韓舒淋

如今，幾乎所有的巨頭都在提邊緣計算。如同制造業(yè)的數(shù)字化轉型市場不僅吸引了傳統(tǒng)的工業(yè)巨頭，互聯(lián)網(wǎng)、IT巨頭也在大舉布局一樣，在邊緣計算領域，這些巨頭們也都紛紛進入，并且深度合作。

邊緣計算是一個相對于中心化的云計算的概念。不同機構對其定義不盡相同，一般而言，它是在靠近用戶、數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣側為開發(fā)者提供的具備計算、存儲、網(wǎng)絡的開發(fā)平臺。邊緣計算設備往往需要具備較強的數(shù)據(jù)處理能力。

工業(yè)電腦（IPC）、網(wǎng)關、可編程邏輯控制器（PLC）都可以成為邊緣計算設備，這些設備本身需要具備存儲和計算能力，內置特定的算法和軟件，通訊方式也多種多樣。邊緣計算設備一側與直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)的物理設備連通，另一側則可以將處理過的數(shù)據(jù)上傳到云端。

邊緣計算之所以存在，是因為它承擔了與云計算不同的功能。

在制造現(xiàn)場，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進行分析、處理。數(shù)據(jù)上傳一方面帶來流量、帶寬的需求，另一方面是使用云服務的費用問題;此外，公司對上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在安全擔憂。

制造現(xiàn)場的數(shù)據(jù)有的是無效信息，譬如設備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理;有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實時檢測預警信息反饋要求在毫秒級，而上傳到云端進行處理再反饋到現(xiàn)場的時延可能達到秒級，全部通過云端來分析就會大大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設備來進行處理。

一般而言，對實時性要求不高的生產(chǎn)數(shù)據(jù)會上傳到云端進行分析，實時性要求高數(shù)據(jù)分析就需要在邊緣計算環(huán)節(jié)來完成。隨著制造業(yè)的數(shù)字化轉型不斷深入，對不同場景的數(shù)據(jù)進行不同的分析，從而充分挖掘其價值變得越來越重要，邊緣計算的重要性因而凸顯。

邊緣計算技術橫跨IT（信息技術）、OT（運行技術）和CT（通訊技術），要落地離不開不同領域公司之間的密切合作。過去一年里，邊緣計算落地速度加快。今年4月，西門子推出Industrial Edge數(shù)字化平臺，預置了大量數(shù)據(jù)處理、可視化和傳輸?shù)膽贸绦?，西門子自身的工業(yè)電腦可以使用該平臺，也可以部署在第三方硬件上;今年6月，三菱推出了其面向邊緣計算的工業(yè)電腦（MELIPC系列），在9月的工博會現(xiàn)場，《財經(jīng)》記者看到，通過內置的AI算法，其可以快速實現(xiàn)對實時生產(chǎn)的波形進行診斷和預警。

軟件公司也在布局，全球兩大公有云基礎設施服務商（IaaS）亞馬遜和微軟今年都加速了邊緣計算的部署。2017年6月，亞馬遜公開發(fā)布AWS Greengrass，該軟件可以實現(xiàn)在本地互聯(lián)設備上進行數(shù)據(jù)計算、收發(fā)等功能，事實上正是亞馬遜的邊緣計算平臺;2018年6月，微軟將其Azure IoT Edge（物聯(lián)網(wǎng)邊緣）服務平臺開源，該服務要實現(xiàn)的同樣是將云分析和業(yè)務邏輯轉移到本地設備上。

不過，亞馬遜和微軟都只做軟件，不涉及硬件產(chǎn)品。其服務要落地，離不開生產(chǎn)邊緣設備的硬件公司，如前述的西門子、三菱，又如生產(chǎn)通訊設備網(wǎng)關的華為。在邊緣計算領域，軟硬結合促進數(shù)字化轉型的趨勢再一次體現(xiàn)。

除了邊緣設備，內置的軟件、算法，還有一個不可或缺的因素是通訊。由于對通訊實時性更高的要求，以及現(xiàn)場復雜多樣的總線協(xié)議標準，邊緣計算要能發(fā)揮作用，需要通訊滿足跨平臺、低時延的要求。在這個基礎上，采用跨平臺的工業(yè)標準傳輸協(xié)議，才能實現(xiàn)不同設備的數(shù)據(jù)互相協(xié)作，華為稱其為打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“最后一公里”。

（作者為《財經(jīng)》記者，編輯：馬克）