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        相依性條件下濱海軟土隧道盾構(gòu)施工滲漏水風(fēng)險評價

        2019-01-10 11:06:10吳賢國張文靜張立茂姚春橋曾鐵梅
        關(guān)鍵詞:相依注漿證據(jù)

        吳賢國,張文靜,張立茂,姚春橋,曾鐵梅

        (1.華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院,武漢 430074;2.武漢地鐵集團(tuán),武漢 430074)

        濱海地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善,出現(xiàn)許多大型項目如地鐵隧道等。但是濱海地區(qū)土質(zhì)多為海相和湖相沉積的軟土,施工難度大,易產(chǎn)生沉降、滲漏水等病害,故施工對專業(yè)技術(shù)要求更高,不確定性因素繁多。且現(xiàn)有關(guān)濱海軟土盾構(gòu)隧道滲漏水風(fēng)險評價的研究多采用半理論與半經(jīng)驗方法,工程事故頻繁發(fā)生。

        現(xiàn)階段已有許多關(guān)于盾構(gòu)隧道滲漏水風(fēng)險評價的研究。王巖,黃宏偉[1]通過建立影響地鐵區(qū)間安全因素的層次結(jié)構(gòu)模型,利用層次模糊綜合評判法對地鐵隧道安全體系進(jìn)行評價。石建勛等[2]以杭徽高速公路隧道群滲漏水病害為例,應(yīng)用改進(jìn)的AHP對連拱隧道滲漏水體系進(jìn)行了評價,并對其影響的大小進(jìn)行排序。陳夢捷[3]等構(gòu)建包含4個三級19個二級指標(biāo)的地鐵盾構(gòu)法的施工階段滲漏水評價體系,利用熵信息計算各指標(biāo)的權(quán)重,建立基于模糊熵的盾構(gòu)施工滲漏水風(fēng)險評價模型。魏榮譽(yù)[4]采用有限元法對隧道施工、運(yùn)營階段的滲漏水病害相應(yīng)機(jī)制進(jìn)行仿真計算,并提出了滲漏水病害的處置技術(shù)措施?,F(xiàn)有的評價方法定性成分較多,主觀性較強(qiáng),計算復(fù)雜,且均為考慮指標(biāo)間的相依性關(guān)系。由于軟土隧道盾構(gòu)施工風(fēng)險狀態(tài)受到眾多因素共同影響,同時各個因素之間也相互影響,已有的分析多從單一、獨(dú)立、靜態(tài)因素的角度對隧道施工結(jié)構(gòu)風(fēng)險狀態(tài)進(jìn)行分析,不夠精確。

        云模型對于定性概念和定量概念的處理具有強(qiáng)大優(yōu)勢,而Copula函數(shù)多用來捕捉風(fēng)險因子間的相關(guān)關(guān)系。因此,提出在相依性條件下對隧道盾構(gòu)施工風(fēng)險結(jié)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險感知,將相互影響的因素看作多維云,結(jié)合Copula相關(guān)理論,構(gòu)建云-Copula模型,并進(jìn)行綜合隸屬度計算,將其轉(zhuǎn)化為該指標(biāo)對各等級的精確信度,即D-S證據(jù)理論中的基本可信度分配,進(jìn)行多證據(jù)條件下軟土隧道盾構(gòu)施工過程中滲漏水病害風(fēng)險等級狀態(tài)多源融合,識別評定滲漏水病害風(fēng)險等級,為濱海軟土隧道盾構(gòu)施工過程中滲漏水風(fēng)險評價提供了新的思路與方法。

        1 相依性條件下施工風(fēng)險評價步驟

        相依性條件下濱海軟土盾構(gòu)隧道施工滲漏水風(fēng)險評價的步驟如圖1所示,主要包括:(1)云-Copula模型構(gòu)建,并計算滲漏水病害對于各個風(fēng)險等級的隸屬度,將其轉(zhuǎn)化為證據(jù)理論的BPA;(2)D-S證據(jù)融合,通過檢驗兩兩證據(jù)沖突與否,修正證據(jù)等將證據(jù)逐次兩兩融合,得到將不確定性降低后的證據(jù)融合結(jié)果,即滲漏水病害對于各個風(fēng)險等級的隸屬度;(3)風(fēng)險感知,將步驟(2)中計算所得滲漏水病害的隸屬度歸一化,識別評定滲漏水病害風(fēng)險等級,并根據(jù)評價結(jié)果給出相應(yīng)的改進(jìn)建議與措施。

