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        Massive MIMO系統(tǒng)中的信道估計仿真分析

        2018-12-18 11:09:26西南林業(yè)大學王曉艷
        電子世界 2018年23期
        關(guān)鍵詞:導頻用戶數(shù)設(shè)計方案

        西南林業(yè)大學 王曉艷

        昆明鐵道職業(yè)技術(shù)學院 徐高魁

        引言:隨著通信技術(shù)的發(fā)展和進步,使得移動終端所需處理的通信數(shù)據(jù)越來越多。此外,隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)對通信速度的要求越來越高及智能終端的普及,對與之匹配的移動通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提出了新的要求和挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)當前通信時代的要求,未來的通信系統(tǒng)需具有更快的通信速度、更佳的通信質(zhì)量以及更廣的通信范圍。

        MIMO通信系統(tǒng)簡稱為多天線系統(tǒng),該系統(tǒng)集合了傳輸分集、空間復(fù)用等技術(shù)為進一步提高通信系統(tǒng)的通信質(zhì)量及通信效率奠定了堅實的基礎(chǔ)。然而,在全新通信時代的要求下,當前的MIMO系統(tǒng)已經(jīng)不能夠滿足當前大容量、高速率、低成本的要求。Massive MIMO通信系統(tǒng)基于其獨特的傳輸方式,并在其基站段加入了數(shù)量可觀的天線,從根本上解決了傳輸信號功率低的問題,進而提高了通信系統(tǒng)的信干比,從根本上提升了系統(tǒng)信號傳輸?shù)目煽啃约邦l譜使用效率。

        鑒于Massive MIMO通信系統(tǒng)具有光明的發(fā)展前景,需將其充分應(yīng)用于當前的通信系統(tǒng)中。故本文對Massive MIMO通信系統(tǒng)中的信道估計進行了仿真分析,為該通信系統(tǒng)的推廣奠定了基礎(chǔ)。

        1.Massive MIMO系統(tǒng)傳統(tǒng)導頻設(shè)計分析

        本文所研究的Massive MIMO系統(tǒng)模型是由一定數(shù)量的六邊形小區(qū)構(gòu)成的移動蜂窩通信網(wǎng)絡(luò)。設(shè)系統(tǒng)中每個小區(qū)中各有一定數(shù)量的基站天線,且該小區(qū)內(nèi)的基站天線數(shù)大于小區(qū)內(nèi)的用戶數(shù)。此外,小區(qū)內(nèi)用戶與用戶之間的導頻序列相互正交,基于OFDM技術(shù)實現(xiàn)對信號的調(diào)制;用戶與小區(qū)內(nèi)基站天線的通信是基于TDD模式實現(xiàn)的,信道估計是在通信中的上行導頻傳輸過程中實現(xiàn)的。

        基于TDD模式下的數(shù)據(jù)通信的,包含了上行導頻傳輸、上行數(shù)據(jù)傳輸以及下行數(shù)據(jù)傳輸三個階段。其中導頻傳輸如圖1所示。

        圖1 導頻傳輸過程

        LS估計和MMSE估計為通信系統(tǒng)中常用的兩種信道估計方法。其中,LS信道估計為最小二乘信道估計算法,基于該算法下的估計值如式(1)所示:

        分析式(1)可知,基于LS算法所得信道估計值受到了噪聲及其他導頻信道的干擾的影響。因此,干擾信號影響著基于LS算法下的信道估計值。

        MMSE信道估計算法是最小均方誤差信道估計算法,該算法能夠有效降低干擾信道對信道估計值的準確度?;贛MSE算法下的信道估計值如式(2)所示:

        分析式(2)可知,MMSE算法能夠有效降低噪聲及其他干擾因素對信道估計值的影響。

        2.仿真分析

        本節(jié)著重對三種不同導頻設(shè)計方案下通信系統(tǒng)的性能進行仿真分析。系統(tǒng)的仿真分析如圖2所示。

        圖2 仿真流程圖

        2.1 仿真參數(shù)設(shè)置

        本次仿真的步驟如圖2所示。此外,為了保證仿真結(jié)果的有效性,本文做出如下設(shè)置:通信系統(tǒng)的SNR為5dB,假設(shè)小區(qū)的用戶數(shù)量為3戶,小區(qū)內(nèi)的基站的天線數(shù)量為50,導頻設(shè)計的相干時間為10,導頻序列間隙時間為1000萬。本次仿真主要針對傳統(tǒng)信道估計、半正交導頻信道估計以及修正后的半正交導頻信道估計三種情況。

