摘 要：最近幾年我國(guó)不斷的發(fā)生大型的地質(zhì)災(zāi)害，這些地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生在煤礦中將直接會(huì)導(dǎo)致國(guó)家財(cái)產(chǎn)的損失甚至嚴(yán)重的還會(huì)威脅工人的生命安全。因此國(guó)家對(duì)于煤礦的安全問(wèn)題高度的重視，所以對(duì)于如何預(yù)測(cè)地址危害，并對(duì)這些危害進(jìn)行有效的預(yù)防。有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，確保礦山安全生產(chǎn)，工人的生命安全。本文就分別從GIS和遙感預(yù)測(cè)得原理、方法及作用展開(kāi)了論述，以有效的探測(cè)，及時(shí)的預(yù)防與防范，是我們的礦山持續(xù)安全的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：煤礦地質(zhì)災(zāi)害；GIS；遙感；預(yù)測(cè)方法

中圖分類號(hào)：P694 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-7344（2018）29-0226-01

緒 論

不論是什么企業(yè)對(duì)于安全生產(chǎn)都十分的關(guān)注，而在煤炭企業(yè)，對(duì)于安全則尤為重視，因?yàn)槊旱V一旦發(fā)生了安全事故那么將會(huì)是不可逆的，使國(guó)家的財(cái)產(chǎn)受到損失都是輕微的，會(huì)直接威脅到工人的生命。在各種災(zāi)害中，煤礦的地質(zhì)災(zāi)害的破壞性最強(qiáng)，嚴(yán)重的威脅礦山的安全生產(chǎn)，所以在煤礦生成的同時(shí)要不斷地對(duì)各類地質(zhì)危害進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以避免災(zāi)害發(fā)生后使我們措手不及，確保我們能在第一時(shí)間對(duì)災(zāi)害的發(fā)生作出及時(shí)的處理，是國(guó)家財(cái)產(chǎn)的損失降到最低，確保每個(gè)工人的生命安全，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1 GIS、遙感預(yù)測(cè)原理

通常引起地質(zhì)災(zāi)害的形式一般是人為和自然兩大類，而在煤礦大部分的情況下都是人為的形成地質(zhì)災(zāi)害，并且還會(huì)因?yàn)樯a(chǎn)范圍的擴(kuò)大是地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率加大，這時(shí)就要提升我們的預(yù)測(cè)技術(shù)，對(duì)于可能發(fā)生的地質(zhì)危害及時(shí)的做出預(yù)防，下面我們來(lái)分析一下煤礦的GIS、遙感技術(shù)的預(yù)測(cè)原理。

（1）通過(guò)遙感方式監(jiān)測(cè)整個(gè)礦區(qū)的地質(zhì)狀況進(jìn)行有效的勘測(cè)，綜合分析各采區(qū)面積的具體情況包括地質(zhì)和開(kāi)采的進(jìn)度，結(jié)合通過(guò)遙感影像在進(jìn)一步的做出分析，在深入的對(duì)礦井水的情況進(jìn)行仔細(xì)的分析，以便于后續(xù)的勘測(cè)工作提供有效的理論數(shù)據(jù)。

（2）有了有效的數(shù)據(jù)理論，在引入更為先進(jìn)的GIS技術(shù)，這一技術(shù)能夠?qū)τ诟黝悢?shù)據(jù)作出進(jìn)一步的分類與分析，一邊與發(fā)現(xiàn)在生產(chǎn)過(guò)程中的安全隱患。因?yàn)閷?duì)于開(kāi)采的過(guò)程中帶來(lái)的地質(zhì)損害不僅僅只有一方面，若是指通過(guò)人工分析，就會(huì)造成準(zhǔn)確性偏低而且效率還不高。通過(guò)這一新興的技術(shù)，建立相應(yīng)的模型，是的最終的預(yù)測(cè)結(jié)果更具科學(xué)性、準(zhǔn)確性，而且能夠提升工作效率，使我們更為有效地預(yù)防災(zāi)害的發(fā)生。

