王儀

（鄭州大學(xué)，河南 鄭州 450001）

由人工智能技術(shù)所推動的智能新聞寫作浪潮通常被稱作“自動化新聞”（Automated Journalism）、“機(jī)器人新聞”（Robot Journalism）或“算法新聞”（Algorithmic Journalism），指“在沒有人工干預(yù)的情況下，使用計算機(jī)軟件或算法自動生成新聞稿件的過程”；其核心就是通過算法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分類、關(guān)聯(lián)和過濾，并將整理過的數(shù)據(jù)適配和組合進(jìn)相應(yīng)的文章模板之中。[1]

一、自動化新聞生產(chǎn)在我國的變革歷程

（一）我國自動化新聞生產(chǎn)概述

自動化新聞在我國新聞傳媒界起步較晚，但在傳統(tǒng)媒體和新媒體上均取得了進(jìn)展。目前主要有四家媒體在進(jìn)行自動化新聞的實踐，分別為騰訊財經(jīng)的“Dreamwritter”、新華社的“快筆小新”、第一財經(jīng)的“DT稿王”和《今日頭條》的“Xiaomingbot”。

2015年9月，騰訊推出自己的新聞寫作機(jī)器人“Dreamwritter”，發(fā)布國內(nèi)首篇自動化新聞《8月CPI同比上漲2%創(chuàng)12個月新高》。同年11月，新華社推出的“快筆小新”，主要“供職”于體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和《中國證券報》，負(fù)責(zé)撰寫體育賽事報道和財經(jīng)新聞。2016年5月，阿里巴巴與第一財經(jīng)聯(lián)合推出“DT稿王”，在媒體、金融、電商、政府、體育、法律等需要基于邏輯寫作的領(lǐng)域發(fā)揮作用。2016年8月，《今日頭條》研發(fā)出了一款機(jī)器人（Xiaomingbot），這是一個基于文字直播數(shù)據(jù)進(jìn)行新聞生成的系統(tǒng)。依靠先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r地從文字直播數(shù)據(jù)中進(jìn)行語句篩選與融合，從而在體育比賽的任一時刻生成高質(zhì)量賽事報道。[2]

（二）我國自動化新聞生產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀

騰訊Dreamwritter從2015年9月面世至今，已經(jīng)經(jīng)歷了四個版本的迭代，目前，Dreamwritter正處于第五個版本的探索階段，主要致力于開發(fā)大數(shù)據(jù)服務(wù)新聞生成和機(jī)器人智能算法寫作。新華社“快筆小新”已經(jīng)可以采集多位金融專家的微博，動態(tài)關(guān)注并采集他們發(fā)表的相關(guān)言論，對其相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，分析結(jié)果作為素材供編輯記者采寫深度稿件使用。下一階段將結(jié)合UGC新聞來源認(rèn)證技術(shù)，逐步提高機(jī)器人采寫UGC新聞的范圍，更好地為編輯記者服務(wù)。

二、機(jī)器人寫稿對新聞傳播實踐的影響

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，使得自動化新聞生產(chǎn)隨之發(fā)展，機(jī)器人寫稿逐漸進(jìn)入人們視野。有人對機(jī)器人寫稿充滿期待，也有人對傳統(tǒng)新聞記者的未來表示擔(dān)心。

（一）機(jī)器人寫稿的傳播優(yōu)勢

1.加快了新聞生產(chǎn)的速度和總量

在報道事實性新聞時，媒體最需要的就是速度。在2016年里約奧運會期間，《今日頭條》“xiaomingbot”通過對接奧組委的數(shù)據(jù)庫信息，實時撰寫新聞稿件，完成一篇稿件的時間約為2秒左右。奧運會開幕后的13天內(nèi)，共撰寫457篇報道，涉及羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球等大小賽事，平均每天30篇以上，發(fā)稿速度幾乎與電視直播同步。[3]暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新聞系主任林愛珺在一次講座中曾指出：web1.0到2.0時代的轉(zhuǎn)變帶來了新媒體時代，新媒體時代具有全民傳播、全時傳播、全域傳播、全速傳播、全媒體傳播、全渠道傳播、自凈化傳播、全民互動性等特征。現(xiàn)如今，我們生活在一個“人人都有麥克風(fēng)，個個都是路透社”的全媒體時代，受眾對信息即時性的需求愈發(fā)強(qiáng)烈。

