胡 賽

(中共浙江省委黨校 經(jīng)濟學教研部,浙江 杭州 311121)

一、引 言

我國出口企業(yè)在面向國外市場銷售農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)制成品以及服務時，只有少數(shù)買家愿意或能夠提前支付全部貨款，因此在出口銷售中往往采用賒銷或者信用證的支付方式，這就會面臨外國買家無力償付或延期付款的風險。減輕出口風險的常見方法是通過政府項目或者私人金融機構(gòu)來進行信用擔保與保險。在早期的研究中，認為工業(yè)化國家早期的出口信貸實踐是以出口補貼的形式實現(xiàn)的[1]。但在國際貿(mào)易理論大背景下，在經(jīng)濟學家、政府的政策制定者以及企業(yè)家中仍然有人對政府促進出口的作用存在爭議[2-3]。其后的研究表明政府支持的出口信貸機構(gòu)在金融危機期間的融資市場上起到了重要作用[4]。

歐洲各國政府最早設立政府的或有政府背景的出口信貸機構(gòu)、保險公司向本國的出口商提供出口信用保險。出口信用保險促進出口的途徑在于其幫助出口商規(guī)避了政治風險和違約風險[5]，從而政府可以將其作為有效提升出口量的手段，且風險降低帶來的總收益可以抵消溢價和管理成本。在研究出口信用保險和出口貿(mào)易的關(guān)系中，Abraham(1990)[6]通過實證的方法證明，使用出口信用保險工具有助于本國出口企業(yè)提升國際競爭能力，提高應收賬款的質(zhì)量。Moser(2007)[7]通過引力模型證明政治風險會對出口貿(mào)易有著很大的阻礙，而德國出口信用保險對促進出口具有良好的作用。Koen和Veer(2015)[8]在實證分析的基礎上得到出口信用保險對出口貿(mào)易有正向的顯著的促進作用。我國學者林斌(2013)[9]通過建立出口信用保險與最優(yōu)出口規(guī)模之間的關(guān)系，分析出口信用保險政策調(diào)整對我國外貿(mào)出口的動態(tài)影響。胡賽(2017)[10]根據(jù)浙江省出口以及保險數(shù)據(jù)進行分析，出口信用保險在具有較高風險、較高價值和較強外部融資需求的行業(yè)中，促進出口貿(mào)易增長的作用更為明顯，且對出口企業(yè)向發(fā)展中國家或地區(qū)的出口具有更明顯的促進作用。

此外，在金融危機中出口信用保險對企業(yè)出口的保障作用得到強化。2008年末至2009年中期，全球出口信用保險機構(gòu)的保費收入增長30%～50%，出口信用保險占全球貿(mào)易的比重上漲1%～2%[11]。我國學者運用引力模型分析得出，出口信用保險對我國的出口有著明顯的促進作用，且在出現(xiàn)金融危機的情況下，出口信用保險是保障出口的有效工具[12]。王國軍(2014)[13]在傳統(tǒng)引力模型中引入變量間的“交互效應項”說明了出口信用保險對我國出口促進作用顯著，且在應對2008年國際金融危機時表現(xiàn)突出，體現(xiàn)了政策性金融的“逆周期”效應。

在出口信用保險的實際操作中，衡量出口可保性的一項重要依據(jù)是由國際信用評級來表示進口國的風險，該風險由進口國的宏觀經(jīng)濟條件決定。在評估國家風險的研究中，研究者不斷嘗試多種因素作為指標，建立較為完善的國家風險綜合評價體系(Nagy，1979[14]；Erb等，1996[15]；張金杰，2008[16]；王海軍等，2011[17]；劉吉雙和成長春，(2016)[18]；王穩(wěn)等，2017[19])，但仍沒有一個合理的經(jīng)濟理論框架來分析違約風險與出口決策、保險滲透率和風險補償之間的關(guān)系。因此，本文通過構(gòu)建理論模型，以浙江省出口貿(mào)易和出口信用保險數(shù)據(jù)為例來推斷出口信用保險對出口貿(mào)易的影響以填補文獻中的空白。

