2018年1月，世界經(jīng)濟(jì)論壇與埃森哲合作發(fā)布了分析報(bào)告，報(bào)告顯示，AI導(dǎo)致的失業(yè)人數(shù)比許多研究的預(yù)測(cè)數(shù)量要少。該研究預(yù)計(jì)，在五個(gè)生產(chǎn)行業(yè)中有16%的工作崗位可能被AI取代，但與此同時(shí)，AI技術(shù)浪潮也會(huì)帶來更多就業(yè)機(jī)會(huì)。因此，即使自動(dòng)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，價(jià)值鏈某些環(huán)節(jié)以及某些地區(qū)的勞動(dòng)力需求仍會(huì)上升。

但如果只關(guān)注工作機(jī)會(huì)的增加與減少，我們就忽略了一個(gè)關(guān)鍵問題：AI最重要的影響不是改變工作崗位的數(shù)量，而是工作內(nèi)容。近一半（46%）參與調(diào)查的高管表示，隨著機(jī)器承擔(dān)起更多常規(guī)性任務(wù)，員工開始轉(zhuǎn)向基于項(xiàng)目的工作，因此傳統(tǒng)的職位描述已經(jīng)過時(shí)。29%的企業(yè)高管表示他們已經(jīng)重新設(shè)計(jì)了許多工作。

AI助力員工創(chuàng)造更多價(jià)值

61%的受訪高管表示，未來三年內(nèi)要求人機(jī)協(xié)作的崗位比例勢(shì)必上升，這一點(diǎn)并不令人意外。圖1介紹了AI將如何改變我們的工作崗位并為員工提供支持。

我們可以看出，不僅是AI在拓展人類能力，反過來，人類也在不斷優(yōu)化智能技術(shù)的性能。也許正是出于這個(gè)原因，有63%參與調(diào)查的企業(yè)高管預(yù)計(jì)AI會(huì)在未來三年內(nèi)為企業(yè)創(chuàng)造更多工作崗位。

重新設(shè)計(jì)工作需要做到這三步

雖然有超過半數(shù)的雇主認(rèn)為開展人機(jī)協(xié)作對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)至關(guān)重要，但采用系統(tǒng)化的方法挖掘其巨大價(jià)值的企業(yè)卻少之又少。因此，在讓員工掌握必要的技能之前，必須將焦點(diǎn)從崗位角色轉(zhuǎn)移到工作的本質(zhì)。重新配置工作時(shí)，企業(yè)需要采取三個(gè)步驟（見圖2）。

1. 評(píng)估任務(wù)和技能， 而不是崗位

首先，公司需要明確有待開展的新任務(wù)。評(píng)估目前擁有的技術(shù)和團(tuán)隊(duì)資源，然后將這些任務(wù)分配給員工或機(jī)器。

如果能夠充分利用衍生式AI軟件，例如歐特克（Autodesk）所開發(fā)的系列，設(shè)計(jì)師的角色將發(fā)生顯著變化。這些軟件能夠模仿自然界的演進(jìn)方法，從而推動(dòng)過去難以實(shí)現(xiàn)的各項(xiàng)創(chuàng)新。AI能夠根據(jù)復(fù)雜的計(jì)算提供設(shè)計(jì)方案，人類員工在此基礎(chǔ)之上不斷校準(zhǔn)調(diào)整審美、工程和物料等參數(shù)，通過數(shù)百萬個(gè)概念創(chuàng)意推動(dòng)軟件開發(fā)。空客（Airbus）已將這一高度協(xié)作的流程用于設(shè)計(jì)符合嚴(yán)格強(qiáng)度和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的飛機(jī)部件。例如，相比之前的設(shè)計(jì)方案，該公司生產(chǎn)的客艙隔離壁的重量減輕了45%，每個(gè)隔離壁每年節(jié)省的燃油預(yù)計(jì)高達(dá)3180千克，是美國(guó)汽車平均年燃油消耗量的兩倍多。

2. 創(chuàng)建新的角色

在智能化浪潮的大背景下，AI可賦能人類承擔(dān)更高價(jià)值的工作，因此，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)建新的角色。如圖3所示，操作型角色將具備更強(qiáng)的洞察力和戰(zhàn)略意識(shí)，而單一技能角色將逐漸轉(zhuǎn)向多技能角色。

3. 將技能與新角色進(jìn)行匹配

公司應(yīng)當(dāng)完整梳理出其所面臨的新任務(wù)、新技能缺口和重新定義的角色，并將這些需求和當(dāng)前員工隊(duì)伍的技能進(jìn)行匹配。如果在技能方面存在差距，企業(yè)必須判斷是否能夠通過快速培訓(xùn)現(xiàn)有員工或雇傭新員工的方式彌合差距。我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)通過雇請(qǐng)短期合同工填補(bǔ)技能差距，另一些則著力培養(yǎng)當(dāng)前員工以滿足新需求。某印度電信公司深入分析了融入智能技術(shù)之后的工作流程變化，以便重新定義各個(gè)角色。