        圖1 相依性條件風(fēng)險感知流程

        1.1 云-Copula模型構(gòu)建

        云模型是李德毅院士在傳統(tǒng)概率統(tǒng)計和模糊集知識理論的前提下提出的定性定量不確定性轉(zhuǎn)換模型[5]。設(shè)論域U={x1,x2,…,xm}是一個精確數(shù)值表示的定量論域,若定量值x∈U,C是U上的一個定性概念,且x是C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn),x對C的確定度即隸屬度μx∈[0,1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)。

        μ:U→[0,1] ?x∈Ux→μ(x)

        (1)

        則x在U上的分布稱為云(Cloud),每個x稱為一個云滴。定性概念的整體定量特性可以用云的數(shù)字特征來反映,即用期望、熵和超熵3個數(shù)字特征即Ex、En、He來整體表征一個概念。

        Copula函數(shù)的特點(diǎn)是可以用一維邊緣分布將多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布連接起來,故也被稱作相依函數(shù)、連接函數(shù),來描述其對于多維變量的處理[6]。

        則云-Copula模型構(gòu)建過程如下。

        Step 1:選取指標(biāo),劃分等級狀態(tài)

        選取相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo),并依據(jù)工程的具體情況和相關(guān)要求,將各指標(biāo)的安全狀態(tài)等級劃分為m個等級,并確定各個等級的區(qū)間,設(shè)指標(biāo)X的第i等級的上下界限為(ximin,ximax)。

        Step 2:選擇Copula函數(shù)

        因為不同變量之間的關(guān)聯(lián)性存在不一致,故選取合適的Copula函數(shù)對研究各變量之間的相依性關(guān)系十分重要。本文選取最常用的Clayton Copula函數(shù),其分布函數(shù)表達(dá)式[7]如式(2)所示,將指標(biāo)實(shí)測值代入對應(yīng)的Clayton函數(shù)中,進(jìn)行相依性分析。

        C(x,y;θ)=(x-θ+y-θ-1)-1/θ

        (2)

        Step3:計算Copula參數(shù)

        Copula相關(guān)參數(shù)的選取是Copula函數(shù)運(yùn)用中很重要的一步,本文采取Kendall秩相關(guān)系數(shù)法計算Copula相關(guān)參數(shù),Kendall秩相關(guān)系數(shù)τ的計算可在Matlab中直接計算,二元變量和三元變量相關(guān)參數(shù)θ計算過程有所區(qū)別。

        對于二元變量,Clayton Copula函數(shù)相關(guān)參數(shù)θ和Kendall相關(guān)系數(shù)τ之間具有如下關(guān)系

        (3)

        對于三元變量X,Y,Z,在利用Matlab計算出τXY,τYZ,τXZ后則需根據(jù)轉(zhuǎn)換公式

        (4)

        進(jìn)行轉(zhuǎn)換之后得到相關(guān)系數(shù)θ。

        Step 4:確定云-Copula模型區(qū)間

        但由于Copula函數(shù)適用于描述單調(diào)變化變量,因此,根據(jù)云模型的具體特性,將指標(biāo)X的第i等級(ximin,ximax)從Exi處分為兩段,分別為(ximin,Exi)和(Exi,ximax);同理指標(biāo)Y的第j等級(yjmin,yjmax)從Eyj處分為兩段,分別為(yjmin,Eyj)和(Eyj,yjmax)。對三元變量X和Y,即可構(gòu)建4個云-Copula模型,用等級區(qū)間表示即如式(5)所示

        (ximin,Exi;yjmin,Eyj)

        (ximin,Exi;Eyj,yjmax)

        (Exi,ximax;yjmin,Eyj)

        (Exi,ximax;Eyj,yjmax)

        (5)

        Step5:多維云模型特征值計算

        針對n個指標(biāo)的m個等級,分別構(gòu)建云模型。以區(qū)間(ximin,Exi;yjmin,Eyj)對應(yīng)的二維云模型為例,則該等級在x維和y維上特征值(Exxi,Enxi,Hexi)和(Exyj,Enyj,Heyj)按式(6)、式(7)計算,其中s為常量。

        (6)

        Hexi=s

        (7)