本文余下部分結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為典型事實分析；第三部分采用影響出口水平的違約風險、保險比重以及補貼這三個因素，構(gòu)建出口信用保險影響出口的理論模型；第四部分對假設及理論模型做出實證檢驗；最后一部分給出結(jié)論并提出相應政策建議。

二、典型事實

限于數(shù)據(jù)獲取的限制，本文使用的數(shù)據(jù)來源于浙江省，在2003-2016年間浙江省一般貿(mào)易出口額占全國的13.07%，其中一般貿(mào)易增長率變化趨勢與全國平均水平保持一致。在出口信用保險的運用中，2009年后浙江省的滲透率為24.92%、覆蓋率為19.04%，與全國平均滲透率26.10%、全國平均覆蓋率16.68%基本保持一致。此外，浙江省出口信用保險保費費率與全國平均水平一致均為0.42%，詳見圖1。因此采用浙江省的出口數(shù)據(jù)和信用保險數(shù)據(jù)能在一定程度上說明全國的整體情況。

圖1 全國出口數(shù)據(jù)、信用保險數(shù)據(jù)與浙江省數(shù)據(jù)比較

本文使用的兩部分數(shù)據(jù)，第一部分來源于中國出口信用保險公司提供的浙江省(不含寧波市，下同)2003-2016年出口信用保險發(fā)展數(shù)據(jù)，其中包含被保險企業(yè)的名稱、類型、所在縣市、所在行業(yè)、出口商品類別、買方國家、買方國家風險類別、承保保額及承保保費等。[注]2012年，中國平安開始為海外信用保險機構(gòu)代理出口信用保險業(yè)務；2013年，國家引入中國人保財險試點開展短期出口信用保險業(yè)務。但以上兩家公司的承保規(guī)模均較小。第二部分來源于中國海關(guān)總署的產(chǎn)品層面交易數(shù)據(jù)，這一海關(guān)數(shù)據(jù)記載了2003-2016年浙江省(不含寧波市，下同)通關(guān)企業(yè)的每一條進出口交易信息，包括企業(yè)稅號、進出口產(chǎn)品的8位HS編碼、進出口數(shù)量、價值、目的地(來源地)、貿(mào)易方式和交通運輸方式。用被保險企業(yè)名稱與買方國家這兩個變量，將海關(guān)數(shù)據(jù)與出口信用保險拼接，得到所有出口企業(yè)(包括被保險企業(yè))出口到某一國家的總額，及其出口信用保險覆蓋的保額。

圖2表現(xiàn)了浙江省出口及信用保險覆蓋隨時間變化的演變趨勢。2003年至2016年浙江省出口總額整體呈現(xiàn)出增長勢態(tài)，2016年出口總額是2003年的6.63倍左右，但在2009年有11.82%的下降。與此同時，出口信用保險所覆蓋的出口額在2008年以前小幅增長，2008年后增長迅速，2016年的保險覆蓋額增長到488.39億美元。保險滲透率在2008年前增長較緩，金融危機后，在2009年一躍到11.42%，隨后繼續(xù)迅猛發(fā)展，2016年達到24.70%。出口信用保險覆蓋保額及滲透率的不斷提高，意味著出口信用保險對出口增長可能存在正向激勵效應。并且在國際金融危機中出現(xiàn)了滲透率大幅提升而出口額略有下降的“逆周期”現(xiàn)象。

圖2 浙江省出口總額和出口信用保險覆蓋率

圖3對出口額的目的地進行分類，可以看出在加入WTO初期，以擴大出口為直接目標，因此出口明顯集中于富有的東亞國家、歐盟15國和其他OECD國家這三個風險較小的發(fā)達國家集聚區(qū)域，在2008-2011年間受金融危機影響，企業(yè)更加趨向于規(guī)避風險，出口額尤其向這些地區(qū)集中。在2008年經(jīng)歷金融危機時，出口到富有的東亞國家的交易額由2007年的11.11%增加到25.55%，出口到其他OECD國家的交易額由2007年的16.72%增加到28.32%。同時出口到風險較高地區(qū)(例如：東亞其他國家、拉丁美洲國家以及南亞國家)的出口額明顯減少。2012年開始逐步調(diào)整優(yōu)化出口結(jié)構(gòu)，到了2013年隨著“一帶一路”倡議的提出，出口到非洲，東歐、南歐及中亞，中東，拉丁美洲以及南亞等地區(qū)的出口額比重逐漸增大。

