孫杰賢

根據(jù)工業(yè)和信息化部印發(fā)的《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見（征求意見稿）》：到2025年，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應用到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數(shù)據(jù)價值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵要素和創(chuàng)新引擎。

愿景

閉環(huán)發(fā)展格局的形成也就意味著工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的建成。那么，成熟生態(tài)體系下的工業(yè)大數(shù)據(jù)是一種什么狀態(tài)呢？

數(shù)據(jù)資源高效匯聚。工業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)大范圍、深層次的集成匯聚與互通共享，科學、完備、可行的數(shù)據(jù)共享流通機制基本建立，工業(yè)大數(shù)據(jù)管理體系在全國各地區(qū)及重點行業(yè)全面推廣，建成國家級基礎工業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺。

融合應用繁榮發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)在全流程、全生命周期廣泛應用，算法庫、知識庫、模型庫、參數(shù)庫、專家?guī)斓裙I(yè)大數(shù)據(jù)分析工具庫基本建成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)應用支撐體系逐步成熟，能夠為廣大中小企業(yè)提供便捷、優(yōu)質、低成本的數(shù)據(jù)服務，形成數(shù)據(jù)驅動的新模式新業(yè)態(tài)。

技術產(chǎn)業(yè)實力增強。大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析與應用等技術成熟，并形成一批技術先進、可滿足重大應用需求的大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品，數(shù)據(jù)服務類企業(yè)繁榮發(fā)展，產(chǎn)業(yè)支撐基礎堅實。

治理體系保障有力。工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系持續(xù)完善，工業(yè)大數(shù)據(jù)安全保障體系基本建成，工業(yè)大數(shù)據(jù)分類分級管理體系全面建成和加速推廣。

挑戰(zhàn)

工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展的基礎性戰(zhàn)略資源，對制造業(yè)生產(chǎn)方式、運行模式、生態(tài)體系將產(chǎn)生重大而深遠的影響。目前，我國發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)具備一定基礎，但要想實現(xiàn)上述目標，還有不少挑戰(zhàn)。

在日前召開的2019中國（黃石）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展大會上，中國工程院院士何友認為，雖然我國的工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)在諸多領域得到了應用，但是挑戰(zhàn)依然不容忽視。

首先，大數(shù)據(jù)技術本身的應用有困難，主要表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)不足，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要融合企業(yè)內部和外部相關數(shù)據(jù)，但很多企業(yè)在數(shù)據(jù)采集及融合方面尚未完成，這導致大數(shù)據(jù)分析的效果難以達到預期成果。工業(yè)數(shù)據(jù)的信噪比比較低，分析結果很容易出現(xiàn)嚴重偏離事實的畸變。數(shù)據(jù)清洗的要求較高，需要保持數(shù)據(jù)的清潔和干凈。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析需要計算機/數(shù)學專業(yè)技術，以及相關行業(yè)的技術背景，通過這些知識經(jīng)驗進行建模，才能找到數(shù)據(jù)的價值，否則，可能導致極大的損失。

其次，大數(shù)據(jù)技術的應用給涉及到國民經(jīng)濟的工控系統(tǒng)帶來新的安全挑戰(zhàn)。因為大量數(shù)據(jù)的集中存儲增加了其泄露風險，對工控系統(tǒng)的現(xiàn)有存儲和安全理念和措施提出了挑戰(zhàn)。與此同時，黑客可收集更多有用信息，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精確。

第三，如何創(chuàng)造出智能新產(chǎn)品和新的智能應用系統(tǒng)是工業(yè)大數(shù)據(jù)應用面臨的重要課題。新產(chǎn)品包括智能應用軟件、智能基礎設備、智能自主產(chǎn)品、智能穿戴產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品等等。新應用系統(tǒng)包括：在智能制造方面，如創(chuàng)造智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務、流程智能制造系統(tǒng)等等；在智能物流方面，有智能化分揀、倉儲、裝卸、搬運、集成信息平臺、產(chǎn)品質量及安全追溯、配貨調度智能化等；還有業(yè)務鏈的智能優(yōu)化、生產(chǎn)線智能調度與重構等等。

舉措建議

如何加快形成我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的閉環(huán)快速發(fā)展？

中國信息通信研究院兩化融合研究所數(shù)字化轉型與智能制造研究部主任李錚認為，應該立足我國當前工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展變革的關鍵時點與歷史性機遇，有效聚合各領域企業(yè)、高校與科研機構并形成合力，共同推進關鍵技術和產(chǎn)品的創(chuàng)新、部署以及實踐推廣，以應用引領產(chǎn)業(yè)鏈整體性突破，實現(xiàn)向價值鏈高端水平躍升。

具體實踐方面，要堅持以需求應用為牽引，聚焦行業(yè)生產(chǎn)特點和企業(yè)痛點問題，把握好工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)突破的重點方向與關鍵領域，充分發(fā)揮我國領先企業(yè)在數(shù)據(jù)分析領域多年積累的經(jīng)驗，加大面向細分行業(yè)、具體應用場景的分析工具、算法、模型等的研發(fā)力度，加快突破工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、集成、存儲計算等數(shù)據(jù)分析共性技術，以及面向工業(yè)的機器學習等前沿技術的研發(fā)和攻關。

同時要進一步構建以市場化機制為基礎的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。加強制造企業(yè)和大數(shù)據(jù)、人工智能領域的軟件及平臺企業(yè)的集成創(chuàng)新，加強重點行業(yè)領域產(chǎn)用對接。引導高校建設工業(yè)大數(shù)據(jù)等“新工科”專業(yè)，鼓勵高校與行業(yè)組織、龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等社會力量共建產(chǎn)業(yè)學院和新型交叉學科，加強工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析等復合型人才培養(yǎng)。

此外，李錚還建議加強工業(yè)大數(shù)據(jù)領域的國際合作交流。一方面學習國際先進發(fā)展模式、人才培養(yǎng)方式和核心技術研發(fā)模式，為我國未來工業(yè)數(shù)據(jù)分析提供可復制和可參考的樣板。另一方面積極參與工業(yè)數(shù)據(jù)分析領域的國際標準的制定，確保我國工業(yè)數(shù)據(jù)分析技術標準發(fā)展符合國際主流趨勢，提升全球影響力。