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        科技文摘

        2019-01-04 06:52:06
        關(guān)鍵詞:估產(chǎn)雜率投苗

        20190501 旱區(qū)全膜雙壟溝播履帶式玉米聯(lián)合收獲機(jī)的設(shè)計(jì)/辛尚龍(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院),趙武云,戴飛…//農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào).-2019,35(14).-1~11.

        針對(duì)中國(guó)北方旱地全膜雙壟溝播玉米種植方式,解決玉米收獲過(guò)程中的摘穗啃傷、田間作業(yè)壟上行走穩(wěn)定性差及玉米莖稈回收再利用問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種履帶式玉米穗莖兼收型聯(lián)合收獲機(jī),以及配套的立輥式摘穗割臺(tái)和莖稈切碎拋送裝置。設(shè)計(jì)的非對(duì)稱立輥式對(duì)行收割結(jié)構(gòu),可適應(yīng)玉米全膜雙壟溝播收獲作業(yè)要求,實(shí)現(xiàn)了穗莖兼收,提高了秸稈利用率,并總結(jié)了立式割臺(tái)“間隙夾持-傾斜喂入-滑動(dòng)摘穗”的立式摘穗收獲機(jī)理。利用立式摘穗試驗(yàn)樣機(jī),以機(jī)具前進(jìn)速度、主動(dòng)鏈輪轉(zhuǎn)速、摘穗輥直徑、切碎刀軸轉(zhuǎn)速為影響因素,果穗損失率、莖稈切碎合格率為評(píng)價(jià)指標(biāo),進(jìn)行了二次旋轉(zhuǎn)正交組合試驗(yàn)。通過(guò)Designexpert 8.0.6數(shù)據(jù)分析軟件,建立各影響因素與指標(biāo)的數(shù)學(xué)回歸模型,分析了顯著因素與評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系,優(yōu)化試驗(yàn)參數(shù),確定最優(yōu)參數(shù)組合:在機(jī)具前進(jìn)速度3.8 m/s、主動(dòng)鏈輪轉(zhuǎn)速1 150 r/min、摘穗輥直徑82 mm、切碎刀軸轉(zhuǎn)速1 650 r/min時(shí),果穗損失率為2.61%、莖稈切碎合格率為92.81%。優(yōu)化模型與田間驗(yàn)證性試驗(yàn)得到的果穗損失率均值2.8%、莖稈切碎合格率均值93.1%相接近,滿足旱區(qū)全膜雙壟溝播玉米收獲要求。

        20190502 谷物聯(lián)合收割機(jī)收獲小麥含雜率高光譜反演研究/陳滿(農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南京農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究所),倪有亮,金誠(chéng)謙...//農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào).-2019,35(14).-22~29.

        為了實(shí)現(xiàn)機(jī)械化收獲小麥含雜率的快速檢測(cè),以金大豐4LS-7型自走式稻麥聯(lián)合收割機(jī)收獲的小麥樣本為研究對(duì)象,利用ASDFieldSpec4Wide-Res型地物光譜儀獲取小麥樣本的原始光譜,經(jīng)數(shù)學(xué)變換獲得光譜原始反射率(raw spectral reflectance,REF)和光譜反射率倒數(shù)的對(duì)數(shù)(inverse-log reflectance,LR)2種光譜指標(biāo)。通過(guò)主成分分析法(principal componentanalysis,PCA),利用貢獻(xiàn)率高的成分的權(quán)值系數(shù),優(yōu)選出不同指標(biāo)的小麥樣本光譜的特征波長(zhǎng),并采用最小二乘支持向量機(jī)(least squares support vector machine,LS-SVM)構(gòu)建了基于不同指標(biāo)的小麥樣本含雜率的反演模型,在此基礎(chǔ)上對(duì)反演結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證和比較。試驗(yàn)結(jié)果表明:建立的含雜率反演模型的建模決定系數(shù)均大于0.9,驗(yàn)證決定系數(shù)均大于0.85,均方根誤差均小于0.29,相對(duì)分析誤差均大于2,模型具有較強(qiáng)的擬合效果和預(yù)測(cè)能力;利用REF光譜數(shù)據(jù)指標(biāo)建立的反演模型的反演效果優(yōu)于LR光譜數(shù)據(jù)指標(biāo)。該文建立的機(jī)械化收獲小麥樣本含雜率光譜反演模型能夠?qū)崿F(xiàn)含雜率的精準(zhǔn)識(shí)別,可為后續(xù)構(gòu)建便攜式含雜率光譜檢測(cè)儀提供參考,有助于客觀、定量地表征機(jī)械化收獲的小麥含雜率,為機(jī)械化收獲的小麥的快速檢測(cè)提供新途徑。

