中新網(wǎng)11月4日電 據(jù)香港《星島日報》報道，香港理工大學（理大）食品安全聯(lián)盟召集人劉樂庭透露，團隊目前正發(fā)展大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)來提升食品安全水平，可預測功能，及早推算食品變壞或受污染的時間和幾率，從而避免食品出現(xiàn)問題。

劉樂庭指出，食品污染有不同來源，對人體影響嚴重，尤其是化學污染比生物污染更難發(fā)現(xiàn)?；瘜W影響可能3、5年，甚至10年才浮現(xiàn)，難以追查，發(fā)現(xiàn)時或已對社會構(gòu)成很大影響。

劉樂庭說，目前質(zhì)量控制多為抽樣，理大團隊希望研究以人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)，廣泛提升食品安全水平，做到預測及預警。

他解釋，由耕種、運輸至市民食用等多個過程中，已產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，檢視分析過往數(shù)據(jù)，便可及早得知食品問題。不過單靠人類不可能分析到如此龐大的數(shù)據(jù)，利用AI 運作及大數(shù)據(jù)便可快速識別異常及特定情況，預測食品變壞或出現(xiàn)污染的可能性，從而立即處理，避免問題食品出現(xiàn)于市場上。

團隊先從乳制品入手，分別與一家國內(nèi)大型乳品公司及一家全球十大乳品公司合作，由對方提供內(nèi)地及全球數(shù)據(jù)，再利用它們建立算式，由此幫助公司找出有潛在問題的乳制品。

食品生產(chǎn)流程中，運輸物流也是重要一環(huán)。劉樂庭指出，業(yè)界也可于物流及儲存供應鏈應用科技來確保質(zhì)量安全?？衫梦锫?lián)網(wǎng)、記錄溫度儀器等傳感器，24 小時測量及記錄食品溫度與濕度等，再連接云端與警報系統(tǒng)，如運輸及儲存時出現(xiàn)異樣即可得知。

他以急凍雞翅舉例，運送時如電箱突然故障令溫度升高，會滋生細菌，而之后有可能恢復正常，雞翅再次急凍，便會出現(xiàn)食安問題。他認為，如有科技24 小時監(jiān)察便可排除類似情況。