2.具有多、準(zhǔn)、快、全的特點

換而言之也就是說機(jī)器人寫作具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計、存儲、采集、分析等功能，可以快速、便捷、準(zhǔn)確的獲取數(shù)據(jù)信息。一方面，面對海量的數(shù)據(jù)，機(jī)器人可以依托大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對其進(jìn)行規(guī)模性的處理；另一方面，機(jī)器人生產(chǎn)新聞，可以不依賴于現(xiàn)場采訪獲取素材，而是通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行快速搜集加工編制而成，在數(shù)據(jù)量足夠大、樣本足夠多的情況下，機(jī)器人寫稿可有效避免假新聞出現(xiàn)，提高新聞的精確度。

3.有效地生產(chǎn)和推送個性化信息產(chǎn)品

在大數(shù)據(jù)時代，新聞信息的生產(chǎn)與傳播呈現(xiàn)出一對一的特點。在人工智能技術(shù)的協(xié)助下，個體用戶的特征得以凸顯，從而新聞機(jī)構(gòu)能為其打造個性化的閱讀產(chǎn)品。此外，人工智能技術(shù)支持新聞報道根據(jù)受眾的反饋隨時做出調(diào)整，做到真正意義上的“從用戶中來，到用戶中去?！币浴跺X江晚報》“小冰”為例，“小冰機(jī)器人”這個板塊下記錄了小冰每天繪制的一批“新聞卡片”，在新聞卡片上含有標(biāo)題、圖片、梗概和通過社交平臺數(shù)據(jù)抓取網(wǎng)友的最有代表性的兩種觀點，新聞卡片的內(nèi)容選擇主要是基于搜索引擎數(shù)據(jù)篩選出的當(dāng)天的熱門新聞事件。這些篇幅簡短、節(jié)奏明快的報道，滿足了人們碎片化閱讀的需求，提高了人們信息獲取的效率。[4]因此，機(jī)器人寫稿使得內(nèi)容兼具趣味性和可讀性。

（二）機(jī)器人寫稿的傳播局限性

1.基于標(biāo)準(zhǔn)化程序

目前，自動化新聞主要集中于財經(jīng)報道和體育報道，新聞產(chǎn)品也主要是那些標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的消息，其寫作、編發(fā)的新聞稿件，也多是簡單的資訊類新聞，對于復(fù)雜新聞事件的報道則只能通過人類的指導(dǎo)來完成。這主要是因為寫稿機(jī)器人尚不具備獨立思考能力，只能依據(jù)既有的數(shù)據(jù)和事先設(shè)定好的程序來寫稿，不能像人類一樣思考并提出問題。通過標(biāo)準(zhǔn)化程序生產(chǎn)出來的新聞作品更多的是客觀敘述，很難表達(dá)復(fù)雜感情，語言也枯燥乏味。

2.寫作模式固定，適用面較窄

機(jī)器人寫稿的核心是利用大數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行分析，然后套用固定算法進(jìn)行重新排列組合，再用人們能夠接受的或新聞報道要求的格式呈現(xiàn)。其寫稿流程分?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動寫稿、編輯簽發(fā)四個環(huán)節(jié)。技術(shù)上通過“三步走”來實現(xiàn)：根據(jù)各業(yè)務(wù)板塊的需求定制發(fā)稿模板，數(shù)據(jù)自動抓取和稿件生成，各業(yè)務(wù)部門編審和簽發(fā)。這也是寫稿機(jī)器人僅適合體育、天氣、財經(jīng)等資訊性較強(qiáng)的新聞報道的原因之一。

