隨著可再生能源的成本下降，其市場份額正在不斷攀升，目前已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。但目前儲能技術(shù)相對落后，是這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的痛點之一。美國加州被迫削減發(fā)電量，就是因為其太陽能和風(fēng)力發(fā)電廠發(fā)出來的電無法消納，不得不放棄。中國巨大的風(fēng)電裝機存量使得電力消納問題尤為突出，風(fēng)電企業(yè)面對發(fā)展緩慢的市場企業(yè)紛紛尋求轉(zhuǎn)型。

一、中國裝機存量巨大 補貼退坡已是必然

雖然自2015年以來中國每年新增裝機量不斷下降，2017年中國累計裝機量依然全球排名第一，占全球裝機量一半以上。

例如作為國內(nèi)風(fēng)電行業(yè)龍頭老大的金風(fēng)科技，2017年以海、陸新增裝機總量排名全球第三。根據(jù)金風(fēng)科技的官網(wǎng)顯示，金風(fēng)科技成立至今實現(xiàn)全球風(fēng)電裝機容量超過44GW，占比全球風(fēng)電總裝機量的12.7%，而國內(nèi)第二的華銳風(fēng)電總裝機量也達(dá)到了16.47GW。僅金風(fēng)科技和華銳風(fēng)電的累計裝機量就超過了德國的總裝機量（56.1GW）。中國風(fēng)電累計裝機容量已遙遙領(lǐng)先。

然而，隨著風(fēng)電、光伏發(fā)電項目的快速建設(shè)，補貼資金需求也快速增加，近年來可再生能源發(fā)展基金一直入不敷出，可再生能源補貼缺口不斷擴大。截至2017年底，國內(nèi)累計可再生能源發(fā)電補貼的缺口達(dá)到1127億元。原先的補貼模式難以為繼。

二、消納問題有所改善 行業(yè)發(fā)展遭遇降溫

根據(jù)中國國家能源局（NEA）報告，2017年，中國的風(fēng)電和光伏限電率分別為12%和6%，較2016年水平分別下降了5.2%和4.3%，伴隨著政策的調(diào)整，棄風(fēng)棄電問題進(jìn)一步改善。截止2018年第一季度，中國棄風(fēng)率為8.5%。電力消納問題進(jìn)一步改善。

圖1 2017年全球風(fēng)電累計裝機容量情況（單位：MW）

圖2 2011～2017年國內(nèi)累計可再生能源發(fā)電補貼缺口情況（單位：億元）

為了進(jìn)一步改善電力消納問題，2018年5月25日，國家能源局發(fā)布《關(guān)于2018年度風(fēng)電建設(shè)管理有關(guān)要求的通知》，國家將推行競爭方式配置風(fēng)電項目，降低度電補貼強度，積極推進(jìn)就近全額消納風(fēng)電項目。同時發(fā)布的還有關(guān)于光伏行業(yè)的“531新政”，將大幅縮減開發(fā)指標(biāo)和降低標(biāo)桿電價。面對新政策，風(fēng)電相關(guān)企業(yè)紛紛尋找出路。

三、風(fēng)電運維成為企業(yè)發(fā)展的新賽道

一個發(fā)展健全的成年人，應(yīng)該脫離父母的庇護(hù)，獨立尋找新的生存空間。中國的新能源蓬勃發(fā)展，也有賴于政府的強力扶植。但是這些年中國的新能源產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，如果不調(diào)整補貼，容易導(dǎo)致新能源產(chǎn)業(yè)的利潤主要來自于政府的這種局面。

缺失補貼的風(fēng)電企業(yè)目光開始轉(zhuǎn)向運維市場。數(shù)據(jù)顯示，各大整機廠商的運維服務(wù)占比不斷擴大。業(yè)務(wù)的調(diào)整成了各大企業(yè)的必修課。比如金風(fēng)科技子公司天潤管理的風(fēng)電場自營業(yè)務(wù)；比如各大整機廠商從“單一賣整機”設(shè)轉(zhuǎn)為“賣解決方案”；比如風(fēng)電開發(fā)商紛紛表示：“一邊降電價，一邊拿不到補貼，一邊進(jìn)行市場交易，利潤從哪兒來？所以說運維市場，我不愿意給別人，因為自己也要賺這個錢?！?/p>

風(fēng)電運維領(lǐng)域的競爭不僅僅是傳統(tǒng)風(fēng)電開發(fā)商和風(fēng)電制造大廠。

遠(yuǎn)景能源，投行出身的老板用期權(quán)攏聚了一大批風(fēng)機行業(yè)的著名設(shè)計人員，甚至通用汽車的生產(chǎn)總監(jiān)也在江陰幫助遠(yuǎn)景搞精細(xì)化生產(chǎn)。2014年，出貨量不及金風(fēng)一半的遠(yuǎn)景能源悄悄擠進(jìn)世界風(fēng)機生產(chǎn)企業(yè)前十。

在風(fēng)電智慧運維方面布局的遠(yuǎn)景能源，其能源物聯(lián)網(wǎng)平臺EnOS智慧風(fēng)場軟件解決方案實現(xiàn)了從風(fēng)機數(shù)據(jù)采集、集中監(jiān)控，到高數(shù)據(jù)質(zhì)量的損失電量分析、基于機器人學(xué)習(xí)的設(shè)備健康度預(yù)警、新能源功率預(yù)測和功率控制服務(wù)，大大降低風(fēng)場運維總成本。遠(yuǎn)景能源提供的數(shù)據(jù)顯示，EnOS 智慧風(fēng)場軟件可以提高發(fā)電收8%，降低運營成本40元／kW／年。

根據(jù)國際可再生能源署2018年1月發(fā)布的報告，在過去的7年里，全球光伏太陽能發(fā)電成本已經(jīng)下降超過了70%。而陸上的風(fēng)能發(fā)電成本也下降了25%。

然而可再生能源與目前比較成熟的火力發(fā)電相比較，發(fā)同樣多的電，太陽能和風(fēng)能的發(fā)電機組單元數(shù)量要多得多，這對可再生能源項目的管理和運營提出了更高的要求。

圖3 2016～2017年中國棄風(fēng)率情況

圖4 金風(fēng)科技解決方案體系示意圖

圖5 遠(yuǎn)景能源EnOs智慧風(fēng)場體系示意圖

技術(shù)的進(jìn)步推動了可再生能源中精細(xì)化和智能化的管理，實現(xiàn)了提升效率、降低成本的目標(biāo)。這離不開對人工智能、大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用。

（以上數(shù)據(jù)及分析來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018～2023年中國風(fēng)電運維市場前瞻與商業(yè)模式創(chuàng)新分析報告》）