【摘要】人工智能背景下的新時代，外語教育從知識教育走向智慧教育，外語學習者在人工智能的幫助下體驗智慧，發(fā)展高階思維能力。外語學習力是英語學科的核心素養(yǎng)之一，提高學習力，提高競爭力。在簡要綜述學習力概念及要素基礎(chǔ)上，嘗試界定外語學習力的內(nèi)涵，重構(gòu)人工智能背景下外語學習力核心要素。

【關(guān)鍵詞】人工智能；學習力；外語學習力內(nèi)涵；核心要素

【作者簡介】熊偉，女，漢族，重慶人，碩士（博士在讀），重慶科技學院外國語學院，副教授，研究方向：外語教育研究；李鈺，女，漢族，重慶人，博士（在讀），重慶科技學院外國語學院講師，研究方向：教育學。

人類正以越來越快的速度、深度與廣度跨入人工智能的新時代，人工智能對全球的政治、經(jīng)濟、文化、生活、世界和平與安全等方方面面帶來深刻的變革，人工智能對外語教育領(lǐng)域的革命性影響也將不可避免。在全球化深度融合的今天，外語（特指英語）學習力提升的重要性不言而喻。

一、外語教育出現(xiàn)的問題

現(xiàn)今，中國外語教育的許多瓶頸問題，就外語教育目標、內(nèi)容和方式而言：培養(yǎng)目標不清、外語定位不明、學界思維定勢、課程設置功利取向；學生學習動力不足、學習內(nèi)容的面狹窄，學習方法有待優(yōu)化；與信息社會、智能網(wǎng)絡時代相匹配的互聯(lián)互通、混合學習，自主探究的學習方式亟待應用加強；學習測驗評價方式單一，考試成為學業(yè)終極評判方式。這些問題可借助人工智能，提升學習力解決外語學習難題。

二、新時代，人工智能機遇與挑戰(zhàn)

人工智能對外語學習者帶來巨大的機遇與挑戰(zhàn)，人工智能機器翻譯工具、手機語音助手、機器寫作器評閱修改、VR與AR等各種新媒體與新技術(shù)的使用與支持，使得外語教學中教師在傳統(tǒng)意義上的地位開始下降，學生學習方式多樣化、學習渠道多元化、學習時間碎片化等時代特征已現(xiàn)端倪。人工智能技術(shù)在知識與工具方面為學習者提供廣泛的技術(shù)支持，同時，還會加劇學習者學習過程、實踐過程向復雜性和多樣性發(fā)展。人工智能時代需要不同于傳統(tǒng)學習方法的學習者，世界著名未來學家Edgar H.Schein說：“未來的文盲不再是不識字的人，而是不知如何學習的人?！?/p>

三、學習力理論

目前國內(nèi)外研究者從不同角度對學習力的基礎(chǔ)理論即學習力的內(nèi)涵、構(gòu)成要素，以及應用研究的提升策略等方面對學習力進行探索，本文著力于學習力基礎(chǔ)理論研究。

1.國內(nèi)外學者對 “學習力”概念的界定?！皩W習力”最初構(gòu)想源自美國麻省理工大學教授Jay Forrester及其學生Peter M.Senge“學習型組織”中的核心概念， 緣起于管理領(lǐng)域，后被遷移至教育領(lǐng)域。Jay Forrester于1965年首次提出學習力概念：“學習力是人的學習態(tài)度、學習能力以及終身學習能力的綜合”，Peter.Senge （1990）在專著《第五項修煉》中把學習力定義為“學習力是產(chǎn)生新的行為和新的思維能力過程”。英國著名的格拉斯哥大學Mc Gettrick（2001）教授的學習雙螺旋結(jié)構(gòu)理論得到學界普遍認同，即“學習是兩個學習鏈之間的相互作用過程，一個鏈反映了學習者的意愿，另一個鏈反映了學習試圖達成的結(jié)果，兩個學習鏈之間的相互作用將會增進學習者的學習力”。他的理論揭示了學習力內(nèi)部結(jié)構(gòu)間的相互依存關(guān)系。美國哈佛大學Kirby教授（2005） 在其專著《學習力》中提出“學習力應該是包括學習動力、學習態(tài)度、學習方法、學習效率、創(chuàng)新思維和創(chuàng)造力的一個綜合體?！庇祭锼雇袪柎髮W大學創(chuàng)新中心Crick D R教授（2010）從操作性角度指出，“學習力是以聽、說、讀、寫、交流等渠道獲得知識技能的學習為基礎(chǔ)，通過實踐、體驗、反思、環(huán)境影響等途徑進行學習提升，以達到產(chǎn)生新思維、新行為的學習效果為目的的動態(tài)能力系統(tǒng)”。

