楊帆 孫瑩

摘要：網(wǎng)絡(luò)虛擬社群是當(dāng)代鄰避事件發(fā)展的必然產(chǎn)物，把握其結(jié)構(gòu)特征對避免鄰避事件的產(chǎn)生具有重要的指導(dǎo)意義。本文首次提出了可用于描述網(wǎng)絡(luò)虛擬社群結(jié)構(gòu)特征的“意見流”概念，并詳細(xì)闡述了意見流與網(wǎng)絡(luò)密度、小世界效應(yīng)、社群圖等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系，為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)分析的后續(xù)研究提供了一條歸一化的研究路徑，具有較強(qiáng)的工程實用價值。

Abstract： Network virtual community is the inevitable product of NIMBY Events in the process of network communication. This paper puts forward the concept of opinion flow which can be used to describe the structural characteristics of network virtual community for the first time， and expounds in detail the internal relationship between opinion flow and network structure characteristic indexes such as network density， small-world effect， community graph and so on. It provides a normalized research path for the follow-up research of network structure characteristic index analysis， and has strong engineering practical value.

關(guān)鍵詞：鄰避事件;網(wǎng)絡(luò)虛擬社群;社會網(wǎng)絡(luò)分析

Key words： NIMBY Events;network virtual community;social network analysis

中圖分類號：G206? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）36-0274-02

0? 引言

公共設(shè)施建設(shè)是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，但不可否認(rèn)某些類別的公共設(shè)施在滿足社會需求的同時，也給設(shè)施周邊居民帶來了潛在的負(fù)面影響，這類具有典型風(fēng)險性和指向性的設(shè)施稱為鄰避設(shè)施。對特定人群，當(dāng)鄰避設(shè)施風(fēng)險與獲利差值高于某一閾值時，就會引發(fā)鄰避事件，他是社會秩序局部失序的主要直觀顯現(xiàn)之一。

互聯(lián)網(wǎng)崛起在微觀層面形塑了人們以身體不在場為基礎(chǔ)的全新交往模式，并由此導(dǎo)致由這種全新的交往模式所形塑的虛擬社群的崛起[1]。虛擬社群缺乏真人的駐留、互動、默契等特性，但其內(nèi)涵與實體社群相似，具有社會實在性，實質(zhì)是一種新型的動態(tài)人際關(guān)系[2]。從社會連帶的意義上，有利于陌生人弱紐帶的形成，因而引發(fā)社會交往和社會邊界擴(kuò)張[3]。近年來，激增的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群在鄰避事件中發(fā)揮著越來越重要的作用，并通過影響行動主體、社會規(guī)范和社會權(quán)威對社會秩序產(chǎn)生了持續(xù)深遠(yuǎn)的影響。

鄰避事件發(fā)生時，鄰避沖突雙方會試圖通過網(wǎng)絡(luò)平臺來發(fā)表自己的看法并形成意見大同體，從而催生出面向事件的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群。這類網(wǎng)絡(luò)虛擬社群主題定位明確，并以意見領(lǐng)袖、意見呼應(yīng)者、經(jīng)驗意見分享者、意見瀏覽者、意見干擾者等社群成員為主體，在鄰避事件中扮演著重要的意見傳遞角色。沖突雙方誰能占得先機(jī)并主導(dǎo)事件發(fā)展，在很大程度上取決于其對網(wǎng)絡(luò)虛擬社群結(jié)構(gòu)的認(rèn)知水平，本文旨在從一種全新的視角揭示網(wǎng)絡(luò)虛擬社群結(jié)構(gòu)特點，后續(xù)研究可以此為切入點為決策者提供鄰避事件的抑制策略，從而維持社會局部穩(wěn)定，保障公共設(shè)施建設(shè)。

