李 鵬

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我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出實(shí)證分析

李 鵬

（福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350116）

通過建立投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和隨機(jī)前沿分析方法，分析了全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率。結(jié)果表明：僅浙江、湖南、四川和貴州四個(gè)省市綜合效率值達(dá)到1，其它省市需要通過增加體育產(chǎn)業(yè)投入來提高綜合效率；遼寧等16個(gè)省市自治區(qū)體育產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率高于社會(huì)效率；整體上說，我國(guó)的體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率尚有很大的提升空間。

投入產(chǎn)出指標(biāo)體系；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；隨機(jī)前沿分析

隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，體育產(chǎn)業(yè)開始被看作新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)[1]，2014年10月，《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）的發(fā)布為我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展指明了方向，“積極擴(kuò)大體育產(chǎn)品和服務(wù)供給，推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量，促進(jìn)群眾體育與競(jìng)技體育全面發(fā)展，加快體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)，不斷滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的體育需求”[2]。但是，我國(guó)投入到體育產(chǎn)業(yè)的資源使用情況并不太理想。對(duì)投入到體育產(chǎn)業(yè)的資金進(jìn)行效益評(píng)價(jià)研究，有利于合理、高效地利用相應(yīng)資源。李遙遠(yuǎn)等利用2002年和2007年的投入產(chǎn)出表，分析了中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、感應(yīng)度和影響力[3]；趙道靜利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法，建立了體育事業(yè)投入產(chǎn)出的DEA模型，并利用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析[4]；張瑩等利用我國(guó)27家體育產(chǎn)業(yè)上市公司2007-2014年間的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Tobit兩階段模型對(duì)這些上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效及影響因素進(jìn)行計(jì)算與研究，同時(shí)結(jié)合Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)模型對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效在不同時(shí)間的狀態(tài)進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)研究[5]；傅京燕等使用1995-2013年廣東省體育產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對(duì)其效率進(jìn)行評(píng)估，運(yùn)用投入產(chǎn)出DEA模型測(cè)算出在規(guī)模報(bào)酬不變和規(guī)模報(bào)酬可變兩種情形下廣東省體育產(chǎn)業(yè)的效率值，觀察廣東省體育產(chǎn)業(yè)的資源利用情況[6]。本文首先建立體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，并利用投入產(chǎn)出的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法和隨機(jī)前沿分析（SFA）方法進(jìn)行實(shí)證分析。

1 研究對(duì)象與研究方法

1.1 研究對(duì)象

本文使用我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和隨機(jī)前沿分析方法進(jìn)行實(shí)證研究分析。其中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種非參數(shù)方法，衡量的是具有相同類型的決策單元之間的技術(shù)效率，隨機(jī)前沿方法是利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行效率估計(jì)的方法，本文的研究對(duì)象是我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)，研究各省市自治區(qū)體育產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出的效率，把握好資源的使用效率，31個(gè)省市自治區(qū)具有同質(zhì)性。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法

1.2.2 隨機(jī)前沿分析（SFA）方法

隨機(jī)前沿方法（Stochastic Frontier Appr- oach，簡(jiǎn)稱SFA），是利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行效率估計(jì)的有效方法。隨機(jī)前沿分析包括成本模型和生產(chǎn)模型兩種，本文為了便于研究體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出，選擇生產(chǎn)模型中較為簡(jiǎn)單的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas Production Function）。

