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        氣候變化影響下新疆水文要素變化特征及預(yù)測(cè)

        2019-01-02 05:54:48程增輝陸寶宏
        水科學(xué)與工程技術(shù) 2018年6期
        關(guān)鍵詞:新疆地區(qū)北疆南疆

        李 忠 ,程增輝 ,張 魯 ,陸寶宏

        (1.中國電力工程顧問集團(tuán)華東電力設(shè)計(jì)院有限公司,上海 200331;2.中水北方勘測(cè)設(shè)計(jì)研究有限責(zé)任公司,天津300222;3.山東省水利工程建設(shè)質(zhì)量與安全中心,濟(jì)南 250013;4.河海大學(xué) 水文水資源學(xué)院,南京 210098)

        1 概述

        水資源總量包括地表水資源量、地下水資源量和地表水與地下水資源重復(fù)量,總量受水文循環(huán)(降水、徑流、蒸發(fā)和大氣輸送)各個(gè)過程的影響。隨著人類文明的發(fā)展,水資源需求量增多。與此同時(shí),由于氣候變暖[1-2],主要表現(xiàn)為地表溫度顯著上升。在全球氣候變化的大背景下,局部地區(qū)尤其干旱地區(qū),受水文循環(huán)過程變化影響,區(qū)域水資源量供需矛盾突出,甚至引發(fā)一系列社會(huì)、經(jīng)濟(jì)問題。

        新疆位于我國西北部,新疆氣候以干旱為主要特征。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在新疆區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)較大比重,農(nóng)業(yè)用水約占新疆用水總量的96%,旱澇災(zāi)害嚴(yán)重影響了區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[3]。鑒于此,本文選擇水文循環(huán)過程重要影響因子——降水,作為氣候變化的主要表征因子,以天山山脈為界,研究新疆地區(qū)降水序列的時(shí)空演變特征,以期為區(qū)域水土資源規(guī)劃和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局提供科學(xué)參考。

        2 數(shù)據(jù)與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)

        2.1.1 資料來源

        資料主要以中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)提供的1951~2016年新疆地區(qū)12個(gè)代表站的逐月降水?dāng)?shù)據(jù),采用算術(shù)平均法計(jì)算得區(qū)域降水;新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局提供的1999~2016年新疆地區(qū)水資源總量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

        2.1.2 區(qū)域劃分

        以天山山脈為界,將新疆地區(qū)劃分為南疆和北疆兩個(gè)分區(qū),南疆氣象代表站5個(gè)(阿勒泰、烏蘇、塔城、伊寧、烏魯木齊),北疆氣象代表站7個(gè)(且末、吐魯番、和田、哈密、喀什、庫車、若羌),如圖1。

        圖1 新疆氣象站分布

        2.1.3 研究方法

        采用線性傾向估計(jì)、Mann-Kendall分析、有序聚類分析法、Morlet小波分析和R/S分析法對(duì)新疆地區(qū)水文要素進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。線性傾向估計(jì)主要用于總體變化趨勢(shì)分析;Mann-Kendall分析用于顯著性及突變分析;有序聚類分析法用于突變分析;小波分析用于周期性分析;R/S分析法持續(xù)性分析。

        (1)線性傾向估計(jì)法其方程為:

        式中 P為水文氣象要素;t為時(shí)間;a,b為常數(shù),a為傾向率,若a<0,P在時(shí)間尺度上呈減少趨勢(shì),反之,呈增加趨勢(shì)。

        (2)Mann-Kendall分析為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法[4-5]。假設(shè)水文序列Xt無顯著變化趨勢(shì),其標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量為U,給定置信度α,若|U|>Uα/2,存在顯著變化趨勢(shì);反之,無顯著變化趨勢(shì)。其中,U為正值,呈上升趨勢(shì);反之,呈下降趨勢(shì)。

        (3)序列Xt可能突變點(diǎn)為τ,總離差平方和取最小值時(shí)對(duì)應(yīng)的τ即突變點(diǎn)[6]。

        (4)小波分析屬于時(shí)頻分析,具有時(shí)頻局部化和多分辨率分析的特點(diǎn),可反映水文序列的時(shí)間尺度[7-8]。

        (5)R/S分析法是一種有效的非線性科學(xué)預(yù)測(cè)方法,通過改變研究對(duì)象的時(shí)間尺度,研究小尺度的統(tǒng)計(jì)特性變化規(guī)律并將其應(yīng)用到大尺度范圍[9]。

        任意水文序列Xt=(x1,x2,…,xn),定義R/S特征量為:

        對(duì)式(2)進(jìn)行對(duì)數(shù)和回歸分析即可得H(Hurst指數(shù))的值,[0,1]。H=0.5時(shí),序列為隨機(jī)序列,無未來預(yù)測(cè)性;0≤H<0.5時(shí),序列具有狀態(tài)反持續(xù)性;0<H≤1時(shí),序列具有狀態(tài)持續(xù)性。

