馬曄風(fēng) 陳煜波 吳邦剛

編者按：近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能逐漸步入全方位商業(yè)化的階段。由此，對人類社會的方方面面帶來了不同程度的影響。為此，本刊選取了中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所助理研究員馬曄風(fēng)、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院黨委書記兼副院長陳煜波、四川大學(xué)商學(xué)院助理教授吳邦剛等三位專家對人工智能方面的研究，將分三期展示其對我國經(jīng)濟(jì)社會、就業(yè)以及人才培養(yǎng)方面的影響。

人工智能技術(shù)的發(fā)展

以1956年達(dá)特茅斯會議為起點(diǎn)，人工智能至今已有60多年的研究和應(yīng)用發(fā)展歷史。在此過程中，經(jīng)歷三次發(fā)展浪潮。第一次興起源于計(jì)算機(jī)可以用于解決一些原本只有人類才能完成的復(fù)雜事情，如計(jì)算代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語等。但受制于當(dāng)時(shí)算法的不完備和計(jì)算機(jī)硬件能力的不足，人工智能并未達(dá)成人們所期待的結(jié)果，并陷入了低谷。第二次人工智能的興起則是以“專家系統(tǒng)”的理念進(jìn)入人們的視線。但算法架構(gòu)的局限性與實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)的高度復(fù)雜性之間不可調(diào)和的矛盾，嚴(yán)重降低了人工智能所能帶來的實(shí)際價(jià)值，使得人工智能又一次進(jìn)入了沉寂。

從90年代后半期至今，人工智能迎來第三次興起。這一階段，互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)硬件產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展使得支撐人工智能發(fā)展的算法、數(shù)據(jù)、硬件這三方面核心要素都取得了長足的進(jìn)步。在算法層面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)近年來快速發(fā)展，推動(dòng)了人工智能應(yīng)用的多領(lǐng)域落地;在數(shù)據(jù)層面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的大量數(shù)據(jù)積累，為人工智能算法的實(shí)踐提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);在硬件層面，GPU（圖形處理器）、TPU（張量處理器）等新一代芯片以及FPGA（現(xiàn)場可編程門陳列）異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器等新的硬件設(shè)施，也正在被大范圍用于專門的人工智能計(jì)算。

目前，以深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等為代表的人工智能技術(shù)和算法正在加速創(chuàng)新和突破，各類人工智能技術(shù)已具備了階段性的研究和應(yīng)用基礎(chǔ)，推動(dòng)諸多商業(yè)和生活場景變得更加智能和高效，特別是在金融、零售、制造業(yè)、醫(yī)療、安防、交通等領(lǐng)域，催生出許多新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，對這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正產(chǎn)生深刻的影響和變革。總體來說，從算法到硬件，人工智能技術(shù)都還有著更為廣闊的發(fā)展前景。在當(dāng)前各類技術(shù)應(yīng)用加速落地的過程中，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展將會獲得來自科學(xué)研究和商業(yè)應(yīng)用兩方面共同的促進(jìn)。

人工智能成為中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得了高速發(fā)展。以近10年為例，根據(jù)中國信息化百人會課題組的測算，2008年至今，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從6900億美元增長到現(xiàn)在的3.8萬億美元;近5年的平均增長率保持在10%以上，對GDP的貢獻(xiàn)不斷攀升，2016年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國GDP的貢獻(xiàn)高達(dá)30%。

中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程大致可以分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段是以計(jì)算機(jī)和信息通信技術(shù)驅(qū)動(dòng)的信息化發(fā)展階段。從上個(gè)世紀(jì)八九十年代開始，計(jì)算機(jī)與大規(guī)模集成電路的技術(shù)引進(jìn)中國，電子和信息產(chǎn)業(yè)被確定為國家戰(zhàn)略，集成電路、計(jì)算機(jī)、通信和軟件成為重要的發(fā)展領(lǐng)域，推動(dòng)了電子信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。第二個(gè)階段是以互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。2000年以后互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)、政務(wù)和個(gè)人生活領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了普及和應(yīng)用，2008年以后隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)再次推動(dòng)眾多領(lǐng)域進(jìn)行新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。第三個(gè)階段是以大數(shù)據(jù)、人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。習(xí)近平總書記在2017年12月8日主持的中共中央政治局就實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行集體學(xué)習(xí)時(shí)指出“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”。近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的大面積普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)取得了巨大的突破和進(jìn)展，大量的人工智能應(yīng)用場景被開發(fā)和挖掘，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)，中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正進(jìn)入一個(gè)新的階段。

