高 潔, 武 虹, 蓋艾鴻, 楊寶龍, 李硯章

(1. 中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院, 北京 100038; 2. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 蘭州 730070)

生態(tài)足跡作為一種能夠量化人類對(duì)自然資源需求程度和自然資本供給能力的生物物理方法,被廣泛應(yīng)用于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究中。生態(tài)足跡最早由加拿大生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Rees提出[1],后經(jīng)其學(xué)生Wackernagel補(bǔ)充發(fā)展為“生產(chǎn)一定人口消費(fèi)的資源以及吸納其所產(chǎn)生的廢棄物所需要的生物生產(chǎn)性土地面積”[2]。生態(tài)足跡法將區(qū)域生態(tài)承載力量化為具有生物生產(chǎn)能力的土地面積,利用均衡因子和產(chǎn)量因子,完成對(duì)不同類型、不同地區(qū)自然資本可持續(xù)性的評(píng)價(jià)研究。

研究分析表明[3-6],采用經(jīng)典生態(tài)足跡模型進(jìn)行評(píng)估,全球大多數(shù)區(qū)域和國(guó)家均長(zhǎng)期處于生態(tài)赤字狀態(tài)。但在實(shí)際生活中,伴隨著區(qū)域間經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來(lái)的頻繁、經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)程度進(jìn)一步提高,科學(xué)技術(shù)的大量投入、農(nóng)作物單產(chǎn)的增加以及政府政策的導(dǎo)向性支持,僅從生態(tài)足跡或生態(tài)赤字角度出發(fā)已難以科學(xué)評(píng)定區(qū)域發(fā)展的可持續(xù)性。為了能夠更加全面、準(zhǔn)確的反應(yīng)自然資本實(shí)際狀況,克服經(jīng)典生態(tài)足跡模型評(píng)估結(jié)果的不足,Niccolucci等[7-8]提出了“三維生態(tài)足跡”模型,將基于面積的經(jīng)典生態(tài)足跡模型發(fā)展為具有體積的三維生態(tài)足跡模型,新增足跡深度維度,能夠從時(shí)空角度反應(yīng)人類對(duì)自然資本存量和自然資本流量的消耗程度[9]。方愷等[10]對(duì)原有三維生態(tài)足跡模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了更適用于區(qū)域尺度和地類尺度的計(jì)算方法[11]。三維生態(tài)足跡模型能夠從時(shí)間和空間上評(píng)判同一區(qū)域不同時(shí)期(足跡深度)資源消費(fèi)和生態(tài)服務(wù)的公平差異性以及同一時(shí)期不同區(qū)域間(足跡廣度)資源消費(fèi)和生態(tài)服務(wù)的公平差異性,反應(yīng)生態(tài)足跡在不同時(shí)期、不同區(qū)域的變化狀況[5],是當(dāng)下區(qū)域生態(tài)承載力研究的熱點(diǎn)。

隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),陜西省作為新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的重要節(jié)點(diǎn),擔(dān)負(fù)著維護(hù)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)安全的重要任務(wù),面臨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的雙重壓力[12],如何優(yōu)化土地利用格局、提高生態(tài)承載力,成為區(qū)域亟待解決的問(wèn)題。有關(guān)陜西省生態(tài)足跡已有大量研究[13-14],但多基于二維層面,并且將全國(guó)統(tǒng)一的均衡因子和產(chǎn)量因子運(yùn)用于區(qū)域尺度的評(píng)價(jià)中,其結(jié)果會(huì)存在一定誤差[15]。本文通過(guò)改進(jìn)后的三維生態(tài)足跡模型對(duì)陜西省生態(tài)足跡進(jìn)行分析,以期真實(shí)反映陜西省自然資本利用變化狀況和各市域自然資本利用差異,為當(dāng)?shù)鼗蝾愃频貐^(qū)生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)提供參考。

1 研究區(qū)概況

陜西省(31°42′～39°35′N,105°29′-111°15′E)地處中國(guó)西北內(nèi)陸腹地,地勢(shì)南北高,中間低。全省總面積20.58萬(wàn)km2。2015年地區(qū)生產(chǎn)總值18 021.86億元,常住人口3 792.87萬(wàn)人,轄1個(gè)副省級(jí)城市、9個(gè)地級(jí)市。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

