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        讀懂這十大改變,人工智能時(shí)代才能保住“飯碗”

        2018-12-17 09:13:42宋辰
        計(jì)算機(jī)世界 2018年40期
        關(guān)鍵詞:飯碗算力重復(fù)性

        宋辰

        紡織廠的設(shè)備操作、汽車制造流水線和手機(jī)制造流水線,這些以往工業(yè)革命帶來(lái)的制造流程仍然還有大量重復(fù)性的日常工作。但是,由人工智能推動(dòng)的此次變革,最明顯的一個(gè)不同就是,人工智能將在幾乎每個(gè)方面提升自動(dòng)化水平,因此大量的重復(fù)性日常工作崗位需求將大幅度縮減。

        與此對(duì)應(yīng)的是,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位的需求增加,比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、具備一般性數(shù)據(jù)科學(xué)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師等。這些崗位的數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于當(dāng)前重復(fù)性日常工作崗位。

        也就是說(shuō),未來(lái)的組織人員構(gòu)成可能是菱形的,其中大量處于底部的基礎(chǔ)性、重復(fù)性日常崗位將會(huì)被AI所取代。

        華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在2018全聯(lián)接大會(huì)上,從技術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)三個(gè)方面分享了人工智能將會(huì)帶來(lái)的十大重要變革方向。

        這十個(gè)改變,一定不是AI技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全部,但都是未來(lái)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

        改變之一:縮短訓(xùn)練模型的時(shí)間

        按照目前的技術(shù)水平,訓(xùn)練某些復(fù)雜模型時(shí)往往需要數(shù)天甚至數(shù)月。

        我們認(rèn)為,未來(lái)模型的訓(xùn)練要能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內(nèi)完成。

        改變之二:充裕經(jīng)濟(jì)的算力

        算力是AI的基礎(chǔ),但目前的算力非常昂貴,是一種稀缺資源。

        我們認(rèn)為,算力應(yīng)該是充裕且經(jīng)濟(jì)的,并且這種需求應(yīng)該盡快實(shí)現(xiàn)。

        改變之三:人工智能要適應(yīng)任何部署場(chǎng)景

        混合云已經(jīng)成為企業(yè)采用云服務(wù)的主要模式,當(dāng)前的AI主要在云,少量在邊緣,與企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)境的結(jié)合有待進(jìn)一步深入。

        我們認(rèn)為,未來(lái)AI將無(wú)處不在,要能夠部署在任何場(chǎng)景,并確保用戶隱私得到尊準(zhǔn)和保護(hù)。

        改變之四:更高效更安全的算法

        算法是推動(dòng)AI發(fā)展的另一個(gè)主要?jiǎng)恿?,但目前運(yùn)用的主要算法多誕生于1980年代。隨著AI的廣泛普及,這些算法的不足愈發(fā)明顯。

        我們認(rèn)為,未來(lái)的算法,要能夠基于更少的數(shù)據(jù)需求,即數(shù)據(jù)高效。也要能夠基于更低的算力和能耗,即能耗高效。同時(shí)要解決自身的安全問(wèn)題,并實(shí)現(xiàn)可解釋等,這都是AI全面發(fā)展的重要技術(shù)基礎(chǔ)。

        改變之五:更高的自動(dòng)化水平

        今天的人工智能,自身還需要大量的人工。

        我們認(rèn)為,應(yīng)該大大提升AI自身的自動(dòng)化水平,比如在數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取、特征提取、模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié),要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或半自動(dòng)化。

        改變之六:模型要面向?qū)嶋H應(yīng)用

        當(dāng)前很多優(yōu)秀的模型算法,更多的是“考試”優(yōu)秀,還未達(dá)到“工作”優(yōu)秀。

        我們認(rèn)為,未來(lái)的模型必須實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)的優(yōu)秀,即滿足工業(yè)生產(chǎn)的需要,而不僅僅滿足于測(cè)試集上的“考試”優(yōu)秀。

        改變之七:模型更新

        模型的準(zhǔn)確率并非是一成不變的,始終保持準(zhǔn)確率在期望的范圍內(nèi)對(duì)于企業(yè)應(yīng)用是必須的。但目前的模型更新是非實(shí)時(shí)的,依賴人工周期性的更新,因此是一個(gè)半開環(huán)的系統(tǒng)。

        我們認(rèn)為,未來(lái)的模型要能及時(shí)適應(yīng)各種變化,實(shí)時(shí)更新,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng),保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。

        改變之八:人工智能要多技術(shù)協(xié)同

        每一個(gè)通用目的技術(shù),只有與其他技術(shù)充分協(xié)同配合,才能發(fā)揮到極致,創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。AI也不例外。

        我們認(rèn)為,AI需要與云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)……等技術(shù)充分協(xié)同,如此才能發(fā)揮更大價(jià)值。

        改變之九:人工智能要成為由一站式平臺(tái)支持的基本技能

        今天,AI還是一項(xiàng)只有具備高級(jí)技能的專家才能完成的工作,獲得一個(gè)AI模型還是一個(gè)非常復(fù)雜、耗時(shí)耗力的事情。

        我們認(rèn)為,應(yīng)該有一站式平臺(tái),提供必需的自動(dòng)化工具,讓AI應(yīng)用開發(fā)更容易,更快捷。從而,使AI成為所有應(yīng)用開發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能。

        改變之十:以AI的思維解決AI的人才短缺

        解決之道應(yīng)該是,以AI的思維解決AI的人才短缺。通過(guò)著力發(fā)展智能化、自動(dòng)化、簡(jiǎn)單易用的AI平臺(tái)和工具服務(wù),以及提供培訓(xùn)教育,培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師,使他們能完成大量基本的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作。

        通過(guò)這些大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家和各領(lǐng)域?qū)<蚁嗷ヅ浜系奶菪谓Y(jié)構(gòu),來(lái)解決AI人才稀缺問(wèn)題。

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