郭旭周 南京熊貓信息產(chǎn)業(yè)有限公司/南京航空航天大學

引言：對制造型企業(yè)來講，產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系著企業(yè)發(fā)展命脈，是其追求的首要目標，它不僅會影響到企業(yè)的形象及經(jīng)濟利益，也是保障國家財產(chǎn)、人身安全以及公共財產(chǎn)不受損失的重要前提。雖然在應對產(chǎn)品質(zhì)量缺陷、售后服務響應等方面已經(jīng)有很多措施和方案，比如組建維保團隊、開通服務熱線、制定快速響應機制等等，但是如何能夠從根本上降低故障率、減少產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，尤其是如何能夠在產(chǎn)品發(fā)生故障之前進行有效預測，并對產(chǎn)品進行全生命周期的健康管理，以及通過智能感知分析出質(zhì)量缺陷根源從而促進產(chǎn)品研發(fā)的升級，是擺在我們面前的亟待解決的問題。

1 故障預測與健康管理概述

故障預測與健康管理PHM（Prognostics Health Management）是一種先進的管理理論，其核心內(nèi)容是事前預警，利用是設備監(jiān)控的方式，使設備能夠自主感知、自主保障、自主診斷，該管理模式是基于狀態(tài)的維修CBM (視情維修，condition based maintenance)的升級發(fā)展。其目的在于提升運營管理效率，通過分析故障頻發(fā)區(qū)域與周期等數(shù)據(jù)，進行故障發(fā)生預測。

PHM技術(shù)作為一種基于狀態(tài)的維修（CBM）的新興技術(shù)，能夠通過自主式保障、設備管理感知與系統(tǒng)響應等實現(xiàn)信息技術(shù)條件，該技術(shù)受到國外強國的高度重視和推廣應用。在國內(nèi)，PHM系統(tǒng)也正在成為新一代的飛機、艦船、車輛、大壩等大型工程項目的系統(tǒng)設計和使用中的一個重要組成部分。PHM技術(shù)包括兩層含義，即故障預測和健康管理，前者主要負責通過對設備的監(jiān)控，發(fā)生異常狀況產(chǎn)生的風險，體檢進行預警；后者測試利用實時監(jiān)控，觀測設備運行狀態(tài)，為設備管理決策提供參考依據(jù)，從而構(gòu)建一個基于產(chǎn)品全生命周期的綜合性管理平臺。

2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動PHM應用的思考

PHM的首要特點是，必須對海量數(shù)據(jù)進行處理分析和健康判斷。如何獲取數(shù)據(jù)是一方面問題，而更主要的問題是，如何處理已獲取的海量數(shù)據(jù)。一直以來，在實際工程中也注重MTBF、MCBF、MTTR等一系列產(chǎn)品可靠性設計的參數(shù)指標，但是都沒有升級為可預測性、全生命周期性的PHM系統(tǒng)應用。模型建立首要難題，除了需考慮健康模型的評價標準，更要選擇故障預測模型建立方式。而恰恰這就是智能制造的工業(yè)技術(shù)體系的核心，如何將專家經(jīng)驗和實踐經(jīng)驗相結(jié)合，如何將實時發(fā)生的產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù)與故障征兆模型相結(jié)合，進一步來推動產(chǎn)品的智能生產(chǎn)制造，這正是工業(yè)4.0的核心。

要實現(xiàn)PHM，除了扎實的基礎(chǔ)條件保障，還需要充足的理論依據(jù)做指導，不僅需要進行大數(shù)據(jù)分析的硬件設備，更要整合相關(guān)的經(jīng)驗、模型等知識。與此同時，隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，PHM體系得到了更大的驅(qū)動力和技術(shù)支撐，在智慧城市、智能制造領(lǐng)域相關(guān)設備運營上，具有十分廣泛的發(fā)展前景。

預期設計目標是在設備運行、運營過程中就采集數(shù)據(jù)，實時傳輸數(shù)據(jù)，通過云平臺完成數(shù)據(jù)加工處理，通過維修輔助平臺發(fā)送激勵信號，采集重點部件數(shù)據(jù)，平臺具有實時分析與故障預測功能，從而實現(xiàn)設備故障的預測和防范，降低設備的故障率，提高客戶滿意度。

