袁東鋒 南陽理工學(xué)院
隨著社會科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和國民經(jīng)濟的逐步提升,基于LBS功能基礎(chǔ)上的個人移動電子產(chǎn)品已經(jīng)全民普及,企業(yè)及個人電子商務(wù)業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展,電子商務(wù)各類形勢發(fā)展迅猛,諸如B2B、O2O、B2C等不同端對端模式;企業(yè)發(fā)展盈利模式也由渠道為王轉(zhuǎn)向流量為王。各行各業(yè),交通、運輸、信息、教育、營銷等離不開對于大數(shù)據(jù)的依賴。本文將從大數(shù)據(jù)時代的背景分析、大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理的核心關(guān)鍵點、大數(shù)據(jù)時代發(fā)展前景三方面進行系統(tǒng)的論證和闡述。
大數(shù)據(jù),是互聯(lián)網(wǎng)時代下的產(chǎn)物,是對浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)中海量數(shù)據(jù)和信息,進行系統(tǒng)化、科學(xué)化、準(zhǔn)確化的抓取、保存、分析和管理。大數(shù)據(jù)具有四大特點,數(shù)據(jù)海量化、數(shù)據(jù)流動快速化、數(shù)據(jù)類型多樣化以及價值密度低,數(shù)量級也產(chǎn)生了極大的變化,由之前的TB轉(zhuǎn)化為現(xiàn)有的ZB,IZB達到1024PB。以前,銷售商品需要有實體店鋪,雇人員銷售,且只能服務(wù)于周圍3公里內(nèi)有效居民?,F(xiàn)在只需要一臺筆記本甚至一臺手機,既可以完成尋找客戶、客戶咨詢、銷售達成、付款到賬等全部流程;以前,企業(yè)無法了解用戶的真實需求和喜愛,新品的研發(fā)和推廣,靠的是頂級設(shè)計師或決策者的經(jīng)驗與判斷,現(xiàn)在可以通過大數(shù)據(jù)了解用戶的基本情況,對其進行用戶畫像和數(shù)據(jù)分析,進而研發(fā)新品并進行精準(zhǔn)推送,讓企業(yè)的發(fā)展更加精準(zhǔn)和良性化。可以說,大數(shù)據(jù)時代為企業(yè)和個人提供了更多可能性、變化性、便捷性。大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)核心就是數(shù)據(jù)的快速采集、穩(wěn)定保存、精準(zhǔn)的分析和科學(xué)化管理,但這些都離不開強大而成熟的計算機信息處理技術(shù),沒有良好的硬件設(shè)備和軟件操作人員,再多的海量數(shù)據(jù)也會成為無用的字數(shù)。如果大數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)計算機信息處理的正確性、科學(xué)化,出現(xiàn)紕漏或失誤,更將帶來錯誤的數(shù)據(jù)分析結(jié)論,反而不利于應(yīng)用者。
大數(shù)據(jù)不同于其他行業(yè)或工作,大數(shù)據(jù)的重要意義可以改變和顛覆一個行業(yè)。但大數(shù)據(jù)同時也是一項高科技、高技術(shù)、高標(biāo)準(zhǔn)、高要求的技術(shù)產(chǎn)業(yè),對于人才的需求和搶奪正在白熱化。近年來,我國雖然在信息技術(shù)方面發(fā)展迅速,但在人才的培養(yǎng)和教育上,卻依然存在諸多問題和缺陷:現(xiàn)有教學(xué)系統(tǒng)和教學(xué)資料滯后于社會需求;高端信息技術(shù)人員急缺,自主研發(fā)能力較弱;高端技術(shù)人才集中在杭州、上海、北京等重點城市,其他城市人員急缺。要想大數(shù)據(jù)不斷的升級和發(fā)展,必須對引進更為高端的技術(shù)人才,與國內(nèi)外的高端院?;?qū)I(yè)進行聯(lián)合教學(xué)或交換式教學(xué),向世界一流和知名企業(yè)學(xué)習(xí)優(yōu)秀的計算機信息技術(shù)處理方法和管理模式。
過去我們理解大數(shù)據(jù),更多的理解為只是數(shù)據(jù)的抓取、分析、存儲和輸出應(yīng)用。但實際上,在大數(shù)據(jù)的時代中,隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)域塊鏈接等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)前景應(yīng)用將更為廣泛和有意義的。但所有的應(yīng)用,都是為人類社會的發(fā)展和進步而服務(wù)的。尤其是遺傳算法和數(shù)據(jù)的高效索引,都為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供堅實的基礎(chǔ)。遺傳算法,是一種隨機的搜索方式,可以讓搜索更為自主化和便捷化;高效索引,重點在于聚簇索引以及互補性聚簇索引兩方面內(nèi)容,通過不同的索引列和順序,提升索引的高效性。