        2.2 仿真結(jié)果分析

        2.2.1 不同方案下系統(tǒng)頻譜效率與SNR關(guān)系的仿真分析

        基于傳統(tǒng)導頻設(shè)計、半正交導頻設(shè)計以及修正后導頻設(shè)計三種方案下,系統(tǒng)的頻譜效率與SNR之間的關(guān)系如圖3所示。

        分析圖3可知,基于半正交導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)的頻譜效率優(yōu)于修正后半正交導頻設(shè)計方案和傳統(tǒng)導頻設(shè)計方案下的頻譜效率。且隨著SNR的增加,系統(tǒng)的頻譜效率均出現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。

        2.2.2 基站天線數(shù)目、用戶數(shù)目與系統(tǒng)頻譜效率關(guān)系的仿真分析

        基于傳統(tǒng)導頻設(shè)計、半正交導頻設(shè)計以及修正后導頻設(shè)計三種方案下,系統(tǒng)的頻譜效率與基站天線數(shù)目、用戶數(shù)目之間(設(shè)置此時SNR=20)的關(guān)系如圖4所示。

        圖3 系統(tǒng)頻譜效率與SNR關(guān)系

        圖4 基站天線數(shù)與系統(tǒng)頻譜效率的關(guān)系

        圖5 用戶數(shù)與系統(tǒng)頻譜效率的關(guān)系(SNR=20)

        分析圖4可知:隨著基站天線數(shù)量的增加,系統(tǒng)的頻譜效率逐漸增加,且同一天線數(shù)目下半正交導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)的頻譜效率均高于其他兩種導頻設(shè)計方案。

        分析圖5可知,基于傳統(tǒng)導頻設(shè)計下系統(tǒng)的頻譜效率隨著用戶數(shù)先增大后減小,且用戶數(shù)為4時是分水嶺;此外,基于另外兩種導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)的頻譜效率隨著用戶數(shù)的增大而增大,且同一用戶數(shù)下半正交導頻方案下系統(tǒng)的頻譜效率明顯高于修正后的半正交導頻方案。

        2.2.3 系統(tǒng)均方誤差性能仿真分析

        為了驗證不同導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)的均方誤差,我們將對不同相干長度、不同用戶數(shù)以及不同SNR下系統(tǒng)的信道均方差。

        1)不同導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)信道估計的均方差與相干時間之間的關(guān)系如圖6所示。

        分析圖6可知,傳統(tǒng)導頻設(shè)計和半正交導頻設(shè)計下系統(tǒng)的信道估計均方差不隨相干時間變化,而修正后的半正交導頻信道設(shè)計下系統(tǒng)的信道估計均方差隨著相干時間的增加而減少。

        2)不同導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)信道估計的均方差與用戶數(shù)目之間的關(guān)系如圖7所示。

        圖6 相干時間與系統(tǒng)信道估計均方差的關(guān)系

        圖7 用戶數(shù)目與系統(tǒng)信道估計均方差的關(guān)系

        分析圖7可知,傳統(tǒng)導頻設(shè)計下的信道估計均方差不隨用戶數(shù)目的變化而變化;其余兩種方案下系統(tǒng)的信道估計均方差隨著用戶數(shù)目的增加而增加,且同一用戶數(shù)下,修正后的半正交導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)的信道估計均方差小于半正交導頻設(shè)計方案。

        3)不同導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)信道估計的均方差與SNR之間的關(guān)系如圖8所示:

        圖8 SNR與系統(tǒng)信道估計均方差的關(guān)系

        分析圖8可知,當天線數(shù)目為20時,隨著信噪比的增加,系統(tǒng)信道估計的均方差不斷減小。且傳統(tǒng)導頻設(shè)計方案下的均方差最大,半正交導頻設(shè)計方案下的均方差最小。

        3.總結(jié)

        本文在分析傳統(tǒng)導頻設(shè)計和半正交導頻設(shè)計方案的基礎(chǔ)上,對半正交導頻設(shè)計方案進行了改進,并分析評估了修正后半正交導頻設(shè)計方案的性能。為了驗證該導頻設(shè)計方案的有效性,本文對傳統(tǒng)導頻設(shè)計、半正交導頻設(shè)計以及修正后的導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)的性能進行仿真分析。通過仿真分析可知,基于半正交導頻方案下系統(tǒng)的頻率效率高于傳統(tǒng)導頻設(shè)計方案;基于修正后半正交導頻設(shè)計方案下系統(tǒng)信道估計的誤差小于半正交導頻設(shè)計方案。

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