【摘 ?要】中國電信VoLTE商用入網(wǎng)，由于部分區(qū)域4G深度覆蓋不足，大規(guī)模開放式放號使網(wǎng)絡風險無法預估。以增加VoLTE用戶數(shù)為目的，牽引和驅(qū)動網(wǎng)絡價值區(qū)域的質(zhì)量再提升來滿足語音業(yè)務的低丟包率和低時延的特點。通過MR數(shù)據(jù)分析與用戶大數(shù)據(jù)結(jié)合的方法，支撐市場高效精準低成本地拓展用戶，維護用戶至上、用心服務的品牌形象。

【關(guān)鍵詞】精準放號;VoLTE;室內(nèi)覆蓋評估

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2019.12.017 ? ? ?中圖分類號：TN929.5

文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1006-1010（2019）12-0089-04

引用格式：李俊，邱斌. VoLTE精準放號創(chuàng)新方案[J]. 移動通信， 2019，43（12）： 89-92.

Innovative Solutions for Accurate Number Allocation of VoLTE

LI Jun， QIU Bin

（Shenzhen Branch of China Telecom Co.， Ltd.， Shenzhen 518000， China）

[Abstract]?After the commercialization of China Telecom's VoLTE access networks， large-scale open number allocation makes network risks unpredictable due to insufficient 4G deep coverage in some regions. The purpose of this paper is to increase the number of VoLTE users， and to drive the quality of the network value area to further improve the characteristics of low packet loss and low latency for voice services. Through the combination of MR data and user big data analysis methods， it supports the market to expand users efficiently and accurately at low cost， and maintains the brand image of customer-oriented service.

[Key words]accurate number allocation; VoLTE; indoor coverage assessment

1 ? 概述

目前深圳全網(wǎng)VoLTE用戶占全部用戶的比例為3%，VoLTE用戶數(shù)量發(fā)展緩慢。和數(shù)據(jù)業(yè)務相比，語音業(yè)務對網(wǎng)絡質(zhì)量要求高，而且中國電信沒有SRVCC（Single Radio Voice Call Continuity，單一無線語音呼叫連續(xù)性）功能，自由放號對網(wǎng)絡的沖擊和其存在的風險無法預估?？紤]到這些問題，需要現(xiàn)場摸索一種風險可控且有潛在用戶清單的精準放號方式。

1.1 ?VoLTE用戶數(shù)分析

2019年初4G現(xiàn)網(wǎng)用戶數(shù)為414萬，其中可支持VoLTE功能的用戶為170萬，已注冊VoLTE用戶為60 069個，VoLTE用戶的轉(zhuǎn)網(wǎng)率為1.3%，目前語音以CDMA為主。2019年初VoLTE用戶數(shù)增長緩慢。

1.2 ?語音與數(shù)據(jù)業(yè)務對比

（1）網(wǎng)絡覆蓋上，VoLTE語音比數(shù)據(jù)業(yè)務要求更高。

帶寬要求：VoLTE業(yè)務為上下行對稱業(yè)務，對上行帶寬要求和下行一致;數(shù)據(jù)業(yè)務以下載業(yè)務居多，對下行帶寬要求高于上行。

時延、抖動、丟包率要求：VoLTE業(yè)務時延大于100 ms時會有延遲感，丟包直接影響語音質(zhì)量;數(shù)據(jù)業(yè)務對時延實時性要求不高，丟包可以重傳。

（2）網(wǎng)管、路測指標存在缺陷。

網(wǎng)管單一指標無法反映真實用戶體驗，需要多網(wǎng)元的組合指標來反映。路測指標路線單一、終端單一、場景單一、采樣樣板數(shù)據(jù)量小。

2 ? 分析過程

隨著用戶數(shù)的增長，網(wǎng)絡質(zhì)量和用戶數(shù)增長是個矛盾轉(zhuǎn)化體，所以精準放號的同時也需要定期進行網(wǎng)絡優(yōu)化，維護語音業(yè)務的網(wǎng)絡感知。從而形成以用戶數(shù)增長為目的，牽引網(wǎng)絡在用戶價值區(qū)域的質(zhì)量再提升。

網(wǎng)絡覆蓋質(zhì)量是VoLTE放號的基礎，需要基于現(xiàn)網(wǎng)用戶MR數(shù)據(jù)對地市網(wǎng)絡質(zhì)量進行評估然后劃分放號安全區(qū)和放號風險區(qū)。精準放號方案是在放號安全區(qū)上進行用戶數(shù)據(jù)分析，識別出潛在用戶和歸屬的根因，從而達到精準放號的效果。網(wǎng)絡質(zhì)量分析和提升是針對放號風險區(qū)，通過對根因的定位和解決方案的制定，從而讓放號風險區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榉盘柊踩珔^(qū)來支撐市場的繼續(xù)拓展，維護網(wǎng)絡質(zhì)量口碑。圖1為精準放號拓展流程圖。

