李躍 姬卿偉

摘要：考慮勞動(dòng)力異質(zhì)性，基于中國(guó)勞動(dòng)力性別、年齡和受教育程度三維交叉分類，構(gòu)建了與其相匹配的就業(yè)人數(shù)、工作小時(shí)及單位小時(shí)勞動(dòng)報(bào)酬矩陣，采用Trnqvist指數(shù)測(cè)算了1987—2014年勞動(dòng)投入物量和勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)：總勞動(dòng)投入物量呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，總勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)則較平穩(wěn)，觀察期內(nèi)兩者年均增速分別為117%和038%，勞動(dòng)投入增長(zhǎng)主要由總工作小時(shí)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)。勞動(dòng)質(zhì)量一階偏指數(shù)顯示，勞動(dòng)質(zhì)量提升的主要?jiǎng)恿碜阅挲g結(jié)構(gòu)優(yōu)化和受教育程度提高。未來受教育程度、性別維度的勞動(dòng)質(zhì)量改善是總勞動(dòng)投入提升的潛力所在?！熬蜆I(yè)人數(shù)”不能衡量中國(guó)真實(shí)勞動(dòng)投入，勞動(dòng)力調(diào)查統(tǒng)計(jì)內(nèi)容亟待完善。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)物量投入；勞動(dòng)質(zhì)量；勞動(dòng)力個(gè)體特征；工作小時(shí)

中圖分類號(hào)：F22233文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-4149

（2018）05-0041-12

DOI：103969/jissn1000-4149201805005

收稿日期：2017-11-22；修訂日期：修訂日期：2018-06-11

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“資本核算數(shù)據(jù)在增長(zhǎng)核算和生產(chǎn)率分析中的應(yīng)用研究”（15AZD052）。

作者簡(jiǎn)介：李躍，北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院博士研究生；姬卿偉（通訊作者），經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院助教。

Real Labor Input Measurement in China

LI Yue1，JI Qingwei2

（1. School of Economics and Resource Management，Beijing Normal University，

Beijing 100875， China； 2. School of Statistics and Mathematics，

Zhejiang Gongshang University， Hangzhou 310018， China）

Abstract：Taking labor heterogeneity into accounting， the paper constructed three dimensional matrixes of employment number，the hours of work per week and the labor compensation per hour based on cross classification of sex， age and educational attainment， and then used Trnqvist index to measure Chinas labor input volume and labor quality indices for the period 1987—2014. The results show that the aggregate labor input volume is fluctuant and it tends to go up while the aggregate labor quality index development is smooth. Their average growth rates

are 117% and 038% respectively， which means that the main drive of labor input growth is hours worked growth. The firstorder partial index of labor quality shows that the core growth momentum of labor quality are labors age structure optimization and the improvement of education level. In future， the labor quality improvement in the dimension of education attainment and sex

could bring aggregate labor input promotion. The “employment number” cant be used to measure Chinas real labor input， and the content of labor survey statistics should be replenished as soon as possible.

Keywords：the labor input volume； labor quality； characteristics of individual workers； hours worked

一、引言

勞動(dòng)作為重要的生產(chǎn)要素，其真實(shí)投入測(cè)算是甄別經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的關(guān)鍵；而勞動(dòng)力作為勞動(dòng)投入的載體，其異質(zhì)性構(gòu)成直接影響勞動(dòng)投入測(cè)算。

不同性別、年齡、受教育程度等特征對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)力在相同工作時(shí)間內(nèi)的邊際產(chǎn)出或有較大差異，意味著在經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下異質(zhì)勞動(dòng)力的工作小時(shí)不再屬于“自然”單位。只有剝離出由異質(zhì)勞動(dòng)力構(gòu)成變化產(chǎn)生的勞動(dòng)質(zhì)量變化，得到勞動(dòng)投入的固定質(zhì)量數(shù)量指數(shù)，才能解釋不同類型勞動(dòng)力之間勞動(dòng)投入的替代，這便是測(cè)度真實(shí)勞動(dòng)投入的核心所在。

國(guó)內(nèi)最常見的是用就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力指標(biāo)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也有研究將人力資本存量作為勞動(dòng)投入的代理變量。郭繼強(qiáng)認(rèn)為人力資本存量是人力資本投資的完成形態(tài)，有關(guān)研究集中于人力資本數(shù)量分析卻忽略其結(jié)構(gòu)變化，而人力資本結(jié)構(gòu)在一定程度上表示不同質(zhì)的勞動(dòng)[1]。陳浩將人力資本按照由低到高的

分成四種類型，即基礎(chǔ)型、知識(shí)型、技能型和制度型[2]。陳曉光指出人力資本具有向下兼容性，不同人力資本水平的勞動(dòng)力之間不具有完全和對(duì)稱的替代性，因此使用線性方法加總?cè)肆Y本存量是有問題的[3]。劉智勇等基于不同“質(zhì)”的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的差異和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中初級(jí)人力資本向高級(jí)人力資本演進(jìn)的事實(shí)，構(gòu)建出人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化定義及其測(cè)度方法，并使用各級(jí)教育程度人口比重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算[4]?？梢?，國(guó)內(nèi)

關(guān)于勞動(dòng)投入的研究，仍停滯于存量層面，并未從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)核算視角探尋關(guān)于流量的系統(tǒng)性測(cè)算方法。

