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        仿生自主運(yùn)動(dòng)的六足機(jī)器人的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        2019-01-14 02:44:25姜奧博胡聰朱輝吳漢斌
        科技資訊 2019年31期

        姜奧博 胡聰 朱輝 吳漢斌

        摘 ?要:腿足機(jī)器人是移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域的重要研究方向。與其他類型的移動(dòng)機(jī)器人相比,腿足機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)環(huán)境中進(jìn)行野外探測(cè),災(zāi)區(qū)救援和粗糙道路交通運(yùn)輸上有著顯著優(yōu)勢(shì)。該文基于仿生運(yùn)動(dòng)學(xué)和圖像處理算法進(jìn)行設(shè)計(jì)六足機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)手機(jī)控制六足機(jī)器人行走,可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)WiFi進(jìn)行機(jī)器人與手機(jī)的通信,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人跟隨發(fā)送的指令進(jìn)行相應(yīng)動(dòng)作。系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。

        關(guān)鍵詞:六足機(jī)器人 ?圖像采集 ?WiFi ?傳感器

        中圖分類號(hào):TP242 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2019)11(a)-0010-03

        1 ?系統(tǒng)組成及機(jī)械結(jié)構(gòu)

        該文設(shè)計(jì)一個(gè)仿生自主運(yùn)動(dòng)的六足機(jī)器人[1],利用圖像采集設(shè)備獲取圖像數(shù)據(jù),通過(guò)WiFi發(fā)送給Android手機(jī),分析出下一步機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)打算并返回給機(jī)器人,機(jī)器人分析這些控制命令和自身傳感器數(shù)據(jù),控制舵機(jī)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)動(dòng)??蓱?yīng)用于危險(xiǎn)和惡劣的工作環(huán)境中。仿生六足機(jī)器人,從定義上講,六足式機(jī)器人在我們完美的架構(gòu)中,依靠昆蟲的運(yùn)動(dòng)特性及原理。足是昆蟲的唯一運(yùn)動(dòng)器官。昆蟲有三對(duì)腿,分別稱它們?yōu)榍白?、中足和后足。參照以上昆蟲足結(jié)構(gòu),提出了一種更簡(jiǎn)單的表達(dá)方式。一只腳有3個(gè)關(guān)節(jié)(假設(shè)沒(méi)有爪)。一個(gè)是左右擺動(dòng),另兩個(gè)是上下運(yùn)動(dòng),機(jī)器人模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖如圖1所示。

        在六足昆蟲行走時(shí),它們不是按照直線運(yùn)動(dòng)六足同時(shí)前進(jìn)[2]。而是作為將6個(gè)足分為兩個(gè)組替換,是三角結(jié)構(gòu)交換前行?,F(xiàn)在大部分多足機(jī)器人都是仿照了昆蟲一樣的運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)。6條腿分散在身體兩側(cè)。左邊前后及右邊的中劃分為一個(gè)組。右邊前后及左邊的中劃分為一個(gè)組。這是典型的三角腳步姿態(tài)行走的方法,模仿這種運(yùn)動(dòng)姿態(tài)可以使機(jī)器人更加穩(wěn)定,所以運(yùn)用也十分廣泛,如圖2所示。

        2 ?系統(tǒng)的軟硬件實(shí)現(xiàn)

        2.1 硬件方案與選型

        2.1.1 六足機(jī)器人主控器的選擇

        該文選用樹莓派作為該六足機(jī)器人主控制板。Raspberry Pi系統(tǒng)[3]的核心是在Broadcom BCM2835芯片上使用該系統(tǒng),這是一種多媒體處理器系統(tǒng)。這意味著系統(tǒng)的大多數(shù)組件,包括中央處理器、圖形處理器和音頻和通信設(shè)備,可以集成到單個(gè)芯片中,并放置在主板中心的存儲(chǔ)器芯片下面。通常使用的Broadcom BCM2835片上系統(tǒng)和通常的臺(tái)式機(jī)或筆記本電腦不僅在處理器設(shè)計(jì)過(guò)程上有所不同,而且還使用不同的指令集架構(gòu)(ISA),即ARM架構(gòu)。

        2.1.2 SLAM傳感器選擇

        SLAM根據(jù)傳感器分為視覺(jué)SLAM和激光SLAM[4],考慮激光掃描儀可靠性高、實(shí)用性高、技術(shù)成熟、建圖直觀、精度高、不存在累計(jì)誤差等優(yōu)點(diǎn),該文選取2D激光掃描儀作為SLAM傳感器。它可以在360°和6m的范圍內(nèi)進(jìn)行激光掃描,并在平面上的點(diǎn)云地圖上生成關(guān)于用于繪圖的空間,導(dǎo)航機(jī)器人的定位。

        2.2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

        2.2.1 ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)的介紹

        可以通過(guò)ROS給機(jī)器人編寫程序,讓它去做一些有趣的事:檢測(cè)人臉和其他物體,在房間中自主導(dǎo)航,相應(yīng)語(yǔ)音命令[5]。ROS:用于控制機(jī)器人在各種現(xiàn)實(shí)世界和虛擬環(huán)境中工作的編程框架。它包括完成從導(dǎo)航路徑規(guī)劃到定位任務(wù)的軟件(SLAM)、語(yǔ)言識(shí)別與合成、機(jī)器人視覺(jué)、3D物體識(shí)別、行動(dòng)計(jì)劃、多關(guān)節(jié)機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)控制、機(jī)器學(xué)習(xí),甚至玩臺(tái)球。ROS可以運(yùn)行在多個(gè)平臺(tái):Linux、MaxOS X以及Windows。該項(xiàng)目的開發(fā)環(huán)境:Indigo版本的ROS+Ubuntu14.04(Trusty)系統(tǒng)。

