祝 慶

(福建師范大學 經(jīng)濟學院，福州 350117)

一、引言與文獻綜述

經(jīng)濟全球化席卷而來，國家經(jīng)濟不斷對外開放。中國作為最大的發(fā)展中國家，要研究中國的經(jīng)濟增長，必然要研究分析本國的進出口貿(mào)易情況，也就是說對外貿(mào)易成為中國經(jīng)濟不可或缺的成分，充當了中國與世界緊密聯(lián)系的紐帶[1-2]。福建省的地理位置占有獨特優(yōu)勢，靠近臺灣、香港和澳門，南邊接壤珠江三角洲，北邊承接長江三角洲，它還肩負著加強海峽兩岸交流和早日促成臺灣回歸中國的重任，貿(mào)易經(jīng)濟的發(fā)展至關(guān)重要。目前，國內(nèi)外關(guān)于貿(mào)易與經(jīng)濟關(guān)系的文章很多，Chartey采用VAR動態(tài)思想模型，對日本、美國和中國臺灣的樣本數(shù)據(jù)進行格蘭杰檢驗，研究結(jié)果表明中國臺灣和日本的出口貿(mào)易促進了經(jīng)濟發(fā)展，并且經(jīng)濟發(fā)展也促進了對外貿(mào)易，而美國的出口貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展并無直接的相關(guān)關(guān)系[3]。陳家勤分析了對外貿(mào)易依賴程度和進口對GDP增長率的影響程度，得出相比于出口，進口對于經(jīng)濟的促進作用更為明顯的結(jié)論[4]。朱春蘭采用廣義差分回歸分析法，研究了我國1952—2004年的進口貿(mào)易與國內(nèi)生產(chǎn)總值的內(nèi)在關(guān)系，結(jié)果顯示中國進口貿(mào)易對經(jīng)濟增長貢獻率約為18.86%[5]。劉震借助Stata軟件，實證分析1984—2011年中國從日本的進口額、出口額和GDP數(shù)據(jù)，結(jié)果說明中日貿(mào)易能夠促進中國經(jīng)濟增長，并且初級產(chǎn)品進出口的經(jīng)濟增長貢獻率小于制成品進出口的經(jīng)濟增長貢獻率[6]。范柏乃等利用Granger因果關(guān)系模型和廣義差分回歸的方法，研究中國1952—2003年出口貿(mào)易與經(jīng)濟增長的關(guān)系，結(jié)果說明出口貿(mào)易能夠推動經(jīng)濟增長，并且對經(jīng)濟增長的貢獻率約為24.1%[7]。已有的研究大都集中于對國家或者地區(qū)的分析，針對區(qū)域或省份尤其是福建省的實證研究較少，并且大多是利用簡單的協(xié)整分析和格蘭杰因果分析，研究對外貿(mào)易與經(jīng)濟增長的關(guān)系，鮮見研究單位貿(mào)易量能夠帶來多少經(jīng)濟收益的文章。2014年福建正式納入第二批自由貿(mào)易試驗區(qū)試點，使得研究福建省外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率具有很好的現(xiàn)實意義。

二、OWA_TOPSIS組合模型

(一) OWA權(quán)重模型

1988年YAGER創(chuàng)始的OWA算子賦權(quán)思想是依據(jù)決策數(shù)據(jù)本身確定相應(yīng)的權(quán)重，Xu使用正態(tài)分布密度函數(shù)修正了傳統(tǒng)賦權(quán)的準確度，并拓展出將權(quán)重和數(shù)據(jù)聯(lián)系起來的新賦權(quán)方法，體現(xiàn)出公平性和合理性[8]。根據(jù)福建省外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率與碳排放效率，借鑒前人經(jīng)驗，本文采用OWA算子賦權(quán)法，解決之前評價時相同指標在不同時期的賦權(quán)問題。OWA算子賦權(quán)法分為以下四步：