自然資源消費(fèi)可分為生物資源消費(fèi)和能源消費(fèi)2部分。生物資源消費(fèi)主要包括農(nóng)產(chǎn)品、動(dòng)物產(chǎn)品、林產(chǎn)品、水產(chǎn)品等,能源消費(fèi)主要包括煤炭、焦炭、液化石油氣、汽油、柴油、天然氣、電力等,為統(tǒng)一數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑,采用農(nóng)作物產(chǎn)量代替農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)量。陜西省及其各市域自然資源消費(fèi)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》(1996—2016)、《中國(guó)漁業(yè)年鑒》(1996—2016);全國(guó)自然資源消費(fèi)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1996—2016);不同產(chǎn)品的熱值數(shù)據(jù)來(lái)源于《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)手冊(cè)(修訂版)》;生態(tài)足跡和承載力計(jì)算中使用的土地?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心為1995—2015年中國(guó)1∶10萬(wàn)比例尺土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[16]。

2.2 研究方法

2.2.1 均衡因子和產(chǎn)量因子的計(jì)算方法

均衡因子和產(chǎn)量因子是生態(tài)足跡模型中最重要的兩個(gè)參數(shù)[15],以陜西省及其各市域各類生物產(chǎn)品實(shí)際產(chǎn)量為基礎(chǔ),計(jì)算區(qū)域均衡因子和產(chǎn)量因子。計(jì)算過(guò)程中為實(shí)現(xiàn)不同類型生物產(chǎn)品能量的流動(dòng),將生物產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的熱值形式進(jìn)行核算[17]。

1) 均衡因子是全市同類生物生產(chǎn)性土地的平均生物生產(chǎn)力和全市所有生物生產(chǎn)性土地的平均生物生產(chǎn)力的比。計(jì)算公式為:

wj=aj/a

(1)

式中:wj為市域第j類生物生產(chǎn)性土地的均衡因子;aj為市域第j類生物生產(chǎn)性土地的平均生產(chǎn)力;a為市域內(nèi)所有生物生產(chǎn)性土地的平均生產(chǎn)力。其中,建設(shè)用地均衡因子與耕地均衡因子一致,化石能源用地均衡因子與林地均衡因子一致[15]。

2) 產(chǎn)量因子是市域內(nèi)某區(qū)域某類生物生產(chǎn)性土地的平均生物生產(chǎn)力和該市同類生物生產(chǎn)性土地的平均生物生產(chǎn)力的比。計(jì)算公式為:

(2)

2.2.2 經(jīng)典生態(tài)足跡模型

經(jīng)典生態(tài)足跡模型將具有生物生產(chǎn)功能的土地劃分為耕地、草地、林地、水域、建設(shè)用地、化石燃料用地六類,把這六類土地分別乘以其對(duì)應(yīng)的均衡因子,即可轉(zhuǎn)換為能夠比較的生物生產(chǎn)性空間,經(jīng)典生態(tài)足跡模型中生態(tài)足跡計(jì)算公式如下:

式中:EF為總生態(tài)足跡;N為現(xiàn)狀人口數(shù);ef為人均生態(tài)足跡;j為生產(chǎn)性用地的類型;i為消費(fèi)科目種類;wj為均衡因子;yj為產(chǎn)量因子;Ai為消費(fèi)科目的面積;Cj為i種消費(fèi)科目的人均消費(fèi)量;Pj為i種消費(fèi)科目的本底單位面積產(chǎn)量。

生態(tài)承載力計(jì)算公式如下:

式中:BC為總生態(tài)供給;bc為人均生態(tài)供給。根據(jù)世界環(huán)境與發(fā)展委員會(huì)的建議,生態(tài)承載力計(jì)算時(shí)需扣除12%的生物多樣性保護(hù)面積。

2.2.3 三維生態(tài)足跡模型

Niccolucci在經(jīng)典生態(tài)足跡模型的基礎(chǔ)上,引入足跡廣度和足跡深度2個(gè)新的指標(biāo),表征人類對(duì)自然資源流量和自然資源存量的占用情況。考慮到Niccolucci的三維模型中計(jì)算所得生態(tài)赤字是區(qū)域總生態(tài)足跡與生態(tài)承載力的差值,存在將不同地類間生態(tài)盈余與生態(tài)赤字相抵消的情況,可能會(huì)高估足跡廣度、低估足跡深度[9]。因此方愷[11]提出了更適用于區(qū)域尺度的三維生態(tài)足跡模型的計(jì)算公式:

式中:EFsize,region為區(qū)域的足跡廣度;EFdepth,region為區(qū)域的足跡深度;EFi為第i地類的生態(tài)足跡;BCi為第i地類的生態(tài)承載力;EF3D,region為區(qū)域的三維生態(tài)足跡。

2.2.4 模型補(bǔ)充

1) 資本流量占用率。當(dāng)資本流量未被完全占用時(shí),足跡深度處于自發(fā)生長(zhǎng)的過(guò)程,引入資本流量占用率,表征自然資本流量實(shí)際占用程度,計(jì)算公式如下:

(10)

2) 存量流量利用比。當(dāng)資本流量被完全占用時(shí),存量資本也開(kāi)始消耗,引入存流量利用比,表征實(shí)際利用中自然資本存量與流量之間的大小關(guān)系,計(jì)算公式如下:

(11)

3 結(jié)果與分析

3.1 陜西省及其各市域均衡因子和產(chǎn)量因子分析

根據(jù)我國(guó)土地利用一級(jí)地類劃分標(biāo)準(zhǔn)將陜西省及各市域生物生產(chǎn)性土地類型劃分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地、化石能源用地六大類?？紤]到園地的土質(zhì)更接近于耕地,而畜牧業(yè)中豬和禽類的飼料主要來(lái)源于耕地[15],因此將各類水果和豬肉、禽類劃分為耕地提供的產(chǎn)品;陜西省地處內(nèi)陸,僅有淡水產(chǎn)品而無(wú)海產(chǎn)品,采用淡水產(chǎn)品產(chǎn)量作為水產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù),水域面積為淡水養(yǎng)殖面積。研究中涉及的生物產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)條目均來(lái)源于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè),共計(jì)30余項(xiàng)。根據(jù)公式(1)、公式(2)計(jì)算得出陜西省1995-2015年(表1)和陜西省各市域2015年(表2)均衡因子和產(chǎn)量因子。

表1 陜西省1995—2015年均衡因子、產(chǎn)量因子Tab.1 Balanced factors and production factors in Shaanxi Province form 1995 to 2015

表2 陜西省各市域2015年均衡因子、產(chǎn)量因子Tab.2 The balanced factors and production factors for 2015 in Shaanxi Provinces

從表1中可以看出,陜西省耕地和建設(shè)用地的均衡因子最高,水域次之,這說(shuō)明耕地、建設(shè)用地和水域是區(qū)域單位面積產(chǎn)量最高的用地類型,草地、林地和化石能源用地的單位面積產(chǎn)量較低;1995—2015年間,耕地和建設(shè)用地的均衡因子變化較小,林地、化石能源用地、草地和水域變化明顯,到2015年,林地、化石能源用地和草地的均衡因子約為1995年的2倍,呈正向增長(zhǎng)變化,水域的均衡因子由1995年的1.556波動(dòng)增長(zhǎng)至2.184,陜西省林地、化石能源用地、草地和水域的單位面積產(chǎn)量不斷提升。陜西省草地的產(chǎn)量因子最高,水域次之;耕地和建設(shè)用地的產(chǎn)量因子從1995年的0.258增至2015年的0.585,雖呈正向增長(zhǎng)趨勢(shì),但仍與全國(guó)平均水平有較大差距;林地和化石能源用地的產(chǎn)量因子在2010年最接近全國(guó)平均水平,為0.954,其余年較低;耕地的單位面積產(chǎn)出最高,但仍與我國(guó)平均有一定差距,林地和草地單位面積產(chǎn)出較低,但草地平均生產(chǎn)力高于我國(guó)平均,水域單位面積產(chǎn)出較高但面積較小,與我國(guó)淡水平均生產(chǎn)力有一定差距。

從表2中可以看出,陜西省各市域耕地和建設(shè)用地的均衡因子明顯高于水域、草地、林地和化石能源用地,與省域均衡因子特征基本一致。陜西省各市域耕地和建設(shè)用地的產(chǎn)量因子差值相對(duì)較小,而林地、草地、水域和化石能源用地的產(chǎn)量因子差值較大。西安市、銅川市、寶雞市、咸陽(yáng)市和渭南市的耕地和建設(shè)用地產(chǎn)量因子較高,這些城市多位于關(guān)中地區(qū),是陜西省耕地集中區(qū),也是省內(nèi)的農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū);咸陽(yáng)市林地和化石能源用地產(chǎn)量因子最高,為10.243,榆林市、商洛市和渭南市的林地和化石能源用地產(chǎn)量因子也相對(duì)較高,是陜西省林產(chǎn)品的主產(chǎn)地;得益于陜南地區(qū)天然草地生產(chǎn)力較高,西安市、寶雞市、咸陽(yáng)市、渭南市草地產(chǎn)量因子較高,畜牧業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá);陜西省各市域水域產(chǎn)量因子呈南高北低的特點(diǎn),位于陜南地區(qū)的安康市、漢中市和渭南市水域產(chǎn)量因子較高,而陜西省北部的榆林市水域產(chǎn)量因子區(qū)域最低。