研究模型主要參照Battese&Coelli[8]模型的基本原理，具體設(shè)定如下：

2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出分析是多投入、多產(chǎn)出的多目標(biāo)評(píng)價(jià)分析。根據(jù)目前學(xué)者對(duì)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的研究[9,10]，以及考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將體育產(chǎn)業(yè)的投入用“本年支出總額”“教練員人數(shù)”表示，產(chǎn)出指標(biāo)則使用“本年收入”和“等級(jí)運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)”表示。其中，“本年支出”表示體育產(chǎn)業(yè)財(cái)和物的投入，定義為事業(yè)支出、經(jīng)營(yíng)支出、自籌基本建設(shè)支出以及對(duì)附屬單位支出總和；“教練員人數(shù)”反映體育產(chǎn)業(yè)人的投入，定義為優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)隊(duì)、體育運(yùn)動(dòng)學(xué)校以及業(yè)余兒童體校專職教練員之和；“本年收入”反映了體育產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，定義為本年經(jīng)營(yíng)收入、附屬單位上繳收入和其他收入之和；“等級(jí)運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)”反映了體育產(chǎn)業(yè)的社會(huì)價(jià)值，定義為本年度新發(fā)展等級(jí)運(yùn)動(dòng)員人數(shù)。本文使用體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來自于文獻(xiàn)[9]，即體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)果分析

3.1 基于DEA方法實(shí)證分析

表1 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)結(jié)果

注：通過DEAP2.1軟件計(jì)算得來。

運(yùn)用DEAP2.1軟件，以投入為導(dǎo)向，采用規(guī)模報(bào)酬可變模型，對(duì)31個(gè)省市自治區(qū)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，得到每個(gè)省市自治區(qū)的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模收益狀態(tài)，結(jié)果如表1所示。如果綜合效率值等于1，說明該地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展達(dá)到了DEA有效，既是技術(shù)有效又是規(guī)模有效，也表明該地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率較高，相反，綜合效率值不為1，表明該地區(qū)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展無效率[11]。由表1可以看出，各省市自治區(qū)的綜合效率值差異明顯，體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率值為1（DEA有效）的僅有4個(gè)：浙江、湖南、四川以及貴州，僅占比13%，說明我國(guó)大部分省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率處于DEA無效狀態(tài)。

因?yàn)榫C合效率是純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，所以無效率的原因可從純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值分析得到，其中，純技術(shù)效率完全是由技術(shù)因素導(dǎo)致的效率水平，與資源配置因素?zé)o關(guān)[11]。由表1可以看出，7個(gè)省份（上海、江蘇、山東、廣東、海南、西藏、寧夏）表現(xiàn)為技術(shù)有效、規(guī)模無效，表明這些省自治區(qū)對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的投入資源利用率達(dá)到了最優(yōu)，而規(guī)模無效是造成DEA無效的原因，即體育產(chǎn)業(yè)的投入沒有達(dá)到最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。除了上述省市自治區(qū)之外的地區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)既技術(shù)無效又規(guī)模無效，說明這些地區(qū)的金融資源利用率和生產(chǎn)規(guī)模均沒有達(dá)到最優(yōu)。結(jié)合規(guī)模收益情況，發(fā)現(xiàn)DEA無效的省市自治區(qū)均處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，說明這些省市自治區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)效率的提高需要繼續(xù)增加體育產(chǎn)業(yè)投入來取得規(guī)模效應(yīng)。

綜合效率的平均值為0.643，說明全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出雖有小幅度的波動(dòng)，但從整體來看，其綜合效率較高。35.7%的綜合效率差異顯示了全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的資源浪費(fèi)。全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的技術(shù)效率平均值為0.792，說明該全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的技術(shù)效率水平較高。全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的規(guī)模效率平均值為0.827，高于全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的技術(shù)效率，這說明在全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出方面，存在著促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模效率提高的因素。

31個(gè)省市自治區(qū)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的松弛改進(jìn)如表2所示。從表2可見，體育產(chǎn)業(yè)的本年收入僅山西、內(nèi)蒙古和甘肅沒有達(dá)到應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)效益，其他省市自治區(qū)均達(dá)到了應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)效益。體育產(chǎn)業(yè)等級(jí)運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)則僅湖北沒有達(dá)到應(yīng)有的社會(huì)價(jià)值。

表2 體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的松弛改進(jìn)

注：通過DEAP2.1軟件計(jì)算得來?！?.000”表示資源得到充分利用。

從投入的松弛改進(jìn)來看，體育產(chǎn)業(yè)的本年支出除了北京過量投入（或未充分利用），其他省市自治區(qū)均得到了充分利用；體育產(chǎn)業(yè)的人力資源有多達(dá)12個(gè)省份過量投入（或未充分利用）。

