張 睿，焦中寧

(1.安徽大學 學生處；2.安徽大學 經(jīng)濟學院，安徽 合肥 230601)

當今社會，信息化程度達到了前所未有的高度，大數(shù)據(jù)作為一種新型的理念、技術和應用的集合體，正在改變著社會的各個領域。在學生資助領域，大數(shù)據(jù)為高校推進快速、便捷、高效、精準資助工作帶來新的機遇，為實現(xiàn)資助育人提供了新的理念和技術支持。

一、新形勢下高校引入智慧資助的迫切性

自2007年起國家實行新的高校資助政策體系以來，基本實現(xiàn)了不讓一個學生因家庭困難而失學的目標。隨著經(jīng)濟的發(fā)展、社會的轉型，國家對學生資助工作提出了更高的要求。目前高校學生資助工作仍然存在一些問題：家庭經(jīng)濟困難學生的認定體系有待完善，僅憑現(xiàn)有的制度和手段，難以做到精準識別；資助資源在分配和設置上缺乏科學性，大多采用簡單的劃比例、“一刀切”，無法做到精準配置；資助資金使用效益的評價缺乏科學合理的標準，績效評價體系尚不完善；偏重經(jīng)濟幫扶，對貧困大學生學業(yè)、心理、能力等方面關注不夠；以無償資助為主的資助體系，弱化了學生的誠信意識、感恩意識，容易讓學生產(chǎn)生依賴心理和行為惰性。

高校學生資助工作面臨困境和問題的根源在于現(xiàn)行的學生資助工作體系和模式存在管理和制度上的漏洞，缺少技術上的有效支持。隨著大數(shù)據(jù)的來臨，采用新技術，探索資助工作新思路、新模式是解決當前學生資助工作存在問題的重要手段。智慧資助是將大數(shù)據(jù)采集與分析技術充分運用到高校學生資助領域，通過對學生基本信息、家庭情況、受助情況、生活狀況、在校表現(xiàn)等海量數(shù)據(jù)信息的采集、挖掘與分析，實現(xiàn)學生資助的精準化、智能化和人性化，是智慧服務、智慧管理與智慧育人的有機統(tǒng)一，是學生資助發(fā)展的新模式、新形態(tài)，是有效解決當前學生資助工作存在問題，提升學生資助精準化水平，促進學生資助事業(yè)科學發(fā)展的必經(jīng)之路。

二、大數(shù)據(jù)在高校智慧資助中的價值體現(xiàn)

(一)為精準識別提供數(shù)據(jù)參考

大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)采集功能，是智慧資助的基礎。利用大數(shù)據(jù)采集技術，采集大量有關學生家庭經(jīng)濟情況、個人消費情況、日常行為表現(xiàn)情況的數(shù)據(jù)，通過深度整合和分析，可以識別學生在校期間的真實消費情況、經(jīng)濟水平，發(fā)現(xiàn)“隱性貧困”與疑似“虛假認定”現(xiàn)象，為高校貧困生認定和助學金評定提供重要參考，提高學生資助工作的精準度和公平性。

(二)為精準資助提供分析基礎

基于大體量數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，是智慧資助的核心。問卷調查等傳統(tǒng)形式分析信息具有一定的弊端，大數(shù)據(jù)技術則可以通過縱向與橫向、宏觀與微觀等方面的比較和分析，對海量數(shù)據(jù)進行挖掘提煉，探尋出相關性，使原本無法量化的信息，如學生的感受、態(tài)度、需求等，得以量化和顯現(xiàn)。據(jù)此，高校學生資助工作者可以有的放矢，在資助資源的配置和資助方式的選擇上更加精準有效。

(三)為精準管理提供平臺支持

對學生日常消費、行為表現(xiàn)等相關數(shù)據(jù)進行動態(tài)跟蹤，并及時作出發(fā)展引導、預警處理等是智慧資助的重要內容。利用大數(shù)據(jù)平臺，動態(tài)跟蹤受助學生消費情況、上課出勤率、學習成績、圖書借閱情況、網(wǎng)頁瀏覽情況等數(shù)據(jù)信息，可以幫助高校學生資助工作者了解受助學生的真實情況，對學生有可能發(fā)生的諸如生活窘迫、學業(yè)困難、心理危機等異常情況進行預判并采取及時有效的措施。