3.2 陜西省1995—2015年三維生態(tài)足跡分析

3.2.1 陜西省1995—2015年生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字分析

根據(jù)式(3)、式(4)、式(5)和式(6)計(jì)算得出1995—2015年陜西省人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字(表3)。

表3 陜西省1995—2015年人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字

從表3中可以看出,陜西省人均生態(tài)足跡從1995年的1.073 hm2增至2015年的1.747 hm2,年均遞增3.37%;生態(tài)承載力由0.164 hm2增至0.322 hm2,年均遞增0.79%;2015年陜西省生態(tài)赤字為1.426 hm2,是1995年的1.56倍?？傮w看來(lái),陜西省1995—2015年人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字變化方向一致,均呈正向增長(zhǎng)變化,這與使用全國(guó)統(tǒng)一的均衡因子和產(chǎn)量因子計(jì)算得出的研究結(jié)果有所不同,本地化后的陜西省人均生態(tài)足跡相較傳統(tǒng)研究結(jié)果偏低,人均生態(tài)承載力呈增長(zhǎng)趨勢(shì),更符合區(qū)域生態(tài)承載現(xiàn)狀。

3.2.2 陜西省1995—2015年人均足跡深度和足跡廣度分析

根據(jù)式(7)、式(8)和式(9)計(jì)算得出陜西省1995—2015年人均足跡廣度和足跡深度(表4)。

表4 陜西省1995—2015年人均足跡廣度和足跡深度Tab.4 The per capita footprint breadth and footprint depth in Shaanxi Province from 1995 to 2015

從表4中可以看出,陜西省1995—2015年人均足跡廣度整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),其中增速最明顯的時(shí)段為1995—2000年,在2000—2010年間足跡廣度變化較小,到2015年達(dá)到最高值0.32;研究期內(nèi)陜西省人均足跡深度均大于1,單靠消耗自然資本流量已無(wú)法滿足人類對(duì)自然資源的需求,需消耗存量資本以維持生態(tài)需求,生態(tài)赤字出現(xiàn)。1995—2015年,陜西省人均足跡廣度總體不斷增加,足跡深度在5～7浮動(dòng)(即資源再生需要5a～7a才能滿足人們1a的資源消費(fèi)需求)。陜西省人均足跡廣度較低,而足跡深度較高,這說(shuō)明陜西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)自然資本存量的依賴度高于對(duì)資本流量的占用水平,當(dāng)下自然資本存量已成為陜西省發(fā)展的主要支撐。

3.2.3 陜西省1995—2015年資本流量占用率和存量流量利用比

根據(jù)公式(10)、(11)計(jì)算得出1995-2015年陜西省資本流量占用率和存量流量利用比(表5)。

表5 陜西省1995—2015年資本流量占用率和存量流量利用比Tab.5 The utilization ratio of capital flow utilization and stock Flow in Shaanxi Province from 1995 to 2015

從表5中可以看出,陜西省1995—2015年資本流量占用率總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),其中增速最明顯的時(shí)段為2010—2015年,在2005—2010年間資本流量占用率有所下降,到2015年達(dá)到最高值99.745%,區(qū)域資本流量消耗殆盡;研究期內(nèi)陜西省存量流量利用比在4～6間波動(dòng)。水域的存量流量利用比較高是造成陜西省存量流量利用比偏高的重要原因。深居內(nèi)陸水資源短缺的自然資源現(xiàn)狀,人口增長(zhǎng)、城市化和工業(yè)化的加劇,能源利用效率較低,環(huán)境污染問(wèn)題嚴(yán)重,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展消耗了大量存量流量,改變現(xiàn)有的生產(chǎn)消費(fèi)模式迫在眉睫。