改革開放后，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)傾斜，隨著人力資本投入增加，中國(guó)總體勞動(dòng)質(zhì)量發(fā)生變化。全國(guó)第四次人口普查數(shù)據(jù)顯示，擁有大專及以上學(xué)歷的人口占6歲及以上人口的比例為201%，到第六次人口普查時(shí)，該比例上升至953%。由此，單純以“就業(yè)人員人數(shù)”衡量勞動(dòng)投入，忽視勞動(dòng)個(gè)體差異特征的核算方法已不符合中國(guó)實(shí)際，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外學(xué)者在全要素生產(chǎn)率核算及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)方面產(chǎn)生較大爭(zhēng)議[5-6]。另外，隨著中國(guó)計(jì)劃生育政策“時(shí)滯效應(yīng)”顯現(xiàn)，“人口紅利”消失，如何保證勞動(dòng)投入的穩(wěn)定性是理論研究和政策制定者共同關(guān)心的問題。

國(guó)外學(xué)者測(cè)算真實(shí)勞動(dòng)投入是基于勞動(dòng)力個(gè)體差異（勞動(dòng)力異質(zhì)性），從其工作小時(shí)與勞動(dòng)質(zhì)量變化兩方面考察勞動(dòng)投入變化，尤其重視異質(zhì)勞動(dòng)力的勞動(dòng)投入?yún)R總問題。正如霍（Ho）和喬根森（Jorgenson）所講，小時(shí)本是自然單位，但從寬泛的經(jīng)濟(jì)框架（如指數(shù)理論）視角看它不再是自然單位而是具有異質(zhì)性，意味著不同特征工人的工作小時(shí)不可直接加總，由此提出勞動(dòng)物量和價(jià)格概念，并定義勞動(dòng)物量與工作小時(shí)之比為勞動(dòng)質(zhì)量[7]。佩里（Perry）測(cè)度經(jīng)濟(jì)潛在產(chǎn)出和生產(chǎn)率時(shí)，采用分組加權(quán)方法測(cè)度勞動(dòng)供給，將勞動(dòng)力個(gè)體按年齡—性別分組，用各組平均工資和勞動(dòng)力個(gè)體每周的平均工作時(shí)間對(duì)勞動(dòng)人數(shù)加權(quán)[8]。喬根森研究生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)基于工人個(gè)體特征，按2種性別、8個(gè)年齡組、5組受教育程度和2種就業(yè)身份交叉分類

雇員和自雇者。，對(duì)37個(gè)行業(yè)分別統(tǒng)計(jì)每類工人從1947—1985年的工作小時(shí)和單位小時(shí)平均勞動(dòng)報(bào)酬

首先構(gòu)造就業(yè)矩陣，計(jì)算出每類勞動(dòng)的工作小時(shí)數(shù)，再構(gòu)造勞動(dòng)報(bào)酬矩陣，總勞動(dòng)報(bào)酬除以每類勞動(dòng)年度工作小時(shí)數(shù)得到各類勞動(dòng)單位小時(shí)報(bào)酬。，通過加權(quán)平均得到超越物量指數(shù)，即為勞動(dòng)投入[9]。喬根森等研究美國(guó)生產(chǎn)率時(shí)，測(cè)度了1977—2000年美國(guó)2種性別、2種就業(yè)分類、7個(gè)年齡組合、6種受教育程度在44個(gè)行業(yè)的勞動(dòng)投入和質(zhì)量變化[10]。喬根森等研究1947—2014年美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)詳細(xì)比較了美國(guó)勞動(dòng)個(gè)體特征差異，認(rèn)為勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)通過較高的教育獲得水平和較豐富的工作經(jīng)驗(yàn)

來促進(jìn)

勞動(dòng)力升級(jí)。

他們推測(cè)出2014—2024年平均勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度和工作小時(shí)，進(jìn)而評(píng)估了同期美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力[11]。

國(guó)內(nèi)基于勞動(dòng)力異質(zhì)性的真實(shí)勞動(dòng)投入測(cè)算研究相對(duì)較少。張國(guó)初提出按34個(gè)部門、2種性別、7個(gè)年齡段和4種職業(yè)交叉分類，建立1981—1987年中國(guó)勞動(dòng)投入數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)想[12]，并按此框架度量了中國(guó)產(chǎn)業(yè)部門勞動(dòng)投入[13]；岳希明和任若恩按性別、7個(gè)年齡組、5種學(xué)歷和37個(gè)部門，編制了中國(guó)1982—2000年包括勞動(dòng)質(zhì)量改善的勞動(dòng)投入指數(shù)[14]，但

研究數(shù)據(jù)僅用到從業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)報(bào)酬矩陣，未涉及工作時(shí)間；徐杰和楊建龍基于既有研究?jī)H按就業(yè)人員受教育程度進(jìn)行分組，

編制了2000—2005年勞動(dòng)投入指數(shù)，認(rèn)為勞動(dòng)質(zhì)量改善是我國(guó)勞動(dòng)投入增長(zhǎng)的重要源泉[15]。然而2005年之后有關(guān)研究尚屬空白。

本文基于喬根森研究框架[10]，著重從勞動(dòng)力異質(zhì)性投入入手，針對(duì)性別、年齡和受教育程度（學(xué)歷）進(jìn)行三維交叉分類，建立1986—2014年全國(guó)就業(yè)人數(shù)、每周平均工作小時(shí)和單位工作小時(shí)勞動(dòng)報(bào)酬全維矩陣，測(cè)算1987—2014年中國(guó)勞動(dòng)投入物量、勞動(dòng)質(zhì)量等勞動(dòng)投入相關(guān)指數(shù)，分析各指數(shù)變化趨勢(shì)，以探討中國(guó)勞動(dòng)投入增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力。本文創(chuàng)新之處在于：較以往文獻(xiàn)更側(cè)重異質(zhì)勞動(dòng)力的勞動(dòng)投入測(cè)算及匯總，研究重心從就業(yè)人數(shù)過渡到工作小時(shí)，勞動(dòng)力年齡和受教育程度分組更細(xì)，勞動(dòng)報(bào)酬與按收入核算的增加值構(gòu)成保持一致，