        Heyj=s

        對二元變量X和Y,其一維云模型分別為(Exxi,Enxi,Hexi)與(Exyj,Enyj,Heyj),聯(lián)合構(gòu)建二維云模型(Exxi,Enxi,Hexi;Exyj,Enyj,Heyj);同理對三維變量X、Y和Z,其一維云模型分別為(Exxi,Enxi,Hexi)、(Exyj,Enyj,Heyj)和(Exzk,Enzk,Hezk),聯(lián)合構(gòu)建二維云模型(Exxi,Enxi,Hexi;Exyj,Enyj,Heyj;Exzk,Enzk,Hezk)。

        Step6:云-Copula圖繪制

        對于二元變量和多元變量,從相依性角度分析變量的同時,考慮到變量的分布大多呈正態(tài)分布,因此將Copula函數(shù)與多維正態(tài)云隸屬度計算函數(shù)結(jié)合起來,作為相依性條件下正態(tài)分布變量的隸屬度計算。將正態(tài)云的隸屬度計算值作為ClaytonCopula函數(shù)的自變量值,將ClaytonCopula函數(shù)的計算結(jié)果作為云-Copula模型的隸屬度計算結(jié)果,利用Matlab軟件即可繪制出二維云圖。

        μ(x1,x2,L,xn)=Cθ(F1(x),F(xiàn)2(x),L,F(xiàn)n(x))

        (8)

        1.2 隸屬度計算

        Step 6:隸屬度計算

        (9)

        為確定實(shí)際施工中獲得的一組具有相依性三維數(shù)據(jù)組實(shí)測數(shù)據(jù)(d1,d2,d3)對于第ij等級(ximin,ximax)、(yjmin,yjmax)的隸屬度,綜合式(2)與云模型正態(tài)隸屬度公式,按照Copula函數(shù)和計算所得的相關(guān)參數(shù),利用云-Copula模型隸屬度計算公式,即可得該多維變量對該等級的隸屬度。

        1.3 D-S證據(jù)融合

        (10)

        則證據(jù)融合過程如下。

        Step7:沖突檢測

        設(shè)mi,mj是兩證據(jù)的基本可信度分配,對應(yīng)焦元分別為X1,X2,…,Xn和Y1,Y2,…,Yn,按式(12)計算沖突系數(shù)k

        A=X1∩X2

        (11)

        (12)

        若沖突系數(shù)0≤k<1,表明證據(jù)不沖突(k值越大,證據(jù)沖突程度越大)可以使用式(11)的組合規(guī)則對兩個證據(jù)進(jìn)行融合操作。若k=1,則兩個證據(jù)完全沖突,需進(jìn)行修改證據(jù)源或者修改組合規(guī)則的方法進(jìn)行修正,本文采取修改證據(jù)源的修正方法。

        Step8:證據(jù)權(quán)重計算

        根據(jù)歐式距離函數(shù)和已有的數(shù)據(jù)及性質(zhì),通過式(13)所示的公式來計算兩證據(jù)體mi和mj間的距離。得到一個由兩兩證據(jù)距離排列的矩陣D,則mi和mj的相似測度Simij如式(14),證據(jù)體mi的支持度Sup(mi)為式(15),將所有Sup(mi)經(jīng)過歸一化處理后確定為證據(jù)mi的權(quán)重為式(16)。

        (13)

        Sim(mi,mj)=1-dij

        (14)

        (15)

        (16)

        Step9:證據(jù)替換

        將式(16)得出的加權(quán)評價證據(jù)替換未產(chǎn)生沖突的證據(jù),按式(17)、式(18)計算平均證據(jù)替換沖突證據(jù)。若不沖突按照(11)式融合;若沖突,按Step7~9步繼續(xù)進(jìn)行證據(jù)替換。

        (17)

        (18)

        Step10:證據(jù)合成

        按照兩兩證據(jù)合成,得到結(jié)果與下一個證據(jù)合成的原則依次合成,直到所有的證據(jù)體都合成完畢。合成得到的最終狀態(tài)的不確定性大小用m衡量,計算如式(19)。稱m為不確定性系數(shù),合成得到的最終狀態(tài)的不確定性越小,則計算出的m值越小,則結(jié)果的可信度越高。

        (19)

        2 實(shí)證分析

        2.1 工程概況與特點(diǎn)

