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        VR的未來不虛擬

        2018-12-24 03:56:34金小剛郝愛民林瑩瑩
        信息化建設(shè) 2018年5期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        ● 金小剛 郝愛民 林瑩瑩 /文

        虛擬現(xiàn)實(shí)被認(rèn)為是一項(xiàng)可能的顛覆性技術(shù),是未來互聯(lián)網(wǎng)的入口和交互環(huán)境。

        2016年1月,高盛在其發(fā)布的研究報(bào)告《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí):解讀下一個(gè)通用計(jì)算平臺》中指出:“VR在未來將像PC電腦和智能手機(jī)一樣改變世界,頭盔等VR設(shè)備將成為下一個(gè)通用計(jì)算平臺,并率先在九大領(lǐng)域顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)和商業(yè)模式,支撐未來萬億級產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的形成”。目前,在經(jīng)歷了一段時(shí)間的泡沫擠出之后,VR資本逐漸回暖,參與者們更專注于VR實(shí)質(zhì)研究。

        以下為VR技術(shù)未來可能的趨勢和方向。

        硬件設(shè)備會(huì)有新突破

        普及型可穿戴VR核心硬件是支撐VR技術(shù)普及的重要載體和前提。衡量VR系統(tǒng)的指標(biāo)已經(jīng)從傳統(tǒng)的單一追求視覺體驗(yàn),轉(zhuǎn)向?yàn)橥瑫r(shí)兼顧高效能、適人化、低成本、低功耗等更多樣化、全面的評價(jià)體系轉(zhuǎn)變。其突破方向有:可長期佩戴的舒適型穿戴式頭顯;多模態(tài)、大場景、多尺度、超高分辨率的光場全息設(shè)備;輕量級、低功耗智能交互部件;精確、實(shí)時(shí)的智能感知部件;感知覺仿真合成設(shè)備等。

        隨著小鳥看看推出無線VR頭顯,微軟推出Xbox偵查科技特別版無線手柄,HTC在2018年CES上發(fā)布新的移動(dòng)VR頭盔,VR一體機(jī)受到了越來越多消費(fèi)者的青睞。一體機(jī)具有獨(dú)立的運(yùn)算、輸入和輸出功能,沒有連線束縛,自由度更高,將成為VR硬件技術(shù)研究潮流之一。Canalys預(yù)測,VR一體機(jī)在2018年的發(fā)貨量將會(huì)超過150萬臺,復(fù)合增長率為140%,并于2021年達(dá)到970萬臺。

        內(nèi)容走向多元化

        虛擬現(xiàn)實(shí)作為新型終端計(jì)算平臺,幾乎在各個(gè)領(lǐng)域都有相應(yīng)應(yīng)用。近年來,許多發(fā)達(dá)國家和大公司開始從行業(yè)領(lǐng)域和大眾消費(fèi)兩條戰(zhàn)線搶占VR制高點(diǎn),對虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展提出了新的應(yīng)用需求。

        從行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展角度,VR的應(yīng)用場景集中在軍事國防、航空航天、裝備制造、智慧城市、公共安全等領(lǐng)域。早期VR技術(shù)集中應(yīng)用在與國家戰(zhàn)略密切相關(guān)的高端領(lǐng)域,如飛行訓(xùn)練、裝備研發(fā)、規(guī)劃設(shè)計(jì)等方面。隨著VR成熟度提高和設(shè)備成本的降低,VR對國家戰(zhàn)略相關(guān)行業(yè)的支撐能力會(huì)進(jìn)一步提升,并成為這些行業(yè)發(fā)展新的不可或缺的信息支撐平臺。

