石菲

數字中國戰(zhàn)略下，智能制造作為實體經濟與數字經濟融合的重要一環(huán)，已經成為目光聚集的焦點。其中，工業(yè)大數據可謂是制造走向“智造”的有利武器。作為新一輪工業(yè)革命的重要內容，正在快速發(fā)展的工業(yè)大數據正在成為世界各國爭相搶奪的制高點。能否讓數據沉淀為知識，進一步轉化為企業(yè)在日益復雜的商業(yè)環(huán)境下擁有的競爭力，成為每個制造企業(yè)都應該思考的重要議題。

因此，雖然目前中國在制造業(yè)方面存在著各領域信息化程度參差不齊，生產的各環(huán)節(jié)信息采集仍不充分，信息孤島阻礙數據聯通等現象，發(fā)展工業(yè)大數據面臨重重挑戰(zhàn)。但政府和相關主管部門一直在制定工業(yè)大數據相關的政策和法規(guī)，為工業(yè)大數據發(fā)展保駕護航。

早在2015年8月，國務院就發(fā)布了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，2017年1月工業(yè)和信息化部發(fā)布《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，2019年9月，工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司發(fā)布了《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見》（征求意見稿）公開征求意見?！豆I(yè)大數據發(fā)展指導意見》（下簡稱指導意見）可謂是目前工業(yè)大數據相關最全面的政策法規(guī)，為工業(yè)大數據的發(fā)展奠定了基礎，其中，指導意見將工業(yè)大數據的發(fā)展分為資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系四大方向，簡單概述就是匯聚、融合、創(chuàng)新、治理。下面，就讓我們看看這四大方向包含哪些內容。

匯，數據匯集激發(fā)活力

匯聚的目的是為了實現工業(yè)數據大范圍、深層次的集成匯聚與互通共享，基本建立科學、完備、可行的數據共享流通機制，工業(yè)大數據管理體系在全國各地區(qū)及重點行業(yè)全面推廣，建成國家工業(yè)互聯網大數據中心、制造強國產業(yè)基礎大數據平臺等國家級基礎工業(yè)數據資源平臺。

首先，要加強工業(yè)大數據資源采集匯聚。依托現有政策渠道，支持企業(yè)加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網關等數字化工具和設備，提升設備數據、產品標識數據、工廠環(huán)境數據等生產現場數據采集能力。支持企業(yè)基于工業(yè)互聯網，采集工廠外設備/產品工作狀態(tài)、通信狀態(tài)等數據，實現設備遠程監(jiān)測維護。支持企業(yè)打通管理信息系統(tǒng)和生產控制系統(tǒng)間的數據壁壘，實現傳感、控制、管理、運營等多源數據一體化集成，構建全流程數據鏈。之后推動工業(yè)大數據傳輸交互。推動新一代通信技術、NB-IoT等技術在工業(yè)場景中的應用，推進IPv6規(guī)模部署，改造升級工業(yè)企業(yè)內外網絡。

在推動工業(yè)大數據資源共享流通方面，推動工業(yè)大數據合作共享，支持各地優(yōu)勢產業(yè)上下游企業(yè)與第三方機構加強合作，圍繞數據合作共享形成戰(zhàn)略伙伴關系，共建共用安全可信任的工業(yè)數據空間，探索建立簡單易行、用戶友好的合作共享機制，鼓勵通過免費共享與付費購買相結合等多種方式，實現數據的互訪互操作。

然后，進一步激發(fā)工業(yè)大數據市場活力，指導建設國家工業(yè)互聯網大數據中心，鼓勵企業(yè)、研究機構等主體積極參與區(qū)塊鏈、安全多方計算等數據流通關鍵技術攻關和測試驗證，降低工業(yè)大數據流通的風險。此外，還要提升工業(yè)大數據資源管理能力。推動建立工業(yè)大數據管理能力評估體系，加快推進工業(yè)大數據管理能力普及與應用。推動建設國家工業(yè)大數據管理能力評估平臺，完善市場化服務體系，依托第三方評估機構，線上評估和線下輔導相結合，全面推進工業(yè)大數據管理能力評估。分行業(yè)、分區(qū)域樹立一批試點示范，快速普及工業(yè)大數據管理的先進知識和經驗。鼓勵企業(yè)周期性開展工業(yè)數據管理能力自評估、自診斷、自對標，以評促建持續(xù)改進數據管理能力。

融，融合推動全面應用

融合方面是指工業(yè)大數據在全流程、全生命周期廣泛應用，算法庫、知識庫、模型庫、參數庫、專家?guī)斓裙I(yè)大數據分析工具庫基本建成，工業(yè)互聯網平臺的數據應用支撐體系逐步成熟，為廣大中小企業(yè)提供便捷、優(yōu)質、低成本的數據服務，培育3-5個達到國際先進水平的工業(yè)大數據解決方案供應商，數據驅動的新模式新業(yè)態(tài)全面發(fā)展。

其中，第一步要推動工業(yè)大數據全面深度應用。構建集云端資源庫、先進數字化工具、虛擬仿真環(huán)境等于一體的協同研發(fā)體系，實現基于用戶數據分析的產品創(chuàng)新和協作研發(fā)。打通人、機、料、法、環(huán)等全過程數據鏈，提升基于大數據分析的生產線智能控制、生產現場優(yōu)化等能力，加速企業(yè)生產制造向自決策、自適應轉變。推動產品研發(fā)、工業(yè)設計、生產制造、經營管理等系統(tǒng)數據的貫通共享，實現研產供銷、經營管理與生產控制、業(yè)務與財務全流程綜合集成，提升企業(yè)經營管理數據應用水平。