3 PHM平臺架構(gòu)與功能描述

3.1 PHM的兩個關(guān)鍵轉(zhuǎn)變

PHM理論應用于我們傳統(tǒng)的制造領(lǐng)域，具有兩個明顯的理念和思路的轉(zhuǎn)變：

（1）傳統(tǒng)的基于單個傳感器的診斷向基于智能系統(tǒng)的預測轉(zhuǎn)變；

（2）基于事件驅(qū)動的維修（事后維修）、時間驅(qū)動的維修（定期維修）向基于狀態(tài)的預測維修（CBM）轉(zhuǎn)變。

它的目標是僅僅對有證據(jù)表明需要維修的，才進行維修，從而確保有效提高設備、系統(tǒng)運行的安全性、可靠性、可維修性；減少設備停機維修時間、降低設備的整個壽命周期成本。

3.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的PHM系統(tǒng)功能描述

PHM技術(shù)是通過傳感器進行數(shù)據(jù)采集，不斷獲取設備的運行狀態(tài)，并進行基礎(chǔ)分析，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，就發(fā)出預警。這種技術(shù)不僅解放了人力資源，不需要人為對設備進行定期維修，而且檢測效率高，精度準。PHM理論體系中將該過程分為六個階段。

第一是數(shù)據(jù)采集：該階段的任務主要是進行數(shù)據(jù)采集，即利用傳感器獲取相應設備運行過程中的各種運行參數(shù)，抽取有效信息，進行信息預篩選與傳輸。

第二信息處理：根據(jù)行業(yè)專業(yè)知識、數(shù)據(jù)模型的約束條件對數(shù)據(jù)進行補充/限制，完成基于故障征兆的模型擬合的數(shù)據(jù)抽樣。

第三設備狀態(tài)監(jiān)測：接受來自傳感器、數(shù)據(jù)處理以及其它狀態(tài)監(jiān)測模塊的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)模型將回傳數(shù)據(jù)進行綜合考慮，期間進行“標準化”、“歐氏距離”等計算，形成狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)。

第四健康評估：根據(jù)專家建議、故障預測和判斷的模型，不斷優(yōu)化、自學習，產(chǎn)生并應用不同的規(guī)則參數(shù)。制定最合理的設備評估水平，以達到多級預警的目的。

第五故障預測：故障預測作為PHM系統(tǒng)最有價值的核心技術(shù)，可綜合利用前述各部分的數(shù)據(jù)信息和預測模型，評估和預測被監(jiān)測系統(tǒng)未來健康狀態(tài)，并做出判斷，建議，決策采取相應措施。

第六保障決策：主要包括人-機接口和機-機接口。人-機接口包括狀態(tài)監(jiān)測模塊的警告信息顯示以及健康評估、預測和決策支持模塊的數(shù)據(jù)信息的表示等。

4 智能設備應用案例分析

（1）對設備和各模塊健康度建模

針對設備運行數(shù)據(jù)進行建模，將所有采集到的設備運營監(jiān)控數(shù)據(jù)降維整合為“健康度曲線”這樣的一維數(shù)據(jù)展現(xiàn)；利用低維度數(shù)據(jù)分析，可簡化數(shù)據(jù)分析的難度，實時操作性強，評估結(jié)果簡單，便于理解。

（2）建立故障特征多級預警

將預警根據(jù)分級，以健康度指標為依據(jù)，來檢測持續(xù)異常報警和周期性瞬間預警。制定基于不同級別的維保方案，降低維保成本。

（3）異常故障定位

設備的每次預警時間將伴有預警起始時間，以及預警周期；提供自動報警和可視化工具，根據(jù)預警期內(nèi)表值曲線，以及健康度模型可清晰定位異常參數(shù)，對設備故障給出預警。

（4）多維度關(guān)聯(lián)分析

將各個維度的部件數(shù)據(jù)進行融合分析，比如打印機故障與電源電壓之間的關(guān)系、維護頻次與用戶使用量之間的關(guān)系、設備布點與交易量的關(guān)系等等。通過挖掘各部分異常之間的關(guān)聯(lián)度，為全方位智能感知提供決策依據(jù)。

通過對設備的整機健康管理分析，監(jiān)測設備運行實時狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)設備異常和即將異常，對設備故障征兆、已發(fā)故障給出預警和報警。實現(xiàn)了對設備的整體監(jiān)測，識別設備和系統(tǒng)整體性能下降或與期望的正常狀態(tài)偏離，及時發(fā)現(xiàn)設備的異常狀態(tài)；實現(xiàn)了預測設備未來的可靠性和性能突變進行告警。

5 結(jié)論

本文介紹了故障預測與健康管理的概念，引入大數(shù)據(jù)的概念，思考大數(shù)據(jù)在PHM中的應用，抓住PHM的兩個關(guān)鍵轉(zhuǎn)變，從而獲取PHM平臺的功能需求，并由此構(gòu)建PHM平臺架構(gòu)。最終利用發(fā)表人所在公司的設備等對PHM技術(shù)進行了初步應用。