        (1)工程概況

        寧波市軌道交通1號線一期工程從西部市區(qū)的高橋鎮(zhèn)開始到終點(diǎn)站東外環(huán)路站,客觀上存在較大的地質(zhì)、環(huán)境和施工風(fēng)險:①地質(zhì)條件差,沿線范圍內(nèi)車站基坑底與隧道洞身主要位于25~40m厚的海相淤泥質(zhì)軟土和粉質(zhì)黏土、淤泥質(zhì)粉質(zhì)黏土地層,且局部區(qū)段為填河區(qū),存在厚填土層與下臥淤泥層,容易產(chǎn)生不均勻沉降、震陷和局部粉細(xì)砂液化問題;②穿越城市主干道;③穿越或鄰近重要建(構(gòu))筑物;④地下管線與防空洞密集;⑤多次穿越河流。

        (2)滲漏水病害風(fēng)險評價指標(biāo)體系

        通過工程實(shí)踐和文獻(xiàn)查閱,將從水文地質(zhì)條件、防水密封材料、止水條、管片拼裝、注漿質(zhì)量、襯砌混凝土自防水等六個方面來分析軟土盾構(gòu)隧道施工過程中的滲漏水病害的影響因素和風(fēng)險等級[9-10],具體指標(biāo)選取見圖2。通過對圖2的分析可知,設(shè)每個二級指標(biāo)Di(i=1,2,…,6)下的三級指標(biāo)有Ni個,則分別有N1=N5=3,N2=N3=N4=N6=2。

        2.2 云-Copula模型構(gòu)建

        對于N=2的指標(biāo)D2、D3、D4、D6將進(jìn)行云-Copula二維云圖繪制及建模進(jìn)行風(fēng)險評價過程,由于難以在普通三維空間對多維云進(jìn)行表示,對于N=3的指標(biāo)D1、D5,僅進(jìn)行云-Copula風(fēng)險評價,步驟如下。

        圖2 盾構(gòu)隧道滲漏水評價指標(biāo)

        (1)劃分指標(biāo)等級狀態(tài)

        基于文獻(xiàn)[11],根據(jù)襯砌滲漏水量的大小及滲漏狀態(tài)分為:滲潤、滴水、流水、噴水、淋瀑5種,結(jié)合文獻(xiàn)[12],將5種狀態(tài)分別對應(yīng)于5個狀態(tài)區(qū)間,分為Ⅰ級(安全)、Ⅱ級(較安全)、Ⅲ級(基本安全)、Ⅳ級(較危險)、Ⅴ級(危險),以水文地質(zhì)條件D1、注漿質(zhì)量D2為例列出等級狀態(tài)劃分,見表1。

        (2)監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取及Coupla參數(shù)計算

        根據(jù)監(jiān)測要求和監(jiān)測方法,跟蹤獲取寧波地鐵1號線一期工程的14個風(fēng)險因子監(jiān)測數(shù)據(jù),共100組,選用Matlab內(nèi)置程序輸入歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)τ。對于水文地質(zhì)條件D1,根據(jù)地下水位D11、土層含水率D12、滲透系數(shù)D13的實(shí)測數(shù)據(jù),得到Kendall秩相關(guān)系數(shù)τ12=0.256 4,τ13=0.179 5,τ23=0.564 1。再分別按照式(3)計算Clayton函數(shù)的相關(guān)參數(shù)為θ=1.679 2。同理對于注漿質(zhì)量D2,計算注漿壓力D21和注漿填充密實(shí)度D22的Kendall秩相關(guān)系數(shù)τ=0.134 8,按照式(2)計算Clayton函數(shù)的相關(guān)參數(shù)為θ=0.311 6。

        (3)二維云-Coupla模型特征值計算

        此步驟僅針對于N=2的指標(biāo)計算其云-Coupla模型特征值,表2為注漿壓力和注漿填充密實(shí)度指標(biāo)的一維云模型組合構(gòu)建的二維云,其中兩行特征值中第一行為注漿填充密實(shí)度云模型的特征值,第二行為注漿壓力云模型的特征值。

        表1 指標(biāo)等級劃分結(jié)果

        表2 二維云模型

        (4)云-Coupla模型圖繪制

        對注漿質(zhì)量D2按照表2中所列的25個二維云模型分別構(gòu)建云-Copula模型,以注漿壓力和注漿填充密實(shí)度指標(biāo)的等級Ⅰ為例構(gòu)建4個云-Copula模型,用等級區(qū)間表示分別為(0,0.325;0.98,0.99)、(0,0.25;0.99,1.0)、(0.25,0.5;0.98,0.99)、(0.325,0.35;0.99,1.0)。在Matlab中繪制該單個云-Copula模型,以ClaytonCopula函數(shù)為例,其二維平面如圖3所示,三維立面如圖4所示,將4個云圖拼在一起,可得到注漿壓力和注漿填充密實(shí)度指標(biāo)的關(guān)于等級Ⅰ的云-Copula模型的平面和立面,如圖5所示,同理,可構(gòu)建這兩個指標(biāo)關(guān)于其他等級的共24個云-Copula模型。

