摘 要：如今，大數(shù)據(jù)被應(yīng)用的頻率越來越高，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及資源整合，不僅加快了工作的進(jìn)度，還提高了工作的效率。在電力系統(tǒng)運(yùn)營中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以提升電力運(yùn)營效率。本文首先對大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行介紹，然后對大數(shù)據(jù)中的主要技術(shù)進(jìn)行分析，并對大數(shù)據(jù)在電力運(yùn)營監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理中的應(yīng)用方式進(jìn)行詳細(xì)探究。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)分析；異動(dòng)數(shù)據(jù)

中圖分類號：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-7344（2018）29-0051-02

1 引 言

電力系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，在系統(tǒng)運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。電力系統(tǒng)運(yùn)營監(jiān)控的作用是對系統(tǒng)運(yùn)行過程中所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的問題，然后通過各部門協(xié)同配合進(jìn)行優(yōu)化完善，保證電力系統(tǒng)運(yùn)營的高效性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分利用電力運(yùn)營監(jiān)控平臺中的數(shù)據(jù)，為電力有關(guān)部門的運(yùn)營提供技術(shù)支持。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代簡述

所謂大數(shù)據(jù)時(shí)代就是基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，通過對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中相關(guān)數(shù)據(jù)積累、整理以及分析得到相應(yīng)的結(jié)果，從而對企業(yè)的后續(xù)決策提供參考。大數(shù)據(jù)的發(fā)展形勢可以從以下幾方面進(jìn)行闡述：

2.1 增強(qiáng)數(shù)據(jù)開放程度，加強(qiáng)資源整合

①電力企業(yè)要增強(qiáng)數(shù)據(jù)的開放程度，將不同部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，同時(shí)要規(guī)定不同部門對于數(shù)據(jù)共享的范圍和使用方式；②逐步加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)資源的整合；③要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，整體進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃；④從宏觀層面建立起對應(yīng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，加強(qiáng)宏觀調(diào)控的科學(xué)性。

2.2 完善企業(yè)業(yè)務(wù)流程

①按照已有業(yè)務(wù)流程執(zhí)行情況，對于企業(yè)運(yùn)行效率比較低的流程內(nèi)容，需要對流程的合理性進(jìn)行分析，然后找出運(yùn)行效率低的原因，然后有針對性改善；②以流程環(huán)節(jié)績效指標(biāo)以及明細(xì)數(shù)據(jù)情況作為基礎(chǔ)，根據(jù)企業(yè)以及行業(yè)的相關(guān)制度、職責(zé)、標(biāo)準(zhǔn)以及不同崗位的績效情況，提出相應(yīng)的改善措施；③可以對企業(yè)不同部門之間協(xié)作性進(jìn)行分析判斷，從而彌補(bǔ)管理方面的缺陷，針對性的提出增強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)作的相關(guān)建議。

2.3 提升安全保障力度

①要建立健全有關(guān)大數(shù)據(jù)安全方面的保障體系，通過信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步來增強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)安全方面的技術(shù)研究，在此基礎(chǔ)上建立起有關(guān)大數(shù)據(jù)的安全評價(jià)體系；②要逐漸完善企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)建設(shè)，增強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的安全保障力度，同時(shí)要進(jìn)行有關(guān)大數(shù)據(jù)的安全監(jiān)測以及預(yù)警工作，整體上提升業(yè)務(wù)服務(wù)水平。

3 大數(shù)據(jù)分析主要技術(shù)

當(dāng)前，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用中，大致可以分為以下幾種技術(shù)：

3.1 統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)分析是電力數(shù)據(jù)分析的一個(gè)常見的技術(shù)，也是最為基礎(chǔ)的技術(shù)。通過對數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)搜集、整理和分析，可以直觀的得到數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，并通過計(jì)算得出可以反映整體數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)信息，以更好的為電力企業(yè)的運(yùn)營提供服務(wù)。

3.2 關(guān)聯(lián)分析

數(shù)據(jù)挖掘最早被應(yīng)用于銷售數(shù)據(jù)處理中，通過挖掘銷售中的各類數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，由此可見，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，關(guān)聯(lián)分析至關(guān)重要。關(guān)聯(lián)分析算法有很多種，包括FP-growth算法、A-priori關(guān)聯(lián)算法以及基于劃分的算法等等。近年來，改進(jìn)算法發(fā)展迅速，常見的改進(jìn)算法有、基于變化時(shí)空的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、基于聚類的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、多層或多維的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等等。

3.3 聚類分析

聚類分析法是當(dāng)前數(shù)據(jù)處理研究領(lǐng)域的重點(diǎn)，聚類算法的類型有很多種，常見有層次聚類方法、基于原型的聚類方法、基于譜分析的劃分方法以及基于密度的聚類方法等等。聚類問題的模型也呈多樣化，包括異質(zhì)聚類、演化聚類、子空間聚類、多路聚類、聚類集成等等，能夠滿足多種聚類需要。另外，當(dāng)前各行各業(yè)的數(shù)據(jù)類型有很多種，對此，聚類分析也有不同的特點(diǎn)，包括圖像分割時(shí)序數(shù)據(jù)聚類、流體數(shù)據(jù)聚類等等。