圖3 浙江省出口額占比的目的地分布變化圖

在對出口信用保險覆蓋額的目的地分類中，可以看出保險覆蓋占比與出口額占比所在的地區(qū)分布整體相統(tǒng)一，其他東亞國家、歐盟15國和其他OECD國家這三個地區(qū)的保險額覆蓋占比一直處于較高的地位(見圖4)。在2008年金融危機后，這三個地區(qū)的保險覆蓋率略有下降，而其他新興市場、“一帶一路”國家及地區(qū)則有所上升。從2012年開始，出口到島嶼國家及地區(qū)的保險覆蓋占比較大。在對出口目的地的比較分析中可以看出，浙江省的企業(yè)更傾向于出口到風險較低的地區(qū)，在金融危機的影響下這種風險厭惡的表現(xiàn)更加明顯；受國際市場上風險的影響和“一帶一路”建設的導向，企業(yè)在風險不確定性增加的時期，更傾向于投保出口信用保險，當企業(yè)將產(chǎn)品出口到風險較大的國家及地區(qū)時，對出口信用保險的需求有所增加。

圖4 浙江省保險額占比的目的地分布變化圖

在圖5中對浙江省出口信用保險在2003-2016年間的保費金額與出險金額[注]為出口銷售中發(fā)生拒付風險時，扣除預付款、運輸費用以及追回的部分貨款后的實際發(fā)生損失的金額，稱為出險金額。他不同于報損金額，也不同于賠償金額。進行分析。在金融危機的應對中，通過對眾多出口企業(yè)數(shù)千萬海外買方的承保，出口信用保險公司收集、分析、總結(jié)大數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)提供全面、客觀、準確的風險判斷，以此降低企業(yè)的出口風險。在2008年金融危機發(fā)生時，保費金額超過3000萬美元，隨后兩年保費增長率均超過60%，2011年起增速減緩。從出險金額看，2008年出險金額明顯增加，將近2007年的一倍，隨后保持43.13%左右的增長率，2012年出險金額增長率下降，僅為3.36%，而2013年出險金額增長率大幅增加到72.93%，隨后幾年穩(wěn)定在45000萬美元左右。從保費金額和出險金額的變化也可以看出，在國際市場的不確定性風險增強時，保險對風險的防范和補償作用尤為突顯。

圖5 浙江省出口信用保險保費金額與出險金額比較

圖6描述了浙江省出口信用保險的出險數(shù)量及出險金額占比。出險數(shù)量的增長率除2008年急劇上升外，基本維持在20%左右。出險金額占保險金額的比重在2008年上升明顯，2009、2010年明顯下降，此后雖有所波動，但總體呈下降趨勢。隨著出口信用保險的進一步普及，將風險信息傳導至出口企業(yè)，并提出降低風險的建議，使得企業(yè)風險意識逐步強化，風險識別能力逐步提升，對風險的控制能力有所提升。

圖6 浙江省出口信用保險的出險數(shù)量及出險金額占比分析

從以上典型事實的分析中可以看出，2003-2016年間，浙江省出口貿(mào)易整體發(fā)展呈上升趨勢，且出口信用保險覆蓋保額及滲透率不斷提高，意味著出口信用保險對出口增長可能存在正向激勵效應，并且在國際金融危機中出現(xiàn)了滲透率大幅提升而出口額略有下降的“逆周期”現(xiàn)象。受國際市場上風險的影響和“一帶一路”建設的導向，浙江省的企業(yè)在風險不確定性增加的時期，更傾向于投保出口信用保險，當企業(yè)將產(chǎn)品出口到風險較大的國家及地區(qū)時，對出口信用保險的需求有所增加。此外，隨著出口信用保險的進一步普及，在國際出口市場上，出口信用保險對企業(yè)的風險防范和補償作用尤為突顯。