并可在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)觀察勞動(dòng)質(zhì)量變化，以及不同特征屬性勞動(dòng)力組合對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量變化的影響。該研究過程具有可復(fù)制性。

二、測(cè)度方法介紹和數(shù)據(jù)生成

1.真實(shí)勞動(dòng)投入測(cè)度方法

國(guó)外權(quán)威的勞動(dòng)投入測(cè)度方法來自喬根森及其團(tuán)隊(duì)的長(zhǎng)期研究，

該方法成為美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家官方統(tǒng)計(jì)部門進(jìn)行增長(zhǎng)核算的常規(guī)方法，因此，本文借鑒該方法并結(jié)合中國(guó)實(shí)際狀況展開研究。

（1）勞動(dòng)力個(gè)體特征分組。勞動(dòng)力個(gè)體特征越細(xì)化，則異質(zhì)勞動(dòng)力區(qū)分越準(zhǔn)確。但中國(guó)統(tǒng)計(jì)資料尚未全面覆蓋勞動(dòng)力特征維度，如中國(guó)農(nóng)戶的勞動(dòng)報(bào)酬未區(qū)分雇員與未付報(bào)酬自雇者，較難獲取與其他特征交叉分類對(duì)應(yīng)的小時(shí)和工資數(shù)據(jù)，因此經(jīng)驗(yàn)研究不宜考慮勞動(dòng)力身份。

本文僅考慮勞動(dòng)力性別、年齡和受教育程度（學(xué)歷）三種特征，將勞動(dòng)力各種特征進(jìn)行排列組合，得到2×6×6=72類勞動(dòng)力，對(duì)應(yīng)分類見表1。

（2）勞動(dòng)投入物量和勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)介紹。定義勞動(dòng)投入為各類勞動(dòng)力的工作小時(shí)數(shù)按固定比例因子轉(zhuǎn)化成的勞動(dòng)服務(wù)流量，可用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)“勞動(dòng)投入物量”表示，以反映數(shù)量概念。假設(shè)生產(chǎn)中勞動(dòng)要素滿足市場(chǎng)均衡條件，即總供給等于總需求，則總勞動(dòng)投入物量L的增長(zhǎng)

將時(shí)間序列中某年定為基期，并把基期增長(zhǎng)率標(biāo)準(zhǔn)化為1，則增長(zhǎng)率序列可轉(zhuǎn)換為定基指數(shù)序列，而環(huán)比增長(zhǎng)率直接可轉(zhuǎn)換成上年為基期的鏈?zhǔn)街笖?shù)，因此總勞動(dòng)投入物量L的增長(zhǎng)可稱為總勞動(dòng)投入物量指數(shù)。可表示為各類勞

動(dòng)力對(duì)應(yīng)勞動(dòng)投入物量Li增長(zhǎng)的Trnqvist指數(shù)，即：

ΔlnLt=∑72i=1itΔlnLit，其中it=（vit+vit-1）/2，vit=PitLit/∑72i=1PitLit，i=1，2，…，72（1）

式中，Lt為t時(shí)刻總勞動(dòng)投入物量，it為第i類勞動(dòng)力兩期勞動(dòng)報(bào)酬的平均價(jià)值份額，Pi為第i類勞動(dòng)力的勞動(dòng)投入價(jià)格。價(jià)值份額由對(duì)應(yīng)的交叉分類勞動(dòng)力在工作小時(shí)內(nèi)所獲勞動(dòng)報(bào)酬與總勞動(dòng)報(bào)酬之比計(jì)算，反映不同個(gè)體特征勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)品。

對(duì)于各類勞動(dòng)力，假定t時(shí)刻其勞動(dòng)投入物量Lit與工作小時(shí)Hit成比例，即：

Lit=QiHit，i=1，2，…，72（2）

式中Qi為固定比例因子，表示某類既定勞動(dòng)力的固定勞動(dòng)質(zhì)量，它與時(shí)間無關(guān)，并且具體數(shù)值不要求可觀測(cè)。將式（2）代入式（1）可得各類勞動(dòng)力工作小時(shí)增長(zhǎng)加權(quán)匯總表示的總勞動(dòng)投入物量指數(shù)，如式（3）所示，相當(dāng)于對(duì)異質(zhì)勞動(dòng)力的工作小時(shí)進(jìn)行質(zhì)量調(diào)整：

ΔlnLt=∑72i=1itΔlnHit（3）

由于各類勞動(dòng)力的總勞動(dòng)報(bào)酬等于總勞動(dòng)投入物量L乘以總勞動(dòng)投入價(jià)格Pl，當(dāng)總勞動(dòng)報(bào)酬由各類勞動(dòng)力的平均小時(shí)工資和工作小時(shí)乘積表示時(shí)，則在t時(shí)刻有如下數(shù)量關(guān)系：

PltLt=（∑72i=1PitHit）（4）

因此，式（3）中的權(quán)重可用更具實(shí)際操作性的下式測(cè)算：

it=（vit+vit-1）/2，vit=pitHit/∑72i=1pitHit（5）

總勞動(dòng)質(zhì)量Ql測(cè)度總勞動(dòng)投入中異質(zhì)勞動(dòng)力之間的替代作用，不再為式（2）所示的固定比例因子，而是與時(shí)間有關(guān)，其計(jì)算由下式給出：

Qlt=Lt/Ht，Ht=∑72i=1Hit（6）

由式（3）和（6）可得總勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)（指數(shù)）

勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)序列在固定基期并將基期數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為1之后可轉(zhuǎn)化成指數(shù)序列。，即加權(quán)與未加權(quán)工作小時(shí)增長(zhǎng)之差：

