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        基于灰色系統(tǒng)理論對城市年需水量預(yù)測的模型探究

        2019-01-07 04:46:16褚金鵬
        水利科技與經(jīng)濟 2018年12期
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)研究

        郭 華,褚金鵬

        (深圳市東深電子股份有限公司,廣東 深圳 518057)

        隨著城市化進程的加快及水資源的相對短缺,對水資源進行合理管控和調(diào)度成為水資源管理部門關(guān)注的重點,需水量預(yù)測作為供水管理的前提和基礎(chǔ),在此階段發(fā)揮出重要的作用。城市需水量預(yù)測的定量化和合理性能夠為城市供水規(guī)劃、經(jīng)濟發(fā)展和水資源的可持續(xù)利用提供基礎(chǔ)的指導(dǎo)意義[1]。

        國內(nèi)外學(xué)者對需水量進行了大量的研究工作,并構(gòu)建了多種不同的預(yù)測方法及模型,為后期需水量的預(yù)測方法的選取創(chuàng)建了條件。預(yù)測方法主要分為三大類,分別為時間序列法、結(jié)構(gòu)分析法、系統(tǒng)方法。研究學(xué)者發(fā)現(xiàn),每種模型的選取涉及的要素繁雜。為使建立的模型更加符合實際,本研究在考慮區(qū)域?qū)嶋H情況的基礎(chǔ)上,選取灰色系統(tǒng)理論進行需水量預(yù)測。灰色預(yù)測模型將觀測或統(tǒng)計得到的時間序列數(shù)據(jù)累加生成后再轉(zhuǎn)化成微分方程,使模型更加規(guī)范及合理[2]?;疑A(yù)測模型以GM(1,1)模型作為預(yù)測模型,對城市的需水量預(yù)測具有較高的可靠性。

        1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)屬半濕潤半干旱氣候,全年平均氣溫在5℃~9℃,降雨量南多北少,年降雨量在300 mm左右,年平均蒸發(fā)量為1 250 mm,全區(qū)多年平均徑流量9.493×108m3。區(qū)域常住人口數(shù)為6 301 350人,全區(qū)人均用水量為961 m3。本文以研究區(qū)在2005-2016年的《水資源公報》中的數(shù)據(jù)為依據(jù),建立灰色模型,進而分析與預(yù)測未來城市年需水量。

        2 城市年需水量灰色模型建模

        2.1 模型建立的依據(jù)

        將已知的信息看作白色系統(tǒng),未知的信息看作黑色系統(tǒng),將已知信息與未知信息看作一個系統(tǒng),即為灰色系統(tǒng)[3]。對灰色系統(tǒng)的建模、預(yù)測、決策、優(yōu)化等系列問題的理論成為灰色系統(tǒng)理論。將灰色系統(tǒng)用于預(yù)測城市年需水量,就是利用歷年的城市年供水量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),建立城市年供水量與城市年需水量的微分方程,利用已知的數(shù)據(jù)計算未知年需水量[4]。將無明顯關(guān)系的時間序列,通過建立相應(yīng)的聯(lián)系,變成有規(guī)律的時間序列。GM(1,1)被廣泛用于科學(xué)研究中,為各種領(lǐng)域的發(fā)展起到積極的指引作用[5]。本文以研究區(qū)在2005-2016年歷年城市供水量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過建立灰色模型,對城市需水量進行預(yù)測。

        2.2 模型建立的方法

        (1)

        (2)

        利用上述公式進行計算,結(jié)果見表1。

        表1 研究區(qū)城市供水量、累加生成值及均值 /108m3

        對累加生成的數(shù)列進行曲線擬合,函數(shù)表達式為:

        (3)

        A=(BTB)-1BTY

        則:

        =730.04435

        由上述計算可知:

        a=-0.0615972

        b=0.5188585

        將a、b的值代入式(3),計算得到需水量模型為:

        則第k年的需水量為:

        3 城市年需水量模型校核

        為驗證預(yù)測結(jié)果的準確性,根據(jù)灰色模型,計算研究區(qū)在2005-2016年的需水量,運用殘差理論進行分析。將計算值與實際用水量進行比較,計算相對誤差。公式如下:

        (4)

        (5)

        式中:ε為殘差值;η為相對誤差。

        表2 城市需水量預(yù)測模型殘差檢驗 /108 m3

        由表2可知,城市年需水量模型的平均相對誤差為3.16%,最大相對誤差為8.446 8%,最小相對誤差為0.188 9%,小于允許值20%。計算結(jié)果說明,模型可以用來預(yù)測研究區(qū)的年需水量,并且預(yù)測值相對較為準確。

        4 灰色模型進行預(yù)測

        根據(jù)建立的城市需水量模型,對研究區(qū)在2017-2030年的需水量進行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果見圖1。

        圖1 研究區(qū)2017-2030年預(yù)測水量

        通過對預(yù)測水量的圖形進行分析發(fā)現(xiàn),擬合曲線的系數(shù)超過0.99 ,說明對研究區(qū)需水量建立的模型是滿足建模要求的。根據(jù)GM(1,1)適用于數(shù)列呈指數(shù)變化的情況,在歷年水量變化形式上并非完全滿足指數(shù)變化的前提條件下,還具有較高的可靠性,說明用GM(1,1)建模,預(yù)測城市需水量對城市后期的供水體系可以起到指導(dǎo)作用。

        5 結(jié) 論

        本文以研究區(qū)在2005-2016年的城市用水量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),運用灰色理論建立需水量模型,并利用殘差理論分析計算數(shù)據(jù)的準確性,同時預(yù)測2017-2030年的城市用水量。此方法建立的模型較為準確,可將本文中的建模思想運用到實際的生產(chǎn)運行管理中,對水資源的評價、水量預(yù)測、水資源的合理利用具有重要的參考意義,可為后期水資源的調(diào)度提供數(shù)據(jù)支撐。

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