        20190503 基于遙感蒸散發(fā)的區(qū)域作物估產(chǎn)方法/蔣磊(天津農(nóng)學(xué)院水利工程學(xué)院),尚松浩,楊雨亭...//農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào).-2019,35(14).-90~97.

        灌區(qū)作物產(chǎn)量估算對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率評(píng)價(jià)和灌區(qū)水分管理具有重要意義。該研究以干旱區(qū)代表性灌區(qū)-內(nèi)蒙古河套灌區(qū)主要農(nóng)作區(qū)為研究對(duì)象,基于遙感蒸散發(fā)模型HTEM和遙感作物識(shí)別結(jié)果獲取河套灌區(qū)玉米生育期日蒸散發(fā)量。選取Jensen模型、Blank模型和Stewart模型3種常用水分生產(chǎn)函數(shù)模型,建立河套灌區(qū)玉米估產(chǎn)模型,并分析各估產(chǎn)模型的適用性及其參數(shù)。結(jié)果表明,研究區(qū)玉米生育期多年平均蒸散發(fā)量約為526 mm。3個(gè)模型均有較高的估產(chǎn)精度,其中Stewart模型的產(chǎn)量模擬精度最高,相對(duì)誤差為4.30%,相關(guān)系數(shù)為0.75。因此,Stewart模型在河套灌區(qū)具有更好的適用性,基于遙感蒸散發(fā)模型、遙感作物識(shí)別模型和作物水分生產(chǎn)函數(shù)模型建立灌區(qū)作物估產(chǎn)模型可以取得良好的模擬效果。

        20190504 單自由度四連桿取投苗機(jī)械臂設(shè)計(jì)/黨玉功(河南科技大學(xué)車輛與交通工程學(xué)院),金鑫,李衡金...//農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào).-2019,35(14).-39~47.

        針對(duì)目前蔬菜穴盤(pán)苗自動(dòng)取投苗機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、制造成本較高等問(wèn)題,該文設(shè)計(jì)了一種單自由度開(kāi)式鉸鏈四桿機(jī)構(gòu)取投苗機(jī)械臂。首先通過(guò)對(duì)缽苗力學(xué)特性進(jìn)行分析,為取苗爪的外形設(shè)計(jì)提供了依據(jù)。其次根據(jù)人工取投苗和現(xiàn)有取苗機(jī)構(gòu)的作業(yè)過(guò)程,制定了取苗機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)要求。然后對(duì)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)路徑和各運(yùn)動(dòng)副的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì),最終設(shè)計(jì)出一種單自由度全機(jī)械式的取投苗機(jī)械臂,顯著降低了成本。試驗(yàn)結(jié)果表明:取苗爪抓取點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡和設(shè)計(jì)要求與理論仿真結(jié)果相一致,移栽試驗(yàn)中取苗成功率為96.7%,缽體破損率為3.13%,投苗成功率為97.74%,總體成功率為91.32%,機(jī)構(gòu)的可靠性較高。該機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)提供了一種全自動(dòng)取投苗方法,可為開(kāi)展移栽裝備的全自動(dòng)化研究提供參考。

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