(二)TOPSIS綜合評價模型

1981年由H.Wang.C.L和Yoon.K.S.兩位學者首次提出TOPSIS法(technique for order preference by similarity to ideal solution)，即逼近理想解排序法，意為與理想方案相似的順序選優(yōu)技術(shù)，是系統(tǒng)工程中有限方案多目標決策分析的一種常用方法，能夠?qū)讉€評價對象全面、合理、準確地進行優(yōu)劣排序[9]。用TOPSIS模型評價福建省各地市的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率，它是基于歸一化后的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率矩陣，找出各年份最優(yōu)和最劣方案，分別計算各地市與最優(yōu)、最劣方案的距離和相對接近程度，進而對不同地區(qū)的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率排序，比較各地市的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率，根據(jù)研究結(jié)果能對實踐起到指導作用。

三、福建省各市外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率的實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取福建省9個地市為研究對象，分別為福州市、廈門市、莆田市、三明市、泉州市、漳州市、南平市、龍巖市和寧德市。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，GDP數(shù)據(jù)來源于福建省各地市的統(tǒng)計年鑒，對外貿(mào)易數(shù)據(jù)來源于《福建統(tǒng)計年鑒》中的進出口商品總額，外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率定義為地區(qū)生產(chǎn)總值/進出口商品總額，進而可以計算出福建省各市2009—2016年的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率。外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率代表每一單位的貿(mào)易額能夠帶來多少經(jīng)濟收益，對促進福建省的貿(mào)易經(jīng)濟繁榮發(fā)展具有十分重要的意義，也為其他省份提高貿(mào)易收益提供借鑒意義。

(二)OWA_TOPSIS的實證分析

根據(jù)歸一化矩陣，可以確定出最優(yōu)向量和最劣向量的矩陣集，即從9個地市中挑選出最大值和最小值序列，最優(yōu)向量為[0.622，0.532，0.543，0.531，0.667，0.609，0.691，0.677]，最劣向量為[0.021，0.025，0.029，0.039，0.027，0.030，0.027，0.029]，然后可以計算出各指標值與最優(yōu)、最劣向量的距離以及二者的接近度，再按照接近度的大小可以對不同地區(qū)排序，從而進行外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率的評價，具體評價結(jié)果如表1所示。

表1的評價結(jié)果是默認指標的時間權(quán)重一樣，對年份進行賦權(quán)。賦權(quán)目前主要有熵權(quán)值法、灰色關(guān)聯(lián)度法和OWA算子賦權(quán)法。依據(jù)數(shù)據(jù)的特點，本文選擇OWA算子賦權(quán)法。對于時間賦權(quán)的問題，本應(yīng)該按照各個地市的年份權(quán)重各自分配，但是考慮到計算的復雜性，而且所研究的的大多數(shù)地市水平相差不大，故將整個省份的總體值作為時間賦權(quán)的標準，不按照地市分別賦權(quán)。由9個地市的總體外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率決策數(shù)據(jù) [7.732，5.944，5.454，4.580，5.875，5.786，6.774，7.080]，每個數(shù)據(jù)的權(quán)重為1/8，序列均值為6.153，方差為0.997。根據(jù)均值和方差，可以求出標準化序列為[1.584，-0.210，-0.701，-1.578，-0.279，-0.368，0.623，0.930]。將標準化序列帶入正態(tài)分布密度函數(shù)，可以得到的新序列為粗糙權(quán)重[0.114，0.390，0.312，0.115，0.384，0.373，0.329，0.259]，歸一化處理后得到不同年份的權(quán)重序列[0.050，0.172，0.137，0.051，0.169，0.164，0.144，0.114]。得到的權(quán)重序列是2009—2016年的時間權(quán)重，時間權(quán)重修正后的福建省各地市外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率TOPSIS綜合評價分析如表2所示。

將經(jīng)過時間權(quán)重修正后的評價結(jié)果與之前默認權(quán)重一樣的評價結(jié)果對比，二者的排序完全相同，說明了模型的客觀性，也進一步驗證了TOPSIS綜合評價的正確性和可靠性。從整體來看，福建省各地市外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率差異明顯，最高的是南平市，接近程度0.851，最低的是廈門市，接近程度0，而且大多數(shù)城市的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率都低于0.5，這類城市占比達到約67%。從評價結(jié)果來看，南平市、三明市和龍巖市的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率較高，而泉州市、漳州市、福州市和廈門市的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率較低。

