●

隨著我國衛(wèi)星遙感事業(yè)的發(fā)展，衛(wèi)星遙感已進入民、商、軍并行驅動的發(fā)展模式，自主數(shù)據(jù)源不斷豐富，為遙感的深入應用提供了強有力的數(shù)據(jù)保障。目前，國家發(fā)展戰(zhàn)略需要遙感提供智慧力量，各行業(yè)的遙感應用也需求旺盛，然而遙感應用的“最后一公里”挑戰(zhàn)異常嚴峻。

北京航天宏圖信息技術股份有限公司開發(fā)的遙感圖像處理軟件PIE歷經十年發(fā)展，以自主可控為路徑，以服務行業(yè)應用為目標，已經發(fā)展到了第五代版本，服務了近千個行業(yè)用戶。PIE5.0在以往版本基礎上，基于一個內核，圍繞多載荷遙感數(shù)據(jù)處理到智能分析，打造了6件利器：

1．支持海量遙感影像數(shù)據(jù)的全自動測繪生產軟件PIE-Ortho

PIE-Ortho提供了桌面和集群兩種部署模式，支持國內外數(shù)十顆光學衛(wèi)星數(shù)據(jù)，可快速完成連接點/控制點自動提取、平差解算、DSM/DEM/DOM生成、勻色鑲嵌、質量檢查和幾何精糾正等專業(yè)化處理，實現(xiàn)海量遙感影像數(shù)據(jù)的一鍵式全自動、流程化批處理。

2．國內外主流星載SAR影像數(shù)據(jù)的處理分析軟件PIE-SAR

PIE-SAR支持高分三號（GF-3）、ALOS1-PALSAR等國內外主流星載合成孔徑雷達（SAR）影像數(shù)據(jù)的全流程處理，提供了SAR數(shù)據(jù)的基礎處理、干涉處理和極化處理，涵蓋了多模態(tài)匹配、大范圍區(qū)域網平差、DEM/形變圖生成、極化分割分類等方面。針對不同行業(yè)用戶，提供SAR圖像目標提取與檢測（水體、植被、道路、橋梁、建筑物、艦船、溢油等）、土壤含水量反演等行業(yè)應用擴展包。

3. 支持國內外主流高光譜影像數(shù)據(jù)的全流程處理軟件PIE-Hyp

PIE-Hyp支持高分五號（GF-5）、高光譜衛(wèi)星OHS、Hyperion等國內外主流高光譜影像數(shù)據(jù)的全流程處理，涵蓋了質量評價及修復、輻射校正、幾何校正、目標檢測、地物分類、反演分析等功能，具有目標探測、水環(huán)境監(jiān)測、巖礦識別等多個專題應用擴展包。

4. 支持無人機影像數(shù)據(jù)的高度自動化處理軟件PIE-UAV

PIE-UAV主要應用計算機視覺與攝影測量技術，既擁有視覺處理方面的效率和智能，同時又擁有攝影測量方面的精度，具備針對多平臺、多載荷數(shù)據(jù)的空三解算、密集點云生成、DSM/DEM/DOM/TDOM生成等專業(yè)處理能力，可一鍵式完成大批量無人機影像數(shù)據(jù)的流程化生產。

5. 基于深度學習的遙感圖像智能解譯軟件PIE-AI

PIE-AI突破了大規(guī)模、大范圍、高頻次、多種類目標自動提取的技術瓶頸，基于遙感影像語義分割模型和遙感影像目標檢測模型進行研發(fā)，已建成包含各類典型地物要素的影像樣本庫，可實現(xiàn)海量遙感數(shù)據(jù)的典型地物要素的完全自動化提取，變化信息智能更新。

6. 支持尺度集分割的影像分析軟件PIE-SIAS

PIE-SIAS使用自主核心分割算法，支持快速并行處理，同時分割結果支持無極尺度變換；核心分割算法采用基于影像光譜信息、紋理特征、形狀特征、邊緣特征等多特征融合的分割，較傳統(tǒng)分割算法邊緣更加準確清晰。此外，基于尺度集分割結果并結合機器學習/深度學習，實現(xiàn)對影像的自動分類、變化監(jiān)測。

在上述基礎上，在國內主流的云設施廠商支持下，研發(fā)了PIE-Clouds套件，實現(xiàn)了不同終端自由便捷地訪問遙感數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)獲取、處理、分析到服務的全流程閉環(huán)。

▲ PIE5.0產品架構

PIE產品以及解決方案已經廣泛服務于自然資源管理、生態(tài)環(huán)境保護、極端天氣分析、海洋環(huán)境監(jiān)測、應急管理服務等十多個部委和行業(yè)，初步形成了覆蓋全行業(yè)、全要素、全過程的遙感應用生態(tài)圈，在遙感應用落地的“長征路”上爭當了排頭兵。