ΔlnQlt=ΔlnLt-ΔlnHt=∑72i=1itΔlnHit-ΔlnHt（7）

此式表明總勞動(dòng)投入物量L增長(zhǎng)包含總工作小時(shí)H增長(zhǎng)和總勞動(dòng)質(zhì)量Ql變化。

（3）勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)分解

由于增長(zhǎng)率和指數(shù)可互相轉(zhuǎn)換，喬根森

等對(duì)各指標(biāo)的增長(zhǎng)直接用指數(shù)命名。。本研究中指數(shù)分解主要用于分析異質(zhì)勞動(dòng)力在勞動(dòng)投入過程中的替代效應(yīng)，分解得到的指數(shù)稱為偏指數(shù)，根據(jù)所考察勞動(dòng)特征的維度可將其分為一階、二階、三階指數(shù)等。本研究用s、a和e分別表示性別、年齡和受教育程度，則前面Hi和vi可用Hsae和vsae代替，表示對(duì)應(yīng)特征勞動(dòng)力的工作小時(shí)和勞動(dòng)價(jià)值份額。

首先構(gòu)造勞動(dòng)投入物量一階指數(shù)，即僅包括一維個(gè)體特征，其集合為{Lsex，Lage，Ledu}。一維特征勞動(dòng)力對(duì)應(yīng)的總工作小時(shí)和價(jià)值份額都可通過匯總其他相關(guān)維度對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)得到，再用Trnqvist指數(shù)計(jì)算該特征維度下勞動(dòng)投入物量一階指數(shù)。以性別為例，t時(shí)刻按性別測(cè)算的勞動(dòng)投入物量一階指數(shù)為：

ΔlnLsext=∑sstΔlnHst=∑sstΔln（∑a∑eHsae，t），st=（vst+vst-1）/2，vst=∑a∑evsae，t（8）

該偏指數(shù)反映男性和女性勞動(dòng)力之間勞動(dòng)投入的替代效應(yīng)，但不能捕捉年齡或教育程度與不同性別勞動(dòng)力的替代效應(yīng)。同理，二階指數(shù)僅涉及兩維個(gè)體特征，包括{Lsa，Lse，Lae}，三階指數(shù){Lsae}含有三維個(gè)體特征，其構(gòu)造方法類似于一階指數(shù)，篇幅限制不再一一列出。

最終目標(biāo)是通過勞動(dòng)力各維屬性特征對(duì)應(yīng)工作小時(shí)的構(gòu)成變化來確認(rèn)總勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化，類似于方差分析，可用勞動(dòng)力各維特征組合

通常，勞動(dòng)力特征組合變化，對(duì)應(yīng)的工作小時(shí)和勞動(dòng)報(bào)酬等指標(biāo)數(shù)據(jù)也會(huì)重組而發(fā)生變化。對(duì)應(yīng)的各階勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)貢獻(xiàn)（也稱為勞動(dòng)質(zhì)量各階偏指數(shù)）表示。由本文勞動(dòng)力三維特征可知，引起勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的一階貢獻(xiàn)有3個(gè)，即僅考慮一維特征，當(dāng)勞動(dòng)力性別或年齡或受教育程度內(nèi)部構(gòu)成變化時(shí)（如男性工作小時(shí)和小時(shí)工資增加），勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)內(nèi)部構(gòu)成也會(huì)變化，一階貢獻(xiàn)對(duì)應(yīng)于方差分析中的主效應(yīng)；二階貢獻(xiàn)有3個(gè)，即僅考慮兩維特征的交叉組合對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的影響，反映交互效應(yīng)；三階貢獻(xiàn)有1個(gè)，為高級(jí)交互效應(yīng)。

以性別為例，其對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的一階貢獻(xiàn)等于對(duì)應(yīng)勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)與總工作小時(shí)增長(zhǎng)之差：

ΔlnQst=ΔlnLsext-ΔlnHt（9）

再以性別和年齡為例，二階貢獻(xiàn)反映性別和年齡交叉組合變化對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的影響，但不包括這兩種特征的一階效應(yīng)，計(jì)算公式為：

ΔlnQsat=ΔlnLsat-ΔlnLsext-ΔlnLaget+ΔlnHt（10）

三階貢獻(xiàn)可由下式算出：

ΔlnQsaet=ΔlnLsaet-ΔlnHt-ΔlnQs-ΔlnQa-ΔlnQe-ΔlnQsa-ΔlnQse-ΔlnQae（11）

2.數(shù)據(jù)生成和處理

《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供了以下數(shù)據(jù)：歷年總就業(yè)人數(shù)，自2006年以來按性別、年齡和受教育程度分類的就業(yè)人員構(gòu)成，城鎮(zhèn)男女就業(yè)人數(shù)；自2003年以來按年齡和受教育程度調(diào)查的每周平均工作小時(shí)數(shù)據(jù)。

因此，本文數(shù)據(jù)處理思路為：①構(gòu)造1986—2014年按性別、年齡及受教育程度三維交叉分類的就業(yè)人數(shù)、每周平均工作小時(shí)全維矩陣，用于后續(xù)測(cè)算；②計(jì)算歷年工作周數(shù)以得到各類勞動(dòng)力歷年總工作小時(shí)數(shù)；③結(jié)合勞動(dòng)報(bào)酬估算單位小時(shí)報(bào)酬。具體操作步驟如下。