三、AI時代，記者將肩負(fù)更多責(zé)任

（一）自動化新聞生產(chǎn)發(fā)展前景

信息科技時代，我們正生活在一個越來越由人工智能所定義的世界里，就新聞領(lǐng)域而言，技術(shù)的侵入早已不是新鮮事。機(jī)器人的數(shù)據(jù)處理能力明顯強(qiáng)于人類，在人人都用數(shù)據(jù)說話的時代下，機(jī)器人寫作是大勢所趨。

人工智能的發(fā)展對傳統(tǒng)的新聞報道帶來了極大的挑戰(zhàn)：機(jī)器人通過特定的計算機(jī)程序可以在一定程度上代替人工的新聞寫作，使得傳媒行業(yè)對記者和編輯人才的需求會逐漸減少，逐漸淡化相關(guān)工作人員的作用。所以，AI時代，記者一定要肩負(fù)起更多的責(zé)任。

（二）自動化新聞生產(chǎn)發(fā)展戰(zhàn)略

1.時代呼喚更有深度的記者

前文已經(jīng)提到，機(jī)器人寫稿只能滿足簡單咨詢類信息的需求，所以大量復(fù)雜、跨界、有深度、情感細(xì)膩的新聞生產(chǎn)仍需要人類記者。這意味著，具有專業(yè)經(jīng)驗和復(fù)雜采編技能的記者編輯對于新聞行業(yè)仍然起著支撐作用。解釋性報道、分析性報道需要情感投入、知識積累、邏輯思維等諸多能力，因此記者在需要投入觀察、情感、體驗甚至創(chuàng)造力的新聞中仍然是無法取代的。

2.人機(jī)協(xié)作是必然趨勢

彭蘭有一個觀點：現(xiàn)在的機(jī)器寫作基本是一種“人工模板”+“自動化數(shù)據(jù)填充”的模式。也許從當(dāng)下來看，機(jī)器寫作實質(zhì)意義并不明顯，甚至?xí)毁|(zhì)疑為“噱頭”。她認(rèn)為，未來的機(jī)器寫作有可能在規(guī)律的提煉、情感的表達(dá)、原因的分析以及細(xì)節(jié)性的描寫方面得到提高?？梢灶A(yù)期的是，未來的寫作將是人與人工智能的結(jié)合。機(jī)器的作用，不僅僅是自動獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行填充，也不僅僅是尋找與運用那些可重復(fù)使用的“粒子”，還將體現(xiàn)在引導(dǎo)新聞線索的發(fā)現(xiàn)，以及拓展寫作的深度或廣度上。[5]人工智能技術(shù)使得“用戶畫像”更清晰，可以為用戶量身定做內(nèi)容。

隨著科技的發(fā)展，“人工智能 + 傳媒”不是簡單的相加，而是逐步生成新的智能傳媒，在各類智能終端上無障礙實現(xiàn)人機(jī)互動。[6]雖然智能媒體有強(qiáng)大的信息搜索、處理和分析能力，但離不開人機(jī)互動，涉及情感、倫理、價值判斷等環(huán)節(jié)都需要高精尖的人類團(tuán)隊進(jìn)行操作。在“人工智能 + 傳媒”發(fā)展進(jìn)程中，并非意味著記者即將失業(yè)，而是需要更專業(yè)的媒體從業(yè)者。

結(jié)語： 隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用更多地被引入媒體內(nèi)容生產(chǎn)和傳播領(lǐng)域，人們會看到智媒體更有力地走來。目前，自動化新聞?wù)谘杆侔l(fā)展，成為當(dāng)前新聞業(yè)中異常顯眼的一股勢力。同時，在自動化新聞快速發(fā)展的同時，其存在的階段性問題也日漸顯現(xiàn)出來。寫稿機(jī)器人不是要取代記者和編輯，而是解放了勞動力，讓采編人員將精力集中于更深層次的思考、情感訴求的挖掘。未來的新聞實踐中，記者和機(jī)器人如何在新聞報道中實現(xiàn)角色互補，仍然是一個值得思考的問題。