培育數據驅動的制造新模式需要支持企業(yè)利用大數據技術開展用戶精準畫像，促進用戶數據與制造全流程數據的貫通集成，實現面向用戶需求的柔性化、定制化生產。引導企業(yè)開放數據資源和工具，擴大跨產業(yè)鏈、跨平臺數據流通和協作范圍，發(fā)展協同設計、網絡化制造、敏捷供應鏈、共享制造等新模式，促進產業(yè)鏈上下游協同。推動企業(yè)制造數據開放、協同與共享，強化大數據復用創(chuàng)新，大力發(fā)展服務型制造，拓展產品全生命周期服務、制造能力交易、遠程運維、融資租賃等新型服務。

第二步強化工業(yè)大數據應用供給能力，提升工業(yè)互聯網平臺的數據應用支撐作用。引導工業(yè)互聯網平臺強化數據能力，面向中小企業(yè)開放服務資源，推動中小企業(yè)逐步將業(yè)務系統(tǒng)向平臺遷移和部署，提升中小企業(yè)數據應用能力。培育工業(yè)大數據解決方案供應商。面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵、家電、紡織服裝、食品追溯等新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的重點產業(yè)和領域，發(fā)揮政策導向作用，支持培育一批市場份額大、服務能力強、專業(yè)化和集成化水平高的工業(yè)大數據解決方案供應商。

創(chuàng)，創(chuàng)新升級產業(yè)實力

創(chuàng)新是指大數據采集、存儲、管理、分析與應用等技術處于國際領先地位，形成一批技術先進、可滿足重大應用需求的大數據軟硬件產品，數據服務類企業(yè)繁榮發(fā)展，產業(yè)支撐基礎堅實，創(chuàng)建一批推動工業(yè)大數據集聚發(fā)展的國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地。

其中，首先需要提升工業(yè)大數據的技術能力。突破工業(yè)大數據關鍵共性技術，全面梳理工業(yè)大數據關鍵共性技術短板，形成攻關清單，研究制定工業(yè)大數據技術發(fā)展路線圖，明確關鍵共性技術的發(fā)展方向、目標和路徑。依托國家重點研發(fā)計劃大數據重點專項等科技計劃，加快工業(yè)多樣性數據采集技術、多模態(tài)數據管理技術、強關聯數據集成技術、數據建模分析技術及數據安全技術等關鍵共性技術的研發(fā)和測試驗證工作，推動邊緣計算、人工智能等前沿技術的部署和融合。

此外還需要構建工業(yè)大數據技術創(chuàng)新生態(tài)。支持企業(yè)、高校、科研院所、產業(yè)聯盟合作，聯合創(chuàng)建一批工業(yè)大數據創(chuàng)新中心和重點行業(yè)大數據應用中心，圍繞重大共性需求和重點行業(yè)需要開展協同創(chuàng)新，推動工業(yè)大數據科研資源共享、共創(chuàng)和技術成果轉化。依托大數據技術開源社區(qū)，面向工業(yè)應用場景和工業(yè)大數據技術創(chuàng)新需求，培育更多開源項目。

其次要增強大數據產業(yè)支撐能力，打造健全的大數據產品體系。圍繞工業(yè)大數據采集、整理、分析、應用等環(huán)節(jié)，推動工業(yè)大數據存儲與管理工具、分析與挖掘工具、數據可視化工具等軟件產品開發(fā)，支持傳感器、服務器、存儲設備、網關設備等工業(yè)級硬件產品發(fā)展，形成健全的大數據基礎性、通用性軟硬件產品體系。全面提升數據服務水平。大力支持可靠可信的工業(yè)云服務發(fā)展，構建低成本、高彈性的工業(yè)大數據存儲和處理基礎設施。

治，加強安全風險防范

治理方面主要是指工業(yè)大數據標準體系持續(xù)完善，工業(yè)大數據安全保障體系基本建成，工業(yè)大數據安全技術達到國際先進水平，工業(yè)大數據分類分級管理體系全面建成和加速推廣。

其中，第一步需要加快完善工業(yè)大數據治理規(guī)則，加強工業(yè)數據確權、數據流通、數據安全等相關法律法規(guī)立項和研究，加快完善工業(yè)大數據規(guī)范化發(fā)展的法制環(huán)境。組織開展工業(yè)大數據分類分級、全生命周期處理、數據管理等標準的研制工作，促進國家標準、行業(yè)標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套。選擇重點行業(yè)、領域、地區(qū)開展標準試驗驗證和試點示范，激勵企業(yè)融入統(tǒng)一標準體系。

第二步加強工業(yè)大數據安全風險防范，構建工業(yè)大數據安全保障體系。明確安全主體責任和防護要求，構建形成覆蓋工業(yè)大數據全產業(yè)鏈的安全管理體系。加強工業(yè)大數據態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等保障能力建設。指導企業(yè)加大安全投入，建立企業(yè)自身大數據安全風險防控體系，確保涉及企業(yè)商業(yè)秘密、公共利益、國家安全等重要敏感數據的安全。

未來，在政策法規(guī)的支持下，我國工業(yè)大數據將形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數據價值潛力大幅激發(fā)，促進工業(yè)經濟向數據驅動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉變，成為支持工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵要素和創(chuàng)新引擎。