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        電力系統(tǒng)異常事件研究

        2018-12-31 00:00:00梁標
        大科技·C版 2018年12期

        摘 要:電力系統(tǒng)受到內(nèi)外部各種因素的影響,導致出現(xiàn)各類異常事件,容易造成不同程度的停電事故。在分析電網(wǎng)異常運行狀態(tài)電氣量特征的基礎上,對異常事件進行分類,并結合風險評估理論與方法,研究異常事件風險的定量計算方法。該方法通過分析節(jié)點電壓、負荷功率和系統(tǒng)頻率等電氣量的隨機波動過程,建立運行參數(shù)異常事件概率和后果的數(shù)學模型,對電力系統(tǒng)的規(guī)劃運行和電網(wǎng)企業(yè)的管理決策具有重要意義。

        關鍵詞:電力系統(tǒng);異常事件;節(jié)點電壓;負荷功率;系統(tǒng)頻率

        中圖分類號:TM711 文獻標識碼:A 文章編號:1004-7344(2018)35-0106-02

        引 言

        近幾年世界各國大面積停電事故頻繁發(fā)生,而且間歇性能源發(fā)電的比例也不斷增加,電力系統(tǒng)自身具有脆弱性,容易受到各種不確定因素的影響,為異常事件的發(fā)生創(chuàng)造了條件。異常事件的發(fā)生將導致電力系統(tǒng)進入異常的運行狀態(tài),而且異常事件的類別多種多樣,最終的異常狀態(tài)也具有不同的表現(xiàn)特征。對于不同的異常程度,電氣參數(shù)將以不同的發(fā)展趨勢影響著停電事故發(fā)生的可能性。因此,有必要對電網(wǎng)的異常事件開展深入的研究。

        1 電力系統(tǒng)停電事件分析

        1.1 停電事件分析

        電力是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要基礎,任何一次停電事故都可能造成巨大的經(jīng)濟損失,嚴重影響人們的日常生活。東京、倫敦、莫斯科、巴黎、紐約、印度、意大利等城市或國家均發(fā)生過大停電,可見大面積停電不僅僅是偶然的小概率事件[1],它的出現(xiàn)具有一定的必然性,并且近幾年的發(fā)生率也明顯升高。另一方面,大面積停電事故造成的后果極其嚴重,倫敦大停電失負荷724MW,莫斯科大停電失負荷3539.5MW,巴黎大停電失負荷1136MW等,并且都造成了嚴重的交通癱瘓,停電時間長達數(shù)小時甚至更久。

        在國內(nèi),近幾年發(fā)生的大面積停電事故主要是2013年6月5日的上海大停電以及2012年4月10日的深圳大停電。上?!?.5”停電主要是由于一條500kV輸電線纜發(fā)生故障,導致其所供的下級三座110kV變電站停電,失負荷8萬kW,停電1個多小時;深圳大停電的主要原因是設備故障,兩次的設備故障使得一個500kV變電站雙母線失壓,最終蔓延至8個變電站全站失壓,失負荷共759MW,停電時間達到1.5h[2]。

        1.2 停電事故的演變機理

        停電事故的誘因往往是電力系統(tǒng)內(nèi)部和外部所存在的各種隨機干擾,對系統(tǒng)造成了不同程度的擾動,使其運行狀況偏離于正常狀態(tài)。雖然電力系統(tǒng)受到的擾動是隨機變化的,但是社會作息制度系統(tǒng)和用電習慣相對穩(wěn)定,系統(tǒng)的運行狀態(tài)在時間上具有一定的重現(xiàn)性、在參數(shù)的變化上具有一定的規(guī)律性[3]。