人工智能作為當(dāng)前數(shù)字技術(shù)發(fā)展的最前沿，有望為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來新的技術(shù)紅利，成為全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。與前面兩個(gè)階段中電子信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況類似，大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)顯著特點(diǎn)是數(shù)字化進(jìn)程從需求端逐漸向供給端滲透。以騰訊、阿里巴巴、百度、京東為首的中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司從消費(fèi)、社交、出行、通信、支付等上百個(gè)維度積累了海量用戶行為數(shù)據(jù)，并開發(fā)了核心產(chǎn)品來推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能在消費(fèi)品、生活服務(wù)等方面的應(yīng)用。目前需求端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)具備良好的擴(kuò)展復(fù)制基礎(chǔ)，正逐步實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨地區(qū)的發(fā)展融合。與需求端相比，供給端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于起步階段，特別是工業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有很大空間，蘊(yùn)藏著巨大的潛力與價(jià)值。

人工智能的社會影響從專業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到大眾化領(lǐng)域

人工智能正在成為新一輪數(shù)字革命的核心，在對全球經(jīng)濟(jì)增長做出重要貢獻(xiàn)的同時(shí)，對未來社會的發(fā)展也帶來了深遠(yuǎn)的影響。與前兩次人工智能發(fā)展浪潮相比，此次人工智能浪潮的影響力遠(yuǎn)超之前，其中最顯著的特點(diǎn)是影響力從專業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)散到了大眾化領(lǐng)域。例如，2016年3月人工智能程序AlphaGo打敗世界著名圍棋選手之后，“人工智能”在全球范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛關(guān)注。在可預(yù)見的未來，人工智能在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域加速發(fā)展的同時(shí)，也將對人類的生活方式和思維模式帶來深刻的影響和變革。與許多國家相比，中國對人工智能表現(xiàn)出更加積極的擁抱姿態(tài)，大眾對人工智能的關(guān)注和需求正在快速上升，這一情況使得人工智能在中國市場擁有良好的發(fā)展土壤，形成了中國的獨(dú)特優(yōu)勢。

在一項(xiàng)基于百度搜索數(shù)據(jù)的研究中，筆者收集了2014年1月至2017年6月互聯(lián)網(wǎng)用戶在百度搜索人工智能相關(guān)詞匯的數(shù)據(jù)，從全國和區(qū)域?qū)用娣治龃蟊妼θ斯ぶ悄艿恼J(rèn)知現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，并考察大眾對人工智能的需求情況。人工智能相關(guān)詞匯的選取主要包含社會認(rèn)知和應(yīng)用需求兩類關(guān)鍵詞。社會認(rèn)知類關(guān)鍵詞主要考察大眾對人工智能概念層面的認(rèn)知情況，應(yīng)用需求類關(guān)鍵詞側(cè)重于反映大眾對人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際場景和不同行業(yè)的關(guān)注情況。其中，將社會認(rèn)知類詞匯分為基本認(rèn)知類、專業(yè)認(rèn)知類和技術(shù)認(rèn)知類等三個(gè)子類，分別對應(yīng)大眾認(rèn)知從人工智能的概念本身到相關(guān)技術(shù)再到技術(shù)細(xì)節(jié)和算法三個(gè)由淺入深的層次;將應(yīng)用需求類關(guān)鍵詞分為技術(shù)應(yīng)用類和行業(yè)應(yīng)用類兩個(gè)子類，技術(shù)應(yīng)用類詞匯側(cè)重于反映大眾對人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際場景中的關(guān)注情況，行業(yè)應(yīng)用類詞匯主要包括大眾對于智能駕駛、安防、金融、商務(wù)零售、醫(yī)療、制造業(yè)等行業(yè)與人工智能在行業(yè)應(yīng)用的關(guān)注情況。研究主要有以下兩個(gè)方面的發(fā)現(xiàn)：

從全國層面來看，2016年3月AlphaGo贏得圍棋人機(jī)大戰(zhàn)事件是激發(fā)大眾對人工智能基本認(rèn)知和專業(yè)認(rèn)知發(fā)展的導(dǎo)火索，這兩類認(rèn)知水平在2016年3月進(jìn)入快速上升期，而技術(shù)認(rèn)知在2017年3月才進(jìn)入快速上升期。大眾對人工智能的應(yīng)用需求方面，全國技術(shù)應(yīng)用需求整體上一直呈上升趨勢，行業(yè)應(yīng)用需求在前期的成長期和平穩(wěn)期后在2017年3月進(jìn)入躍升期，開始新一輪的高速增長。

從區(qū)域?qū)用鎭砜?，無論是人工智能社會認(rèn)知方面，還是應(yīng)用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有優(yōu)勢，長三角地區(qū)尤為突出;排名靠前的城市中除了北上廣深杭、天津、南京、蘇州等沿海發(fā)達(dá)城市外，成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個(gè)中西部城市非常突出。在排名最靠前的前30個(gè)城市中，南京和西安在人工智能社會認(rèn)知的排名超過其在人工智能應(yīng)用需求的排名，為“社會認(rèn)知驅(qū)動(dòng)型”城市;鄭州、蘇州、重慶在人工智能應(yīng)用需求的排名超過其在人工智能社會認(rèn)知的排名，為“應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)型”城市;其他城市在這兩個(gè)方面都比較均衡。