四、福建省各市外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率的聚類與建議

為了清晰地比較出福建省各市外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率的空間差異情況，將福建省各市按照外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率的高低分類，把與最優(yōu)方案接近度超過0.5的各市歸類為外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率一級區(qū)，接近度介于0.3 ～0.5之間的地市歸類為外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率二級區(qū)，接近度低于0.3的地市歸類為外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率三級區(qū)，見表3。

處于外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率一級區(qū)的有南平市、三明市和龍巖市，它們的優(yōu)勢方案接近度雖然都超過了0.5，但是得分差距明顯，南平市得分超過龍巖市0.286。這三個地市地處山區(qū)，信息相對閉塞，對外貿(mào)易交流比較少，主要發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，福建省的大型建設(shè)項目都傾向于設(shè)立在南平市、三明市和龍巖市。雖然它們的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率較高，但是對外貿(mào)易額與GDP總額都極低。從2016年的數(shù)據(jù)來看，南平市的進出口商品總額和GDP總額均約為廈門市相關(guān)指標的2%，但是單位貿(mào)易額帶來的單位GDP增量高于其他城市。因此，地方政府應(yīng)該盡力克服自然條件的劣勢，促進人才和產(chǎn)品的流動，并且有選擇性地引入急缺的技術(shù)和人才資源，發(fā)揮自然資源優(yōu)勢，增加外貿(mào)相關(guān)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，加強對外貿(mào)易往來，提高對外貿(mào)易總量和GDP總額。

處于外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率二級區(qū)的是寧德市和莆田市，它們的優(yōu)勢方案接近度處于福建省中間水平。新中國成立以后，寧德的工業(yè)基礎(chǔ)本來就相對較弱，而國家也缺乏對該地區(qū)的工業(yè)建設(shè)，寧德一直處于以農(nóng)業(yè)和漁業(yè)為生的境況。莆田市和寧德市對外貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展遲緩的原因還在于交通問題，莆田境內(nèi)的高速公路非常少，而寧德地處沿海山區(qū)，交通便利程度比不上地勢平坦地區(qū)，這就讓莆田和龍巖在對外貿(mào)易往來與經(jīng)濟發(fā)展上處于落后地位。要進一步提高這兩個地市的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率，首先要改善交通設(shè)施條件，加大鐵路和公路建設(shè)，開拓運輸空間，建立現(xiàn)代化的交通體系；其次要提高本地勞動者的受教育程度，通過鼓勵支持政策引導人力資源的流向，避免人才流動到其他城市；最后還應(yīng)該援助支持進出口貿(mào)易企業(yè)的發(fā)展，可以實行稅收優(yōu)惠，提供無息貸款等政策，給進出口貿(mào)易公司創(chuàng)造有利的發(fā)展環(huán)境。

處于外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率三級區(qū)的有泉州市、漳州市、福州市和廈門市，它們的外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率非常低，但是這4個地市的進出口貿(mào)易量與GDP總額是省內(nèi)排名靠前的。也就是說，雖然這4個地區(qū)貿(mào)易和經(jīng)濟發(fā)展非常好，但是單位貿(mào)易量帶來的經(jīng)濟收益低。1980年成立廈門經(jīng)濟特區(qū)，1984年福州成為沿海開放城市，1985年廈門、漳州、泉州成為沿海經(jīng)濟開放區(qū)，再加上人口流入帶來豐富的人才儲備，大大促進了這4個地市貿(mào)易與經(jīng)濟的快速發(fā)展。在貿(mào)易經(jīng)濟數(shù)量發(fā)展的同時，泉州、漳州、福州和廈門更應(yīng)該注重進出口貿(mào)易的質(zhì)量。這些地市要盡快調(diào)整進出口商品結(jié)構(gòu)，過去生產(chǎn)的商品大多技術(shù)水平低，同質(zhì)性較高，產(chǎn)品附加值低，難以在國際貿(mào)易競爭中取得優(yōu)勢地位，現(xiàn)在應(yīng)當改變粗放型的發(fā)展模式，增加技術(shù)密集型產(chǎn)品的出口，才能從根本上提高單位貿(mào)易額的經(jīng)濟增量，即提高外貿(mào)經(jīng)濟貢獻率。