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        連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)率提高研究與仿真

        2018-12-17 11:06:26劉成文
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化作業(yè)分析

        劉成文,李 洋,汪 煒

        (淮海工學(xué)院 機(jī)械與海洋工程學(xué)院, 江蘇 連云港 222005)

        某機(jī)修公司以機(jī)械加工和表面再造為主要業(yè)務(wù),其中一部車間主要負(fù)責(zé)連鑄輥的修復(fù)生產(chǎn)活動(dòng)。當(dāng)前,一部車間每月修復(fù)連鑄輥380根。隨著訂單的增加,該車間的生產(chǎn)能力已經(jīng)不能滿足市場(chǎng)的需要,根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè),車間修復(fù)連鑄輥的月訂單量將達(dá)到425根。為了滿足市場(chǎng)的需要,本課題從連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)入手,找出影響連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)效率的因素,包括生產(chǎn)流程中存在的瓶頸工序、不合理的人-機(jī)作業(yè)系統(tǒng)、車間存在的資源浪費(fèi)等。最后,運(yùn)用人-機(jī)作業(yè)系統(tǒng)分析、 “ECRS”等IE方法對(duì)瓶頸工序和關(guān)鍵工序進(jìn)行優(yōu)化,以平衡修復(fù)連鑄輥生產(chǎn)流程,提高車間生產(chǎn)效率和效能。

        1 連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)流程的分析

        對(duì)連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)流程進(jìn)行分析,以找出影響一部車間生產(chǎn)效率的因素,包括影響生產(chǎn)能力平衡的瓶頸工序、不合理的人-機(jī)作業(yè)系統(tǒng)。

        1.1 連鑄輥修復(fù)工藝程序分析

        連鑄輥的修復(fù)工作包括對(duì)輥體的修復(fù)和對(duì)軸承座的修復(fù),為了清晰地表明連鑄輥修復(fù)整個(gè)生產(chǎn)概況和工序間的相互關(guān)系,確定影響連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)的關(guān)鍵路線,為瓶頸工序的確定做好準(zhǔn)備,通過實(shí)際的觀察,繪制連鑄輥修復(fù)工藝程序圖,如圖1所示。

        關(guān)鍵路線是整個(gè)生產(chǎn)過程中持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的加工路線,由工藝程序圖分析可得:由輥體的修復(fù)到輥組的包裝是影響整個(gè)修復(fù)工作的關(guān)鍵路線。因此,對(duì)連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)流程的分析主要是對(duì)輥體修復(fù)過程的分析。

        1.2 連鑄輥修復(fù)瓶頸工序的確定

        連鑄輥修復(fù)工序分為以設(shè)備作業(yè)為主和以人工作業(yè)為主2類,采用不同的方法對(duì)以上2類工序進(jìn)行分析,以找出瓶頸工序。

        1.2.1 對(duì)以設(shè)備作業(yè)為主瓶頸工序的分析

        采用工時(shí)法對(duì)以設(shè)備作業(yè)為主的工序進(jìn)行生產(chǎn)能力的評(píng)定,計(jì)算設(shè)備的可用生產(chǎn)能力和需要生產(chǎn)能力。計(jì)算公式如下:

        CA,T=60dt(1-θ)T

        (1)

        式中:CA,T為可用生產(chǎn)能力;d為工序中設(shè)備臺(tái)數(shù);t為每天工作的小時(shí)數(shù);θ為設(shè)備的故障率,一般為5%左右;T為工作的天數(shù)。

        (2)

        式中:CL,T為需要生產(chǎn)能力;tpi為i產(chǎn)品的加工時(shí)間(min);spi為i產(chǎn)品在設(shè)備上的準(zhǔn)備時(shí)間(min);λ為寬放率,一般取0.1-0.2;hi為設(shè)備的加工工件數(shù)量。

        圖1 連鑄輥修復(fù)工藝程序圖

        修復(fù)連鑄生產(chǎn)中以設(shè)備作業(yè)為主的工序包括:車疲勞層、堆焊、粗車連鑄輥、精車?yán)锟?。根?jù)公式可以計(jì)算出以上工序的可用生產(chǎn)能力和所需生產(chǎn)能力。

        根據(jù)可用生產(chǎn)能力和所需生產(chǎn)能力計(jì)算工序的負(fù)荷比,計(jì)算公式如下:

        (3)

        根據(jù)公式計(jì)算出以設(shè)備為主的工序生產(chǎn)能力負(fù)荷比,并規(guī)定:當(dāng)β<1時(shí),表示工序產(chǎn)能過剩;當(dāng)β≥1時(shí),表示該工序產(chǎn)能不足,為瓶頸工序。計(jì)算結(jié)果如表1所示。

        表1 以設(shè)備作業(yè)為主工序的負(fù)荷比

        由計(jì)算結(jié)果可知:在以設(shè)備作業(yè)為主的工序中,車疲勞層工序的生產(chǎn)能力不足,確定為影響連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)的瓶頸工序。