總體來看，無論從社會認(rèn)知還是應(yīng)用需求角度，可以比較確定中國從2017年3月開始正式進(jìn)入人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，大眾對人工智能的認(rèn)知也從最基本的認(rèn)知程度發(fā)展到更深層次對專業(yè)和技術(shù)的認(rèn)知。人工智能相關(guān)技術(shù)與行業(yè)的應(yīng)用需求現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢可以反映出人工智能技術(shù)在我國重點(diǎn)行業(yè)的滲透和發(fā)展情況，同時(shí)在很大程度上也反映出不同城市在人工智能發(fā)展方面的驅(qū)動(dòng)要素和優(yōu)勢所在。

人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能正在加速全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，持續(xù)創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益，并對當(dāng)前發(fā)展中存在的諸多社會難題帶來了新的解決方案，世界各國都在積極探索如何借助人工智能等數(shù)字技術(shù)解決能源、環(huán)境、貧窮等問題，且正如前文所提到的，這些嘗試也得到了社會大眾的認(rèn)可和支持。

人工智能給經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來了機(jī)遇的同時(shí)也帶來諸多新的挑戰(zhàn)，目前在學(xué)界、業(yè)界和大眾中引起普遍擔(dān)憂的一個(gè)問題是人工智能對就業(yè)的影響和沖擊。當(dāng)計(jì)算機(jī)可以像人一樣思考，完成那些原來只有人類才能完成的任務(wù)甚至做得更好時(shí)，人類應(yīng)當(dāng)扮演什么樣的角色？智能化的機(jī)器是否會在短時(shí)間內(nèi)取代大量的人類工作？不只是中低技能的就業(yè)群體有這樣的擔(dān)憂，高技能勞動(dòng)者同樣感受到來自人工智能的威脅，這是人工智能技術(shù)革命與前幾次技術(shù)革命的一個(gè)不同之處。

人工智能對就業(yè)的影響還體現(xiàn)在可能進(jìn)一步加劇收入不平等和貧富差距。一方面，對于擁有人工智能或數(shù)字技術(shù)的人以及從事那些難以被機(jī)器替代的工作的人來說，需求將會增加，收入也會相應(yīng)提高。而對于大部分維持傳統(tǒng)工作技能的人和工作容易被機(jī)器替代的人來說，他們的就業(yè)情況可能會不斷惡化，從而造成收入不平等的加劇。另一方面，人工智能的發(fā)展催生了大量圍繞數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注和清洗的基礎(chǔ)工作需求，這些工作的技能要求不高，待遇較低，類似于傳統(tǒng)工廠的裝配線工作，且多數(shù)是兼職工作。這樣的就業(yè)生態(tài)可能促使越來越多的企業(yè)去雇傭兼職勞動(dòng)者，而不是提供穩(wěn)定的工作，長久以往也將會加劇就業(yè)和收入的不平等。

對于發(fā)展中國家來說，人工智能帶來的挑戰(zhàn)會更加嚴(yán)峻。一方面，發(fā)展中國家在人工智能的發(fā)展浪潮中處于劣勢地位，難以投入巨資發(fā)展人工智能，在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國家的差距越來越大，難以享受人工智能所帶來的經(jīng)濟(jì)增長紅利。另一方面，如果中低技能工人的工作能夠被機(jī)器所取代且機(jī)器的成本更低，一大批在發(fā)展中國家尋求低價(jià)勞動(dòng)力的企業(yè)將會放棄在這些國家的勞動(dòng)力投資，轉(zhuǎn)而就近使用機(jī)器，這將對發(fā)展中國家的就業(yè)產(chǎn)生極大的沖擊。

中國作為一個(gè)發(fā)展中國家，近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，雖然在基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新上和發(fā)達(dá)國家還存在較大差距，但是技術(shù)應(yīng)用市場非?；钴S，這一現(xiàn)象在人工智能的發(fā)展中更加明顯。因此，中國所面臨的挑戰(zhàn)表現(xiàn)出許多獨(dú)特性，人工智能給發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家?guī)淼挠绊懺谥袊瑫r(shí)存在。從就業(yè)角度來看，中國面臨著嚴(yán)峻的就業(yè)分化和結(jié)構(gòu)性失衡問題，一方面是基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新人才和數(shù)字化應(yīng)用人才的嚴(yán)重缺乏，另一方面，就職于產(chǎn)業(yè)鏈下游的龐大中低技能勞動(dòng)力群體亟待提升技能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。這些問題需要引起學(xué)界、業(yè)界和政策制定者的高度重視，特別是對教育相關(guān)部門，需要抓住重點(diǎn)提前布局，做好人才培養(yǎng)的供給側(cè)改革。

（作者單位：中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所;清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;四川大學(xué)商學(xué)院）