第一，將2006—2014年總就業(yè)人數(shù)乘以男女就業(yè)人員比例計(jì)算分性別就業(yè)人數(shù)，再由年鑒資料中按年齡和受教育程度交叉分類的就業(yè)人員構(gòu)成比例推算相應(yīng)就業(yè)人數(shù)，整理為本研究所設(shè)置的年齡分組和學(xué)歷分組，由此建立2006年以來三維交叉分類就業(yè)人數(shù)表。

第二，構(gòu)建交叉分類的每周平均工作小時(shí)矩陣。鑒于2003—2014年數(shù)據(jù)是由城鎮(zhèn)勞動(dòng)力調(diào)查得到的城鎮(zhèn)男女就業(yè)人員每周平均工作小時(shí)，或與全國(guó)層面分性別就業(yè)人員每周平均工作時(shí)間不完全一致，并且

數(shù)據(jù)皆按年齡組和受教育程度組分別統(tǒng)計(jì)。因此，構(gòu)造交叉分類的全國(guó)就業(yè)人員每周平均工作小時(shí)表時(shí)需對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。

例如，2006年45—49歲女性城鎮(zhèn)就業(yè)人員每周工作40小時(shí)和48小時(shí)以上，估算可得其每周平均工作時(shí)間為44個(gè)小時(shí)，而初中學(xué)歷的女性城鎮(zhèn)就業(yè)人員以48小時(shí)以上為主，所以45—49歲初中學(xué)歷女性就業(yè)人員每周平均工作小時(shí)應(yīng)大于44而接近48，嘗試賦值47。

第三，每年實(shí)際工作周數(shù)測(cè)算。

本文利用日歷查詢每年的工作日天數(shù)，再扣除國(guó)家法定節(jié)假日，將總的工作天數(shù)除以7得每年實(shí)際工作周數(shù)（2006年以來每年工作約3557—3885周）。

第四，將已構(gòu)造的分類就業(yè)人員、每周平均工作小時(shí)和工作周數(shù)連乘，得到各類勞動(dòng)力2006—2014年勞動(dòng)投入的總工作小時(shí)。

第五，構(gòu)造分類勞動(dòng)單位小時(shí)報(bào)酬。

采取“控制勞動(dòng)報(bào)酬總量，進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解”的經(jīng)驗(yàn)調(diào)試（多比例迭代），即結(jié)合單位小時(shí)勞動(dòng)報(bào)酬平均值，同時(shí)基于男性、工作經(jīng)驗(yàn)豐富及學(xué)歷高勞動(dòng)者工資較高的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)，對(duì)任意類勞動(dòng)先行賦值后，填補(bǔ)其他類別缺失值，再經(jīng)過多次調(diào)試直到各類勞動(dòng)單位報(bào)酬與總工作小時(shí)的乘積等于已知的勞動(dòng)報(bào)酬總值為止。

最后，構(gòu)建1986—2005年的分類就業(yè)人數(shù)、每周平均工作小時(shí)和單位小時(shí)報(bào)酬數(shù)據(jù)表。

利用1990、2000、2010年的人口普查，以及1995和2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合已建立的分類勞動(dòng)力勞動(dòng)投入數(shù)據(jù)，通過內(nèi)插法、外推法補(bǔ)充所缺數(shù)據(jù)。以總勞動(dòng)報(bào)酬為基準(zhǔn)，由2006—2014年單位小時(shí)報(bào)酬向前推，估計(jì)出較為合理的1986—2005年各類就業(yè)人員單位小時(shí)報(bào)酬。

三、勞動(dòng)投入測(cè)算結(jié)果與分析

表2報(bào)告了1987—2014年中國(guó)勞動(dòng)投入測(cè)算結(jié)果。

從相關(guān)指標(biāo)結(jié)果看，勞動(dòng)投入物量、就業(yè)人數(shù)及總工作小時(shí)等指標(biāo)皆呈遞增趨勢(shì)。1987—2014年增幅最大的是就業(yè)人數(shù)，達(dá)4636%，增幅最小的是總工作小時(shí)，為2634%。單位工作小時(shí)報(bào)酬2007年以來顯著提升，在勞動(dòng)投入數(shù)量增加和總價(jià)格上漲的雙重帶動(dòng)下，勞動(dòng)報(bào)酬也由1987年的727269億元增加到2014年的31542184億元。

從勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)結(jié)果看，中國(guó)勞動(dòng)質(zhì)量變化幅度相對(duì)較小，1987—2014年增加1089%，低于勞動(dòng)投入物量增幅。說明中國(guó)勞動(dòng)投入增長(zhǎng)主要是就業(yè)人數(shù)和總工作小時(shí)增加驅(qū)動(dòng)。

從圖1可以看出，1995年之前，就業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)投入物量及總工作小時(shí)指數(shù)變化趨勢(shì)相同。1995年之后，就業(yè)人數(shù)指數(shù)遙遙領(lǐng)先，勞動(dòng)投入物量和總工作小時(shí)指數(shù)波動(dòng)較大。研究期內(nèi)，勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)演變趨勢(shì)相對(duì)平穩(wěn)，1995年被就業(yè)人數(shù)指數(shù)趕超，2010年又被勞動(dòng)投入物量指數(shù)趕超。整體來看，勞動(dòng)質(zhì)量提升緩慢，勞動(dòng)投入物量變化主要受就業(yè)人數(shù)和總工作小時(shí)變化驅(qū)動(dòng)。

1990年勞動(dòng)投入物量和總工作小時(shí)指數(shù)同時(shí)出現(xiàn)大幅度上揚(yáng)，計(jì)算環(huán)比增長(zhǎng)速度發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)投入物量較上年增長(zhǎng)117%，總工作小時(shí)增長(zhǎng)116%