        1.2.2 以人工作業(yè)為主瓶頸工序的分析

        連鑄輥修復(fù)中以人工作業(yè)為主的工序包括:拆卸、清洗、組裝加工、打壓噴漆、在線檢修、打甘油、輥組包裝。以上工序的生產(chǎn)能力評(píng)定以實(shí)際的產(chǎn)能為依據(jù),具體的生產(chǎn)信息如表2所示。

        表2 生產(chǎn)信息相關(guān)表

        作業(yè)名稱配置人數(shù)當(dāng)前產(chǎn)能平均每節(jié)時(shí)間/min拆卸31528清洗31822組裝加工42124打壓、噴漆、在線檢修41821打甘油,包輥組219-

        由表2信息分析可得:在以人工作業(yè)為主的工序中,拆卸工序的日產(chǎn)能與其他工序差距較大,故拆卸工序?yàn)槠款i工序。

        1.3 連鑄輥修復(fù)主要人-機(jī)系統(tǒng)的效率分析

        連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)中涉及的人-機(jī)作業(yè)系統(tǒng)主要包括車疲勞層、粗車、堆焊、精車?yán)锟椎认到y(tǒng),其中堆焊工序還要負(fù)責(zé)軋輥的加工,因此對(duì)車疲勞層、粗車、精車?yán)锟坠ば蜻M(jìn)行人-機(jī)作業(yè)分析,可得:

        1) 車疲勞層工序中,工人的時(shí)間利用率為13.75%,機(jī)器的時(shí)間利用率為86.25%,該工序的人工作業(yè)時(shí)間存在明顯的浪費(fèi)。

        2) 粗車工序中,工人的時(shí)間利用率為9.5%,機(jī)器的時(shí)間利用率為90.5%,該工序中工人的時(shí)間效率不高。

        3) 精車?yán)锟坠ば蛑?,工人的時(shí)間利用率為64.5%,機(jī)器的時(shí)間利用率為35.5%,該人-機(jī)系統(tǒng)人-機(jī)關(guān)系平衡,效率較高。

        綜上,連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)的人-機(jī)系統(tǒng)中,需要進(jìn)行效率優(yōu)化提升的人-機(jī)系統(tǒng)主要為:車疲勞層人-機(jī)系統(tǒng)和粗車連鑄輥人-機(jī)系統(tǒng)。精車?yán)锟坠ば虻娜?機(jī)系統(tǒng)作業(yè)效率高,因此保持現(xiàn)狀,暫不需進(jìn)行優(yōu)化。

        2 連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)工藝的優(yōu)化

        2.1 車疲勞層工序的優(yōu)化

        對(duì)車疲勞層工序進(jìn)行優(yōu)化,以縮短其加工周期,提高該工序的生產(chǎn)能力。車疲勞層工序中存在檢查疲勞層厚度的操作步驟,對(duì)其進(jìn)行“5W1H”提問,如表3所示。

        表3 “5W1H”提問

        項(xiàng)目第1次提問第2次 提問 第3次提問What確定疲勞層的厚度為加工提供依據(jù)一定要進(jìn)行Why確定走刀量工藝的需求一定要滿足工藝When在車削前進(jìn)行工藝的需求一定在車加工前做Where在車床加工區(qū)域?yàn)槭裁丛谲嚧矃^(qū)域進(jìn)行可以在其他區(qū)域進(jìn)行Who由車床工人來做為什么要由機(jī)床工人檢查測(cè)量可以由其他工人進(jìn)行檢查How進(jìn)行實(shí)際測(cè)量有無(wú)別的方法只有這種方法

        通過對(duì)檢查疲勞層操作進(jìn)行提問,確定該項(xiàng)工作可由其他工位的工人完成。優(yōu)化方案為:拆卸工人在拆卸完連鑄輥后,檢查疲勞層的厚度并且將數(shù)據(jù)標(biāo)記在待修復(fù)的輥體上,這樣車疲勞層工序能節(jié)省2 min。

        車疲勞層工序中存在2次測(cè)量操作,根據(jù)“ECRS”原則對(duì)操作工序進(jìn)行優(yōu)化。通過分析,取消第1次的測(cè)量操作并不影響車疲勞層的加工質(zhì)量,因此,取消第1次的測(cè)量,這樣該工序能節(jié)省0.7 min。

        采用人-機(jī)作業(yè)分析圖對(duì)車疲勞層操作進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。優(yōu)化方法為:機(jī)床在車削連鑄輥時(shí),工人檢查上一個(gè)連鑄輥的尺寸,優(yōu)化后的車疲勞層人-機(jī)作業(yè)分析圖如圖2所示。

        圖2 車疲勞層工序人-機(jī)作業(yè)分析

        由前述分析可知:車疲勞層工序的人-機(jī)系統(tǒng)時(shí)間利用率不高,因此考慮實(shí)現(xiàn)一人多機(jī)的優(yōu)化,計(jì)算公式如下:

        (4)