3.2 基于SFA方法的實(shí)證分析

3.2.1 SFA模型適用性分析

表3 SFA模型適用性分析

注：通過Frontier4.1軟件計(jì)算得來。

3.2.2 我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出SFA效率值

使用Frontier4.1軟件對(duì)模型（2）進(jìn)行測(cè)算，得到我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)結(jié)果，具體如表4所示?！靶手?”是以“本年收入”表示體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出計(jì)算所得，可以用來表示體育產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率，“效率值2”是以“等級(jí)運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)”表示體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出計(jì)算所得，可以用來表示體育產(chǎn)業(yè)的社會(huì)效率。

表4 基于SFA的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率值

注：通過Frontier4.1軟件計(jì)算得來。

從表4可以清晰看出，所計(jì)算出的“效率值1”和“效率值2”之間有明顯的差異，即我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效率和社會(huì)效率是有一定差距的，其中，投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效率高于社會(huì)效率的省市自治區(qū)有16個(gè)：遼寧、上海、江蘇、安徽、福建、江西、湖北、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、青海，占了51.6%；同時(shí)，以“本年收入”表示體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效率的平均值為0.522，以“等級(jí)運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)”表示體育產(chǎn)業(yè)的社會(huì)效率的平均值為0.455，前者比后者高6.7%，說明我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效率優(yōu)于社會(huì)效率。

也可以看出，我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率差距也很明顯?！靶手?”（經(jīng)濟(jì)效率）最高值是四川省，為1.000，最低值是吉林省，為0.147；“效率值2”（社會(huì)效率）最高值則是湖南省和寧夏回族自治區(qū)，都是0.999，最低值是西藏自治區(qū)，為0.086?！靶手?”（經(jīng)濟(jì)效率）和“效率值2”（社會(huì)效率）的最高值與最低值分別相差85.3%和91.3%，說明提高我國(guó)的體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率仍然是任重道遠(yuǎn)，我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率分布很不平衡，各省市自治區(qū)之間的投入產(chǎn)出效率差別很大，存在明顯差異。

4 結(jié)論與建議

本文構(gòu)建了我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，對(duì)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和隨機(jī)前沿分析方法進(jìn)行實(shí)證分析，闡釋我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率，主要得出如下幾方面結(jié)論。

（1）87%的省市自治區(qū)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率處于DEA無效狀態(tài)，僅浙江、湖南、四川和貴州4個(gè)省市達(dá)到DEA有效。

（2）DEA無效的省市自治區(qū)均處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，說明這些省市自治區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)效率的提高需要繼續(xù)增加體育產(chǎn)業(yè)投入來取得規(guī)模效應(yīng)。

（3）上海、江蘇、山東、廣東、海南、西藏、寧夏7個(gè)省市對(duì)體育產(chǎn)業(yè)的投入資源利用率達(dá)到了最優(yōu)，而規(guī)模無效是造成DEA無效的原因。

（4）全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的規(guī)模效率平均值高于全國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的技術(shù)效率平均值，綜合效率的平均值最低。

（5）體育產(chǎn)業(yè)的本年收入僅山西、內(nèi)蒙古和甘肅沒有達(dá)到應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)效益，等級(jí)運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)則僅湖北沒有達(dá)到應(yīng)有的社會(huì)價(jià)值。

（6）體育產(chǎn)業(yè)的本年支出僅北京過量投入或未充分利用，體育產(chǎn)業(yè)的人力資源有多達(dá)12個(gè)省份過量投入或未充分利用。

（7）我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率和社會(huì)效率是有差距的，經(jīng)濟(jì)效率高于社會(huì)效率。

（8）31個(gè)省市自治區(qū)的體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率差距差別很大，我國(guó)的體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率還有很大的提高空間。