三、理論模型

根據(jù)Rienstra-Munnicha和Turvey(2002)[20]的觀點，本節(jié)提出一個理論模型描述出口企業(yè)面臨違約風險但有機會通過出口信用保險賠償損失。提出以下三個命題，探索出口的最佳水平如何受違約風險影響，以及在提供保護的出口信用保險計劃下將如何影響出口。

命題1:在出口前，企業(yè)借助出口信用保險對數(shù)千萬海外買方的國際信用評級進行收集、分析并總結(jié)大數(shù)據(jù)信息，對風險做出判斷，以此篩選國際買家，從而在出口前有效控制風險。

假設一家出口企業(yè)的收入函數(shù)是：

(3.1)

命題2:在出口過程中，企業(yè)拒付風險的大小決定了投保出口信用保險α的概率。通過出口信用保險可轉(zhuǎn)嫁企業(yè)的貨款回收風險，提高企業(yè)出口水平。

方程(3.1)假定拒付的風險1-F(θ)直接與出口商品的價格相關(guān)，因此收到的貨款PF(θ)是一個隨機變量，其均值與方差如下：

(3.2)

(3.3)

預期收入函數(shù)的均值和方差如方程(3.4)(3.5)所示：

(3.4)

(3.5)

出口企業(yè)的收入最大化函數(shù)可以表示為：

(3.6)

其中λ表示出口企業(yè)對風險的厭惡程度，λ越大對風險的厭惡程度越高。在最大化問題中對Q求一階導后可以得到：

(3.7)

化簡后可得：

(3.8)

當企業(yè)參與投保時，企業(yè)出口量的選擇可以通過在(3.8)式中對α求偏導來實現(xiàn)。

(3.9)

命題3:風險發(fā)生后，保險公司賠償出口企業(yè)訂單不能回款所導致?lián)p失，實現(xiàn)出口信用保險的風險補償機制，能有效增加出口。

隨著投保概率的變化，通過對Z求偏導可以得到賠償企業(yè)的損失產(chǎn)生的影響。

(3.10)

(3.11)

這一結(jié)果與Ruffin(1974)[22]、Anderson和Riley(1976)[23]和Eaton(1979)[24]的結(jié)論相符合。信用保險或者賠償?shù)脑黾涌梢缘窒讲顚Τ隹诘挠绊?，因為他們的存在降低了損失的概率。

(3.12)

總之，通過提高風控水平、轉(zhuǎn)嫁出口風險和風險補償這三種機制，出口信用保險對出口企業(yè)的貨款回收概率產(chǎn)生影響，進而影響企業(yè)出口量、出口產(chǎn)品、出口區(qū)域等方面，并通過出口信用保險的政策性屬性，優(yōu)化保險資源配置，將有限的資源更多地向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高附加值產(chǎn)品、“一帶一路”國家以及實施轉(zhuǎn)型升級的企業(yè)傾斜，落實國家經(jīng)濟、外交政策，推進轉(zhuǎn)型發(fā)展。因此，國家大政方針政策可以通過資源配置機制傳導至出口企業(yè)，影響出口企業(yè)微觀主體行為，利用這一機制有效帶動出口貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展，見圖7。

圖7 出口信用保險作用于出口貿(mào)易的傳導機制圖

四、實證檢驗

圖8 事前平行趨勢假定檢驗

本節(jié)利用浙江省出口信用保險數(shù)據(jù)和海關(guān)進出口貿(mào)易中22個大行業(yè)以及240多個國家及地區(qū)2003-2016年的數(shù)據(jù)，分析出口信用保險與企業(yè)出口水平之間的影響關(guān)系。通過采用DID方法借助于2007年底至2008年發(fā)生的金融危機這個外生的自然實驗，更能有效說明在出口信用保險滲透率大幅提升而出口額略有下降的“逆周期”現(xiàn)象中，出口信用保險通過控制和轉(zhuǎn)嫁出口風險，并對風險進行補償，從而促進企業(yè)出口的作用機制。