(四)為資助育人提供手段支撐

建立客觀、動態(tài)、多維度的數(shù)據(jù)庫，挖掘受助學生成長規(guī)律，引導學生成長成才是智慧資助的最高層次。在育人目標的導向下，利用大數(shù)據(jù)的挖掘、分析技術，探尋出資助效果的評價維度，可以實現(xiàn)資助評價由單一、滯后向多元化、全過程轉變，資助功能從單一經(jīng)濟幫扶到多維發(fā)展引導的轉變。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的資助工作模式的轉換

高校資助工作模式的創(chuàng)新是貧困生科學認定、資助需求深入分析、資助過程動態(tài)跟蹤和資助效果科學評價的有機統(tǒng)一，智慧資助是助推傳統(tǒng)資助工作模式創(chuàng)新的有效途徑。

(一)制定科學化的認定體系

證明材料法、觀察認證法和民主評議法是現(xiàn)行的貧困生認定的常用方法[1]。證明材料法過多依賴文字資料，其內容的真實性和可靠性得不到有效保證；觀察認證法更多的是師生面對面的觀察，主觀性較強，無法真實了解學生深層次情況；民主評議法易受學生性格、人緣等影響，認定結果也不夠客觀。

科學量化的認定評估體系是實現(xiàn)精準識別資助對象，提高認定結果客觀性和準確性的基礎，是智慧資助系統(tǒng)構建的基礎性環(huán)節(jié)和內容。運用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)采集技術，采集學生家庭基本狀況、家庭成員健康狀況、家庭收入情況、家庭受災情況、家庭消費情況、家庭負債情況和學生消費情況等多項數(shù)據(jù)，采用因素分析法、層次分析法、一致性檢驗等方法，提煉出致困因子，并界定相應的權重標準，從而搭建科學、量化的貧困生認定指標體系，最終確定困難等級，實現(xiàn)精準識別。

(二)實施個性化的資助方式

傳統(tǒng)一刀切式的資金分配方式，偏重經(jīng)濟幫扶的單一物質形式，導致家庭經(jīng)濟困難學生的生活、成長需求得不到完全滿足。

智能化的資源分配方式和個性化的資助項目服務，是實現(xiàn)有限資助資源效率和效益最大化的重要手段。在保障性需求層次上，結合貧困生致困因子量化指標體系，對學生的困難程度進行有效區(qū)分，實施差異化資助，即針對不同困難程度制定不同的資助標準，確保資助資源用在刀刃上；在發(fā)展性需求層次上，橫向上分析不同性別、不同民族、不同專業(yè)、不同區(qū)域等學生群體的資助需求，縱向上分析不同年級學生群體的資助需求，微觀上對學生個體形成更加全面、客觀的認識，在此基礎上，根據(jù)不同學生的實際情況和需求，提供個性化和定制式的發(fā)展型資助項目和服務套餐。例如可根據(jù)收集來的經(jīng)濟困難學生的專業(yè)、興趣、技能和個性等信息，為其提供合適的勤工助學崗位和就業(yè)、實習信息等。

(三)實行動態(tài)化的管理機制

動態(tài)化管理是一種實時跟蹤、動態(tài)調整機制，是智慧資助系統(tǒng)的重要功能。利用大數(shù)據(jù)信息管理平臺，建立受助學生預警和剔除機制，實現(xiàn)資助對象動態(tài)進出和發(fā)展引導。一是建立預警機制，及時關注到生活、學業(yè)、心理等方面存在困難的學生，并采取相應的幫扶措施，包括生活預警、學業(yè)預警和心理預警等。運用大數(shù)據(jù)信息平臺和預測功能，將學生個人資助管理信息系統(tǒng)、校園一卡通系統(tǒng)、銀行借記卡系統(tǒng)、校園網(wǎng)系統(tǒng)等相關量化系統(tǒng)關聯(lián)，以學生消費數(shù)據(jù)、學業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)為主要參考，選取科學的參數(shù)、制定合適的預警標準從而篩選出預警人群，經(jīng)核實后，采取發(fā)放補助、學業(yè)輔導或心理干預等幫扶措施。這種“隱性資助”更具有人文關懷，更能體現(xiàn)人性化資助的內涵。二是建立剔除機制，即運用大數(shù)據(jù)信息平臺，定期甄別、淘汰高消費的或弄虛作假的“假貧困生”。