國內(nèi)研究者也從不同角度做出不同的解釋。國內(nèi)學者陳維維（2010）對國外內(nèi)相關(guān)文獻進行梳理，總結(jié)出四種主流觀點，即學習力的能量觀、品性觀、素質(zhì)觀和能力觀，這種分類方式獲得了國內(nèi)多數(shù)學者的首肯。裴娣娜（2016）提出了學習力的發(fā)展觀： 學習力是學生的生長力即活力、能量。另有學者還認為學習力就是綜合學習能力或動態(tài)能力系統(tǒng)（瞿靜，2008）；或者學習力就是現(xiàn)代人的基礎(chǔ)文化素質(zhì)（蔣文昭，2006）。

2.學習力構(gòu)成要素。由于研究角度與研究方法的差異導致了國外學者對學習力構(gòu)成要素的認識不盡相同。

美國麻省理工大學（MIT）教授Peter Senge于1999年提出了學習力三要素，把學習力分為（動力子系統(tǒng)）學習動力、（維持子系統(tǒng)）學習毅力和（操作子系統(tǒng)）學習能力三個部分。英國布里斯托爾大學Claxton教授于2002年提出學習力構(gòu)成的四個要素，即：順應力、策應力、反省力、互惠力。英國ELLI項目以Claxton教授的研究為基礎(chǔ)，后經(jīng)理論到實踐的實證研究，豐富了學習力的構(gòu)成要素，提出了“七要素說”，即：“變化和學習、關(guān)鍵好奇心、意義形成、策略意識、學習互惠、順應力、創(chuàng)造性”。此七要素包含和延伸了所有研究者對學習力的構(gòu)成要素的研究，國內(nèi)學者基于不同的劃分原則，通過對不同研究對象具體的學習過程和結(jié)果的研究分析，提出了學習力的構(gòu)成要素的眾多版本。不同學者提出不同類別的要素：國內(nèi)學者裴娣娜（ 2013）建立在馬克思主義人學理論基礎(chǔ)上，結(jié)合教學論的理論體系，提出了學習力的三層次六要素?！傲亍薄R與經(jīng)驗、策略與反思、意志與進取、實踐與活動、協(xié)作與交往、批判與創(chuàng)新。她認為學習力的最高層次即批判與創(chuàng)新。高志敏教授（2002）在論文“人力資源開發(fā)中的學習力構(gòu)架研究”中指出：“學習行為總動力，學習需求識別力、學習潛能評價力、學習行為理解力、學習活動激活力、學習能力”六大要素構(gòu)成。

國內(nèi)外研究者從不同角度對學習力內(nèi)涵，要素等諸多方面進行了研究，盡管眾多學者各執(zhí)一詞，但還是為我們繼續(xù)研究學習力做了鋪墊，對后續(xù)研究提供了寶貴的學術(shù)積累。

四、外語學習力

1.外語學習力內(nèi)涵。在國內(nèi)外學者關(guān)于學習力的概念和構(gòu)成要素描述的基礎(chǔ)上，綜合其觀點，吸納合理因素，筆者認為，外語學習力是外語知識轉(zhuǎn)化為外語價值的能力，它是人之大腦所特有的語言學習潛能，通過聽說讀寫交流等渠道獲得語言能力的提升，是外語學習動力、認知感知能力、語言溝通力、語言思維力、學習創(chuàng)新力的綜合體現(xiàn)。