3.3 陜西省三維生態(tài)足跡空間分析

2015年陜西省各市人均生態(tài)赤字(a)、足跡廣度(b)、足跡深度(c)、資本流量占用率(d)和存量流量利用比(e)見(jiàn)圖1。

2015年陜西省各市人均生態(tài)赤字由大到小分別為安康市、榆林市、西安市、漢中市、商洛市、渭南市、銅川市、咸陽(yáng)市、寶雞市、延安市(圖1a)。其中延安市的人均生態(tài)赤字小于0,是區(qū)域唯一一個(gè)生態(tài)盈余的城市;安康市、榆林市、西安市、漢中市的生態(tài)赤字高于陜西省人均生態(tài)赤字,生態(tài)赤字一定程度上能夠反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的城市生態(tài)需求越大,榆林市、西安市GDP位于全省前列,生態(tài)赤字高于區(qū)域平均;安康市耕地生態(tài)足跡較高,是造成地區(qū)生態(tài)赤字偏高的主要原因。陜西省人均足跡廣度由大到小分別為寶雞市、銅川市、延安市、漢中市、咸陽(yáng)市、榆林市、渭南市、安康市、西安市、商洛市(圖1b)。足跡廣度越高的地區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力越高[18],商洛市、西安市、安康市足跡廣度較低,需加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),保障區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。陜西省人均足跡深度由大到小分別為安康市、商洛市、西安市、漢中市、榆林市、延安市、渭南市、寶雞市、咸陽(yáng)市、銅川市(圖1c),各市域足跡深度和足跡廣度大體呈逆向分布。足跡深度能夠反映地區(qū)對(duì)資本存量的消耗情況,安康市和商洛市足跡深度較高的主要原因是地區(qū)耕地足跡深度較高,西安市人多地少,生態(tài)需求量大,足跡深度高。資本流量占用率表征區(qū)域發(fā)展對(duì)自然資本流量的占用程度,資本流量占用率越高,區(qū)域發(fā)展對(duì)自然資本流量的利用度越高,陜西省資本流量占用率由大到小分別為渭南市、銅川市、榆林市、咸陽(yáng)市、西安市、寶雞市、延安市、漢中市、安康市、商洛市(圖1d)。存量流量利用比表征區(qū)域發(fā)展過(guò)程中自然資本存量與自然資本流量間比值的大小,當(dāng)自然資本流量消耗殆盡時(shí),區(qū)域?qū)⒄加么媪苛髁烤S持經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,存量流量利用比越高,區(qū)域發(fā)展對(duì)自然資本存量的依賴度越高,陜西省存量流量利用比由大到小分別為安康市、商洛市、西安市、漢中市、榆林市、渭南市、延安市、寶雞市、咸陽(yáng)市、銅川市(圖1e)。存量流量利用比與足跡深度基本保持一致。陜西省資本流量占用率較高且存量流量利用比也較高的為西安市和榆林市,資本流量占用率較低且存量流量利用比也較低的為寶雞市和延安市。

(a) 人均生態(tài)赤字; (b) 人均足跡廣度; (c) 人均足跡深度; (d) 資本流量占用率; (e) 存量流量利用比圖1 陜西省各市2015年三維生態(tài)足跡Fig.1 Three-dimensionalecological footprint of cities in Shaanxi Province in 2015

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

陜西省地處我國(guó)西北內(nèi)陸,受自然環(huán)境和歷史因素影響,區(qū)域內(nèi)部生態(tài)差異明顯,城市間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距較大,因此在開(kāi)展陜西省生態(tài)承載力評(píng)價(jià)研究時(shí),應(yīng)充分考慮區(qū)域自然特征和經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)狀的特殊性?；诰庖蜃雍彤a(chǎn)量因子本地化基礎(chǔ)上計(jì)算得出的陜西省人均生態(tài)承載力呈正向增長(zhǎng)變化,這與采用全國(guó)統(tǒng)一的均衡因子計(jì)算得出的陜西省人均生態(tài)承載力變化不符,但與郭曉娜等[13]基于改進(jìn)生態(tài)足跡因子對(duì)陜西省人均生態(tài)承載力的核算結(jié)果一致,考慮到科學(xué)技術(shù)的增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及、人們?nèi)找嬖鰪?qiáng)的生態(tài)保護(hù)意識(shí)和不斷提高的水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)都有助于提高生物生產(chǎn)性用地承載力,因此區(qū)域人均生態(tài)承載力呈正向增長(zhǎng)變化是合理的。本地化后的陜西省人均生態(tài)足跡相較傳統(tǒng)研究結(jié)果偏低,生態(tài)足跡和生態(tài)赤字雖仍在不斷增加,但生態(tài)承載力也有所增長(zhǎng),陜西省的可持續(xù)狀態(tài)并沒(méi)有以往學(xué)者估計(jì)的那么嚴(yán)峻。運(yùn)用改進(jìn)后的三維生態(tài)足跡模型計(jì)算得出的陜西省人均足跡深度、足跡廣度相較傳統(tǒng)結(jié)果偏小[19],能夠更好的追蹤陜西省自然資本動(dòng)態(tài)變化及各市域自然資本利用方式的差異性,分析造成生態(tài)赤字的原因,深入客觀的評(píng)估區(qū)域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)陜西省發(fā)展提出針對(duì)性建議。