云計算的發(fā)展意味著大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)已經(jīng)非常成熟和穩(wěn)定。云計算在數(shù)據(jù)的處理上具有開放性、便捷性、廣泛性的特點,解決了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)海量、內(nèi)容復(fù)雜、處理難度大的問題,克服了傳統(tǒng)計算機處理中局限性的缺陷。云計算是指將海量數(shù)據(jù)進行集中,并于云平臺和各種電子設(shè)施上進行交換處理和存儲,用戶可利用平臺對所需信息進行上傳和下載。云計算的應(yīng)用和產(chǎn)生,為大數(shù)據(jù)發(fā)展的更為迅速和有效。加速對數(shù)據(jù)的處理,提升數(shù)據(jù)的安全,使大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到各行各業(yè)和各個領(lǐng)域當(dāng)中,真正引領(lǐng)時代的發(fā)展和進步。
大數(shù)據(jù)時代,最顯著的特征,就是各種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量是井噴。各種數(shù)據(jù)層出不窮,大數(shù)據(jù)具備信息量大、信息復(fù)雜、維度多的特點。對于大數(shù)據(jù)的抓取并不難,難點在于如何在海量的信息數(shù)據(jù)中,能夠根據(jù)相應(yīng)的訴求進行準(zhǔn)確的抓取。這就要求,必須要有專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)人員,對數(shù)據(jù)應(yīng)用需求進行數(shù)據(jù)分析,并采取可視化技術(shù),對感情、空間、時間、網(wǎng)絡(luò)、各序列號進行分析,在過程中可采取拓撲分析、幾何統(tǒng)計分析、編碼分析等分析手段。抓取準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)后,要對數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)的分析,分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的規(guī)律,內(nèi)涵和存在的實際價值和意義。分析的過程中,可以采取分類分析和聚類分類分析等各種方法。分類分析,是指根據(jù)數(shù)據(jù)點,進行假設(shè)點的系統(tǒng)架構(gòu),預(yù)測有可能產(chǎn)生的行為;聚類分析,是指將所有不同分組的數(shù)據(jù)對象,進行集中式處理和分析,便于數(shù)據(jù)的整體分析和深度挖掘。
數(shù)據(jù)的存儲具有極高的價值,由于大數(shù)據(jù)具有信息數(shù)據(jù)量大、信息處理復(fù)雜的特點。對于大數(shù)據(jù)的存儲,絕不是簡單的進行保存即可,而是應(yīng)該科學(xué)化、合理化、系統(tǒng)化的對已經(jīng)抓取的數(shù)據(jù),進行精準(zhǔn)的分類和處理。原有的GFS系統(tǒng)(文件系統(tǒng)技術(shù))已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時代的需求,分布型的數(shù)據(jù)存儲技術(shù),則是在GFS基礎(chǔ)上發(fā)展出來的新技術(shù)。而列存儲則是分布型存儲技術(shù)的核心,它將列作為基本的單位,然后進行列存儲。能夠快遞的加工、計算海量數(shù)據(jù),節(jié)省磁盤空間。
大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)異常發(fā)達,由于信息的傳遞性和海量性,各類知識、理念都可以不限時間、地點進行傳播。大量的企業(yè)和個人也擁有先進的信息處理技術(shù),各種黑客組織和個人都具有侵入各類信息技術(shù)系統(tǒng)的能力,信息和數(shù)據(jù)被盜竊的危險性極高。由于政府、機關(guān)、金融、商業(yè)等重點行業(yè)的大數(shù)據(jù)信息涉及到社會經(jīng)濟安全和國民的個人生活隱私,大數(shù)據(jù)的安全性、可靠性和穩(wěn)定性及其重要。為此,必須要保證大疏忽信息的絕對安全。要引進專業(yè)和先進的人才,建立計算機安全保護系統(tǒng);要采用最先進的設(shè)備,保護信息的安全保存;要定期對系統(tǒng)進行檢測和升級,提升防護系統(tǒng)的安全指數(shù)。
結(jié)束語:大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,大數(shù)據(jù)對于國民經(jīng)濟的發(fā)展和人們?nèi)粘I疃季邆錁O其深遠的影響。大數(shù)據(jù)對企業(yè)的經(jīng)營管理、運營模式,國民社會形態(tài),居民日常生活都起到了至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)的經(jīng)營提供更為精準(zhǔn)的可靠分析,可以為居民提供更加便捷的生活方式,更可以為國家的發(fā)展和進步提供交通、運輸、信息處理等各類廣泛的應(yīng)用和幫助。對于大數(shù)據(jù)的信息處理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵,如何準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù),能大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和特點發(fā)揮到極致。在持續(xù)的信息處理技術(shù)提升和優(yōu)化的過程中,大數(shù)據(jù)時代必將發(fā)展更為迅猛,為社會經(jīng)濟發(fā)展做出貢獻。