2.外語學習力的核心要素。我們擁有一個全新的世界，這個世界是以快速變化的不確定性和挑戰(zhàn)性為根基，人工智能背景下外語學習者需要什么樣的學習力？筆者認為外語學習力由六大核心要素構(gòu)成。

（1）學習動力。是學習主體進行一切學習的原動力，包括學習目標、學習動機、學習興趣等。學習動力充分體現(xiàn)了外語學習者的個體特點、個體需求和主觀能動性的結(jié)合。

（2）基于互聯(lián)網(wǎng)的感知能力。傳統(tǒng)的外語教育主要是交流工具的形成教育，人工智能背景的新時代需要學習者基于互聯(lián)網(wǎng)對信息資源，數(shù)字媒體的感知與辨識，具備借助人工智能搜尋擇取、分析比對、動態(tài)整合的資源分析與使用的能力。

（3）綜合理解的認知能力。認知是一個人獲得和使用知識的內(nèi)在心理過程。人工智能背景下的新時代，認知智能已達到人工智能的高級形態(tài)，它能模擬人類的推理、聯(lián)想能力，使得機器和人一樣具有意識和觀念，經(jīng)過思考采取合理行為。該階段的人工智能能全面輔助或替代人類的一些繁瑣重復，程序復雜的工作。誠然，人工智能可能在很多領(lǐng)域都比人厲害，但是，它們是聽從指令的，綜合理解的認知智能是人工智能無法實現(xiàn)的。

（4）情感與交流的溝通能力。全球大融合背景的英語溝通能力，構(gòu)成人工智能背景下學習力構(gòu)成基本要素之一。我們與世界在不斷地走向更深層次的交流與合作，業(yè)務與交流的全球化，外語必然成為溝通交流工具。在人工智能迅速發(fā)展的時代，語言交流越來越方便，越來越低成本，但即使語音翻譯再發(fā)達，也比不得人與人之間直接的溝通和交流，一個用詞的變化和一個語氣的差異，都能表達出不同的意涵，而人工智能翻譯機器人是無法體會與表達的。同時，人對于精神共鳴的向往，依然要借助表情、眼神、身體的交流，這是人作為群體動物對歸屬感的渴望。這一點，人工智能無法做到。

（5）語言思維力。不同的語言背后就是不同的思維模式，學會一門語言就是學會另一種思維模式。新時代，學習了解外語的核心是另一種文化，另一種思維，另一種人世，另一種世界觀的表達學習。將語言學習的反思與批判性思維訓練融入外語教育過程，使外語學習從工具性學習轉(zhuǎn)變?yōu)樗季S性學習。英語也是一種邏輯，但中國的英語學習中，缺乏對學習者英語邏輯的訓練。人工智能背景下的新時代，僅僅是基于工具性的語言學習已沒有必要，學習一門語言背后的邏輯則更為重要。在未來幾十年，無論多聰明的機器人，也無法依據(jù)一個國家的文化和溝通方式，主動形成語言應用的邏輯思考。

（6）學習創(chuàng)新力。學習創(chuàng)新力涉及創(chuàng)新學習與創(chuàng)新應用兩個層次。學習使用新工具進行創(chuàng)新性學習，然后知識與能力的最終歸宿在于應用并且是創(chuàng)新性的應用，即：建構(gòu)知識，探索和創(chuàng)造，生成新思想。人工智能（AI）的一大特點就是海量快速的數(shù)據(jù)處理能力。我們一輩子都讀不完的文獻、處理不完的數(shù)據(jù)，對于AI來說，輕而易舉。但是，人的可貴之處在于，永遠有一種對未知領(lǐng)域的天生的好奇心與創(chuàng)新。這樣的好奇心與創(chuàng)新就是未來人類與AI合作的交集。

五、結(jié)束語

面對人工智能發(fā)展的新機遇，外語學習者應始終關(guān)注人工智能技術(shù)取得的新進展，主動置身于新時代基于人工智能技術(shù)的智慧學習環(huán)境，增強外語學習力，提高掌握新知識的速度和能力，形成新思想，新思維，提高競爭力。

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