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        近紅外光譜技術(shù)在食品微生物檢測中運用嘗試

        2019-01-05 19:47:22王明微侯佳琪吉林省安信食品技術(shù)服務(wù)有限責(zé)任公司
        食品安全導(dǎo)刊 2019年33期
        關(guān)鍵詞:污染檢測模型

        □ 陳 晨 王 璐 張 文 王明微 侯佳琪 李 暉 吉林省安信食品技術(shù)服務(wù)有限責(zé)任公司

        食品中有很多微生物,其中部分微生物會導(dǎo)致食品發(fā)生腐敗或是使人體發(fā)生中毒,所以需要對食品中的微生物進行檢測,避免受污染的食品流入到人們的口中,影響人們的身體健康。近紅外光譜技術(shù)是用于食品微生物檢測的有效方法,但是因為受到其他因素的影響,導(dǎo)致該項技術(shù)并沒有得到普及和應(yīng)用,也就無法發(fā)揮出其本身的作用。下面筆者就針對近紅外光譜技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容進行闡述。

        1 近紅外光譜技術(shù)概述

        近紅外光譜主要是由于振動的非諧振性讓分子振動從基態(tài)向高能級躍遷產(chǎn)生的,該光譜的波長范圍上主要在780~2 526 nm。該技術(shù)在應(yīng)用時的原理是含氫基團化學(xué)鍵在發(fā)生伸縮振動時對近紅外光進行吸收,使得所得到的光譜中承載著各種信息[1]。微生物體內(nèi)含有蛋白質(zhì)、核酸等物質(zhì),當(dāng)其吸收近紅外線以后能夠產(chǎn)生不同類型的光譜。因為近紅外線光譜包含了多種信息,紅外線光譜性質(zhì)參數(shù)和微生物含量等方面有著相關(guān)性,因此可以構(gòu)建出兩者之間的關(guān)聯(lián),明確兩者間的關(guān)系,當(dāng)完成建模以后不需要再對樣本進行生化檢測。

        2 近紅外光譜技術(shù)在食品微生物檢測中運用

        2.1 檢測致病菌

        當(dāng)人們食用了帶有致病菌的食物后,食用者身體有可能會出現(xiàn)中毒或是病變等現(xiàn)象。根據(jù)我國學(xué)者的實驗?zāi)軌虬l(fā)現(xiàn),近紅外光譜技術(shù)能夠?qū)芏嘀虏【M行有效辨別,而且具有非常高的準確率[2]。如今,近紅外光譜技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于牛奶檢測中,應(yīng)用該技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)牛奶中是否存在大腸桿菌、金葡萄球菌以及被阪崎腸桿菌,選擇所要應(yīng)用的光譜,然后構(gòu)建相應(yīng)的模型對這三種病菌進行鑒別。牛奶中存在沙門菌,如果只使用常規(guī)檢測方法一般需要花費很長的時間,而以替代法為基礎(chǔ),利用近紅外光譜能夠分析出牛奶受沙門菌污染的情況,然后再構(gòu)建定標(biāo)模型,根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果,誤差相對較小,能夠用于牛奶中沙門菌的篩選。當(dāng)下所使用的模型雖然僅僅只能辨別定型,根據(jù)我國國家相關(guān)標(biāo)準,在檢測時的靈敏度與精度還難以滿足國家要求,需要進行更深入的研究。

        2.2 檢測造成食物腐敗的微生物

        在生活中存在很多微生物會導(dǎo)致食物發(fā)生腐敗,從而使食品失去了其本身的營養(yǎng)。微生物和食品安全和質(zhì)量有著緊密聯(lián)系,利用近紅外光譜技術(shù)對細菌進行檢測,能夠發(fā)現(xiàn)腐敗菌數(shù)量和食品貨架期、安全性呈反比關(guān)系,因為細菌繁殖而導(dǎo)致食品在形狀和形態(tài)上發(fā)生變化,利用在線監(jiān)測能夠有效減少檢測所消耗的時間,節(jié)省質(zhì)保成本,從而保障食品的質(zhì)量[3]。例如,在對水產(chǎn)產(chǎn)品進行檢測時,利用近紅光譜儀對鱸魚進行研究,能夠發(fā)現(xiàn)在鱸魚發(fā)生腐敗時微生物的成長曲線并非簡單的直線式曲線,此時通過使用遺傳算法進行預(yù)測,所構(gòu)建出來的模型也能夠獲得較為理想的效果。此外,利用儀器設(shè)備時應(yīng)當(dāng)使用消毒酒精對載玻片進行消毒,然后再使用保鮮膜將樣品與載玻片隔離,如此能夠有效避免發(fā)生交叉污染。

        2.3 產(chǎn)毒真菌的檢測

        目前已知能夠被鑒定出來的產(chǎn)毒真菌達到了400種,而且每一種真菌所產(chǎn)生的毒素毒性也不相同,有的會使機體細胞產(chǎn)生損傷,有的則會致癌。根據(jù)相關(guān)部門調(diào)查顯示,全世界每年被產(chǎn)毒真菌污染的糧食在總量中占比為25%,由于污染過于嚴重而導(dǎo)致農(nóng)作物失去其本身價值的比例為2%。由此能夠看出,產(chǎn)毒真菌是污染糧食的重要因素之一,應(yīng)當(dāng)對被污染的糧食進行檢測。通過利用近紅外光譜技術(shù)和構(gòu)建相應(yīng)的檢測模型對產(chǎn)毒真菌進行分析檢測,所得出的檢測結(jié)果偏差值相對較小,能夠廣泛應(yīng)用于對產(chǎn)毒真菌的檢測。

        3 總結(jié)

        因為近紅外光譜在應(yīng)用時十分方便,而且檢測速度也更快,還能夠進行無損檢測,在很多領(lǐng)域中都能夠得到廣泛應(yīng)用,具有良好的應(yīng)用前景。雖然該方法在應(yīng)用前期需要投入大量的成本,但從長遠角度來看成本是不斷降低的。所以,近紅外光譜技術(shù)在未來會擁有良好的應(yīng)用空間,在檢測領(lǐng)域中的地位也變得越來越重要,從而有效提升我國的檢測水平與能力。

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