1989和1990年勞動(dòng)投入物量指數(shù)（1991年為基期）分別為8638%和9649%，則1990年比1989年增長(zhǎng)（9649%-8638%）*100%/8638%=117%。同理可計(jì)算1989-1990年總工作小時(shí)增長(zhǎng)幅度。（見圖2），這得益于改革開放政策全面實(shí)施，生產(chǎn)活動(dòng)蓬勃發(fā)展引發(fā)了就業(yè)高潮。1995年二者又分別以-131%和-129%的速度急劇下跌，這可能與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)落實(shí)后第一次產(chǎn)能過剩有關(guān)。1998—2001年

見任澤平的專題報(bào)告，http：//www.docin.com/p-2024995269.html受經(jīng)濟(jì)周期和中國(guó)體制與結(jié)構(gòu)性因素影響，市場(chǎng)出現(xiàn)產(chǎn)能過剩。這也說明供給側(cè)問題產(chǎn)生后首先波及的是要素市場(chǎng)。

2007年勞動(dòng)投入物量和總工作小時(shí)指數(shù)出現(xiàn)明顯“下滑”，

這與美國(guó)次貸危機(jī)蔓延有關(guān)，多種行業(yè)部門經(jīng)營(yíng)效益惡化，就業(yè)渠道收窄。從這點(diǎn)看，相

比較產(chǎn)品市場(chǎng)，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的反應(yīng)更靈敏。

2010年后，勞動(dòng)投入物量和總工作小時(shí)指數(shù)演變軌跡差距擴(kuò)大，前者顯著高于后者，原因在于勞動(dòng)質(zhì)量顯著改善。圖1顯示，勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)在2010年之后出現(xiàn)翹尾，一定程度上推動(dòng)勞動(dòng)投入物量指數(shù)持續(xù)走高。

進(jìn)一步對(duì)各指標(biāo)指數(shù)分時(shí)段變化展開分析，將指數(shù)換算為環(huán)比增長(zhǎng)率，結(jié)果見圖2。1987—1991年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)速度相對(duì)較快，1990年環(huán)比增長(zhǎng)率更是高達(dá)17%，這與改革開放全面實(shí)施后市場(chǎng)被激活有關(guān)。

農(nóng)業(yè)部門剩余勞動(dòng)力迅速向生產(chǎn)率更高的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，就業(yè)人數(shù)和總工作小時(shí)驟然增加。1992年之后就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)速度不斷放緩，2014年僅為036%，這表明新增就業(yè)人數(shù)逐漸減少。

1995年總工作小時(shí)和勞動(dòng)投入物量增速出現(xiàn)顯著下降。這是因?yàn)?995年起全國(guó)實(shí)行雙休制，年均工作周數(shù)減少，且新增就業(yè)人數(shù)并未抵消總工作小時(shí)增速下滑對(duì)勞動(dòng)投入物量的負(fù)向影響，導(dǎo)致勞動(dòng)投入物量增速隨之下降。

2007—2009年金融危機(jī)時(shí)期，每周平均工作小時(shí)明顯下降，總工作小時(shí)和勞動(dòng)投入物量增速也小幅下跌。同期新增就業(yè)人數(shù)進(jìn)一步持續(xù)下跌，反映出中國(guó)人口紅利正在收縮。這與20世紀(jì)80年代計(jì)劃生育政策對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的時(shí)滯效應(yīng)有關(guān)，隨著計(jì)劃生育階段人口出生率下降，2000年之后新增就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率開始明顯下降。

四、勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)構(gòu)成變化及勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)分解

1.勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)及其分解

由前面測(cè)度理論方法可知，勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)是由總工作小時(shí)增長(zhǎng)和勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)兩部分構(gòu)成。為詳細(xì)了解中國(guó)勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，將研究期?xì)分為5個(gè)子時(shí)期展開測(cè)算，結(jié)果見表3。

及以上勞動(dòng)力大部分年份呈正增長(zhǎng)，其中大學(xué)?？坪痛髮W(xué)本科及以上勞動(dòng)力增速名列前茅，而未上學(xué)和小學(xué)學(xué)歷多呈負(fù)增長(zhǎng)。在平均勞動(dòng)報(bào)酬份額方面，未上學(xué)和小學(xué)學(xué)歷勞動(dòng)力的勞動(dòng)報(bào)酬份額大幅降低，而初中及以上學(xué)歷的勞動(dòng)報(bào)酬份額相對(duì)增加

。此情況下勞動(dòng)力受教育程度組合得以優(yōu)化，在按受教育程度匯總勞動(dòng)投入物量時(shí)，加權(quán)的工作小時(shí)增長(zhǎng)超過未加權(quán)的總工作小時(shí)增長(zhǎng)，導(dǎo)致勞動(dòng)質(zhì)量Qe呈現(xiàn)顯著正增長(zhǎng)?？梢?，提高勞動(dòng)力的受教育程度對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量改善的效果優(yōu)于性別和年齡組合優(yōu)化。

進(jìn)一步考察1987—2014年勞動(dòng)質(zhì)量變化的交互影響因素，1987—2014年勞動(dòng)力特征的二維組合對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分別為：年齡與教育組合促使勞動(dòng)質(zhì)量平均每年增長(zhǎng)03%，而性別和年齡、性別和教育組合對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)質(zhì)量增速分別為-001%和-004%?？梢?，在二階貢獻(xiàn)中性別的負(fù)效應(yīng)和年齡、受教育程度內(nèi)部組合的正效應(yīng)均表現(xiàn)出傳遞性。

各時(shí)期勞動(dòng)力性別組合對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈負(fù)正交替現(xiàn)象。其中1995—2000年和2005—2010年不同于1987—2014年，出現(xiàn)正向的性別替代效應(yīng)，即這兩個(gè)子時(shí)期性別對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)質(zhì)量年均增長(zhǎng)005%。