        2.3 軟土隧道盾構(gòu)施工風(fēng)險評價

        (1)隸屬度計算與風(fēng)險分析

        ①東-江區(qū)間1號段實(shí)測數(shù)據(jù)

        圖3 云-Copula區(qū)間平面

        圖4 云-Copula區(qū)間立面

        圖5 云-Copula模型

        在對于寧波市軌道交通1號線一期工程按上節(jié)所述步驟構(gòu)建云-Copula函數(shù)后,針對于東門口(天一廣場站)—江廈橋東站施工過程中的1號檢測區(qū)段的實(shí)際檢測數(shù)據(jù),進(jìn)行如下計算。

        ②隸屬度計算

        a.N=2指標(biāo)隸屬度計算

        對于N=2的二級指標(biāo),同樣以注漿壓力D21和注漿填充密度D22為例進(jìn)行計算隸屬度,其結(jié)果表示注漿壓力和注漿填充密度在相互作用下其上級指標(biāo)注漿質(zhì)量D2對各個等級的隸屬程度,ClaytonCopula函數(shù)的計算結(jié)果如表3所示。

        b.N=3指標(biāo)隸屬度計算

        表3 注漿填充密實(shí)度和注漿壓力對各等級隸屬度

        對于N=3的二級指標(biāo),ClaytonCopula函數(shù)的計算結(jié)果如表4所示。以水文地質(zhì)條件D1為例,其結(jié)果表示地下水位和土層含水率及滲透系數(shù)在相互作用的相依性條件下,上級指標(biāo)水文地質(zhì)條件對各個等級的隸屬程度。

        表4 相依性條件下N=3二級指標(biāo)對各等級的隸屬度

        ③隸屬度匯總

        a.等級劃分原則

        對于N=2的指標(biāo),按照如圖6所示的區(qū)間等級劃分示意圖的原則進(jìn)行累加,圖中列出5×5順序排列矩陣中所有標(biāo)注Ⅰ矩形計算出的隸屬度值疊加和表示融合后因子對于等級Ⅰ的隸屬度,其他等級以此類推。而對于N=3的指標(biāo),依照N=2的指標(biāo)的累加原則并以此類推至三維空間的累加,此處便不作繪圖顯示。

        Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級Ⅳ級Ⅴ級Ⅰ級Ⅱ級Ⅲ級Ⅳ級Ⅴ級ⅠⅠⅡⅢⅣⅠⅡⅡⅢⅣⅡⅡⅢⅢⅣⅢⅢⅢⅣⅤⅣⅣⅣⅤⅤ

        圖6 區(qū)間等級劃分示意

        b.隸屬度匯總結(jié)果

        分別對于N=2及N=3的二級指標(biāo)對同一等級的隸屬度進(jìn)行累加,在云-Copula模型的運(yùn)算下,匯總后的各上級指標(biāo)對各等級的隸屬度如表5所示,m(Θ)為不確定性系數(shù)。表中加粗?jǐn)?shù)字為五個等級對應(yīng)數(shù)字中最大的數(shù)字,表示目前該指標(biāo)隸屬于該等級的程度最高,亦表示該指標(biāo)隸屬于該等級的精確信度越大。

        (2)基于D-S證據(jù)理論的融合評價

        把水文地質(zhì)條件D1、注漿質(zhì)量D2、管片拼裝D3、止水條D4、其他材料D5、襯砌混凝土自防水D6這六個指標(biāo)分別作為證據(jù)體,則環(huán)境Θ={D1,D2,D3,D4,D5,D6}。按式(10)計算沖突系數(shù),得到兩兩證據(jù)體之間的沖突系數(shù)均在0~1,故證據(jù)之間不沖突。分別將水文地質(zhì)條件和注漿質(zhì)量作為證據(jù)體融合、融合結(jié)果與管片拼裝融合、該結(jié)果與止水條融合、該結(jié)果與其他材料融合,最后結(jié)果再與襯砌混凝土自防水進(jìn)行融合,可得到1號段隧道該套監(jiān)測值下滲漏水病害的風(fēng)險狀態(tài),具體結(jié)果如表6所示。其中數(shù)據(jù)組編號①代表融合之后的各指標(biāo)Di與環(huán)境Θ的隸屬度分配情況,數(shù)據(jù)組②代表各指標(biāo)對于等級Ⅰ~Ⅴ的隸屬度經(jīng)過歸一化處理后的結(jié)果。

