程科鵬 西南石油大學
引言:智能控制是指通過計算機技術,在無人操作的情況下對系統實現控制,且保持人工手動控制時的控制效果和自動化控制的控制效率,是電氣傳動系統中應用較為廣泛控制技術之一。人工智能加入電氣工程可以有效實現數據智能化采集、處理、分析,并對這些有效分析結果進行記憶和利用,實現高質量、高效率的電氣傳動系統工作控制。
智能控制電氣傳動系統主要有電動機、控制裝置、信息傳遞裝置等部分組成,通過幾個部分協作完成電氣傳動系統的工作。根據不同的工作原理和使用需求,智能控制電氣傳動系統可以實現閉環(huán)控制、開環(huán)控制和直流控制、交流控制等多種系統工作形式。智能控制的電氣傳動系統在我國市場中具有廣闊的發(fā)展前景,機電一體化和人工智能技術為它的發(fā)展提供強大的技術支持,有效提高工作效率和工作成果。
隨著社會經濟和科技的發(fā)展,傳統手動控制電氣傳動系統和自動化電氣傳動系統并不能完全滿足工作需求,人工智能技術的出現和發(fā)展,為智能控制電氣傳動系統提供了技術可能。傳統手動控制中雖然控制效果優(yōu)秀,但高昂的人力成本和相對低下的工作效率成為制約系統發(fā)展的因素;傳統自動化控制中,雖然節(jié)約了人力成本,也有效提高了工作效率,但控制效果卻無法保持高水準,無法滿足系統工作需求。人工智能加入電氣傳動系統控制,從模擬人類行為的角度保持優(yōu)秀的控制效果,同步減少人力成本,保持自動化電氣傳動系統的工作效率,是傳統手動和自動化控制的良好結合??偨Y其特點:首先,根據實際情況配合模擬數據實現對電氣傳動系統的控制,突破了傳統模型的死板限制,使其對系統的控制更加靈活和適用;然后,智能控制通過對人類行為和思維方式進行模擬,使其對系統的控制更加人性化,貼近系統對人類服務的宗旨;最后,智能控制通過在模擬人類和使用模型的基礎上進行數據處理的形式進行系統控制操作,對各種情況的反應靈敏度和速度超越人類,能夠同時進行多項工作的數據處理,有效提高系統工作效率。
模糊控制是智能控制中常見且典型的控制方法,也是智能控制區(qū)別于自動化控制的重要特點之一。模糊控制的來源是數學中的模糊和估計算法,在計算機信息處理中形成一種新型的系統控制方式,尤其適用于變量多、過程復雜難以控制、難以進行精確描述的系統進程,通過智能系統的計算、模擬人類的控制傾向和策略,實現復雜過程的簡單控制。這種模糊控制有效降低了電氣傳動系統中的人力成本,簡化對電氣傳動系統的操作流程。在電氣傳動系統中實現智能控制中的模糊控制,需要工作人員事先對電氣傳動系統中各部分設備的工作框架結構進行設計和優(yōu)化,并利用智能控制對數據的大范圍采集和處理,不斷自動優(yōu)化參數的數值,對電氣傳動系統的控制不斷進行細節(jié)調整,在控制過程中始終保持信息傳輸和系統控制的精簡和有效。
神經元網絡是工程技術中通過數學、生物學、神經網絡學、人工智能控制學等眾多領域疊加,模擬人腦神經網絡和功能建立的非線性系統,區(qū)別于傳統自動化控制的線性系統而存在,是智能控制區(qū)別于自動化控制的又一重要特點。神經元網絡能夠實現大規(guī)模數據的并行處理,提高了單位時間內智能系統的信息交流和控制操作。單神經元控制是神經元網絡中的一個部分,是神經元網絡實現高強度信息處理的基礎,單神經元控制能夠幫助電氣傳動系統實現多個復雜問題的同步處理,有效提高智能控制下電氣傳動系統的工作效率。這種控制形式能夠實現系統控制的高效和自動學習調整,更加人性化,具備成長性,但需要強大的硬件作為支撐,從成本的角度來看,這是限制單神經元控制發(fā)展的重要因素。在實際應用中,單神經元控制可以實現通過系統中電機速度對系統其它部分工作影響的結果進行數據采集和分析,并對這些分析結果進行記憶和應用,實現對電機調速這種用傳統自動化控制無法實現的部分進行控制,更適用于復雜多變、需要考慮多方面影響結果的控制工作。
電氣傳動系統中應用智能控制有很強的市場優(yōu)勢,能夠滿足系統的工作需求,有效節(jié)約人力成本、提高系統控制效果和效率、降低系統控制錯誤率,實現有效分析和工作結果的記憶和再利用,有效促進電氣工程技術的前進和發(fā)展。