        從大眾消費(fèi)角度,VR的應(yīng)用場景集中在文化娛樂、教育培訓(xùn)、醫(yī)療健康、電子商務(wù)、社交媒體等領(lǐng)域。2016年初,高盛預(yù)測VR/AR將率先顛覆房地產(chǎn)、商品零售和醫(yī)療健康行業(yè)。同時(shí),事件直播將成為一種受歡迎的VR應(yīng)用,預(yù)計(jì)2025年用戶數(shù)量將達(dá)到9500萬,其市場營收規(guī)模將達(dá)到41億美元;醫(yī)療健康業(yè)到2025年?duì)I收將達(dá)到51億美元。在消費(fèi)者應(yīng)用領(lǐng)域中,動(dòng)漫游戲、事件直播和影視娛樂3個(gè)領(lǐng)域?qū)⑼耆上M(fèi)者推動(dòng),占整體VR/AR營收預(yù)期的60%,剩余40%將由企業(yè)和公共部門推動(dòng)。

        “VR一體機(jī)將成為VR硬件技術(shù)研究潮流之一。Canalys預(yù)測,VR一體機(jī)在2018年的發(fā)貨量將會(huì)超過150萬臺,復(fù)合增長率為140%,并于2021年達(dá)到970萬臺?!?/p>

        新技術(shù)手段相互融合

        隨著人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、無人駕駛等技術(shù)的發(fā)展,將這些技術(shù)與VR相結(jié)合將成為一股勢不可擋的潮流,從而顛覆VR技術(shù)的發(fā)展。

        人機(jī)交互的創(chuàng)新是支撐VR技術(shù)的關(guān)鍵,這將使交互更加豐富、智能、自然與高效。其將在以下幾個(gè)方面取得顯著突破:融合用戶的手勢、體態(tài)等非精確交互信息并一致呈現(xiàn);利用人工智能技術(shù)處理多模態(tài)海量交互信息,實(shí)現(xiàn)對用戶意圖的準(zhǔn)確理解;多人并行、大范圍空間、任意交互的應(yīng)用場景解決方案;大空間低成本便攜手勢體感交互技術(shù);用戶意圖理解和高性能自然語音對話技術(shù);多通道融合的自然交互界面技術(shù)等。而新型人機(jī)交互硬件的技術(shù)突破,將會(huì)大大推動(dòng)人機(jī)交互的和諧性。在2018年5月8日舉行的微軟Build大會(huì)上,微軟宣布Kinect項(xiàng)目重生,這不僅可為人機(jī)交互帶來增益,而且相關(guān)項(xiàng)目內(nèi)容同時(shí)可成為HoloLens 2(第二代AR頭顯)的核心。這將使得HoloLens能夠理解周圍的人員和環(huán)境,以注視點(diǎn)、手勢和語音等方式接收輸入,并且以3D全息圖和沉浸式空間音頻的形式提供輸出。

        大數(shù)據(jù)可以刻畫事物在物理世界存在的客觀聯(lián)系,是當(dāng)前指導(dǎo)人類科學(xué)認(rèn)識和洞悉世界的最佳途徑,為未來VR技術(shù)提供了學(xué)習(xí)復(fù)雜知識的機(jī)會(huì)。Science連續(xù)發(fā)文指出:“借助可視化手段將人機(jī)智能有機(jī)結(jié)合,形成沉浸式分析環(huán)境可有效提升數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的效率和人類的認(rèn)知水平”?,F(xiàn)實(shí)世界包含了復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多源、海量的信息,如何高效采集海量信息,對大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析、建模,使VR技術(shù)能真實(shí)表達(dá)瞬息萬變的現(xiàn)實(shí)世界,是未來VR技術(shù)要解決的核心問題之一。

        人工智能將會(huì)與VR技術(shù)深度融合。以深度學(xué)習(xí)等為代表的人工智能新技術(shù),近年來突飛猛進(jìn)并不斷取得重大進(jìn)展,正推動(dòng)人工智能向傳統(tǒng)VR技術(shù)鏈條各環(huán)節(jié)的全面深度融合和快速創(chuàng)新演進(jìn),將成為VR取得顛覆性技術(shù)創(chuàng)新突破的主要發(fā)展方向。

