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        電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

        2018-12-31 00:00:00王建勇
        大科技·C版 2018年9期

        摘 要:在電力系統(tǒng)的日常運(yùn)作過程中,無(wú)功電壓控制是其中非常重要的一部分,具有復(fù)雜性、非線性以及不精準(zhǔn)性的特征。所以,在針對(duì)無(wú)功電壓控制進(jìn)行具體操作時(shí),無(wú)法利用傳統(tǒng)的一些手段對(duì)其進(jìn)行控制。因此,人工智能技術(shù)在其中的作用和價(jià)值就得到了充分發(fā)揮,本文針對(duì)電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制中人工智能技術(shù)在其中的實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行分析。

        關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);無(wú)功電壓;電壓控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用措施

        中圖分類號(hào):TM761 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-7344(2018)26-0137-01

        現(xiàn)代社會(huì)的快速發(fā)展,越來越多的新型技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中,其中人工智能技術(shù)的整體發(fā)展勢(shì)頭越來越迅猛。人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸融入到現(xiàn)代人的日常生活當(dāng)中,在很多技術(shù)領(lǐng)域和行業(yè)中也能夠發(fā)揮出自己的作用和價(jià)值。人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段的應(yīng)用和發(fā)展已經(jīng)逐漸成為各個(gè)部門在重點(diǎn)討論和研究的問題,人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制過程中的合理利用,不僅能夠促使電力系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的成本得到有效控制,而且還能夠真正實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)自身經(jīng)濟(jì)效益的有效提升。

        1 人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制中的實(shí)際應(yīng)用

        在當(dāng)前現(xiàn)代社會(huì)的快速發(fā)展形勢(shì)下,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到很多領(lǐng)域當(dāng)中,專家系統(tǒng)就是其中的一種類型,同時(shí)也是人工智能技術(shù)中最早的一種技術(shù)。在針對(duì)專家系統(tǒng)進(jìn)行分析時(shí),可以發(fā)現(xiàn)專家系統(tǒng)總共分為兩個(gè)部分:①知識(shí)庫(kù);②推理機(jī)構(gòu)。專家系統(tǒng)在具體實(shí)施過程中,其主要是根據(jù)某一個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的領(lǐng)域知識(shí)對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行推理和分析。在整個(gè)推理過程中,可以對(duì)人的思維過程進(jìn)行模擬,通過模擬的結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)有效的決策,提供出一系列具有專業(yè)化特征的回答?,F(xiàn)如今,我國(guó)整體電力行業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭比較良好,專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制過程中的實(shí)際應(yīng)用效果比較良好[1]。

        通過對(duì)專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制中的實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行分析可以得出,如果想將其作用和價(jià)值充分發(fā)揮出來,就需要結(jié)合實(shí)際情況,按照一定的規(guī)范流程和制度對(duì)其進(jìn)行落實(shí)。首先,專家系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過程中,應(yīng)當(dāng)將無(wú)功電壓控制專業(yè)知識(shí)通過一定的規(guī)則對(duì)其進(jìn)行展示,構(gòu)建符合實(shí)際要求的知識(shí)庫(kù)。與此同時(shí),需要根據(jù)現(xiàn)有的一些規(guī)則對(duì)電壓數(shù)值進(jìn)行求取。專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)當(dāng)中的內(nèi)容主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面,其中包括母線電壓上線、母線電壓下線等,這些都是在知識(shí)庫(kù)當(dāng)中非常重要的因素條件。推理系統(tǒng)在應(yīng)用時(shí),會(huì)根據(jù)專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)當(dāng)中的這些內(nèi)容以及相對(duì)應(yīng)的規(guī)則,從中找出符合實(shí)際情況和要求的電壓偏差控制器[2]。這樣不僅有利于保證母線電壓一直保持在標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值區(qū)域范圍內(nèi),而且還能夠從根本上保證無(wú)功電壓控制的整體運(yùn)作效果。

        在針對(duì)這一問題進(jìn)行分析和研究的時(shí)候,曾經(jīng)有相對(duì)應(yīng)的專家學(xué)者提出一種可以對(duì)無(wú)功電壓進(jìn)行有效控制的系統(tǒng),在具體控制措施落實(shí)過程中,需要涵蓋的內(nèi)容包括PV節(jié)點(diǎn)電壓、變壓器接頭等。工作人員在日常工作過程中,需要結(jié)合實(shí)際情況,采取有針對(duì)性的措施對(duì)其進(jìn)行綜合處理,科學(xué)合理的選擇符合實(shí)際要求的控制措施,這樣才能夠針對(duì)電壓異常現(xiàn)象起到良好的改善和處理作用。與此同時(shí),還有另外一種無(wú)功電壓控制方法,這種方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí),為了保證其應(yīng)用效果,需要通過工作人員的輔助來實(shí)現(xiàn)對(duì)電壓的有效控制。該方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí),能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)中存在的變量問題進(jìn)行科學(xué)合理的控制,促使損耗能夠被控制在最小[3]。在針對(duì)一些大型變電站的無(wú)功電壓進(jìn)行控制的時(shí)候,專家結(jié)合實(shí)際情況,設(shè)計(jì)出了一套符合實(shí)際要求的電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用時(shí),其主要是將分層思想作為主體,將無(wú)功電壓的整體控制過程直接分成若干個(gè)不同的層次,專業(yè)知識(shí)也會(huì)被劃分。在劃分之后,分層將會(huì)直接被儲(chǔ)存在相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中,推理機(jī)構(gòu)在這種狀態(tài)下,可以直接形成與知識(shí)庫(kù)相互獨(dú)立的存在。不同的變電站在日常經(jīng)營(yíng)管理過程中,會(huì)使用到不同模塊的知識(shí)庫(kù),同時(shí)還會(huì)對(duì)一些特定的目標(biāo)庫(kù)進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的修改和調(diào)整。

