最近一段時(shí)間，人工智能突然霸屏了，先有百度無人駕駛“刷屏”朋友圈，后有阿里巴巴發(fā)布新款人工智能硬件……在技術(shù)快速更新迭代的當(dāng)下，人工智能正在從方方面面改變我們的生活模式和生產(chǎn)方式，其在為人類帶來更多便利的同時(shí)，也引領(lǐng)著世界經(jīng)濟(jì)的變革。

司機(jī)瞌睡自動(dòng)停車

歐姆龍公司宣布成功研發(fā)一種傳感器，利用人工智能（AI）判斷司機(jī)是否處于能夠駕駛的狀態(tài)，以便安全地從自動(dòng)駕駛切換為手動(dòng)駕駛。該傳感器通過面部表情和身體動(dòng)作來探知東張西望和打瞌睡等，判斷從高速公路進(jìn)入普通公路等時(shí)，是否可從自動(dòng)駕駛切換為手動(dòng)駕駛。

司機(jī)瞌睡自動(dòng)報(bào)警

傳感器為攝像頭型，可分析司機(jī)的臉部表情和上半身動(dòng)作。AI則學(xué)習(xí)動(dòng)作特征，在使用中提高精確度。

具體設(shè)想的是：如果司機(jī)朝向前方或僅有些東張西望，就被判為1級(jí)，允許切換為手動(dòng)駕駛；如果司機(jī)在玩手機(jī)或是即將打瞌睡，則判為2級(jí)并發(fā)出警告；如果出現(xiàn)打瞌睡等無法駕駛的狀態(tài)，則判為3級(jí)，汽車自動(dòng)停靠路肩。

在手動(dòng)駕駛模式中，如果判斷司機(jī)處于突然發(fā)病等難以駕駛狀態(tài)，也可以實(shí)現(xiàn)停車。歐姆龍已經(jīng)與日本國(guó)內(nèi)汽車廠家開始實(shí)證實(shí)驗(yàn)，力爭(zhēng)在2019年左右發(fā)售的車型上使用。

提前10年發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥

來自意大利巴里大學(xué)的一組研究人員認(rèn)為，如何盡早發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥取決于人工智能。他們開發(fā)了一種算法，可以在癥狀出現(xiàn)前10年發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小結(jié)構(gòu)變化。

他們邀請(qǐng)受試者，給自己的人工智能進(jìn)行了67次核磁共振掃描的訓(xùn)練，其中38人是老年癡呆癥患者，29人則來自健康對(duì)照組。研究人員將掃描結(jié)果分為幾個(gè)小區(qū)域，并讓他們的人工智能分析各個(gè)神經(jīng)元之間的聯(lián)系。在培訓(xùn)結(jié)束后，他們對(duì)這一算法進(jìn)行了測(cè)試，方法是對(duì)148名受試者進(jìn)行腦部掃描。在總?cè)藬?shù)中，對(duì)患有這種疾病的48人進(jìn)行了掃描，同時(shí)也對(duì)患有輕度認(rèn)知障礙的48人進(jìn)行了掃描，而患有輕度認(rèn)知障礙的人最終將會(huì)發(fā)展成老年癡呆癥。

人工智能診斷出阿爾茨海默癥的幾率為86%。更重要的是，它檢測(cè)輕微認(rèn)知損傷的幾率能夠達(dá)到84%，使其成為早期診斷的有效工具。不幸的是，研究數(shù)據(jù)僅限于南加州大學(xué)洛杉磯的阿爾茨海默神經(jīng)成像數(shù)據(jù)庫(kù)的掃描結(jié)果。然而，隨著研究更多的樣本和進(jìn)一步開發(fā)，人工智能可能會(huì)變得更加精確，直到它的結(jié)果可靠到能成為一種非侵入性的早期檢測(cè)系統(tǒng)。

Google 街景里的泰國(guó)

科羅拉多大峽谷

用AI來拍大片

最近谷歌宣布，公司的研究人員已經(jīng)教會(huì)人工智能軟件利用谷歌街景全景照片來制作專業(yè)級(jí)照片了。

為了完成這項(xiàng)試驗(yàn)，研究員們?cè)诠雀杞志暗貓D上提取了4萬張全景照片，大多數(shù)是在科羅拉多大峽谷和黃石國(guó)家公園等自然地區(qū)拍攝的。

且最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)的攝影作品，約有40%被評(píng)為半專業(yè)和專業(yè)的等級(jí)，以后人工智能就又多了一個(gè)新技能，未來或許還會(huì)超過專業(yè)攝影師。

精神病AI學(xué)壞的速度非常快？

現(xiàn)在科技不斷進(jìn)步，許多廠商都在打造人工智能，不過美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）研究團(tuán)隊(duì)卻打造出一款獨(dú)特的人工智能，這是全球第一個(gè)表現(xiàn)宛如精神病患的AI。

研究者將它命名為諾曼（電影《驚魂記》中的精神病殺手）。研究團(tuán)隊(duì)讓諾曼AI接收的所有數(shù)據(jù)，全都是有偏差、暴力、恐怖的，為的就是要讓AI學(xué)習(xí)到邪惡。諾曼AI不管看到任何圖片，全部都會(huì)聯(lián)想到暴力、死亡等負(fù)面事物 。

MIT研究團(tuán)隊(duì)表示，諾曼AI顯示了當(dāng)有偏差的數(shù)據(jù)被機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，人工智能會(huì)如何走向極端。雖然諾曼只是一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)，但關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于偏差數(shù)據(jù)，做出判斷、決策的問題，卻是有緊迫性的。這也代表著，AI若暴露在網(wǎng)絡(luò)上最糟糕的角落時(shí)，就會(huì)以最快的速度變壞。

“聽”出潛在機(jī)器故障

以色列的創(chuàng)業(yè)公司“3D信號(hào)”提出了一項(xiàng)新技術(shù)，該技術(shù)使用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能可以聽到機(jī)器或汽車的警告信號(hào)，并據(jù)此提前發(fā)現(xiàn)故障。預(yù)警提前5小時(shí)發(fā)出，精度達(dá)98%。

這家公司的設(shè)想是，在每個(gè)客戶端安裝超聲波麥克風(fēng)，以檢測(cè)高達(dá)100千赫茲（人類聽力范圍在20赫茲—20千赫茲）的聲音；然后啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，將麥克風(fēng)搜集的聲音連接到可以處理數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)設(shè)備上；上傳到在線網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)算后，客戶端可以使用連接了網(wǎng)絡(luò)的智能手機(jī)等設(shè)備，監(jiān)測(cè)聲音來源設(shè)備的狀態(tài)。

報(bào)道稱，3D信號(hào)公司提供的第一層聲音檢測(cè)服務(wù)，是根據(jù)機(jī)器部件的基本物理建模來預(yù)測(cè)其何時(shí)開始磨損；第二層服務(wù)，是使用深度學(xué)習(xí)算法和麥克風(fēng)收集的聲音，來幫助檢測(cè)奇怪或異常的噪聲，通過訓(xùn)練，軟件可以提示機(jī)器發(fā)生的一般問題；第三層服務(wù)，可將具體的聲音標(biāo)記、分類，然后通過深度學(xué)習(xí)將特定聲音與具體故障聯(lián)系起來。

使用基于深度學(xué)習(xí)的人工智能可以聽到機(jī)器或汽車的警告信號(hào)，并據(jù)此提前發(fā)現(xiàn)故障。