1? 網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

社會網(wǎng)絡(luò)是指社會成員之間因互動而形成的一個相對穩(wěn)定的關(guān)系體系，是由作為節(jié)點的社會成員和作為節(jié)點間連線的社會成員關(guān)系所形成的集合[4]。由前文所述，由于網(wǎng)絡(luò)虛擬社群具有社會實在性，本質(zhì)上是一種新型的動態(tài)人際關(guān)系的集合，因此常用于表征真實社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征指標(biāo)也適用于網(wǎng)絡(luò)虛擬社群，比如反映社群成員緊密程度的網(wǎng)絡(luò)密度;反映信息的傳播速度的小世界效應(yīng);反映意見領(lǐng)袖中心作用的中心性分析;反映社群全局族譜的社群圖和社群矩陣等。

筆者通過大量實證研究發(fā)現(xiàn)，在針對鄰避事件形成的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的上述特征指標(biāo)都與成員交互信息中的意見流相關(guān)，是表征社群中主流意見的重要指標(biāo)，也是本文提出的核心概念，意見流與常見網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)的聯(lián)系，我們稱之為“網(wǎng)絡(luò)虛擬社群結(jié)構(gòu)的意見流屬性”。

面向事件的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群強(qiáng)調(diào)鄰避事件本身的導(dǎo)向地位，考慮到鄰避事件具有從萌芽到終止的動態(tài)特性，從而導(dǎo)致意見流屬性的動態(tài)性，限于篇幅本文暫不討論這一問題，僅對意見流與常見網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)的聯(lián)系進(jìn)行通識說明。

2? 意見流與網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的密度用于反映社群中成員之間關(guān)系的緊密程度，網(wǎng)絡(luò)密度越大社群內(nèi)成員之間關(guān)系越緊密。由于交互網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的二值是無向的，密度可定義為2m/n（n-1），其中，m代表成員間的實際關(guān)系數(shù)，n代表社群內(nèi)成員的總數(shù)。

簡單的實際關(guān)系數(shù)一般以雙方是否產(chǎn)生意見交流為評定依據(jù)，在兩兩關(guān)系中取0或1并累計計數(shù)，按此方法得到的網(wǎng)絡(luò)密度必定小于1，具體計算過程建議采用UCINET軟件直接完成，同時可以參照Mayhew和 Levinger的實際網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的密度值最大值理論進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)密度定性劃分，筆者通過大量實證算例發(fā)現(xiàn)鄰避事件中虛擬社群網(wǎng)絡(luò)密度大多在0.02以下，其網(wǎng)絡(luò)密度很小與成員心理有極大關(guān)系，一般而言成員的自我認(rèn)同心理會趨勢其關(guān)注近似意見而忽視不同意見，趨同意見匯集的意見流內(nèi)部交流密切，意見流間交流稀疏，這是必然趨勢也是筆者對虛擬社群網(wǎng)絡(luò)密度的重要認(rèn)知。

相較于簡單的實際關(guān)系數(shù)，我們也可以嘗試使用一種復(fù)雜的實際關(guān)系數(shù)計數(shù)方法計算網(wǎng)絡(luò)密度，即在0或1的基礎(chǔ)上考慮互動次數(shù)、互動字?jǐn)?shù)、互動內(nèi)容相關(guān)性及承接性進(jìn)行的歸一化加權(quán)計數(shù)方法，該方法從理論上更加符合實際情況，排除了無效交流也體現(xiàn)了不同交互關(guān)系中交流深度的差異，這與意見流的寬度和深度密切相關(guān)。

3? 意見流與小世界效應(yīng)

通過計算虛擬社群中的距離結(jié)果驗證該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中是否存在小世界效應(yīng)，這里的“距離”是指網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中每兩個成員直接相連的鄰接距離，簡單的鄰接距離也是按0或1累計計數(shù)，最終除以成員數(shù)即可得到網(wǎng)絡(luò)平均鄰接距離，距離越短說明任意成員間實現(xiàn)兩兩意見互通的概率越大，群內(nèi)信息傳播速度越快。