首先對處理組和對照組進行平行趨勢檢驗，從圖8可以看出，2008年之前各年虛擬變量都不顯著，說明本文樣本滿足平行趨勢假定。

1.基本模型。本文的基本模型比較了2003-2016年間投保出口信用保險對企業(yè)出口水平的影響，因變量Exportc,t表示c企業(yè)在t年度的出口(在計算中取自然對數(shù))，自變量是組別虛擬變量Insuredc和處理時間虛擬變量post2008的交互項。

Exportc,t=α0+βt·Insuredc×post2008+γ·Zc,t+δt+fc+εc,t

(4.1)

其中，Insuredc為投保出口信用保險的企業(yè)，在這里用虛擬變量是否參與投保(Dummy)或者保險覆蓋額的對數(shù)值(lnCoverage)來衡量。post2008=1表示為2008年以后，post2008=0為2008年之前。將insuredc×post2008作為處理變量的好處在于能夠解決不同處理組接受處理時間不同的問題。此外，Zc,t表示其他控制變量，δt為年份固定效應，εc,t為觀察不到的影響因素。

表1的前四列結(jié)果以虛擬變量是否參與投保(Dummy)作為處理變量，后四列報告了用保險覆蓋額的對數(shù)值(lnCoverage)作為處理變量的結(jié)果。第一列和第五列采用OLS估計，其余六列采用固定效應模型，均可得到出口信用保險與出口金額之間存在高度的、統(tǒng)計上的顯著關(guān)系：在是否投保出口信用保險中，投保的企業(yè)在2008年后每年產(chǎn)生1.2752至1.7404份額外的出口金額(在第1～4列，顯著程度為1%)；在出口信用保險覆蓋的出口額中，投保的企業(yè)在2008年后每年可增加0.0088～0.0921份額外的出口額(在第5～8列，顯著程度為1%)。此外，以SinosureRisk衡量的出口目的地國家風險[注]數(shù)據(jù)引自《國家風險分析報告》，中國出口信用保險公司。對出口的影響顯著為負，風險越大的地區(qū)出口額越小。lnRe為發(fā)生損失后，盡管保險會對企業(yè)的損失做出賠償，但風險的發(fā)生仍然會減少企業(yè)在今后與該買家發(fā)生交易。在第四列和第八列中用發(fā)生風險后的損失額來替代國家風險，損失對出口的影響不顯著，但保險對出口的作用依然顯著。

表1 基本DID估計結(jié)果

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01；括號中的數(shù)值為標準差。

2.動態(tài)異質(zhì)性。接下來本文估計每年的保障效果，來驗證時間對企業(yè)出口的影響。在基本模型中暗含假設：金融危機對各年的影響作用是一致的，而現(xiàn)實中這個假定難以滿足。此外，由于保險發(fā)生在簽立訂單后、出口運輸前，導致拒收拒付的風險往往會延遲發(fā)生，且借助出口信用保險企業(yè)通過經(jīng)驗和邊做邊學的方式提高自身風險防控能力，因此出口信用保險對企業(yè)出口的影響力可能存在延遲。為了測量這種潛在延遲的程度，我們估計了年度處理效果βt?；谝陨蟽蓚€原因，在模型(4.2)中加入2008年以后各年虛擬變量與處理變量的交互項，以考察金融危機對出口影響的動態(tài)異質(zhì)性。

Exportc,t=α0+βt·Insuredc×YEARpost2008t+γ·Zc,t+δt+fc+εc,t

(4.2)

其中，βt用來衡量在金融危機后的年份t里，企業(yè)在是否參與出口信用保險之間的差異變化。其余變量與模型(4.1)中一致，下同。

在表2中，前四列的處理變量為是否參與投保的虛擬變量(Dummy)，后四列的處理變量為保險覆蓋額的對數(shù)值(lnCoverage)。在前四列中，出口信用保險對出口額的作用具有持續(xù)性，在2008年前參與保險的企業(yè)，會在后續(xù)的年份繼續(xù)促進企業(yè)出口額的增長；在后四列中，2009-2011三年內(nèi)出口信用保險具有穩(wěn)定的持續(xù)影響，三年后保險的滯后作用開始變得不顯著。