(四)建立全方位的評價體系

傳統(tǒng)對高校資助效果的評價以資助政策落實狀況的考察為主，評價手段較為單一，主要依據(jù)高校提供的相關證明材料，考核高校資助實施狀況、資金使用情況等，忽視資助育人效果的檢驗，且工作的真實性和客觀性無法保證。

建立基于育人導向的資助工作全方位評價體系，是促進資助工作方式轉變，落實資助育人理念的重要途徑，是智慧資助系統(tǒng)的重要拓展。高校學生資助工作績效評價的重要意義，不僅在于作出了高低優(yōu)劣的判斷，更在于它的引導和激勵作用。資助效果的績效評價除了應考核高校資助工作開展的情況(如機構建設、人員配備、制度建設、資金投入等)，更要考量受助學生的成長情況[2]。利用大數(shù)據(jù)平臺，匯聚學生在校消費、學習科研、社會實踐、勤工助學、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、升學就業(yè)等各方面的數(shù)據(jù)，充分利用大數(shù)據(jù)量化研究優(yōu)勢，建立呈現(xiàn)出學生誠信度、學業(yè)成就度、心理健康度等多維評價體系，讓政府和高校管理者實時監(jiān)控資助效果，及時調整資助方案，引導樹立并踐行“資助與育人相結合”的工作理念，助力學生全面發(fā)展、成長成才。

四、高校智慧資助實施的支持體系構建

智慧資助是大數(shù)據(jù)在高校資助工作中的創(chuàng)新應用。面對新的工作思路，新的技術挑戰(zhàn)，高校要高瞻遠矚，創(chuàng)新思維，建立一整套與智慧資助系統(tǒng)配套的技術平臺、運行制度和機制，保障智慧資助系統(tǒng)順利運行。

(一)以信息安全有效為前提的數(shù)據(jù)支持

智慧資助實施的前提是數(shù)據(jù)的搜集、整合與共享，并確保數(shù)據(jù)的真實可靠。高校一方面要鏈接教務、財務等不同職能部門，加強大數(shù)據(jù)技術的學習、應用，實現(xiàn)內部數(shù)據(jù)的共享，另一方面，積極與相關部門建立聯(lián)動機制，與各級資助工作部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，盡量減少通過學生填入等傳統(tǒng)渠道采集信息，確保數(shù)據(jù)來源豐富、真實、可靠。

(二)以功能綜合全面為基礎的平臺支持

目前，僅依靠高校現(xiàn)有的技術平臺，能夠采集到的數(shù)據(jù)十分有限，并且難以有效運用，遠遠滿足不了智慧資助的需要。利用大數(shù)據(jù)等先進信息技術，建設高校學生資助相關數(shù)據(jù)資源標準化管理與綜合分析平臺，實現(xiàn)對學生資助數(shù)據(jù)的采集、交換、集中存儲和管理，引入大數(shù)據(jù)分析引擎及數(shù)據(jù)展示工具，開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析和挖掘，通過圖、表形式展示分析結果，為高校學生資助相關的服務、管理、決策和研究工作提供更加精準、及時、有效的平臺支持。

(三)以機制運行通暢為保障的制度支持

在實踐中，要建立學工、教務、信息技術、財務等相關部門協(xié)調配合，共同探索、共同研究的評價反饋機制，保障智慧資助系統(tǒng)健康、良性、可持續(xù)發(fā)展。同時，學生大量的個人信息涉及個人隱私，為規(guī)范、合理、有效使用大數(shù)據(jù)，避免威脅學生個人信息安全和侵犯其隱私權，必須建立健全相關數(shù)據(jù)使用制度，如信息安全制度、問責制度等，確保智慧資助順利開展。