3.4 分類分析分類算法是解決分類問題的方法

在分類算法的實(shí)際應(yīng)用中，可以對已知類別訓(xùn)練集進(jìn)行分析，然后找出分類規(guī)則，進(jìn)而合理預(yù)測新的數(shù)據(jù)類型。分類算法有兩種，即單一分類算法和集成學(xué)習(xí)算法，其中，單一分類算法又包括支持向量機(jī)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類等，而集成學(xué)習(xí)算法則包括Boosting、Bagging等等。在單一分類算法中，決策樹的應(yīng)用較為常見，其是一種以實(shí)例作為基礎(chǔ)的歸納學(xué)習(xí)算法，能夠從一組無次序、無規(guī)則的實(shí)例中推理出以決策樹表示的分類規(guī)則。

3.5 多核學(xué)習(xí)

在數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，多核學(xué)習(xí)法的應(yīng)用比較廣泛，并且發(fā)展出多種以多核學(xué)習(xí)法作為基礎(chǔ)的算法類型，包括支持向量機(jī)和KPCA等等。多核學(xué)習(xí)法的應(yīng)用要點(diǎn)是將低維空間中的數(shù)據(jù)映射到高維空間，然后在高維空間中進(jìn)行處理和分析。

4 配電運(yùn)營監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理

4.1 數(shù)據(jù)處理的對象

4.1.1 基本數(shù)據(jù)

配電網(wǎng)在運(yùn)行時(shí)會(huì)生產(chǎn)出一些信息，比如說電流信息、電壓信息以及設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)等，根據(jù)設(shè)備的這些基礎(chǔ)信息就能夠判斷出設(shè)備的運(yùn)行情況，我們需要將這些附帶的信息及時(shí)的進(jìn)行處理分析，才能保證配電網(wǎng)的正常運(yùn)行。要想及時(shí)的處理這些信息就得用高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)。比如用電用戶在用電時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是一種大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都得需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的監(jiān)督，以此來保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確。

4.1.2 運(yùn)營數(shù)據(jù)

這類數(shù)據(jù)屬于企業(yè)電力營銷電網(wǎng)中的基本數(shù)據(jù)主要是對營銷電網(wǎng)的運(yùn)行進(jìn)行指揮，決策。這類數(shù)據(jù)會(huì)被具體的分析，分析的結(jié)果可以顯示出配電運(yùn)營的效率是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)檫\(yùn)營數(shù)據(jù)的重要作用，所以，在配電運(yùn)營監(jiān)控系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)時(shí)，就要將這部分?jǐn)?shù)據(jù)考慮進(jìn)去。

4.1.3 管理數(shù)據(jù)

在配電運(yùn)營監(jiān)控系統(tǒng)中，如果想要使管理的作用發(fā)揮到最大，就得需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)。在管理的過程中，資源和數(shù)據(jù)可以共享，這樣才能使管理的數(shù)據(jù)更加的準(zhǔn)確。

4.2 異動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)測處理

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在今天的階段屬于高科技技術(shù)，但是在使用過程中也可能出現(xiàn)故障。如果在配電運(yùn)營監(jiān)控系統(tǒng)中出現(xiàn)了異動(dòng)數(shù)據(jù)，則會(huì)影響整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行，異動(dòng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)異動(dòng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的異動(dòng)、接口異動(dòng)等。業(yè)務(wù)異動(dòng)也有幾個(gè)分支：明細(xì)異動(dòng)、流程異動(dòng)以及指標(biāo)的異動(dòng)，業(yè)務(wù)指標(biāo)在應(yīng)用時(shí)會(huì)產(chǎn)生浮動(dòng)，如果這個(gè)浮動(dòng)超過了行業(yè)規(guī)定的正常值，那么就說明業(yè)務(wù)產(chǎn)生了異動(dòng)。數(shù)據(jù)質(zhì)量的異動(dòng)的表現(xiàn)是大數(shù)據(jù)檢查信息時(shí)檢查的不全面，各個(gè)系統(tǒng)之間的聯(lián)系不緊密。接口異動(dòng)就是指數(shù)據(jù)包的表現(xiàn)不正常，從而導(dǎo)致接口的不正常。因?yàn)檫@些異動(dòng)的存在，所以必須的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些異動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，從而保證監(jiān)控系統(tǒng)的安全。

5 結(jié) 語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)如今已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到了各行各業(yè)，在被應(yīng)用的過程中，這項(xiàng)技術(shù)也在不斷的被發(fā)展。本文主要對大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力運(yùn)營監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理中的應(yīng)用方式進(jìn)行了詳細(xì)探究，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對監(jiān)控平臺中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析處理，提升電力運(yùn)營監(jiān)控系統(tǒng)的可靠性。因此，在電力系統(tǒng)運(yùn)行中，應(yīng)該推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得我國的配電系統(tǒng)建設(shè)能夠更加的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)。

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收稿日期：2018-9-16

作者簡介：楊圣茂（1990-），男，助理工程師，本科，從事運(yùn)營監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析、卓越績效管理工作。