2.1 ?語音業(yè)務覆蓋評估（安全放號區(qū)域vs風險放

號區(qū)域）

弱覆蓋采樣點定義：RSRP<-110 dBm;安全放號區(qū)域定義：小區(qū)MR弱覆蓋采樣點占比≤10%;風險放號區(qū)域定義：小區(qū)MR弱覆蓋采樣點占比>10%。

MR數(shù)據(jù)分析識別為室內(nèi)MR占比為70%，識別為室外占比為30%左右。按照之前的路測數(shù)據(jù)，室外覆蓋基本在99%，室內(nèi)MR覆蓋率偏低。由于業(yè)務發(fā)生場景70%在室內(nèi)，故除了評估小區(qū)的整體覆蓋情況外，很有必要針對室內(nèi)覆蓋也進行評估，建立覆蓋提升和投訴風險區(qū)的基礎數(shù)據(jù)庫。表1為深圳地區(qū)室內(nèi)室外MR采樣點統(tǒng)計：

表1 ? ?深圳室內(nèi)室外MR采樣點統(tǒng)計

MR分類 總數(shù) 識別為室內(nèi) 識別為室外

整網(wǎng)MR 1 065 311 859 728 431 808 336 880 051

室內(nèi)站產(chǎn)生MR 232 030 241 226 426 840 5 603 401

室外站產(chǎn)生MR 833 281 618 502 004 968 331 276 650

通過對龍井村小區(qū)進行統(tǒng)計可知：共計9個小區(qū)的弱覆蓋率均小于10%，所以將其列為放號安全區(qū)（如圖2所示）。

2.2 ?網(wǎng)絡放號區(qū)（安全區(qū)域vs風險區(qū)域）

通過建筑物級別室內(nèi)MR覆蓋是否大于90%為判斷門限，MR覆蓋率>90%為優(yōu)先放號區(qū)，MR覆蓋率<90%為風險放號區(qū)。評估分析出龍井村優(yōu)先放號區(qū)域117棟建筑，4棟為放號風險區(qū)（XX庭苑G棟、XX村東區(qū)-3號樓、XX村東區(qū)-5號樓和XX村西區(qū)-9號樓區(qū)域），具體如圖3所示。

2.3 ?安全放號區(qū)域的VoLTE精準放號用戶

按照終端、開戶注冊信息、功能開關(guān)、常住用戶識別等條件，最終得到潛在市場目標。圖4為VoLTE業(yè)務分類圖。

3 ? 解決措施

通過精準放號識別目標用戶為如下兩類：

（1）終端支持，但客戶未訂購。提醒客戶通過短信訂制VoLTE語音業(yè)務，并附加相關(guān)的開通操作指南。

（2）終端支持，客戶已訂購，但手機VoLTE開關(guān)未打開。按照客戶手機類型，定向推送對應的手機開關(guān)操作指南。

針對龍井村區(qū)域584個用戶的清單輸出到電信區(qū)分市場部進行精準放號和轉(zhuǎn)網(wǎng)。操作前后的龍井村常住VoLTE用戶數(shù)對比如圖5所示：

圖5 ? ?VoLTE精準放號前后用戶變化統(tǒng)計圖

4 ? 結(jié)束語

精準放號方案和傳統(tǒng)的盲放號方法相比，其優(yōu)點是：成本更低，效率更高，網(wǎng)絡風險可主動預警;潛在用戶清單和感知數(shù)據(jù)均來自用戶本身，所以結(jié)果完全符合用戶本身感受和需求;數(shù)據(jù)分析過程中，大量使用MR+SEQ數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源成本比傳統(tǒng)路測采集更低。

精準放號方案也存在不足之處：數(shù)據(jù)處理和分析的效率低，在試點階段過度依賴人工分析，效率為1人/1站/1天，需要總結(jié)方法并在工具中進行封裝和開發(fā)，使得方案能夠在效率和操作性上得到提升，從而具有普及性。

基于SEQ的后臺大數(shù)據(jù)能夠深挖潛在VoLTE用戶，從而有的放矢地進行市場拓展，支撐市場目標的完成;基于VoLTE的用戶覆蓋和感知需求，能夠做到主動預警和快速處理網(wǎng)絡問題，從而提升用戶滿意度，減少投訴。

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