        對國內(nèi)外眾多停電事故進行分析研究,可以發(fā)現(xiàn)大面積停電的誘因主要包括自然天氣影響、設備裝置故障、網(wǎng)架結構薄弱和人為因素等,而這些誘因通常會使電網(wǎng)進入一個異常運行的狀態(tài),表現(xiàn)為潮流越限、電壓跌落、頻率上升或者下降等,再加上一些推動力事件的影響,使得這些異常參量在時間上增強、在空間上蔓延,異常事件所造成的后果不斷加劇,最終演變?yōu)榇笸k?。大面積停電的演變機理如圖1所示,伴隨著表征參數(shù)的異常、惡化、崩潰,電力系統(tǒng)由正常狀態(tài)進入異常狀態(tài),最終轉變?yōu)榇竺娣e停電狀態(tài)。

        2 電力系統(tǒng)異常分析

        2.1 異常事件的定義

        異常狀態(tài)可以定義為沒有按照所期望的運行規(guī)律運行的狀態(tài)[4],而異常事件則可以認為是導致電力系統(tǒng)進入異常狀態(tài)的事件。在電網(wǎng)異常事件發(fā)生的初始階段采取一定的防控措施,可以有效防止電網(wǎng)狀態(tài)惡化,并使其恢復到正常的運行狀態(tài)。

        2.2 異常事件的電氣量特征分析

        通過國內(nèi)外學者對停電事件的研究和分析,歸納總結各類停電事件的誘發(fā)原因和電氣量變化,大停電的誘因主要是負荷的異常變化和天氣因素的影響,而對于事件演變成大停電前,電力系統(tǒng)電氣量的特點主要包括:負荷功率、電壓、頻率的異常變化,并且也有可能由于天氣環(huán)境等原因導致輸電線路中斷引起電網(wǎng)結構異常變化。

        2.3 異常事件的分類

        異常事件作用于電力系統(tǒng),將會影響電網(wǎng)的運行狀態(tài),電壓、頻率等電氣參數(shù)可能會出現(xiàn)異常變化,并且偏離正??山邮艿姆秶瓜到y(tǒng)進入電壓異常、功率異常、頻率異常等狀態(tài)。因此,從異常事件對電網(wǎng)運行參數(shù)造成的結果來看,可以分為造成電壓幅值異常的事件、造成負荷功率異常的事件和造成系統(tǒng)頻率異常的事件。

        2.4 異常事件的概率模型

        異常事件的發(fā)生會惡化電網(wǎng)的運行狀態(tài),而不同的異常狀態(tài)的不良影響存在差異。因此,需要開展異常事件風險的定量分析,研究異常事件對電網(wǎng)的影響程度。以電壓異常事件為例,當電力系統(tǒng)受到眾多不確定因素的影響,負荷或者其他方面的很多因素都有可能引起電壓上升或下降超過規(guī)定的閾值。不失一般性,假設在t時刻,節(jié)點的電壓由兩部分組成,分別為初始的電壓值和隨機變化的電壓波動,如式(1)所示。

        異常事件的發(fā)生概率可以通過蒙特卡羅法模擬求出。結合風險評估的理論,電力系統(tǒng)異常事件的風險是對應的異常事件發(fā)生概率與其造成后果的乘積,計算表達式如式(2)所示。

        3 結 語

        通過推演大面積停電事件的機理,分析電網(wǎng)異常狀態(tài)電氣特征量的變化,從電壓、功率和頻率三方面的異常表現(xiàn)來建立概率風險模型,量化分析異常事件的風險。

        參考文獻

        [1]A Cameras,V E Lynch, I Dobson,et al.Complex dynamics of blackouts in power transmission system[J].Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science,2004,3(14):643~652.

        [2]胡晶晶.地區(qū)供電局大面積停電應急機制研究[D].華南理工大學,2015.

        [3]高中文,周蘇荃,劉有斌,等.電力系統(tǒng)運行模式的建立問題[J].華中電力,1994(2):9~15.

        [4]黃培清.試論異常系統(tǒng)運行的兩個階段——決策和控制[J].系統(tǒng)工程,1987,5(1):16~20.

        收稿日期:2018-11-4

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