        云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式。高性能顯卡的價(jià)格和體積、移動(dòng)芯片有限的計(jì)算能力都是VR/AR普及和產(chǎn)生良好用戶體驗(yàn)的障礙。將VR技術(shù)涉及的大量計(jì)算需求從本地設(shè)備轉(zhuǎn)移到云端,能有效解決這個(gè)問題。同時(shí),集中式、云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域?qū)⑹芤妫?,?shù)據(jù)中心GPU陣列、公有云圖形計(jì)算服務(wù)、架構(gòu)優(yōu)化和管理軟件。

        無人駕駛汽車是汽車與人工智能、信息、通信等產(chǎn)業(yè)跨界融合的重要載體和典型應(yīng)用,是全球創(chuàng)新熱點(diǎn)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。從今年我國多個(gè)城市陸續(xù)開放路測、頒發(fā)無人駕駛路測法規(guī)等實(shí)際舉動(dòng)來看,無人駕駛還處于“試錯(cuò)”階段,需要反復(fù)在真實(shí)路況中模擬測試,最終達(dá)到合格上路標(biāo)準(zhǔn)。一種減少真實(shí)路況測試的有效途徑是采用虛擬現(xiàn)實(shí)的方法生成接近真實(shí)的模擬場景,讓無人駕駛系統(tǒng)在沒有安全隱患的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,從而推動(dòng)無人駕駛技術(shù)的發(fā)展。

        現(xiàn)實(shí)世界包含了復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多源、海量的信息,如何高效采集海量信息,對大數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析、建模,使VR技術(shù)能真實(shí)表達(dá)瞬息萬變的現(xiàn)實(shí)世界,是未來VR技術(shù)要解決的核心問題之一。

        內(nèi)容生成趨向智能化和規(guī)范化

        目前,VR建模、繪制等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工具和開發(fā)平臺自動(dòng)化、智能化程度低,且VR 硬件不兼容,均采用各自的軟件開發(fā)工具包,導(dǎo)致VR制作生產(chǎn)力不高。提高 3D 建模的效率、自動(dòng)化和智能水平等需要進(jìn)一步研究,研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序接口和通用軟件包是提高共享和研發(fā)效率的必然途徑。

        VR產(chǎn)業(yè)缺乏統(tǒng)籌布局,處于分散開發(fā)、重復(fù)建設(shè)和低端無序競爭的狀態(tài)。具體表現(xiàn)在:各行業(yè)領(lǐng)域和不同大眾應(yīng)用方向的VR技術(shù)研究、工具研制以及應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā),缺少組織協(xié)調(diào),產(chǎn)學(xué)研銜接不暢;各廠家資源共享不足,在數(shù)據(jù)、模型、硬件上大多采用各自不同的標(biāo)準(zhǔn),通用性差,軟硬件適配困難。標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范、評測和評價(jià)體系的建立是不可避免的趨勢。

        中國將取得領(lǐng)先優(yōu)勢

        根據(jù)Digi-Capital的2018年第二季度報(bào)告,在未來5年的發(fā)展之后,中國很可能在AR/VR占據(jù)主導(dǎo)地位,并取得明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。到 2022 年,全球 AR/VR 消費(fèi)的1/5 將來自中國市場。2016年4月,淘寶推出了基于VR的全新購物方式“Buy+”。2017年 10月 13日,阿里巴巴在云棲大會(huì)上正式公布阿里巴巴AR開放平臺。此次推出的AR開放平臺,面向開發(fā)者開放了2D識別追蹤、3D識別追蹤、內(nèi)容制作平臺、高質(zhì)量渲染引擎等核心能力。開發(fā)者通過接入套件,即可快速創(chuàng)建AR 內(nèi)容,無需擔(dān)心開發(fā)算法,使用傳感器,GPU優(yōu)化等難題。

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