莫玉芳，鄺翠瓊，黃連娣，沈煥圻，黃若詩，郭嘉亮，杜 卓*

（1.佛山市第一人民醫(yī)院藥學(xué)部，廣東佛山528000；2.中山大學(xué)附屬佛山醫(yī)院，廣東佛山528000；3.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院藥學(xué)系，廣東佛山528000）

靜脈用藥調(diào)配中心（PIVAS）是20世紀(jì)60年代以后國外發(fā)展起來的一種靜脈滴注藥物管理新模式[1-2]，已在歐美日等發(fā)達(dá)國家及地區(qū)迅速發(fā)展推廣。目前幾乎所有臨床科室都用到抗菌藥物，并且抗菌藥物輸液作為PIVAS藥物配置中重要部分，在PIVAS醫(yī)囑用藥中占比近1/5。

抗生素廣泛使用容易產(chǎn)生耐藥性與不良反應(yīng)[3]，且抗生素新品種不斷涌現(xiàn)。醫(yī)生若未及時(shí)了解其使用范圍及禁忌，臨床工作中就有可能會產(chǎn)生抗菌藥的不合理醫(yī)囑處方[4-5]。PIVAS藥師發(fā)揮專業(yè)能力發(fā)現(xiàn)問題處方，與醫(yī)生溝通交流從而促進(jìn)抗生素在臨床上合理應(yīng)用并減少不良反應(yīng)。

本文對佛山市某三甲醫(yī)院2017年度PIVAS抗菌藥的不合理處方進(jìn)行分析，為醫(yī)生在抗菌藥物應(yīng)用及藥師審核處方提供參考，從而最終達(dá)到安全、經(jīng)濟(jì)及有效使用抗菌藥。

1 材料與方法

1.1 研究對象

佛山市某三甲醫(yī)院PIVAS2017年度所有的抗菌藥不合理處方1 624份。

1.2 方法

1.2.1 不合理處方數(shù)據(jù)

從醫(yī)院PIVAS醫(yī)囑系統(tǒng)里取出2017年度的所有不合理處方數(shù)據(jù)，以Microsoft Office Excel 2003版表格顯示，信息如表1所示。

表1 2017年度不合理處方數(shù)據(jù)

利用查找替換功能，標(biāo)紅所有的抗菌藥物，然后逐一選出抗菌藥的處方數(shù)據(jù)。

1.2.2 重復(fù)用藥數(shù)據(jù)

選出重復(fù)用藥的數(shù)據(jù)，最后一列備注好不合理之處再刪掉其中一個(gè)，如表2所示。

表2 重復(fù)用藥數(shù)據(jù)

對重復(fù)的藥物數(shù)據(jù)依次進(jìn)行此操作。這樣利用排序篩選功能統(tǒng)計(jì)出抗菌藥的不合理處方量及所有藥物的不合理處方量，求出抗菌藥不合理處方的占比。

1.2.3 統(tǒng)計(jì)分析

對抗菌藥的不合理處方前十科室及各個(gè)月份作出分類統(tǒng)計(jì)，并應(yīng)用SPSS19.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

2 結(jié)果與討論

2.1 抗菌藥的不合理處方占比分析

該院PIVAS中2017年度全部的不合理處方是3 633份，其中抗菌藥的不合理處方是1 624份，其所占比例為45%。不合理處方月份分布如圖1所示。

圖1 抗菌藥物不合理處方月份分布

在該院2017年度PIVAS所用靜脈藥物包括全靜脈營養(yǎng)藥物、細(xì)胞毒性藥物以及抗生素等，抗菌藥的不合理處方占比達(dá)45%，這可能與抗生素使用率或與使用強(qiáng)度有關(guān)聯(lián)。目前抗菌藥物臨床使用廣泛，針對不同細(xì)菌病毒感染及并發(fā)癥，抗菌藥物因其特殊結(jié)構(gòu)有效對抗特定感染。據(jù)統(tǒng)計(jì)該院PIVAS抗菌藥物每日使用量占所有藥物將近一半。總體而言，該院PIVAS抗菌藥物使用合理，在治療范圍內(nèi)小劑量或不使用抗菌藥。