1995—2000年女性勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)比例有所下降，女性勞動(dòng)力工作小時(shí)增長(zhǎng)小于男性，但這期間女性勞動(dòng)力的平均勞動(dòng)報(bào)酬份額卻提高4個(gè)百分點(diǎn)，男性則出現(xiàn)下降，結(jié)果導(dǎo)致女性和男性勞動(dòng)力各自工作小時(shí)增長(zhǎng)的報(bào)酬份額加權(quán)之和大于他們的總工作小時(shí)增長(zhǎng)，進(jìn)而對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)質(zhì)量呈現(xiàn)正增長(zhǎng)。2005—2010年女性勞動(dòng)力比重略有下降，女性勞動(dòng)力工作小時(shí)增長(zhǎng)顯著小于男性，而女性勞動(dòng)力平均報(bào)酬份額略有下降，性別組合后的勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)快于總工作小時(shí)增長(zhǎng)，從而性別對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)質(zhì)量出現(xiàn)正增長(zhǎng)。不難想像，如果女性勞動(dòng)力參與率上升，即投入到勞動(dòng)中的工作小時(shí)增加，但平均工資卻遠(yuǎn)低于男性勞動(dòng)力，則會(huì)導(dǎo)致性別對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)滯后于總工作小時(shí)增長(zhǎng)，此時(shí)的勞動(dòng)力性別組合將不利于勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)，即增長(zhǎng)速度可能為負(fù)。

五個(gè)子時(shí)期勞動(dòng)力年齡組合對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有減弱趨勢(shì)。其中，1987—1995年勞動(dòng)力年齡組合使得勞動(dòng)質(zhì)量增速達(dá)到019%，為五個(gè)子時(shí)期中的最大增速，2011—2014年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，為-005%。

通過整理發(fā)現(xiàn)，1995年之前16—24歲勞動(dòng)力的就業(yè)人數(shù)和工作小時(shí)比重驟然下滑，而其平均勞動(dòng)報(bào)酬份額小幅下降，其他各年齡組勞動(dòng)力的就業(yè)人數(shù)比重、工作小時(shí)比重和平均勞動(dòng)報(bào)酬份額均變動(dòng)不明顯，但總工作小時(shí)顯著下降，導(dǎo)致此階段勞動(dòng)質(zhì)量正增長(zhǎng)。1995—2010年，25—34歲勞動(dòng)力的就業(yè)人數(shù)比重、工作小時(shí)比重小幅上升后又緩慢下降，16—24歲勞動(dòng)力持續(xù)快速下跌，其余年齡組工作小時(shí)比重上升，同時(shí)對(duì)應(yīng)的平均勞動(dòng)報(bào)酬份額也均表現(xiàn)出相似變化軌跡，而此階段總工作小時(shí)出現(xiàn)增長(zhǎng)，但仍小于各年齡組加權(quán)的工作小時(shí)增長(zhǎng)速度，因而勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)減速。2010年以后，25—34歲勞動(dòng)力的就業(yè)人數(shù)比重、工作小時(shí)比重和平均勞動(dòng)報(bào)酬份額不同程度上升，而占比最大的35—44歲勞動(dòng)力對(duì)應(yīng)比重和份額卻下降，盡管總工作小時(shí)增幅不大，但其增長(zhǎng)速度卻超過各年齡組加權(quán)的工作小時(shí)（即勞動(dòng)物量），因此出現(xiàn)勞動(dòng)質(zhì)量負(fù)增長(zhǎng)。

受教育程度組合變化對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在前四個(gè)子時(shí)期呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，

但2011—2014年降至016%。從本文測(cè)算的各組受教育程度勞動(dòng)力對(duì)應(yīng)的工作小時(shí)增長(zhǎng)看，2010年之前未上學(xué)和小學(xué)勞動(dòng)力的工作小時(shí)呈負(fù)增長(zhǎng)，其他受教育程度勞動(dòng)力則為正增長(zhǎng)

；2010年之后高中及以上勞動(dòng)力的工作小時(shí)出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，而未上學(xué)和小學(xué)勞動(dòng)力出現(xiàn)大幅下降，并且初中勞動(dòng)力工作小時(shí)也出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。從平均勞動(dòng)報(bào)酬份額來看，1995年之前各年齡組變化均為平穩(wěn)，之后未上學(xué)和小學(xué)學(xué)歷勞動(dòng)力快速下降，

初中學(xué)歷勞動(dòng)力平均勞動(dòng)報(bào)酬份額顯著增加，而其他年齡組在經(jīng)歷較長(zhǎng)時(shí)期平穩(wěn)狀態(tài)后于2010年出現(xiàn)上升。因此，2010年之前勞動(dòng)質(zhì)量在前四個(gè)子時(shí)期提高主要是就業(yè)比重較大的未上學(xué)和小學(xué)勞動(dòng)力工作小時(shí)增長(zhǎng)與平均勞動(dòng)份額雙重下降所致，后來就業(yè)比重躍居第一位的初中勞動(dòng)力的工作小時(shí)增長(zhǎng)和平均勞動(dòng)報(bào)酬份額上升也助推了勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)，并且其增速超過總工作小時(shí)增長(zhǎng)。而2010年之后勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)有所下滑主要是初中勞動(dòng)力的工作小時(shí)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，而其平均勞動(dòng)份額仍在持續(xù)增加，對(duì)勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)形成一定阻力。