        雖然在現(xiàn)階段我國(guó)國(guó)內(nèi)和國(guó)外在針對(duì)這一問題進(jìn)行研究時(shí),普遍效果比較理想,但是仍然有很多問題需要在實(shí)踐中對(duì)其進(jìn)行深入挖掘和分析。比如,如果在電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行過程中,其整體規(guī)模如果比較大,而且結(jié)構(gòu)也比較復(fù)雜的時(shí)候,推理機(jī)構(gòu)在這種狀態(tài)下的運(yùn)行速度是否會(huì)受到限制影響[4]。與此同時(shí),由于無(wú)功電壓控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然處于剛剛起步的階段,所以有很多問題仍然需要在實(shí)踐中對(duì)其進(jìn)行深入分析和研究,才能夠得出相對(duì)應(yīng)的答案。

        2 人工神經(jīng)網(wǎng)在無(wú)功電壓控制中的實(shí)際應(yīng)用分析

        人工神經(jīng)網(wǎng)在構(gòu)建和具體應(yīng)用過程中,可以模擬現(xiàn)代人的思維實(shí)現(xiàn)信息的有效傳遞。通過人工模擬的方式,對(duì)神經(jīng)元進(jìn)行制造,并且對(duì)其進(jìn)行利用,通過一系列專業(yè)的方式和手法將這些神經(jīng)元全部都連接到一起。單一的神經(jīng)元如果單純從信息的輸入、或者是信息的輸出情況進(jìn)行分析,可以看出其具有非線性特征影響。貴州省某電力企業(yè)在針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)進(jìn)行分析時(shí),通過一系列實(shí)驗(yàn)和調(diào)查分析,得出人工神經(jīng)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用過程中的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),特別是人工神經(jīng)元的整體作用和價(jià)值。比如,人工神經(jīng)元本身的信息儲(chǔ)存量非常龐大,同時(shí)在針對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí),其所應(yīng)用的技術(shù)也具有一定的強(qiáng)大影響力。另外,其自主學(xué)習(xí)能力相對(duì)比較強(qiáng),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)組織知識(shí)、知識(shí)庫(kù)的建立和利用等[5]。除此之外,該電力企業(yè)還通過人工神經(jīng)的利用,發(fā)現(xiàn)其可以滿足不同信息在處理過程中的基本需求。也正是因?yàn)檫@些優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),所以該電力企業(yè)意識(shí)到人工神經(jīng)網(wǎng)在電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制中的應(yīng)用潛能,同時(shí)這也可以被看作是人工智能技術(shù)在未來的整體發(fā)展趨勢(shì)。在針對(duì)這一問題進(jìn)行分析時(shí),有很多專家學(xué)者曾經(jīng)提出,在應(yīng)用兩級(jí)人工神經(jīng)網(wǎng)的時(shí)候,為了保證其對(duì)電力系統(tǒng)無(wú)功電壓的控制效果,第一級(jí)人工神經(jīng)網(wǎng)可以在應(yīng)用時(shí),直接對(duì)電力系統(tǒng)無(wú)功電壓中節(jié)點(diǎn)的整個(gè)數(shù)量進(jìn)行準(zhǔn)確有效的檢測(cè)。而第二級(jí)人工神經(jīng)網(wǎng)則可以根據(jù)第一級(jí)人工神經(jīng)網(wǎng)提出的節(jié)點(diǎn),對(duì)其提供有針對(duì)性的校對(duì)策略。

        但是從現(xiàn)階段人工神經(jīng)網(wǎng)的整體應(yīng)用情況進(jìn)行分析可以看出,人工神經(jīng)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用時(shí),仍然存在很多問題,需要在實(shí)踐中對(duì)其進(jìn)行不斷完善和邰正。同時(shí),人工神經(jīng)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用過程中,也具有計(jì)算數(shù)據(jù)速度慢、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制過程中,將人工智能技術(shù)科學(xué)合理的應(yīng)用其中,其中把擴(kuò)專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)。這兩種人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用時(shí),需要結(jié)合實(shí)際情況,將自己的作用和價(jià)值充分發(fā)揮出來,這樣才能夠最大限度保證電力系統(tǒng)無(wú)功電壓控制的整體效果。通過在實(shí)踐中對(duì)人工智能技術(shù)的不斷完善和優(yōu)化,為電力系統(tǒng)的正常安全穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。

        參考文獻(xiàn)

        [1]葉琳浩,劉澤槐,張勇軍,周 來,張 堯.智能用電技術(shù)背景下的配電網(wǎng)運(yùn)行規(guī)劃研究綜述[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2018(05):154~163.

        [2]成 煜.基于云理論的二級(jí)電壓控制分區(qū)及系統(tǒng)中樞點(diǎn)識(shí)別[D].廣西大學(xué),2015.

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        [4]楊雨薇.含風(fēng)電系統(tǒng)無(wú)功電壓控制的魯棒線性優(yōu)化方法[D].長(zhǎng)沙理工大學(xué),2013.

        [5]曾 鳴,鄒建平,馬明娟,李 娜.基于無(wú)功電壓控制的區(qū)域無(wú)功輔助服務(wù)市場(chǎng)設(shè)計(jì)[J].水電能源科學(xué),2012,30(06):201~204+216.

        收稿日期:2018-8-3

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