為了提升陜西省可持續(xù)發(fā)展水平,維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán),建議從以下幾個(gè)方面加強(qiáng)政策引導(dǎo)與管制措施:1)土地利用方面,建議提高土地利用率,優(yōu)化土地利用空間布局,對(duì)耕地實(shí)施集中化生產(chǎn),提高耕地單位面積產(chǎn)量,合理規(guī)劃區(qū)域草地和林地利用方式,突出其生態(tài)保護(hù)效應(yīng),根據(jù)水產(chǎn)品生長(zhǎng)周期,科學(xué)規(guī)劃淡水養(yǎng)殖,保障水產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng);2)能源消耗方面,建議開(kāi)發(fā)利用可再生能源和清潔能源,減少煤炭石油的使用;3)人口方面,建議適度控制人口集中地區(qū)的人口數(shù)量,減少生態(tài)足跡的人口基數(shù)。逐步治理生態(tài)環(huán)境,減少生態(tài)壓力,提高生態(tài)承載力。

本文在研究過(guò)程中,區(qū)域均衡因子和產(chǎn)量因子依據(jù)我國(guó)土地一級(jí)類劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)算,雖然結(jié)果不如二級(jí)類精確,但并不影響最終結(jié)論,在今后的工作中,將考慮采用土地二級(jí)類劃分標(biāo)準(zhǔn),對(duì)陜西省及各市域均衡因子和產(chǎn)量因子進(jìn)行計(jì)算。

4.2 結(jié) 論

1) 本地化后的均衡因子和產(chǎn)量因子一定程度上能夠反映陜西省各市域第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r及自然特征,有助于科學(xué)認(rèn)知地區(qū)生態(tài)承載的短板所在,提高區(qū)域生態(tài)足跡和生態(tài)承載力計(jì)算的準(zhǔn)確性。

2) 陜西省1995—2015年人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力和生態(tài)赤字均呈正向增長(zhǎng)變化,改進(jìn)后的三維生態(tài)足跡計(jì)算結(jié)果相較傳統(tǒng)結(jié)果在數(shù)值上偏小;人均足跡廣度不斷增加,足跡深度在5～7浮動(dòng),表現(xiàn)為較低的足跡廣度和較高的足跡深度,區(qū)域資本流量占用率呈增長(zhǎng)趨勢(shì),存量流量利用比在4～6波動(dòng)。這說(shuō)明陜西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)自然資本存量的依賴度高于對(duì)資本流量的占用水平,當(dāng)下自然資本存量已成為陜西省發(fā)展的主要支撐。

3) 地理環(huán)境、歷史原因、資源本底和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多種要素造成了陜西省不同市域自然資本利用方式的差異性。西安市、寶雞市、漢中市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展快、人口集中,人均生態(tài)赤字和足跡深度較高,資本流量占用率低、存量流量利用比高,存量資本消耗量大。陜南地區(qū)的漢中市、安康市和商洛市糧食需求大于糧食產(chǎn)出,耕地壓力大,耕地人均生態(tài)赤字和足跡深度較高;延安市、榆林市是陜西省化石能源主產(chǎn)區(qū),化石能源用地足跡深度較高;陜西省各市域林地足跡深度小于1,處于自發(fā)生長(zhǎng)狀態(tài),僅消耗流量資本即可滿足區(qū)域?qū)α之a(chǎn)品的需求;受區(qū)域位置和氣候影響,陜西省全境水域人均足跡深度較高,水域產(chǎn)出難以滿足實(shí)際需求,水域存量資本消耗較大,不利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。