五個(gè)子時(shí)期

性別、年齡和受教育程度對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的一階貢獻(xiàn)匯總后得到勞動(dòng)質(zhì)量一階增長(zhǎng)，對(duì)應(yīng)時(shí)期年均增速分別為019%、033%、029%、073%和01%，前四個(gè)子時(shí)期均超過相應(yīng)時(shí)期的勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)，由于對(duì)應(yīng)勞動(dòng)質(zhì)量的二階和三階平均增速多為負(fù)值，一定程度上抵消了一階正效應(yīng)?？梢?，勞動(dòng)力市場(chǎng)存在嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性摩擦，這與性別歧視、供需錯(cuò)位等有關(guān)。

五、結(jié)論與建議

忽視勞動(dòng)力異質(zhì)性會(huì)導(dǎo)致真實(shí)勞動(dòng)投入測(cè)算結(jié)果偏誤。本文構(gòu)建了性別、年齡和受教育程度三維勞動(dòng)力就業(yè)矩陣，通過估計(jì)各類勞動(dòng)力工作小時(shí)和勞動(dòng)報(bào)酬，測(cè)算了1987—2014年中國(guó)勞動(dòng)投入物量和勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)，并對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量變化構(gòu)成進(jìn)行了分解。結(jié)果表明：總勞動(dòng)投入物量呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，總勞動(dòng)質(zhì)量指數(shù)則較平穩(wěn)，觀察期內(nèi)兩者年均增速分別為117%和038%。勞動(dòng)投入物量增長(zhǎng)主要由工作小時(shí)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)。

一階貢獻(xiàn)顯示，總勞動(dòng)質(zhì)量提升的主要?jiǎng)恿碜阅挲g結(jié)構(gòu)優(yōu)化和受教育程度提高；二階貢獻(xiàn)顯示，年齡和受教育程度雙維度勞動(dòng)質(zhì)量改善促進(jìn)總勞動(dòng)質(zhì)量提升。性別維度未促進(jìn)總勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)，未來改善勞動(dòng)力受教育程度和性別內(nèi)部組合是總勞動(dòng)質(zhì)量提升的潛力所在。

從勞動(dòng)質(zhì)量變化分解結(jié)果看，一階偏指數(shù)的勞動(dòng)質(zhì)量改善正向效應(yīng)最強(qiáng)，二階和三階偏指數(shù)對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)質(zhì)量改善效應(yīng)皆為負(fù)向。分時(shí)期看，勞動(dòng)力特征維度組合對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)效應(yīng)在不同時(shí)期有不同表現(xiàn)，其中1987—1995、1995—2000和2000—2005年勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及2005—2010年勞動(dòng)力受教育程度提升對(duì)當(dāng)期勞動(dòng)質(zhì)量改善效果最明顯。

改革開放以來，就業(yè)人員年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)化和受教育程度提高是勞動(dòng)質(zhì)量增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)。然而，隨著計(jì)劃生育政策“時(shí)滯效應(yīng)”顯現(xiàn)，每年新增就業(yè)人數(shù)逐漸減少，老齡化步伐加快。新推行的全面二孩政策至少要在20年后才能緩解人口紅利收窄導(dǎo)致的勞動(dòng)力供給困境。因此，未來年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間有限。受教育程度、性別維度的勞動(dòng)質(zhì)量改善是勞動(dòng)投入增長(zhǎng)的關(guān)鍵。1995年后“就業(yè)人數(shù)”已經(jīng)不能衡量中國(guó)真實(shí)的勞動(dòng)投入，原因在于：?jiǎn)螐臄?shù)據(jù)表現(xiàn)來看，1995年以后就業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)投入物量指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)不同，即二者的增長(zhǎng)變化不一致，勞動(dòng)投入物量指數(shù)與勞動(dòng)力的工作小時(shí)指數(shù)變化更為接近；另外從理論上講，就業(yè)人數(shù)屬于存量概念，而勞動(dòng)投入物量為流量概念，從就業(yè)人數(shù)到勞動(dòng)投入物量的數(shù)據(jù)生成要經(jīng)歷復(fù)雜的計(jì)算過程。今后經(jīng)濟(jì)問題研究要強(qiáng)化對(duì)真實(shí)勞動(dòng)投入物量概念的理解和運(yùn)用，但前提是中國(guó)官方統(tǒng)計(jì)必須完善勞動(dòng)力調(diào)查內(nèi)容，尤其需要加強(qiáng)按勞動(dòng)力特征精細(xì)分類的工作小時(shí)和工資等就業(yè)指標(biāo)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，為準(zhǔn)確測(cè)算勞動(dòng)投入提供數(shù)據(jù)支撐。

本文彌補(bǔ)了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生產(chǎn)率研究過程中所需勞動(dòng)投入測(cè)算工作的不足，通過本研究的嘗試測(cè)算，能夠從“量”和“質(zhì)”兩方面統(tǒng)一考察勞動(dòng)投入的變化趨勢(shì)，從理論上可推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究的重新認(rèn)識(shí)。但鑒于本文是從全國(guó)層面展開測(cè)算，在數(shù)據(jù)處理方面顯得有些粗糙，如未區(qū)分農(nóng)業(yè)雇員和非農(nóng)雇員的平均工作小時(shí)差異，未對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行可靠性檢驗(yàn)和分析。實(shí)際上，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在動(dòng)態(tài)匹配關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化，而且不同產(chǎn)業(yè)層面的異質(zhì)勞動(dòng)力配置也存在差異，因此，從產(chǎn)業(yè)層面展開勞動(dòng)投入測(cè)度匯總，無論是從降低總勞動(dòng)投入測(cè)算誤差還是便于進(jìn)行產(chǎn)業(yè)層面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析來看，都具有更大的研究意義。但受到中國(guó)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)資料限制，測(cè)算難度較大，這部分內(nèi)容尚在筆者研究過程中。

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[責(zé)任編輯武玉]