筆者通過大量實證算例發(fā)現(xiàn)鄰避事件中虛擬社群網(wǎng)絡(luò)平均鄰接距離一般小于5，按每人每天發(fā)帖量為1的保守估計，群內(nèi)成員實現(xiàn)信息互通的最長時間為5天，相比與鄰避事件長達(dá)數(shù)月、乃至數(shù)年的發(fā)酵期而言，小世界效應(yīng)必然存在。小世界效應(yīng)存在的必然性似乎與網(wǎng)絡(luò)密度中的意見流觀點向左，但通過深入研究會發(fā)現(xiàn)兩者事實上是相容的。

按照意見流觀點，意見流內(nèi)部交流密切而意見流間交流稀疏，如果意見流間交流稀疏至0，那么不同意見流間的成員之間交流渠道就會被阻斷，虛擬社群將會形成以意見流為單位的多個小團(tuán)體，鄰接距離將被無限放大，虛擬社群將無法凝結(jié)合力并從事實上被瓦解。上述看法忽視了意見領(lǐng)袖作用，實證分析可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中意見領(lǐng)袖的成員數(shù)遠(yuǎn)大于意見流數(shù)（準(zhǔn)確地講，兩者比值一般超過2），這就意味著每組意見流中存在至少一名意見領(lǐng)袖的數(shù)字概率很高，而意見領(lǐng)袖間的交互概率幾乎逼近1，意見流間至少可以通過意見領(lǐng)袖產(chǎn)生聯(lián)系，這還不考慮意見領(lǐng)袖的因其自身特質(zhì)而與其他意見流中成員交互的概率。綜上，鄰避事件中小世界效應(yīng)必然存在的這一結(jié)論，不論是從淺層的分析還是從深層的理論來看都是可信的，這是筆者對虛擬社群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中小世界效應(yīng)的重要認(rèn)知，另外由于意見領(lǐng)袖間的交互概率幾乎逼近1，意見流數(shù)與平均鄰接距離在數(shù)值上一般相等。同樣，我們也可以參考復(fù)雜的實際關(guān)系數(shù)計算方法，通過加權(quán)方式實現(xiàn)更為貼合實際的復(fù)雜鄰接距離計算，從而確保所采用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的指標(biāo)呼應(yīng)。

4? 意見流與社群圖

社群圖可以更方便直觀地表現(xiàn)出一個網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的結(jié)構(gòu)特征以及成員間的關(guān)系，是對網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的一個形式化表達(dá)，建議采用UCINET軟件以及可視化軟件Net draw綜合分析，通過社群圖可以直觀地了解該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的結(jié)構(gòu)及節(jié)點間的關(guān)系，當(dāng)意見流確實存在時，在社群圖中可以清晰地發(fā)現(xiàn)以一個或多個意見領(lǐng)袖為中心的高密度交流圈，若交流圈不明顯，說明意見流數(shù)退化為1，此時成員間意見高度一致，鄰避事件發(fā)酵速度最快，鄰避事件產(chǎn)生的社會影響最大，也最難解決。

5? 結(jié)論

本文針對鄰避事件中網(wǎng)絡(luò)虛擬社群結(jié)構(gòu)首次提出了意見流概念，并詳細(xì)闡述了意見流與網(wǎng)絡(luò)密度、小世界效應(yīng)、社群圖的內(nèi)在聯(lián)系，為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)分析的后續(xù)研究提供了一條歸一化的研究路徑，具有較強(qiáng)的工程實用價值。

參考文獻(xiàn)：

[1]王濤.比較教育認(rèn)識論[D].西南大學(xué)，2014.

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[4]孫瑩，楊帆.鄰避事件中的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析——以某市垃圾焚燒廠事件為例[J].價值工程，2019，38（32）：242-244.

[5]孫瑩，楊帆.鄰避事件中網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的特征分析及“特征破壞”對策[J].價值工程，2019，38（29）：69-71.