2 GIS、遙感預(yù)測(cè)方法

首先我們要確定的是目前在預(yù)測(cè)煤礦地質(zhì)災(zāi)害方面最為有效的方法是GIS、遙感技術(shù)的預(yù)測(cè)方法，而且其結(jié)果更為準(zhǔn)確。在通過(guò)這一方式進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，要想采取預(yù)處理的方式，通常會(huì)先采取遙感采集數(shù)據(jù)、勘測(cè)地面等方式；進(jìn)一步的對(duì)煤礦的一些典型的案例進(jìn)行分析，掌握相對(duì)應(yīng)的災(zāi)害的原因和原理。像是底板冒水是我們?nèi)粘Ｃ旱V災(zāi)害種常見(jiàn)的一種，這主要是由于涵蓋的斷裂造成的，在我們確定了其形成的原因之后，在綜合以前煤礦發(fā)生過(guò)的災(zāi)害的原因進(jìn)行分析，把災(zāi)害的成因具體化，然后根據(jù)遙感技術(shù)對(duì)個(gè)指標(biāo)進(jìn)一步的預(yù)測(cè)，這樣便把相關(guān)的因素通過(guò)空間、圖層等技術(shù)做出相關(guān)的預(yù)測(cè)分析，最后再利用GIS建立相對(duì)應(yīng)的模型，對(duì)已經(jīng)采集的各項(xiàng)數(shù)據(jù)資料進(jìn)一步的分析，最終構(gòu)建出相應(yīng)的地質(zhì)災(zāi)害模型，以得出最為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果，為我們的安全生產(chǎn)提供理論依據(jù)。這一技術(shù)使我國(guó)煤炭領(lǐng)域目前最為可靠有效的方法，為很多煤礦的安全生產(chǎn)都做出了巨大的貢獻(xiàn)，因?yàn)楹侠淼囊?guī)避風(fēng)險(xiǎn)，有效且及時(shí)的采取相應(yīng)的防范措施，就要采取合理的預(yù)測(cè)方法。

3 GIS、遙感預(yù)測(cè)的作用

在我國(guó)的煤炭企業(yè)，為了準(zhǔn)確有效的預(yù)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害，基本上都已經(jīng)引入了GIS、遙感技術(shù)，其主要的作用是：①利用相關(guān)的技術(shù)手段，判斷出未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的事故，并及時(shí)的做出應(yīng)對(duì)與解決的辦法，實(shí)現(xiàn)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的有效防治，以促進(jìn)煤礦的安全生產(chǎn)，減少事故的發(fā)生；②針對(duì)已經(jīng)形成的災(zāi)害，利用這一技術(shù)再深入地分析，找到相應(yīng)的形成原因，可以起到警示后人，還能夠?yàn)榻窈笤陬A(yù)測(cè)過(guò)程中提供相應(yīng)的理論依據(jù)。而在各種災(zāi)害中，一煤礦災(zāi)害更為嚴(yán)重，而且發(fā)生的幾率相對(duì)較多，一旦發(fā)生必然會(huì)傷及工人，所以對(duì)煤礦地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測(cè)就尤為重要。

而且相關(guān)的技術(shù)人員也在不斷地對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行完善，而且在不斷的加強(qiáng)檢測(cè)工作，并配備目前比較先進(jìn)的設(shè)備與技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)，為后續(xù)的預(yù)測(cè)工作做出更為有效可靠的檢測(cè)依據(jù)，以確保我們的檢測(cè)結(jié)果更具有說(shuō)服力。不論何種地質(zhì)災(zāi)害一旦發(fā)生后果不堪想象，因此對(duì)于已經(jīng)預(yù)測(cè)出的結(jié)果，及時(shí)的對(duì)結(jié)果進(jìn)行復(fù)核，并在確定后及時(shí)的做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，在發(fā)生災(zāi)害后，能夠第一時(shí)間的做出應(yīng)對(duì)，有效的防范這類事故的形成的危害，從而大大的降低了各災(zāi)害帶來(lái)的各類危害，降低了國(guó)家的財(cái)產(chǎn)的損失，確保了人們的生命安全。

4 結(jié) 語(yǔ)

綜上所述，我國(guó)是煤炭大國(guó)，煤炭企業(yè)分布全國(guó)，而且大小規(guī)模也不一，這就使得各煤礦的情況各不相同，管理方式也不相同，開(kāi)采情況不同，所以對(duì)于地質(zhì)的損害程度也不一樣。另一方面，各個(gè)地區(qū)的煤礦地形與環(huán)境各不相同，因此在預(yù)測(cè)終究要仔細(xì)的結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行細(xì)致的分析，并找到重點(diǎn)區(qū)域，用過(guò)GIS、遙感技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的預(yù)測(cè)，再根據(jù)檢測(cè)結(jié)果實(shí)施有效的科學(xué)防治工作，實(shí)現(xiàn)煤礦的可持續(xù)發(fā)展，確保安全有序的進(jìn)行生產(chǎn)工作，保證每一個(gè)工人的生命安全。

參考文獻(xiàn)

[1]潘責(zé)良.煤礦地質(zhì)災(zāi)害的GIS、遙感預(yù)測(cè)方法[J]中小企業(yè)管理與科技（上旬刊），2013，04.

[2]任廣進(jìn).煤礦地質(zhì)災(zāi)害的特征分析及防治策略[J]科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016（10）.

收稿日期：2018-9-6