        其中:N為操作機(jī)器的臺(tái)數(shù);t為工人的操作時(shí)間;M為機(jī)器的作業(yè)時(shí)間。根據(jù)實(shí)際情況,t應(yīng)選擇為標(biāo)準(zhǔn)的作業(yè)時(shí)間,計(jì)算公式如下:

        標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)時(shí)間=正常時(shí)間×(1+寬放率)

        (5)

        根據(jù)計(jì)算公式求得:

        考慮到實(shí)際的情況,一名工人操作7臺(tái)車床并不合理,根據(jù)實(shí)際的生產(chǎn)需要,取N=3(臺(tái))。

        車疲勞層優(yōu)化效果分析:通過優(yōu)化,車疲勞層的作業(yè)周期由74.2 min縮短到70.6 min,節(jié)約了3.6 min,并且實(shí)現(xiàn)了一人同時(shí)操作3臺(tái)車床的優(yōu)化,節(jié)約了2名工人。

        2.2 粗車工序人-機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化

        粗車工序中,工人的時(shí)間利用率不高,通過人-機(jī)作業(yè)分析實(shí)現(xiàn)一人多機(jī)的優(yōu)化,根據(jù)式(4)可計(jì)算理論上單人操作機(jī)床的數(shù)量,其中:

        從實(shí)際情況出發(fā),考慮到機(jī)床的故障率、工人的負(fù)荷強(qiáng)度等因素,并且為了方便配置工人,取N=2(臺(tái))。

        粗車工序優(yōu)化效果分析:經(jīng)過優(yōu)化,工人的時(shí)間利用率由9.5%提升到19.05%,實(shí)現(xiàn)了一人雙機(jī)的優(yōu)化,節(jié)約了2名工人。

        2.3 拆卸工序的優(yōu)化

        車疲勞層工序優(yōu)化后,拆卸工序不僅要負(fù)責(zé)拆卸連鑄輥,還要負(fù)責(zé)疲勞層深度的檢查,為了縮短其作業(yè)周期,現(xiàn)增加1名工人,可使拆卸的工時(shí)預(yù)期縮短到24 min,與優(yōu)化前相比節(jié)約了4 min。

        3 優(yōu)化方案效果的評(píng)定

        為了評(píng)定優(yōu)化后連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)的狀況,現(xiàn)采用Witness軟件對(duì)優(yōu)化前后的連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)流程進(jìn)行仿真建模,通過模型的運(yùn)行,生成關(guān)于連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)的相關(guān)信息表,從而確定該方案的效果,建立的仿真模型如圖3 所示。

        圖3 連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)流程模型

        優(yōu)化前后的連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)模型的不同之處主要表現(xiàn)為對(duì)拆卸工序和車疲勞層工序的加工周期設(shè)置不同。優(yōu)化前,車疲勞層的周期設(shè)置為4 452 s,拆卸的加工周期為1 680 s。優(yōu)化后,車疲勞層的周期設(shè)置為4 236 s,拆卸的加工周期為1 440 s。

        運(yùn)行模型,模擬1個(gè)月的生產(chǎn)計(jì)劃,工作日設(shè)定為24天,生成生產(chǎn)能力對(duì)比如表4所示。

        表4 優(yōu)化前后生產(chǎn)能力對(duì)比

        名稱加工數(shù)量/根平均時(shí)間/s拒絕數(shù)量?jī)?yōu)化前399120 258.10優(yōu)化后46582 381.990

        由于模型與現(xiàn)實(shí)之間的差異,根據(jù)實(shí)際的生產(chǎn)情況和Witness建模理論,優(yōu)化后的產(chǎn)量取模型運(yùn)行結(jié)果的95%,優(yōu)化后的月產(chǎn)量約為:465×95%=441(根)。

        連鑄輥修復(fù)車間的月產(chǎn)能由380根提升到441根,增加了61根。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文研究分析了某機(jī)修公司連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)能力不足的問題及原因,提出了改善方案并進(jìn)行了仿真驗(yàn)證與效果評(píng)定:

        1) 運(yùn)用工時(shí)法及程序分析法對(duì)影響連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行研究,確定了車疲勞層、拆卸、粗車等3道工序?yàn)槠款i工序。

        2) 運(yùn)用“ECRS”原則討論并合理簡(jiǎn)化工藝流程,運(yùn)用人-機(jī)作業(yè)分析方法對(duì)瓶頸工序的人-機(jī)作業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行分析優(yōu)化,調(diào)整人員分配。并應(yīng)用Witness仿真建模對(duì)優(yōu)化后的連鑄輥修復(fù)生產(chǎn)流程進(jìn)行了效果評(píng)定。連鑄輥修復(fù)車間的月產(chǎn)能由380根提升到441根,車間參與輥體修復(fù)的工人數(shù)量由28人減少到25人,節(jié)約了3名工人。

        3) 提高了連鑄輥修復(fù)各工序的時(shí)間利用率,優(yōu)化后,工序的時(shí)間利用率達(dá)到90%以上。

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