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        驅(qū)動(dòng)智慧醫(yī)療,從至強(qiáng)開始
        ——英特爾,用人工智能解決大問題

        2019-01-03 11:58:02
        中國醫(yī)院院長 2018年22期
        關(guān)鍵詞:英特爾數(shù)據(jù)處理服務(wù)器

        大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛……近年來,這些耳熟能詳?shù)娜斯ぶ悄芸萍迹谇娜桓淖冎覀兊纳?。英特爾作為全球領(lǐng)先的科技公司,一直致力于用人工智能解決大問題。

        面對(duì)乳腺癌這一威脅女性健康的“頭號(hào)殺手”,英特爾與國家級(jí)醫(yī)學(xué)影像人工智能高新技術(shù)企業(yè)——匯醫(yī)慧影公司攜手,將用于乳腺癌篩查的深度學(xué)習(xí)模型,應(yīng)用在英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器平臺(tái)上,大幅提升了數(shù)據(jù)的處理和推理效率,讓乳腺癌的篩查更精準(zhǔn)、高效。

        同傳統(tǒng)方案相比,采用至強(qiáng)可拓展處理器平臺(tái)擁有以下五大優(yōu)勢(shì):

        高度統(tǒng)一的平臺(tái)架構(gòu):至強(qiáng)服務(wù)器提供全CPU統(tǒng)一架構(gòu)處理,除了單芯片20核心40線程的處理器硬件外,還支持優(yōu)化的Math Kernel Library數(shù)學(xué)核心計(jì)算庫和深度學(xué)習(xí)框架,開發(fā)者可以在這一平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)不同深度學(xué)習(xí)算法的移植、優(yōu)化和重新部署。

        強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力:人工智能技術(shù)可以進(jìn)行多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合,多維度、立體化進(jìn)行數(shù)據(jù)融合分析,為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個(gè)體化的綜合信息。針對(duì)來自多個(gè)醫(yī)療中心的海量影像數(shù)據(jù),至強(qiáng)服務(wù)器提供高達(dá)768GB的超大內(nèi)存,配合多核心多線程處理能力,對(duì)乳腺采集影像進(jìn)行像素級(jí)別的特征識(shí)別。

        數(shù)據(jù)識(shí)別更加精準(zhǔn):經(jīng)匯醫(yī)慧影測(cè)試,經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng),讀片準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上。英特爾至強(qiáng)服務(wù)器可將深度網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化并將數(shù)據(jù)集進(jìn)一步加強(qiáng),進(jìn)一步幫助提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

        數(shù)據(jù)分析的高效快捷:英特爾至強(qiáng)服務(wù)器支持完整的數(shù)據(jù)處理及深度學(xué)習(xí)工具鏈。通過采用Multi-Stream多數(shù)據(jù)流并行處理技術(shù),并對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,使得數(shù)據(jù)處理更加流暢,使人工智能影像分析速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方案。

        方案部署更便捷:在方案的推進(jìn)過程中,技術(shù)人員需要在云端和醫(yī)院部署大量的計(jì)算設(shè)備。至強(qiáng)服務(wù)器的統(tǒng)一架構(gòu)大大降低了部署和維護(hù)成本,對(duì)于一項(xiàng)醫(yī)療服務(wù)的持續(xù)部署和優(yōu)化具有重大意義。

        此外,英特爾還將與匯醫(yī)慧影公司進(jìn)一步開發(fā)“人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)”, 以可靠的端到端的人工智能解決方案,著力打造貫穿乳腺癌早期篩查、臨床治療決策及術(shù)后復(fù)查的服務(wù)閉環(huán)。

        21世紀(jì)是屬于生命科學(xué)的世紀(jì)。未來,英特爾的人工智能還將在智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用,致力解決人類面臨的大問題,加速行業(yè)轉(zhuǎn)型,更好地幫助醫(yī)生,造福廣大患者。

        了解更多人工智能前沿技術(shù)及應(yīng)用,請(qǐng)關(guān)注英特爾人工智能大會(huì)。

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