表2 出口信用保險對出口的動態(tài)異質(zhì)性結(jié)果

續(xù)表2

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01；括號中的數(shù)值為標準差。

3.穩(wěn)健性檢驗。(1)控制事前趨勢。在DID模型中存在一個潛在問題，他可能會混淆出口信用保險的動態(tài)效應和處理前處理組和參考組可能面臨不同時間趨勢的影響。這就意味著受出口信用保險影響的企業(yè)出口，可能在金融危機后，由于之前的時間趨勢不同而出現(xiàn)企業(yè)出口的增加。因此，繼續(xù)在基準DID模型基礎上加入處理變量與時間趨勢項的交互，若處理變量仍然顯著為正，則進一步增強了本文的結(jié)論。

Exportc,t=α0+βt·Insuredc×post2008t+γ·Zc,t+δt+ft+?·Insuredc·t+εc,t

(4.3)

其中，βt表示年份t的處理效應，δt衡量控制了事前時間趨勢?·Insuredc·t的年份固定效應。

另一個可以替代線性檢驗的方式采用時間趨勢的二次方：

Exportc,t=α0+βt·Insuredc×post2008t+γ·Zc,t+δt+fc+?1c·Insuredc·t+?2c·Insuredc·t2+εc,t

(4.4)

在表3中報告了詳細的估計結(jié)果。前四列報告了模型(4.3)的結(jié)果，證實了在金融危機后，甚至在控制預先存在的時間趨勢下，企業(yè)的出口水平在參與保險的變量中顯著高于未參與保險的企業(yè)。后四列報告了模型(4.4)的結(jié)果，這些回歸的影響效果也是積極的、在統(tǒng)計上顯著的，進一步加強了驗證結(jié)果。

表3 控制事前趨勢的估計結(jié)果

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01；括號中的數(shù)值為標準差。

(2)在行業(yè)中控制時間趨勢。另外一個解決平行趨勢問題的方法是在基準DID模型中引入22個主行業(yè)的虛擬變量與各年度虛擬變量交互的聯(lián)合固定效應。同時考慮了隨時間和行業(yè)同時變化因素的作用，避免了遺漏變量可能導致的時間趨勢不一致影響。

Exportc,t=α0+βt·Insuredc×post2008t+λmtYeart·Classc+γ·Zc,t+δt+fc+εc,t

(4.5)

其中，λmt表示行業(yè)m和年份t的固定效應。這個樣本的估計結(jié)果表明，模型的結(jié)論在控制了特定行業(yè)和時間趨勢后是穩(wěn)健的，且可從表4中得到處理變量仍然顯著。

表4 在行業(yè)中控制時間趨勢的估計結(jié)果

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01；括號中的數(shù)值為標準差。

(3)在地區(qū)中控制時間趨勢。

Exportc,t=α0+βt·Insuredc×post2008t+λctYeart·Areac+γ·Zc,t+δt+fc+εc,t

(4.6)

同時也考慮在基準DID模型中引入11個地區(qū)的虛擬變量與各年度虛擬變量交互的聯(lián)合固定效應。其中，λct表示地區(qū)c和年份t的固定效應。表5中顯示處理變量的結(jié)果顯著，模型的結(jié)論在控制了特定區(qū)域和時間趨勢后仍然是穩(wěn)健的。

表5 在地區(qū)中控制時間趨勢的估計結(jié)果

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01；括號中的數(shù)值為標準差。

(4)Placebo檢驗。最后采用Placebo檢驗，用這種反事實檢驗對金融危機對出口的影響進行檢驗，假設如果金融危機不存在，檢驗出口信用保險對出口是否有效果。

Exportc,t=α0+α1·Insuredc+α2·Placebo+βt·Insuredc×placebo+γ·Zc,t+δt+fc+εc,t

(4.7)

其中，Insuredc為投保出口信用保險的企業(yè)，前四列用虛擬變量是否參與投保(Dummy)，后四列用保險覆蓋額的對數(shù)值(lnCoverage)來衡量。Placebo表示2008年以前的年份，Insuredc×placebo是保險與時間的交叉項。

表6 Placebo檢驗的估計結(jié)果

續(xù)表6

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01；括號中的數(shù)值為標準差。

從表6顯示的Placebo檢驗結(jié)果中可以看出，處理變量依然具有顯著的結(jié)果，這說明在金融危機不存在的情況下，出口信用保險對企業(yè)出口額的增長促進作用仍然顯著，在面臨金融危機時，這種促進作用顯得尤為突出。