表3 各個(gè)季度處方量比較

2.2 抗菌藥的不合理處方月份分布分析

抗菌藥的不合理處方量在每個(gè)季度無顯著差異，總體上第一季度比例較小而下半年較大，這可能與下半年住院患者增多，或患者秋冬季節(jié)性感染幾率增大導(dǎo)致抗菌藥物用量增多有關(guān)。季節(jié)變化會影響病種分布，如婦科一些感染性疾病較集中在6月之后[6]。病種高發(fā)時(shí)間影響抗菌藥物使用情況，由此推測該院下半年患者感染性疾病較多，抗菌藥物使用量增加可能導(dǎo)致醫(yī)師開出不合理處方量增多。另外，醫(yī)師工作量增大，導(dǎo)致診斷或電腦輸入等人為錯(cuò)誤概率增大，也就增加不合理處方發(fā)生。

由表3可知，對每個(gè)季度不同月份的處方量進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)p=0.177＞0.05，可進(jìn)行單因素ANOVA方差檢驗(yàn)。p＞0.05，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，無須進(jìn)行多重比較。

2.3 抗菌藥不合理處方占比前10的科室分布分析

該院PIVAS中抗菌藥的不合理處方占比較大科室有心血管內(nèi)科、心血管外科、呼吸內(nèi)科及感染病區(qū)等。這些科室患者感染率較高，抗菌藥物使用率及使用強(qiáng)度均較大。且這些科室患者病情相對復(fù)雜且并發(fā)癥多，臨床用藥時(shí)往往多種藥物聯(lián)合應(yīng)用[7]。醫(yī)生在診斷病情后需迅速開出應(yīng)對病情處方，醫(yī)生若未能熟悉掌握抗菌藥物新品種，就有可能在處方上忽略某些細(xì)節(jié)問題而出現(xiàn)抗菌藥的不合理處方?？咕幉缓侠硖幏秸急惹?0的科室分布如表4所示。

表4 抗菌藥不合理的處方占比前10的科室分布

由表4可知，心血管內(nèi)科與肝臟外科、膽道外科以及婦科存在顯著差異，其原因?yàn)椋?）與各自科室的抗菌藥使用量相關(guān)。2）心血管?？漆t(yī)師在臨床使用藥物時(shí)，雖然對心血管系統(tǒng)?？扑幬锸煜ふ莆詹⑦\(yùn)用得當(dāng)，但對并發(fā)癥引起感染使用到抗菌藥物的用量用法，相關(guān)靜脈輸液溶媒的沖配等相關(guān)掌握欠缺。在PIVAS配液的處方就有可能會出現(xiàn)不合理處方且占比較大。3）肝臟外科、婦產(chǎn)科等臨床上也會經(jīng)常用到抗菌藥物，但使用量相對較少從而出現(xiàn)不合理處方相對少。

對前10的科室不同月份的處方量進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)p=0.07＞0.05，可進(jìn)行單因素ANOVA方差檢驗(yàn)。p＜0.05，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。繼續(xù)進(jìn)行多重比較，兩兩差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的科室如表5所示。

表5 多重比較后兩兩p<0.05的科室比較表

3 結(jié)論

通過分析該院2017年度PIVAS抗菌藥的不合理處方在臨床科室分布以及月份分布發(fā)現(xiàn)存在的相關(guān)問題。據(jù)統(tǒng)計(jì)2017年該三甲醫(yī)院PIVAS總處方量達(dá)150萬份，不合理的處方占比為0.24%，而抗菌藥僅占全部處方量不到0.11%?？傮w而言，該院PIVAS抗菌藥物方面管理規(guī)范，使用合理。

統(tǒng)計(jì)分析抗菌藥物的不合理處方，有利提高該院PIVAS的抗菌藥物合理使用及PIVAS藥師審核工作。通過分析總結(jié)，希望能為醫(yī)生開醫(yī)囑與藥師審方提供參考意見。醫(yī)生對于診斷病情與指導(dǎo)病人用藥十分關(guān)鍵，藥師對于藥物專業(yè)知識掌握對處方進(jìn)行最后把關(guān)。抗菌藥的不合理處方改善需要醫(yī)生與藥師共同努力，溝通合作來提高臨床合理用藥，從而減少不良反應(yīng)，提高醫(yī)療質(zhì)量。