        表5 各指標(biāo)與環(huán)境隸屬度分配

        表6 1號段隧道滲漏水風(fēng)險狀態(tài)決策融合結(jié)果

        從表6的數(shù)據(jù)組編號①可以發(fā)現(xiàn),相對于表6中的對于環(huán)境Θ的隸屬度分配m(Θ)也稱不確定性系數(shù)是不斷在降低的。說明在融合的過程中,各指標(biāo)對于各風(fēng)險等級解釋程度越來越大,相應(yīng)的不確定性越來越小,概率的分配越來越科學(xué),利用率越來越高。從數(shù)據(jù)組編號②可以發(fā)現(xiàn),1號段隧道目前處于等級Ⅰ(安全),但是對于安全等級Ⅱ(較安全)的隸屬度也很大,即有向安全等級Ⅱ發(fā)展的趨勢,但狀態(tài)仍然是安全的。這與實(shí)際檢測的結(jié)果(圖7)相同,即襯砌滲漏水量狀態(tài)為滲潤伴隨輕微滴水。故對危險性較大的二級指標(biāo)即注漿質(zhì)量D2、止水條D4、襯砌混凝土自防水D6加強(qiáng)監(jiān)測與控制,從原材料、施工過程及養(yǎng)護(hù)等角度制定控制建議與意見并實(shí)施,一段時間以后,滲漏水得到了有效的控制,隧道僅有輕微滲潤,如圖8所示,即1號段隧道的滲漏水病害得到有效控制。

        圖7 1號段隧道原狀態(tài)

        圖8 1號段隧道調(diào)整后狀態(tài)

        3 結(jié)論

        本文對寧波市軌道交通1號線一期工程某檢測區(qū)段盾構(gòu)施工過程中的滲漏水風(fēng)險構(gòu)建指標(biāo)體系,基于云-Copula模型在考慮各個風(fēng)險因子的相依性下對該指標(biāo)體系的二級指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險衡量,再利用D-S證據(jù)理論進(jìn)行證據(jù)融合,從而得出該檢測區(qū)間滲漏水病害風(fēng)險狀態(tài),為濱海軟土盾構(gòu)隧道施工過程中的風(fēng)險評價與管理提供了一種新的思路與方法,結(jié)論如下。

        (1)借助云模型的定量定性轉(zhuǎn)換優(yōu)勢及Copula函數(shù)的相依性處理,提出一種云-Copula模型的相依性條件下風(fēng)險感知及評估方法,為含有相關(guān)風(fēng)險因子的風(fēng)險指標(biāo)分析提供了一種新的建模分析方法。將云-Copula模型轉(zhuǎn)化為D-S證據(jù)理論中基本可信度分配進(jìn)行證據(jù)融合,提出實(shí)現(xiàn)有效的多源異構(gòu)融合的方法和具體步驟。

        (2)將基于云-Copula模型和D-S證據(jù)理論的多源異構(gòu)融合評價方法,運(yùn)用于寧波軌道交通1號線一期工程東—大區(qū)間的1號檢測區(qū)間的滲漏水病害的風(fēng)險評價,得出該監(jiān)測區(qū)段水文地質(zhì)條件、管片拼裝和其他材料三類指標(biāo)目前均處于等級Ⅰ安全等級,注漿質(zhì)量和襯砌混凝土自防水指標(biāo)處于等級Ⅱ較安全等級,而止水條止水性能指標(biāo)當(dāng)前處于等級Ⅲ,處于基本安全的狀態(tài)。

        (3)將利用云-Copula模型計算出的各個二級指標(biāo)對各個等級的隸屬度作為D-S證據(jù)融合的基本可信度分配,并進(jìn)行決策融合。融合結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)過融合這個過程,降低了整體風(fēng)險評價的不確定性,得出該段檢測區(qū)段隧道處于Ⅰ安全等級,但有即將發(fā)展為Ⅱ安全等級,可以盡量采取措施來控制的結(jié)論。

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