區(qū)產(chǎn)出水平，

x

，

x

...

x

分別表示影響經(jīng)濟增長的集聚因子，

b

，

b

...

b

表示相關(guān)系數(shù)。

2.2 數(shù)據(jù)選取

在選取數(shù)據(jù)指標(biāo)上，采用四川省生產(chǎn)總值與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來衡量四川省經(jīng)濟增長情況，用RGDP表示，該比值的大小代表四川省占全國經(jīng)濟的份額，比值越大說明占的份額越多，表明四川省經(jīng)濟增長越高。在選取集聚指標(biāo)上，選取了六個指標(biāo)來說明四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平，分別是四川省與全國高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、從業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值、利潤、R&D人員折合全時當(dāng)量、產(chǎn)業(yè)集中度的比值，用

x

，

x

...

x

分別表示。數(shù)據(jù)來源于四川統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒以及中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2000-2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.3 因子分析

相關(guān)性檢驗。通過SPSS25軟件對數(shù)據(jù)進行計算得出相關(guān)系數(shù)矩陣，并作因子分析適宜性的統(tǒng)計檢驗。從自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出自變量之間存在著較強相關(guān)性。KMO檢驗和Bartlett球體檢驗結(jié)果如表1所示，其中KMO值為0.607大于0.5可以進行因子分析，Bartlett球體檢驗的p值為0，小于0.05，進一步說明原自變量之間存在較強相關(guān)性，比較適合作因子分析。

因子提取。提取因子采用主成分分析法，根據(jù)特征值大于1的原則提取兩個公因子，由表2可知這兩個因子累積方差貢獻(xiàn)率為81.798%，涵蓋了原變量大部分信息，因此這兩個公因子對原始數(shù)據(jù)的解釋能力較強，適合作因子分析。

旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3表4所示，可以發(fā)現(xiàn)公因子1在產(chǎn)值比（X3）、利潤比（X4）、R&D人員折合全時當(dāng)量比（X5）、產(chǎn)業(yè)集中度比（X6）四個變量上有較大載荷，這四個變量主要是從效應(yīng)方面刻畫的集聚因子，所以以“效應(yīng)因子”對這四個因子命名，公因子2在企業(yè)數(shù)比（X1）、從業(yè)人數(shù)比（X2）上的成份較重，這兩個變量是從規(guī)模方面刻畫的集聚因子，所以以“規(guī)模因子”對這兩個因子命名。用

f

和

f

表示效應(yīng)因子和規(guī)模因子。

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，計算因子得分表達(dá)式如下：

2.4 回歸分析

平穩(wěn)性檢驗。本文采用ADF檢驗法對lnRGDP，

f

和

f

及其差分序列進行單位根檢驗。時間序列變量lnRGDP，

f

和

f

以及其一階差分變量均為非平穩(wěn)時間序列，二階差分變量為平穩(wěn)的時間序列。三個時間序列滿足同階協(xié)整，可以進行協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗。本文對序列的協(xié)整檢驗采用EG檢驗法，通過Eviews軟件對lnRGDP，

f

和

f

做回歸分析，結(jié)果如表5。

回歸方程為：

回歸方程為：

2.5 結(jié)論

由回歸方程中兩個公因子的系數(shù)均為正數(shù)可知，兩個公因子（規(guī)模因子和效應(yīng)因子）與經(jīng)濟增長呈正相關(guān)關(guān)系，表明四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚促進了四川省的經(jīng)濟增長。通過回歸方程中效應(yīng)因子

f

和規(guī)模因子

f

的系數(shù)可知，效應(yīng)因子的影響程度較大，發(fā)揮主要作用。根據(jù)最終的回歸結(jié)果可知，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、從業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值、利潤、R&D人員折合全時當(dāng)量、產(chǎn)業(yè)集中度的提高會帶動四川省占全國GDP權(quán)重的增加。

3 相關(guān)政策建議

政府方面。目前，四川省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度雖逐年上升，但相對于其他發(fā)展更好的城市來說仍有很大差距，落后于全國水平。這需要政府利用政策措施將同一高技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)以及關(guān)聯(lián)度強的上下游行業(yè)集聚在一起，通過聚集在一起產(chǎn)生的集聚效應(yīng)帶動經(jīng)濟發(fā)展。要完善產(chǎn)權(quán)制度，尤其是對知識產(chǎn)權(quán)的保護方面，防止侵權(quán)行為對高新技術(shù)企業(yè)以及相關(guān)人才造成經(jīng)濟利益上的損害，阻礙高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程。要營造尊重創(chuàng)新者知識成果的良好氛圍，保障創(chuàng)新者的利益，營造有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的環(huán)境，促進企業(yè)間的合作與分工發(fā)展。

園區(qū)方面。為實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)推動經(jīng)濟發(fā)展的目標(biāo)，各省紛紛建設(shè)了產(chǎn)業(yè)園區(qū)，四川也在下轄地市布局了一些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，隨著園區(qū)的數(shù)量增加質(zhì)量問題也就凸顯出來。各高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在引進企業(yè)入住時要嚴(yán)查各企業(yè)的真實業(yè)務(wù)，避免將一些只希望享受稅收優(yōu)惠政策的非高新技術(shù)企業(yè)、空殼企業(yè)吸引進來，浪費有限資源。同時要提高園區(qū)入駐標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)定合適門檻，以免園區(qū)內(nèi)企業(yè)良莠不齊、魚龍混雜。進一步完善園區(qū)內(nèi)各項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造良好的硬件和軟件環(huán)境也尤其重要，好的設(shè)施條件和軟硬件環(huán)境能吸引更加優(yōu)秀的高新技術(shù)企業(yè)和人才入住，。

創(chuàng)新方面。創(chuàng)新是科技進步的原動力，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開創(chuàng)新的推動，在政策方面，相關(guān)部門可以出臺一些激勵企業(yè)科研創(chuàng)新的政策，鼓勵各高新技術(shù)企業(yè)積極創(chuàng)新，營造良好的科研創(chuàng)新氛圍。在創(chuàng)新過程中科研投入的多少十分重要，科學(xué)研究是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的首要動力，可以通過降低高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)貸款標(biāo)準(zhǔn)，給予稅收優(yōu)惠等政策讓企業(yè)有更多空間進行科學(xué)研究，同時企業(yè)也要在利潤中拿出一定比例的資金用于科研投入，提升自主創(chuàng)新能力。

人才方面。人才資源是知識經(jīng)濟時代決定高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景至關(guān)重要的因素，人才的集聚能夠幫助高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)掌握發(fā)展的主動權(quán)，如何吸引到高端的技術(shù)人才是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的重大難題。首先要注重人才的培養(yǎng)，加強各高等院校和科研機構(gòu)與高新技術(shù)企業(yè)的合作，重點設(shè)立和擴大特定研究方向，定向培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的高端人才。其次要大力引進高技術(shù)人才，通過政策上的優(yōu)惠、良好的薪資福利待遇以及適宜的生活工作環(huán)境來吸引高技術(shù)人才的加入。同時，企業(yè)也要注重對內(nèi)部員工的培訓(xùn)，增強其科研能力，營造良好的科研氛圍。