        3 特征分析

        3.1 相關(guān)性分析

        統(tǒng)計(jì)1999~2016年新疆地區(qū)水資源總量和降水量數(shù)據(jù),由Pearson相關(guān)分析可知,水資源總量和降水量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.622(強(qiáng)相關(guān)),相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值越大,相關(guān)性越強(qiáng),兩變量在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

        3.2 趨勢(shì)分析

        3.2.1 年際和年代變化特征

        新疆地區(qū)降水量時(shí)間變化如圖2。

        圖2 新疆各分區(qū)降水量變化

        由圖2可得:

        (1)空間分布上,新疆地區(qū)多年平均降水量126.8mm,北疆地區(qū)多年平均降水量246.2mm,南疆地區(qū)多年平均降水量41.5mm,北疆>全疆>南疆。

        (2)年際變化上,全疆、北疆、南疆線性傾向率均為正值,表明年降水量總體呈增加趨勢(shì);5a滑動(dòng)平均過程線表示,年降水量總體呈顯著增加趨勢(shì),局部(1970年代前后)呈不顯著波動(dòng)趨勢(shì)。

        (3)年代變化上,累積距平值呈先減少后增加趨勢(shì),新疆、北疆1960~1990年代距平值為負(fù)值,南疆1950~1990年代距平值為負(fù)值,表明新疆(1960~1990年代)、北疆(1960~1990年代)和南疆(1950~1990年代)年代降水量呈減少趨勢(shì)且低于平均水平,1990年代后逐步增加且高于平均水平。

        3.2.2 顯著性分析

        新疆地區(qū)年降水量變化趨勢(shì)定量檢驗(yàn)如圖3。

        圖3 新疆各分區(qū)年降水變化趨勢(shì)

        由圖3可得:

        (1)新疆地區(qū)1950年代降雨基本呈增加趨勢(shì),1960~1990年代呈減少趨勢(shì),后呈顯著增加趨勢(shì)。

        (2)北疆地區(qū)1950年代呈增加趨勢(shì),1960~1990年代中葉呈減少趨勢(shì),后呈顯著增加趨勢(shì)。

        (3)南疆地區(qū)1950年代中葉之前呈增加趨勢(shì),1950年代中葉~1970年代呈減少趨勢(shì),后呈顯著增加趨勢(shì)。

        3.3 突變分析

        應(yīng)用有序聚類法對(duì)年降水量序列進(jìn)行突變分析,繪制Sn(τ)~τ曲線,如圖4。

        圖4 年降水量變化曲線

        由圖4可知,新疆降水突變點(diǎn)為1986年;北疆降水突變點(diǎn)為1986,1997年,南疆降水突變點(diǎn)為1986年,突變點(diǎn)分布如表1。

        表1 不同空間尺度上降水突變分析

        3.4 周期分析

        降水多尺度演變特征如圖5。

        圖5 新疆年降水小波分析

        圖5 (a)、(b)中,實(shí)線表示降水量偏多狀態(tài),虛線表示降水量偏少狀態(tài),系數(shù)為零表示降水變化的突變點(diǎn)。圖5(c)、(d)反映能量隨時(shí)間尺度的分布。

        ①年降水存在多尺度演變特性,且具有全域性;②新疆年降水周期為6,15,3a; ③北疆為15,6,3a;④南疆為6,3,14a。

        4 預(yù)測(cè)

        降水預(yù)測(cè)分析如圖6。年降水Hurst指數(shù)均小于0.5,呈較強(qiáng)的狀態(tài)反持續(xù)性。未來周期內(nèi),新疆、北疆、南疆年降水均呈顯著減少趨勢(shì)。

        圖6 年降水預(yù)測(cè)分析

        5 結(jié)語

        基于1999~2016年新疆地區(qū)水資源總量和降水量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)兩變量在0.01水平上顯著相關(guān)。據(jù)此,可通過降水序列趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè),為區(qū)域水資源總量變化分析及水資源合理利用提供參考。

        通過線性傾向估計(jì)、Mann-Kendall分析、有序聚類分析和Morlet小波分析方法對(duì)新疆、北疆、南疆1951~2016年降水序列進(jìn)行分析,并通過R/S分析法對(duì)未來降水進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果如下:

        (1)時(shí)間分布上,1951~2016年,新疆、北疆、南疆年降水總體均呈顯著增加趨勢(shì);新疆、北疆、南疆降水周期基本一致,3,6,15a(14a)。

        (2)空間分布上,北疆與新疆年際、年代變化趨勢(shì)較為接近;多年平均降水量:北疆>新疆>南疆。

        (3)基于R/S分析法預(yù)測(cè)結(jié)果,在未來周期時(shí)段內(nèi),降水保持狀態(tài)反持續(xù)性,新疆、北疆、南疆年降水均呈顯著減少趨勢(shì)。

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