五、結(jié)論與建議

本文以浙江省為例研究分析了出口信用保險對出口貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展所起到的作用，即出口信用保險對浙江省出口貿(mào)易具有優(yōu)化資源配置、轉(zhuǎn)嫁出口風險、提高風控水平、補償企業(yè)損失這四個方面的作用，促進出口向著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高附加值產(chǎn)品、“一帶一路”國家以及實施轉(zhuǎn)型升級的企業(yè)傾斜，促進出口貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。本文通過構(gòu)建理論模型，明確了出口信用保險通過提高出口企業(yè)貨款回收概率來影響企業(yè)出口水平，得出如下結(jié)論：在出口信用保險計劃下，國際信用評級的存在，投保概率的增加以及保險公司對出口企業(yè)損失的賠償，使得浙江省出口企業(yè)的貨款回收概率提高，從而對出口企業(yè)提高出口水平產(chǎn)生影響。實證檢驗證明了以上結(jié)論，并發(fā)現(xiàn)在面臨金融危機時，出口信用保險對浙江省出口的促進作用尤為顯著，并且存在滯后效應。在考慮出口目的地風險的情況下，出口信用保險以及賠償數(shù)額的增加，降低了風險發(fā)生后出口企業(yè)的損失，對企業(yè)出口的增加具有促進作用。隨后考察了結(jié)果的動態(tài)異質(zhì)性，并通過了穩(wěn)定性檢驗。

在中美貿(mào)易摩擦持續(xù)加劇的情況下，通過對在全國具有代表性的浙江省數(shù)據(jù)進行研究，針對如何運用出口信用保險防范出口風險，提高貨款回收概率，提出如下具有可推廣性的建議：

一是加大政策支持力度。政府外貿(mào)政策以及出口信用保險資源的分配，均應匹配國家高質(zhì)量發(fā)展的要求。擴大出口企業(yè)聯(lián)保平臺覆蓋面，將出口企業(yè)納入平臺統(tǒng)一管理，通過減免等手段降低出口企業(yè)投保政策性出口信用保險的保費支出和銀行融資成本支出等。

二是提升宣傳培訓效果。雖然當前出口信用保險的滲透率較高(扣除預付款、非一般貿(mào)易等不適保險的情況)，但仍有大量中小出口企業(yè)沒有利用出口信用保險工具。這些企業(yè)或者不了解出口信用保險，或者采用保守的支付方式無投保需求。這需要各級主管部門及出口信用保險公司加大宣傳力度，經(jīng)常性召開海外風險發(fā)布會，為出口企業(yè)提供海外信用風險信息、典型案件、特定國別及行業(yè)風險異動等培訓，并在網(wǎng)絡平臺發(fā)布相關(guān)信息以擴大受眾面。

三是進一步發(fā)揮出口信用保險在防范風險中的作用。出口信用保險資源在風險較高的國家、地區(qū)及主要買方，顯得尤其緊張，往往不能滿足這部分地區(qū)或企業(yè)的需求。事實上，這種在資源上的調(diào)整，往往可以降低風險，同時減少企業(yè)損失。此外，利用好出口信用保險公司的賠款和減損追償，能在風險發(fā)生后對出口企業(yè)經(jīng)濟補償，并在第一時間通過買方所在國的追償渠道，向買方追討款項，幫助國內(nèi)出口企業(yè)維護權(quán)益。

四是優(yōu)化出口信用保險服務。進一步優(yōu)化政策性出口信用保險產(chǎn)品和服務，降低投保門檻和投保費率，探索“互聯(lián)網(wǎng)+保險”模式，讓出口企業(yè)結(jié)合自身實際情況自助選擇保險產(chǎn)品；為出口企業(yè)開設綠色理賠通道，簡化理賠流程，加快理賠響應速度；探索網(wǎng)上全球資信調(diào)查檢索，幫助出口企業(yè)篩選新客戶、開拓新市場，切實將風險控制在交易發(fā)生前。