根據(jù)本文研究的相關(guān)結(jié)論，提出如下的建議：我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出平均效率比較低，所以，各省市自治區(qū)的體育器械等設(shè)施需要政府的財(cái)政支持。大部分省市自治區(qū)體育產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率處于DEA無效狀態(tài)，之間的投入產(chǎn)出效率也存在明顯差異，因此，政府一方面要制定相關(guān)的政策來規(guī)范體育資源的使用，加強(qiáng)資源的利用率，另一方面，政府在對(duì)各個(gè)省市自治區(qū)進(jìn)行相應(yīng)支持的同時(shí)，把握不同省市自治區(qū)的特點(diǎn)和資源使用率的情況，根據(jù)這些因素來確定每個(gè)省市自治區(qū)的體育資源的支持力度。我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效率優(yōu)于社會(huì)效率，因此，政府應(yīng)提高體育產(chǎn)業(yè)社會(huì)效率，如在假期可以多開放一些體育場(chǎng)館，供周邊的人進(jìn)行鍛煉，地方多舉辦體育賽事等。

[1] 趙強(qiáng).主流媒體對(duì)體育產(chǎn)業(yè)報(bào)道的趨勢(shì)研究——基于黨的十八大以來人民日?qǐng)?bào)的相關(guān)報(bào)道[J].青年記者, 2017,(2):27-28.

[2] 國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見[Z].遼寧省人民政府公報(bào), 2014,(30):5-10.

[3] 李遙遠(yuǎn),李森,等.中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出分析[J].改革與戰(zhàn)略, 2010, 26(7):143-146.

[4] 趙道靜.中國(guó)體育事業(yè)投入產(chǎn)出DEA分析[A].體育產(chǎn)業(yè)與體育用品業(yè)發(fā)展論壇文集[C].中國(guó)體育科學(xué)學(xué)會(huì),中國(guó)體育用品聯(lián)合會(huì),四川省體育局, 2006:5.

[5] 張瑩,陳頗.中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)上市公司的績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素——基于面板數(shù)據(jù)的DEA-Tobit實(shí)證研究[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào), 2016, 50(12):34-41.

[6] 傅京燕,蘇炳添. 廣東省體育產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)——基于DEA模型的實(shí)證分析[EB/OL].http://www. doc88.com/p-1704502619408.html,2016-03-14/2017-12-27.

[7] A. Charnes, W.W. Cooper, E. Rhodes. Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research, 1978, 2(6):429-444.

[8] Battese G E, Coelli T J. A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J]. Empirical Economics, 1995, 20(2): 325-332.

[9] 劉思.中國(guó)體育事業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào), 2006, 40(7):31-33.

[10] 任蓓.全要素生產(chǎn)率視角下中外體育產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)實(shí)證分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)模型[J].江淮論壇,2016,276(2):20-25.

[11] 李鵬.我國(guó)金融業(yè)效率實(shí)證分析[J].天水行政學(xué)院學(xué)報(bào),2017,(4):55-58.

An Empirical Analysis on the Input-Output of Sports Industry in China

LI Peng

(School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China)

The resource utilization rate of sports industry investment in China is not high, thus the evaluation of input-output efficiency in China’s sports industry is conducive to make rational and efficient use of resources invested in the sports industry. Firstly, establish China’s sports industry input-output index system, and then use DEA method and SFA method to analyze the input-output efficiency, the results show that: only Zhejiang, Hunan, Sichuan and Guizhou province achieve DEA efficiency; the sports industry in Shanghai, Jiangsu, Shandong, Guangdong, Hainan, Ningxia achieve the optimal utilization of resources; DEA ineffective provinces and autonomous regions are in the increment stage of scale reward; The efficiency of economy and society in China’s sports industry are different, the economic efficiency is higher than the social efficiency; the sports industry input-output efficiency among 31 provinces and autonomous regions show a big difference.

input-output index system; data envelopment analysis; random frontier analysis

G80-3

A

1009-9115(2018)06-0091-06

10.3969/j.issn.1009-9115.2018.06.021

2017-07-10

2017-10-10

李鵬（1990-），男，湖北荊門人，碩士研究生，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理與評(píng)價(jià)。

（責(zé)任編輯、校對(duì)：何勝保）