        2.2.2 2D激光掃描儀及SLAM算法

        現(xiàn)在已經(jīng)設(shè)計(jì)了一個(gè)六足機(jī)器人,準(zhǔn)備嘗試給它添加更強(qiáng)大的功能——同步定位并重建地圖(SLAM)[6]。具有SLAM功能的機(jī)器人能夠在未知的環(huán)境下重建地圖,并可以同時(shí)定位自己在地圖上的方位。在ROS里面的qmapping包的功能是使用激光掃描儀的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)地圖(或者使用深度相機(jī)來(lái)模擬激光數(shù)據(jù))。將上面的事情完成后,就可以命令機(jī)器人在任何場(chǎng)地里避開障礙物。使用move_base實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃和避障在編譯了讓機(jī)器人走一根方形的腳本,在那個(gè)腳本里面,監(jiān)聽/odom坐標(biāo)系和/base_link坐標(biāo)系中的轉(zhuǎn)換信息,在跟蹤機(jī)器人前進(jìn)的距離和轉(zhuǎn)動(dòng)的角度。

        2.2.3 Socket網(wǎng)絡(luò)通信

        Socket網(wǎng)絡(luò)通信是需要消耗時(shí)間的,所以需要單獨(dú)開一個(gè)線程[7]。然后創(chuàng)建一個(gè)類MyServer用來(lái)執(zhí)行所有的Socket通信的程序。因?yàn)镾ocket同時(shí)是耗時(shí)的程序,我們將耗時(shí)的或者繁瑣的數(shù)據(jù)處理放在后臺(tái)任務(wù),有結(jié)果了在通知UI線程更新,這樣的好處是:不會(huì)干擾UI線程的運(yùn)行,不會(huì)因?yàn)閷⒑臅r(shí)程序或者繁瑣的數(shù)據(jù)處理放在UI界面而出現(xiàn)程序運(yùn)行時(shí),界面回卡頓或者崩潰的現(xiàn)象。通信返回到UI界面的軌跡如圖4所示。

        3 ?實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        3.1 虛擬真實(shí)校準(zhǔn)測(cè)試

        在實(shí)物試驗(yàn)前需要進(jìn)行虛擬真實(shí)校準(zhǔn)測(cè)試,對(duì)于調(diào)節(jié)虛擬機(jī)器人關(guān)節(jié)的角度對(duì)應(yīng)上真實(shí)機(jī)器人的關(guān)節(jié)角度,需要確定幾個(gè)量[8]。

        (1)真實(shí)機(jī)器人關(guān)節(jié)舵機(jī)讀取的值。

        (2)真實(shí)機(jī)器人關(guān)節(jié)的角度。

        調(diào)整真實(shí)的機(jī)器人與ArbotiX軟件中同步的虛擬機(jī)器人關(guān)節(jié)角度的位置實(shí)現(xiàn)正確的對(duì)準(zhǔn)。當(dāng)使用將現(xiàn)實(shí)的機(jī)器人得到的舵機(jī)反饋的角度信息直接的賦予給ArbotiX中URDF機(jī)器人模型,可以看到虛擬機(jī)器人關(guān)節(jié)的角度與真實(shí)的機(jī)器人的關(guān)節(jié)的角度是完全不同的。出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題的原因肯定是某些參數(shù)設(shè)置的不正確所導(dǎo)致的[9],可以通過(guò)分析就可以知道是什么參數(shù)設(shè)置不正確所導(dǎo)致的現(xiàn)在的這個(gè)問(wèn)題。機(jī)器人的實(shí)物圖效果如圖5所示。

        3.2 手機(jī)端運(yùn)行效果

        手機(jī)APP上查看機(jī)器人當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài),周邊環(huán)境信息。實(shí)現(xiàn)通過(guò)APP設(shè)置機(jī)器人的下一個(gè)運(yùn)動(dòng)動(dòng)作,可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人跟隨發(fā)送的指令進(jìn)行相應(yīng)動(dòng)作。手機(jī)端運(yùn)行效果如圖6所示。

        4 ?結(jié)語(yǔ)

        該文基于仿生運(yùn)動(dòng)學(xué)和圖像處理算法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了六足機(jī)器人自主運(yùn)動(dòng),可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)手機(jī)控制六足機(jī)器人行走,可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)WiFi進(jìn)行機(jī)器人與手機(jī)的通信,可以在手機(jī)APP上查看機(jī)器人當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)、周邊環(huán)境信息??梢詫?shí)現(xiàn)通過(guò)APP設(shè)置機(jī)器人的下一個(gè)運(yùn)動(dòng)動(dòng)作,可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人跟隨發(fā)送的指令進(jìn)行相應(yīng)動(dòng)作。系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。

        參考文獻(xiàn)

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